
Servidores bare metal para cargas de trabalho de alto desempenho
Estes servidores bare metal de alto desempenho foram especificamente configurados para oferecer o melhor desempenho possível às cargas de trabalho. Quer sejam usados sozinhos ou como parte de um cluster, uma grande variedade de configurações de hardware de alta densidade e baixa latência podem ser utilizadas para machine learning, computação em grelha, bases de dados em memória ou aplicações de inteligência artificial. Explore os diferentes casos de uso e personalize os servidores para se adequarem aos seus objetivos e exigências.


Servidores de alta disponibilidade para clusters críticos
Arquitetura redundante para circuitos elétricos, arrefecimento por água, rede e potência.
Concebidos para apoiar ambientes de produção com grande consumo de recursos.
Conecte os seus clusters ao nosso Public Cloud ou Hosted Private Cloud.
Escolha e personalize os seus servidores para construir clusters.
Escolha os seus servidores

Servidores otimizados para acessos de disco extremamente rápidos e uma latência mínima
Certas aplicações específicas requerem um meio de armazenamento de elevado desempenho em termos de IOPS (entrada/saída por segundo). O servidor HG IOPS Intensive foi concebido para tarefas de análise de grandes volumes, projetos de simulação digital e aplicações de vídeo de altíssima definição. Além disso, é a base ideal para impulsionar um site de e-commerce de elevado desempenho. Graças à baixa latência e à sua extrema velocidade, os SSD NVMe deste modelo adaptar-se-ão a todas as suas necessidades, pois são, em média, seis vezes mais potentes que os SSD em SATA.

Servidores de alta densidade, criados para o processamento de grandes volumes de dados
Usado sozinho ou no seio de um cluster, o servidor HG de alta densidade, configurado para Big Data e tarefas de análise, permitir-lhe-á gerir eficazmente as suas cargas de trabalho dinâmicas. Adequa-se a aplicações de cálculo intensivo (HPC) e a soluções de análise de dados. Este modelo, especificamente dedicado a Big Data, é compatível com as plataformas mais comuns de tratamento de dados, como o Hadoop e as bases de dados SQL e NoSQL. Também simplifica a gestão de bases de dados como Apache Cassandra, Microsoft SQL Server ou MongoDB.

Servidores para inteligência artificial e machine learning
Concebido para o tratamento de cálculos paralelos necessários à aprendizagem automática, o HG AI está equipado com a última geração de componentes de alto desempenho. As suas configurações permitem aproveitar ao máximo os benefícios da placa gráfica Nvidia Tesla P100, o acelerador mais utilizado no mundo para o cálculo paralelo intensivo. Usufrua dos frameworks de deep learning acelerados pela Tesla P100, bem como de mais de 450 aplicações HPC.
Servidores otimizados para executar bases de dados em memória
Geralmente, os dados são armazenados num disco rígido ou num SSD e, a seguir, são transferidos para a memória RAM quando são utilizados. Este grande número de acessos ao disco pode abrandar o processo, especialmente se a memória RAM não for suficientemente grande. A configuração HG In-Memory Database é a solução ideal se precisa de um servidor otimizado para o seu sistema de gestão de bases de dados em memória (In-Memory DBMS). Este sistema é utilizado para melhorar os desempenhos dos pedidos e das aplicações que acedem aos dados armazenados na memória.
Funcionalidades essenciais
Rede de alto desempenho
Concebidos para uma alta disponibilidade e tolerância de falhas, estes servidores contam com a rede privada vRack da OVHcloud, de modo a assegurar a facilidade das comunicações entre máquinas (até 10 Gbps) no seio de uma VLAN segura. Por isso, são ideais para a criação de um lago de dados e para a sua conexão com as nossas soluções Public Cloud.
Ecossistema aberto
Para inteligência artificial e machine learning, use frameworks como o Caffe2, Cognitive toolkit, PyTorch, TensorFlow, entre muitos outros. Estes frameworks baseiam-se em bibliotecas aceleradas pela Nvidia Tesla P100, como cuDNN e NCCL, especializadas na otimização dos desempenhos de aprendizagem.
Acesso ao disco rápido e latência mínima
Com resultados que podem alcançar os 587 000 IOPS em leitura e 184 000 IOPS em escrita, poderá acelerar as bases de dados NoSQL, os motores de busca, os repositórios de dados, as análises em tempo real e as aplicações em cache no disco.
Substituição de disco a quente
Os diferentes tipos de discos rígidos e SSD (SAS, SATA, NVMe) são substituíveis sem a necessidade de reiniciar o servidor. Assim, caso necessite de aumentar a capacidade do disco do servidor, não precisa de interromper o seu serviço.
Níveis de suporte para a sua empresa


O que é a computação baseada em clusters?
A computação baseada em clusters é simplesmente a prática de interligar inúmeros computadores ou servidores, a fim de maximizar o desempenho e a disponibilidade. A principal diferença entre a computação em nuvem e a computação em clusters é a de que esta última se baseia em interligar soluções físicas em vez de virtuais. Contudo, a OVHcloud permite-lhe interligar os seus clusters, em qualquer um dos nossos datacenters, a todas as soluções cloud de que disponha, graças às conexões privadas e seguras do vRack.
Há inúmeras utilizações potenciais para tais arquiteturas, incluindo a distribuição de cargas de trabalho entre servidores, de modo a maximizar a consistência; a obtenção de redundância, em caso de falha de hardware; ou o fornecimento do mais elevado nível de desempenho, para aplicações especialmente intensivas.
Independentemente do caso de uso específico, o hardware é um aspeto essencial em qualquer solução de computação em cluster de elevado desempenho. Como estas soluções costumam ser usadas para as cargas de trabalho mais exigentes, todos os componentes (incluindo processadores e GPU) devem respeitar os padrões mais rigorosos. Além disso, todas as conexões entre servidores devem ser rápidas e seguras. A este respeito, a personalização é essencial, na medida em que os servidores usados como parte de clusters de elevado desempenho devem, por um lado, oferecer a liberdade de adaptar o hardware a usos específicos e, por outro, ser plenamente compatíveis com as plataformas de processamento de dados mais amplamente utilizadas.
Porque a computação baseada em clusters é importante para a sua empresa?
Com cada vez mais organizações em crescimento a exigir o nível de desempenho mais elevado para as cargas de trabalho mais intensivas – e muitas vezes explorando as possibilidades oferecidas pelo Big Data, pela inteligência artificial e pelo machine learning –, a potência bruta e a flexibilidade única da computação em clusters têm-se tornado valiosíssimas para uma variedade de casos de uso.
No entanto, a instalação, a gestão e a manutenção de uma arquitetura própria de computação em clusters podem revelar-se extremamente dispendiosas e trabalhosas, independentemente do nível de perícia interna atual da organização. Isto é particularmente difícil quando uma implantação veloz se torna essencial, de modo a acomodar uma carga de trabalho específica ou um pico de tráfego antecipado.
Um cluster pré-configurado em qualquer um dos datacenters de ponta da OVHcloud dá conta destas preocupações, enquanto lhe oferece a flexibilidade, a segurança e o controlo que uma solução local ofereceria. O cliente tem a liberdade de configurar os seus servidores de elevado desempenho em função das próprias cargas de trabalho. A seguir, o cluster é implantado e configurado o mais rapidamente possível pelos nossos especialistas internos.
Assim, a sua equipa pode concentrar-se nos projetos e no crescimento da organização, com completa autonomia para gerir os clusters através do painel de controlo da OVHcloud, enquanto o cliente usufrui da paz de espírito de saber que o seu hardware está a cargo dos peritos dos nossos datacenters.