Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
让数据库操作像聊天一样简单该控制系统将MongoDB转化为一个“智能问答终端”,极大地降低了数据访问门槛:智能数据洞察:业务人员可直接通过自然语言进行复杂的数据分析。例如,输入“统计近30天各区域用户活跃度趋势”,系统将自动解析为聚合管道并返回结构化结果或可视化建议,将数据获取效率提升80%。上下文
60Python人工智能
-记录指定日期时间的病情文本和上传图片。-自动采集检查报告图片的数据。-按时间线和瀑布流模式展示病情记录。-可查看数据采集记录,可批量选择采集记录对比分析及导出为excel。
180Python人工智能
粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体,实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理,通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块,精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理
280C++人工智能
NovaGo围棋模型产品系统
NovaGo是基于深度学习、蒙特卡洛树搜索和大语言模型技术结合的围棋AI系统,旨在降低传统围棋AI的算力成本,实现轻量级、高性能部署。系统核心功能包括:提供基于WebSocket的实时人机对弈接口,支持用户通过前端界面与AI交互;模型采用微调后的DeepSeek,结合MCTS算法提升决策准确性;通过
230Python人工智能
桌面宠物产品系统
1、项目除了Unity本身外,为了能够结合大语言模型实现与用户实时对话,还使用了Python作为后端,在本地运行大语言模型,并和Unity程序通过网络套接字交换数据。2、Unity程序实现了背景透明,避免遮挡用户鼠标操作。用户可以通过点击不透明部分移动窗口,用户还可以自定义窗口大小。3、部分模型也应
370Python人工智能
系统包含以下核心功能模块:1、可视化任务管理:支持通过Web界面创建、编辑和管理采集任务,提供任务模板和可视化配置,降低使用门槛。2、智能调度引擎:基于Celery分布式任务队列,支持定时调度、依赖调度和优先级调度,自动处理失败重试和负载均衡。3、反反爬策略:内置IP代理池管理、请求频率控制、浏览器
460Python企业服务
系统包含以下核心功能模块:1、智能对话引擎:基于大语言模型的多轮对话系统,支持上下文理解、意图识别和情感分析,对话准确率达到87%以上。2、知识库管理:支持结构化和非结构化知识的导入、编辑和版本管理,采用向量检索技术实现语义级别的知识匹配。3、数据分析看板:实时展示会话量、AI解决率、响应时间、用户
400Python人工智能
文档索引与检索系统是一个功能完备、安全可靠的智能文档处理平台,结合了先进的NLP技术和传统的数据库技术,为用户提供了高效、智能的文档管理和检索解决方案。系统的模块化设计和分层架构使其易于扩展和维护,适合企业级应用场景。该系统不仅实现了基本的文档管理功能,还集成了先进的AI技术,如语义分割、关键信息提
510Java人工智能
质检仿真系统产品系统
质检仿真系统是一个基于Python技术栈构建的跨平台智能仿真平台,专注于解决高动态人力配置与随机订单涌入场景下的流程模拟与效率优化问题。系统支持Windows、MacOS、Linux多操作系统,适用于人工智能与企业服务行业,能够对复杂作业流程进行高保真模拟与预测。核心功能亮点:?动态人力模拟​支持对
320Python人工智能
1、功能模块:-网页爬取模块:使用requests库自动获取平台页面内容-数据解析模块:通过BeautifulSoup解析HTML,提取项目关键信息-去重存储模块:基于历史记录文件,避免重复抓取-关键词过滤模块:支持自定义关键词,智能匹配感兴趣的项目-日志记录模块:完整的运行日志,便于调试和问题追踪
470Python人工智能
1.ai推荐科室->医生->专家组2.门诊、随访填问卷3.mcp制作4.通用问答5.后台管理系统(医院、医生、科室管理)6.数据统计7.agent安装
480Java人工智能
1.ASR核心服务:基于FunASRNano和FireRedASR模型搭建FastAPI语音识别服务,支持文件上传、Base64、二进制流等多种音频输入方式,集成VAD端点检测(fsmn-vad)和标点恢复(ct-punc),实现并发控制和异步处理机制。2.ASR+LLM语音识别Web页面:实现SS
320Python人工智能
ApexPlatform是一个基于Go语言开发的统一能力平台,提供企业级应用所需的核心中台能力,包括:-?统一身份与访问中心-SSO、OAuth2/OIDC、RBAC/ABAC、多因素认证-?统一消息中心-短信、邮件、站内信、推送、WebSocket-?文件与媒体中心-上传/下载、转码、CDN、分片
490C#人工智能
•项目角色:贡献者(Contributor)|开源地址:https://github.com/baidu/vLLM-Kunlun•项目背景:vLLM-Kunlun旨在将PagedAttention等核心技术适配至百度昆仑芯(XPU)硬件,支持Qwen等主流模型的高性能推理。•技术栈:–核心语言:Py
610C++人工智能
物联网仿真、硬件、软件开发、使用web开发仿真、web、uniapp开发监控应用、多技术栈、通过物联网仿真平台实现物联网基本应用的流程和物联网数据的监控控制功能。
530PHP人工智能
项目包含“自主导航、商品识别、抓取执行、人机交互、系统监控”五大功能模块:机器人可在未知或半未知环境完成建图与定位,基于全局/局部规划实现巡航与避障;通过视觉模型识别目标商品并估计位姿;调用运动规划生成机械臂轨迹完成抓取/放置;支持语音或界面下发任务(如到达指定货架、抓取指定商品);提供状态显示与异
520C++人工智能
使用文本CLIP嵌入差异匹配图像CLIP嵌入差异,预测潜在空间中的编辑方向;并在潜在代码及图像层面分步解耦。用户给定一张人脸图片以及任意想要编辑的人脸属性,系统可输出自然的编辑结果图。
470Python人工智能
1、功能模块:-图像伪造检测模块:CLIP视觉特征分析、噪声分析网络、边缘检测网络、注意力热力图定位-文本伪造分析模块:OCR文本提取、字体一致性检测、语义一致性验证、语法错误检测-综合评估模块:多模态特征融合、置信度评估、详细报告生成-用户交互模块:拖拽上传、实时预览、结果可视化、报告导出2、主要
660Python人工智能
多模数据存储:关系型、文档型、时序、图数据库数据湖与数据仓库一体化架构冷热数据分层存储策略数据版本管理与生命周期控制RESTfulAPI自动生成数据目录服务数据订阅与推送查询优化与缓存
560C++人工智能
1:xlsx图片下载,和paddleOCR识别2:正则提取金额,时间,发送方,接收方等关键信息3:客户转账截图和本司接收的提单比对4:比对ok,给客户提供技术服务
480Python人工智能
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