Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
筑蜂工程通产品系统
考勤打卡:支持人脸识别/指纹打卡,实时记录工人进出场时间,自动生成出勤日报,有效杜绝代打卡或工时纠纷。请假与异常处理:工人可在线提交请假申请,班组长审核;支持手工补卡、加班登记等异常考勤处理,确保工时数据精准。工资结算:根据考勤数据、工种单价及加班系数,自动计算工人薪资,生成工资条,支持Excel导
80Java工业互联网
商品结算系统产品系统
扫码收银:通过扫码枪快速识别商品条码,从本地数据库(Excel/CSV)实时调取商品信息及单价,自动累加购物清单。商品管理:提供独立管理页面,支持Excel批量导入/导出商品数据,并可单独新增商品、修改价格,便于灵活维护。电子秤集成:通过串口连接电子秤,实时接收称重数据,结合商品单价自动计算称重商品
120Python脚本插件
本项目是一个基于Python的全流程数据分析项目,核心功能模块包括:数据清洗模块:对原始Excel数据进行缺失值处理、重复值删除、异常值检测与过滤,并从文本型数据中提取关键数字指标(如阅读量、点赞评论数)。特征工程模块:从原始数据中衍生出多个分析维度,包括时间维度(发布年月、发布星期)、内容维度(标
100Python社交
本项目是一个基于Streamlit框架开发的交互式数据分析看板,核心功能模块包括:1.数据筛选模块:支持按性别、教育年限范围进行动态筛选,实时更新分析结果。2.数据概览模块:展示筛选后样本的核心统计指标(样本量、平均教育年限、平均工资等),并提供详细的数据表格。3.描述性统计模块:提供整体和分组(按
100Python教育校园
qq聊天机器人产品系统
功能模块包含自动回复,私聊转发等功能自动回复用户在群里艾特机器人之后,机器人提取商品中的关键字,并查询商品价格,最终计算总价并回复私聊转发就是机器人在回复用户之后将用户发送的信息和商品总价信息转发给我们的个人qq
120Python机器人
-记录指定日期时间的病情文本和上传图片。-自动采集检查报告图片的数据。-按时间线和瀑布流模式展示病情记录。-可查看数据采集记录,可批量选择采集记录对比分析及导出为excel。
180Python人工智能
豆瓣爬虫Demo产品系统
1.数据采集模块:使用Pythonrequests库模拟HTTP请求,获取豆瓣电影Top250页面HTML内容。2.数据解析模块:使用BeautifulSoup4解析HTML,提取电影名称、评分、评价人数等关键字段。3.数据存储模块:使用pandas库清洗数据,输出为标准CSV格式,便于后续分析。4
310Python企业服务
传统3D建模流程高度依赖激光扫描仪、全景相机等专业硬件,设备成本高、操作门槛高、场景部署复杂,极大限制了建模效率与普及性。本产品突破传统硬件限制,无需激光扫描仪、无需全景相机,仅使用任意普通手机拍摄现场图片与视频,即可自动完成高精度三维重建,快速生成可用、可编辑、可导出的3D模型。通过AI视觉算法与
240Java企业服务
本系统为基于Python开发的数据自动化采集与处理平台,主要用于实现多站点数据抓取、清洗、结构化存储与报表输出。系统包含数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块及定时任务调度模块。主要功能包括:1.支持多网页结构数据抓取与解析2.自动处理反爬机制(延时控制、请求模拟等)3.数据清洗与格式统一处理4.
230Python企业服务
功能介绍(必填)本项目是面向激光实验场景的数据可视化展示平台,主要包含以下核心功能模块:数据导入与预处理模块:支持从激光实验设备导出的原始数据(如光谱数据、能量数据、时序数据等)进行批量导入,自动完成格式校验、缺失值填充、异常值过滤等预处理操作,确保数据质量。多维度可视化模块:提供折线图、热力图、等
230Python项目任务
本项目是面向币安USDT合约的做空趋势跟踪回测系统,采用右侧交易思路,以大盘弱势为前提,通过暴涨高位识别、多指标评分机制确认入场信号,搭配固定/ATR止盈与多重止损风控,自动生成详细Excel回测报告,用于高位下跌行情策略验证与量化研究.
220Python金融
1.项目核心功能模块划分为六大板块,分别是用户登录注册模块、简历上传与解析模块、岗位信息管理模块、智能匹配与评分模块、结果展示与筛选模块,以及系统后台管理模块。各模块分工明确且协同联动,从用户身份校验、简历数据处理,到岗位匹配与结果输出形成完整闭环,同时通过后台模块实现数据监控与系统配置,保障系统稳
270Python企业服务
本项目智能任务自动化平台包含以下核心功能模块:1.任务调度引擎:-支持定时任务、触发任务、依赖任务配置-任务优先级管理,并发执行控制-任务状态实时监控和日志记录2.自动化执行模块:-Web自动化:页面操作、数据采集、表单填写-API集成:第三方平台数据对接和业务流转-数据处理:数据清洗、转换、分析和
360Python企业服务
粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体,实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理,通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块,精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理
280C++人工智能
NovaGo围棋模型产品系统
NovaGo是基于深度学习、蒙特卡洛树搜索和大语言模型技术结合的围棋AI系统,旨在降低传统围棋AI的算力成本,实现轻量级、高性能部署。系统核心功能包括:提供基于WebSocket的实时人机对弈接口,支持用户通过前端界面与AI交互;模型采用微调后的DeepSeek,结合MCTS算法提升决策准确性;通过
230Python人工智能
这是一个基于汇编、C语言和Python混合架构开发的轻量级桌面终端系统,它并非基于Linux内核,而是完全独立的原创设计。系统底层由C语言和汇编语言构建,负责核心的硬件交互与性能控制,上层展示层则利用Python实现,确保了界面的灵活性与快速迭代。它提供了一个仿真的命令行交互环境,内置了如wytsh
340C++开发工具
数据汇聚系统产品系统
根据招投标网公布的项目数据及企业数据,爬取数据并分类以增加的方式写入mongdb。并提供查询分析接口。将任务分为输入服务,输出服务,数据分析服务,同步服务,监控服务...
270Python项目任务
桌面宠物产品系统
1、项目除了Unity本身外,为了能够结合大语言模型实现与用户实时对话,还使用了Python作为后端,在本地运行大语言模型,并和Unity程序通过网络套接字交换数据。2、Unity程序实现了背景透明,避免遮挡用户鼠标操作。用户可以通过点击不透明部分移动窗口,用户还可以自定义窗口大小。3、部分模型也应
350Python人工智能
厨房自动出品,结账,财务分析,多店互联。单店中,收银点单,厨房自动出单。单个菜品可关联不同的做法对应不同的出品点和价格。多店可实现会员卡优惠券的互通,同时也可实现财务的统一管理
210Python企业服务
功能模块:智能对话入口、预维护计划生成、故障分析、备件分析·资产管理、费用预测·故障预测·报告对比、维护计划执行情况。主要功能描述:支持自然语言查询故障、备件、设备信息;提供故障总数、状态分布、MTBF、维修时长、趋势分析、原因占比、区域分布及主修人员排名;备件入库/消耗统计与趋势分析;资产设备清单
270Python企业服务
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