Earth System Data Science And Remote Sensing (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Earth System Data Science And Remote Sensing" an der staatlichen "Uni Leipzig" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Leipzig. Das Studium wird als Vollzeitstudium und Teilzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 4 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.4 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.9 Sterne, 2208 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Dozenten, Lehrveranstaltungen und Studieninhalte bewertet.
Studienmodelle
Moderne Arbeitsmittel, gut organisiert, aktuell
Das Studium „Earth System Data Science and Remote Sensing“ hat mir eine ausgezeichnete Grundlage in den Bereichen Datenwissenschaft und Fernerkundung gegeben. Die Kombination aus theoretischen Kenntnissen und praktischen Anwendungen ist besonders wertvoll, da sie mir hilft, komplexe Umweltfragen mit modernen Technologien zu analysieren. Besonders spannend finde ich die interdisziplinäre Ausrichtung, die es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Bereichen wie Klimawissenschaften, Geowissenschaften und der Geoinformatik zu integrieren. Durch den Einsatz aktueller Software...Erfahrungsbericht weiterlesen
Anspruchsvoller Forschungsmaster
Der Studiengang ist stark Forschungsbasiert und deckt viele spannende Themen der Erdsystemwissenschaften ab. Es gibt eine feste Vorgabe an Pflichtmodulen, die primär unterschiedliche Methoden und den Bereich Data Science abbilden. Die Kurse sind größtenteils gut strukturiert und alle Dozierenden sehr engagiert, was aber zum Teil auch ein hohes Workpensum zur Folge hat. Es werden im ersten Semester durch Angleichungskurse (2 von 3 Kursen müssen belegt werden) Defizite aus dem Bachelorstudium...Erfahrungsbericht weiterlesen
In den Kursen wird meist Moodle genutzt und dozierende sind immer gut erreichbar.
Die online-Tools zur Studienorganisation (Almaweb, Mail, Tool, Bibliothek) sind alle eher veraltet und teilweise umständlich in der Nutzung. Das Mailprogramm hat ein uraltes Design.
Data Science mit direkter Anwendung
Der Studiengang besticht durch seine starke Praxisorientierung und die offene Kommunikation zwischen Lehrenden und Studierenden. Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit, eigene Projektideen einzubringen und sich individuell zu spezialisieren. Nahezu jedes Modul integriert Programmieranteile und vermittelt praktische Fähigkeiten, die direkt an realen Beispielen angewandt werden. Die interdisziplinäre Zusammensetzung der Studierenden schafft eine lebendige Lernatmosphäre, in der man eigene Stärken einbringen und voneinander lernen kann. Dabei sorgt der Fokus auf moderne Technologien...Erfahrungsbericht weiterlesen
Inhaltlich sehr interessant!
Der Studiengang ist ordentlich Organisiert, beachtet man den Fakt, dass es ihn erst seit einem Jahr gibt. Die Inhalte sein passend, wobei man stets das Gefühl hat, als würden sich die Verantwortlichen um eine Weiterentwicklung bemühen. Das Einzige, was zu bemängeln ist, ist die Handhabung mit ERASMUS - es gab bis vor Kurzem keine beauftragte Person, wodurch eine ordentliche Planung eines Auslandaufenthalts schwierig war. Jedoch sollte sich das mittlerweile gebessert...Erfahrungsbericht weiterlesen
Beamer mit entsprechenden Anschlüssen.
Smart-Boards
Nur in Ausnahmefällen, z.B. Überschneidungen, zeichnen die Profs Sitzungen auf und stellen sie Online.
Bei Krankheiten wird oft die LV online ausgetragen.
Materialien werden stets online gestellt (Literatur, Presentationen, usw. )
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter