
Julián Marino Davolos
PhD Julián Marino Davolos
Management of Human Resources at Gold and Silver Minery International Enterprises
ISO Normas 45003 Mental Health on Minery
Professor and Researcher, Department of Psychology, York Neuroimaging Centre, University of York, United Kingdom
Visitant Professor, University Medical Center Utrecht, the Netherlands
Iceland University, Educational Department
Supervisors: Elizabeth Jefferies (York, UK), Alexander Leemans (The Netherlands), Catherine Lebel, (Calgary, Canada), and Christian Beaulieu (Edmonton
Phone: +5492804355012
Address: 25 de Mayo 960
Puerto San Julian, Santa Cruz, Patagonia Argentina
Management of Human Resources at Gold and Silver Minery International Enterprises
ISO Normas 45003 Mental Health on Minery
Professor and Researcher, Department of Psychology, York Neuroimaging Centre, University of York, United Kingdom
Visitant Professor, University Medical Center Utrecht, the Netherlands
Iceland University, Educational Department
Supervisors: Elizabeth Jefferies (York, UK), Alexander Leemans (The Netherlands), Catherine Lebel, (Calgary, Canada), and Christian Beaulieu (Edmonton
Phone: +5492804355012
Address: 25 de Mayo 960
Puerto San Julian, Santa Cruz, Patagonia Argentina
less
Related Authors
Luis Cahueñas
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Gabriel Matias Fernández
Universidad Católica de Cuyo
Jimena Kaehler
Universidad de San Carlos de Guatemala
Adela Blanco Guijarro
Universidade da Coruña
Alejandro Viveros Garrigós
Universidad Nacional de Educación a Distancia
Rodrigo Jaldo
Universidad del Chubut
InterestsView All (12)
Uploads
Academic profile by Julián Marino Davolos
(EC) and empathy for perception of school climate. Self-report measures of EC, dispositional
empathy, and perception of school climate were obtained for 398 students (204 females) aged
12 to 13. Sociometric status was peer-evaluated, and academic achievement was based on
students final grades at the end of the school year. The structural equation model that was
developed confirms the influence of EC and empathy on perception of school climate. The
model manages to explain 39 % of the variance in perception of school climate and confirms
that for males and females alike, the predictive power of EC and empathy is greater than for
other variables studied such as academic achievement and sociometric status. Further, EC and
empathy are found to have a positive influence on academic achievement. The importance of
developing activities to foster EC and empathy in order to facilitate interpersonal relationships
and enhance perception of the school climate is discussed.
Papers by Julián Marino Davolos
(EC) and empathy for perception of school climate. Self-report measures of EC, dispositional
empathy, and perception of school climate were obtained for 398 students (204 females) aged
12 to 13. Sociometric status was peer-evaluated, and academic achievement was based on
students final grades at the end of the school year. The structural equation model that was
developed confirms the influence of EC and empathy on perception of school climate. The
model manages to explain 39 % of the variance in perception of school climate and confirms
that for males and females alike, the predictive power of EC and empathy is greater than for
other variables studied such as academic achievement and sociometric status. Further, EC and
empathy are found to have a positive influence on academic achievement. The importance of
developing activities to foster EC and empathy in order to facilitate interpersonal relationships
and enhance perception of the school climate is discussed.
El Modelo de 'Hub and Spokes' utilizado para explicar el Control Semántico será puesto a prueba mediante datos de difusión, Resonancia Magnética. Se utilizará un nuevo pipeline mediante el software ExploreDTI. La base de esta estrategia es el álgebra de matrices, que constitute un método menos rápido, pero no por eso menos fiable. De acuerdo a la calidad de los datos extraídos será posible modelar los datos de Difusión con deconvoluciones esféricas (CSD). Esto permite una aproximación importante a resolver el problema del cruzamiento de fibras en un voxel.
Palabras clave: neuropsicología, tractografía, datos de difusión, evaluación neuropsicológica.
Abstract
Tractographic neuropsychological assessment (TN-A) combines data from neuropsychological tests and those obtained from magnetic resonance images that allow for brain-connectivity virtual reconstruction. This new assessment technique opens new and exciting possibilities for clinical and research applications. In this study, we present two clinical cases (multiple sclerosis and orbitofrontal meningioma resection) in which TN-A was applied, to illustrate its requirements for use, its scope and its limitations. The results show that this technique provides new information to the classical neuropsychological assessment, because neuropsychological findings can be clarified by inspecting the organization of brain connectivity.
