johann.GPT@ProgramerJohannJun 24, 2025这个人收集了超级多适用于 AI Agents 的最佳 MCP Server，全部都开源的。1111203203986986118K118K
johann.GPT@ProgramerJohannJun 22, 2025晚上代码写累了学了一下这个 Qwen3 0.6 B 从零实现教程， 这个教程来自 52K stars 的《Build a Large Language Model (From Scratch)》，作者 Sebastian Raschka 把整个过程拆解得特别清楚 - 从文字变成数字（tokenizer），到注意力机制找关联，再到前馈网络做预测， 值得学习。 Show more202019219294294294K94K
johann.GPT@ProgramerJohannJun 27, 2025这个仓库真牛逼，7500+行 Prompt，聚合了 v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent、VSCode Agent、Dia Browser、Trae AI、Cluely等顶级AI工具的系统提示词，感觉合适搞 AI 工具的同学来学提示词工程。 仓库地址： github.com/x1xhlol/system…SameFrom same.new121216716775375348K48K
johann.GPT@ProgramerJohannJun 15, 2023OpenAI 刚刚引入了函数调用。 这是一个杀手锏！这是他们发布 API 以来最重要的一次更新。 下面是一个简单的例子，展示这有多强大：3232178178658658143K143K
johann.GPT@ProgramerJohannMar 18, 2025腾讯玄武实验室优化方案让DeepSeek-R1实现家用部署！ 只需4万元硬件，功耗噪音与普通台式机相当，每秒可生成约10个汉字。 关键在于优化内存带宽、CPU配置和系统参数。比起传统GPU方案（8张H20，150万+），成本降低97%！51517070565565173K173K
johann.GPT@ProgramerJohannJul 3, 2025很棒学习大模型原理的中文教程，Happy-LLM，由Datawhale开源组织推出，完全免费，从 0 构建一个参数大小为 215M 的大模型，并且还有关于 RAG检索增强、Agent智能体的实践。 教程地址：github.com/datawhalechina…2215615654054043K43K
johann.GPT@ProgramerJohannJun 9, 2025推荐一个学习 RAG 的开源仓库，基本涵盖搜索 base RAG 的技术栈，每一个技术都有 notebook 实践。7712812850250255K55K
johann.GPT@ProgramerJohannJan 28, 2025除夕，早上终于把教程文档写完了～ 用全工程的角度来看 RAG，适合瞟一眼看看 RAG 知识库怎么跑的。 github.com/rag-web-ui/rag…77969651151144K44K
johann.GPT@ProgramerJohannJul 21, 2025又看到个牛逼的文章。 一文带你看懂主流 LLM 技术演进全览。 超多图，讲解易懂、图示直观。包括 DeepSeek、Gemma、Llama、Qwen、OLMo、Mistral、Kimi 等代表性开源模型的架构变迁和技术细节。 链接放下面了：5512812848848854K54K
johann.GPT@ProgramerJohannJul 24, 2023晚上阅读了一下微软开源的 TypeChat， 提供了一种通过 prompt + TypeScript scheme 来实现稳定输出 JSON 格式的功能。 其中有很多 prompt 和工程实践值得我们参考，我会在这条 thread 上持续更新：131312012048348394K94K
johann.GPT@ProgramerJohannJun 7, 2025什么是向量数据库？ 把非结构化数据（文本、图片）转成高维向量存储的数据库。 核心原理：通过embedding模型将数据编码成向量，利用余弦相似度、欧氏距离等算法做语义搜索。比如搜"可爱宠物"能匹配到猫狗图片，而不是傻傻的关键词匹配。 Show more77969646446472K72K
