OllamaとObsidian Copilotを連携させて、自分だけのプライベートAI執筆環境を構築しよう！

こんにちは、たねやつです。

今回は、ローカルPC上で大規模言語モデル（LLM）を簡単に実行できるツール「Ollama」と、多機能ノートアプリObsidianのプラグイン「Copilot」を連携させて、セキュアで快適なAI執筆環境を構築する方法をご紹介します。

APIキーの管理や情報漏洩のリスクを気にすることなく、自分だけのAIと対話できる環境を手に入れてみませんか？

この記事でできること
事前に必要なもの
Ollamaをインストールする
好きなモデルをダウンロードして実行する
Ollamaサーバーの動作確認
Obsidian CopilotからOllamaに接続する
最後に
参考・引用

この記事でできること

OllamaをWindowsにインストールできるようになる
ローカル環境で好きなLLMをダウンロードして実行できるようになる
Obsidian CopilotからローカルLLMを呼び出して、執筆アシスタントとして活用できるようになる

事前に必要なもの

Windowsが動作するPC
Obsidian
Obsidianのコミュニティプラグイン「Copilot」がインストール済みであること'
- www.taneyats.com

ASUSTek NVIDIA RTX3060 搭載 Axial-techファンと2スロット設計 DUAL-RTX3060-O12G-V2

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Ollamaをインストールする

まずは、Ollama本体をPCにインストールします。以下の公式サイトにアクセスし、Windows版をダウンロードしてください。

ダウンロードしたインストーラーを実行すれば、インストールは完了です。特に難しい設定はありません。

好きなモデルをダウンロードして実行する

Ollamaのインストールが完了したら、次は動かしたいLLMモデルをダウンロードします。アプリを起動してモデルを選択してチャットを行うとモデルがダウンロードされます。

他にも、以下のようなモデルが比較的人気で、性能と要求スペックのバランスが良いのでオススメです。

deepseek-r1:8b
qwen3:4b
gpt-oss:20b (少し大きめ)

モデル名は [モデル名]:[パラメータサイズ] の形式で指定します。利用可能なモデルの詳細はOllamaの公式サイトで確認できます。

Ollamaサーバーの動作確認

モデルを実行すると、バックグラウンドでOllamaのサーバーが起動します。このサーバーがObsidian Copilotとの連携に必要になります。

サーバーが正しく動作しているか確認するために、Webブラウザで以下のURLにアクセスしてみてください。

http://localhost:11434

画面に「Ollama is running」と表示されていれば、サーバーは正常に起動しています。

Obsidian CopilotからOllamaに接続する

最後に、Obsidian Copilotの設定画面を開き、Ollamaに接続します。

Obsidianの 設定 > コミュニティプラグイン > Copilot を開きます。
Model → Add Custom Model でモデルを追加します。
ProviderにOllamaを選択。
Ollama API URL はデフォルトの http://localhost:11434 のままでOKです。
Model Name の項目で、先ほどダウンロードしたモデル名（例: qwen3:4b）を選択、あるいは入力します。