Data Science (B.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Data Science" an der staatlichen "TU Dortmund" hat eine Regelstudienzeit von 6 Semestern und endet mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Der Standort des Studiums ist Dortmund. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 9 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.5 Sterne erhalten und liegt somit unter dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.8 Sterne, 1750 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Dozenten, Studieninhalte und Organisation bewertet.
Vollzeitstudium
Enttäuschung pur im Data Science Studium
Das Data Science Studium an der TU Dortmund war für mich eine große Enttäuschung. Die Lehrmaterialien wirken veraltet und nicht an aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science angepasst. Man hat oft das Gefühl, dass die vermittelten Inhalte nicht mehr auf dem neuesten Stand sind, was besonders in einem so schnelllebigen Fach wie Data Science untragbar ist.
Die Dozenten zeigen wenig Engagement und scheinen hauptsächlich daran interessiert zu sein, ihre...Erfahrungsbericht weiterlesen
Statt den Studierenden den Zugang zu digitalen Ressourcen zu erleichtern, wird alles nur komplizierter gemacht. Man hätte erwartet, dass die Hochschule spätestens jetzt jemanden engagiert, um diese Systeme zu modernisieren. Leider hat sich hier nichts getan, und es macht den Eindruck, als würde die Hochschule nicht in die Digitalisierung investieren wollen.
Für ein Studium, das sich so stark mit Daten und Technologie befasst, ist das ein absolutes Armutszeugnis.
Wirklich interessant und auch herausfordernd
Der Studiengang Data Science ist aufjedenfall ein echt interessanter Studiengang, wobei man ständig herausgefordert wird und sich auch manchmal durchkämpfen muss. Jedoch gehört dies dazu und trägt dazu bei, selbst aktiv zu bleiben und dran zu bleiben.
Mathematisch
Der Studiengang ist in den ersten zwei Semestern viel mathematischer als gedacht. Es ist von Vorteil, wenn man im Mathe Leistungskurs war, da die Lernkurve sehr exponentiell verläuft.
Nachdem man die ersten beiden Semester hinter sich hat, findet sich jedoch alles wieder ein.
Ich kann den Studiengang nur sehr empfehlen, wenn du mathematisch begabt bist und an Daten/Informatik interessiert bist. Nach dem Abschluss hat man die Chance, in jedem informatorischen...Erfahrungsbericht weiterlesen
Es gibt zwischendurch nur auch hier diesen einen Prof., der lieber altmodische Papierabgaben macht.
Schwerpunkt Statistik
Im Studium wird deutlich mehr Wert auf Statistik gelegt, als auf Technologien. Neuronale Netze oder Deep Learning werden komplett vernachlässigt. Jedoch ist die Qualität der Lehre sehr gut. Die einzelnen Themen die besprochen werden, werden bis in die Tiefe bewiesen.
Weiterempfehlungsrate
- 78% empfehlen den Studiengang weiter
- 22% empfehlen den Studiengang nicht weiter