Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.)

Dieses Studium ist gut für die Entwicklung zu einem Job im Management-Bereich. Die Informatikinhalte sind sehr gering und vertiefen nicht das Wissen aus dem Bachelor. Teilweise gehen die Inhalte weniger in die Tiefe als im Bachelorstudium. Es sind eher sehr oberflächliche Inhalte indem man Definitionen, Vor- und Nachteile von Modellen auswendig lernt. Organisatorisch läuft es sehr langsam. Man muss vielen Dokumenten und Informationen hinterherlaufen. z.b. Studierendenausweis, Online-Zugang, Stundenplan, usw.

Mein Studium in Data Science & Artificial Intelligence war eine spannende Mischung aus Theorie und Praxis. Besonders wertvoll waren die praxisnahen Projekte, bei denen ich echte Daten analysieren und Machine-Learning-Modelle entwickeln konnte. Herausforderungen gab es vor allem in den mathematischen Grundlagen und der Programmierung, aber genau das machte den Lernprozess spannend. Die Vielseitigkeit des Studiums hat mich begeistert von Statistik über Big Data bis hin zu ethischen Fragen der KI....Erfahrungsbericht weiterlesen

Viele der angebotenen Module kombinieren Vorlesungen mit praktischen Übungen. Diese Kombination hilft, das in den Vorlesungen erlernte Wissen zu festigen und unmittelbar anzuwenden. Durch den starken Praxisbezug lässt sich das Gelernte schnell und erfolgreich im Berufsleben einsetzen.

Die Lehrenden kommen größtenteils aus der Wirtschaft und können so einen engen Bezug zur Praxis herstellen. Auch in dynamischen Bereichen wie der Künstlichen Intelligenz sind die Lehrinhalte stets aktuell, da die Vorlesungen...Erfahrungsbericht weiterlesen