Keywords: neuropsychology, tractography, diffusion imaging, neuropsychological assessment.
“Lo vendimos recién, tengo cola de cuadril para hacer a la parrilla”.
- Todavía hay, gracias, Carlos
Uno quiere ejemplificaciones más complejas, y más cercanas a las que puede experimentar alguien que estudia. Es frecuente que se diga: “En una fábrica envasadora de USA se producen 1000 envases por día, hay tres máquinas, cada una tiene una proporción de fallos diferentes”. El ejemplo será sencillo y lejano, una de las máquinas tendrá un elevado rendimiento en frecuencia, pocos fallos; otra el patrón contrario y una intermedia. ¿Qué probabilidades hay de que un fallo se produzca en cada máquina?
El cálculo mediante inferencias inversas bayesianas es el más sencillo en ese campo. La cercanía de los/as lectores con las factorías envasadoras de USA es la menor. Además, se dan ejemplos planos, lineales, con planteos que caen con el espíritu de la pesadez ¿qué planteo propio de la estadística no tiene como antecedente un debate, una conjetura, otra conjetura alternativa, un reacomodamiento de las ideas, la actividad de creencias rápidas, la actividad del pensamiento profundo?
Entonces este libro, si tiene algún mérito, es la dedicación de las ejemplificaciones. Fueron hechas con bases de datos reales y reconstruyendo discusiones que realmente sucedieron. Por eso tiene una narrativa novelada, intercalada por párrafos técnicos, que retoman a forma de diálogo. Este es el índice capitulario:
I- La estadística amigable. De cómo la estadística necesita un manual.
II- La Repetición Significativa. Motivar procesos controlados, inhibir automatismos
III- Magnitudes, Conjuntos, Elementos, Jerarquías. La estadística se sumerge en el
barro de los conjuntos con contenidos concretos
IV- Estadísticas descriptivas e inferenciales. De cómo las estadísticas tienen mecanismos para no mentir
V- Diferentes variables y uso de variables. La regulación de emociones en la vida social
VI- Orgullo, prejuicio e hipótesis. Entre describir e inferir, interacción de sistemas cognitivos
VII- Pruebas de hipótesis y distribuciones. Inteligencia estadística frente a opiniones amarillas
VIII- Histogramas, rangos y dimensión social de la ciencia. La estadística, motor de la intelección metodológica
IX- Una investigación que responda a un problema. Afrontar problemas mediante instrumentos que generen matrices de datos
X- Correlaciones, auto reportes, estructura de instrumentos de medición. Graficar encuentros entre objetos ideales que describen hechos y cosas reales
XI- Heurísticos, espacios IEC e inteligencia estadística. Los atajos del pensamientos, los caminos más fáciles, la red neuronal por defecto
XII- Datos y obtención de valores mediante estructuras IEC. Comprender los instrumentos como invenciones, respetar, soportar y reformular convenciones
XIII- Relación entre Cognición Lógico Matemática y Cantidad de Carga de Valores de Personalidad. Que es la estadística. Sistema cognitivo y estadística
2. El Triángulo Docencia, Informática, Neurociencias
3. ¿Dónde quedaron las disputas metodológicas ciencias sociales versus ciencias naturales?
4. ¿Qué vigencia tienen los conceptos clásicos de aprendizaje significativo, conductismo, períodos de operaciones concretas y abstractas?
5. ¿Qué significa leer en el siglo XXI? Resignificación de los modelos de comprensión de textos a partir de la lectura digital
6. ¿Cómo se asienta un concepto? Deconstrucción de memorización y repetición
7. Enseñanza de Matemáticas en el siglo XXI
8. Monitorización, Retroalimentación, Solución de Problemas, Toma de Decisiones
9. Diferencia entre informática como conectividad y estructuras informáticas con preconfiguración de contenidos
10. Tecnología, docencia y aprendizaje en cualquier dominio del conocimiento
11. Estructura de los niveles del sistema nervioso y las capacidades cognitivas
12. ¿Qué psicología para los sistemas cognitivos del siglo XXI? ¿Qué perfil para un departamento o gabinete psicopedagógico?