Base de dados relacional vs. não relacional
Uma base de dados é uma coleção organizada de informações, hoje em dia normalmente armazenadas eletronicamente num sistema informático. É geralmente controlada por um sistema de gestão de bases de dados (SGBD) que, juntamente com as aplicações associadas, forma um sistema de bases de dados.
O que são bases de dados
As bases de dados foram concebidas para facilitar o acesso, a gestão e a atualização dos dados e podem conter vários tipos de dados, incluindo palavras, números, imagens, vídeos e ficheiros. As empresas utilizam bases de dados, incluindo bases de dados cloud, para uma série de fins, tais como:
Armazenar e gerir dados:
Uma base de dados permite às empresas armazenar e gerir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados, desde informações de clientes até registos financeiros.
Melhorar os processos empresariais:
Ao analisar os dados das bases de dados, as empresas podem melhorar os processos empresariais, como vendas, processamento de encomendas e serviço de apoio ao cliente.
Seguimento dos clientes:
As bases de dados armazenam informações sobre clientes que podem ser utilizadas para melhorar o apoio ao cliente, os esforços de marketing e as estratégias de vendas.
Suporte para operações internas:
As bases de dados apoiam as operações internas das empresas, ao armazenar interações com os clientes e a gestão de informações.
Análise de dados:
As empresas utilizam bases de dados para analisar dados, o que pode ajudar a tomar decisões empresariais fundamentadas e a aumentar a receita.
Segurança:
As bases de dados oferecem funcionalidades de segurança robustas para proteger os dados sensíveis contra acessos ou alterações não autorizados.
As bases de dados e as soluções de bases de dados cloud são essenciais no mundo digital atual, uma vez que suportam uma vasta gama de aplicações e serviços em que as empresas confiam diariamente. São utilizadas em vários setores, incluindo finanças, saúde, e-commerce e muito mais, para organizar produtos, preços, informações sobre clientes, histórico de compras, entre outros dados.
O que é uma Base de Dados Relacional (SQL Database)
Uma base de dados relacional organiza os dados em tabelas, que são constituídas por linhas e colunas. Cada linha da tabela representa um registo único, e cada coluna representa um atributo específico dos dados. A principal característica de uma base de dados relacional é a possibilidade de criar relações entre estas tabelas, permitindo que os dados sejam ligados e organizados de forma estruturada.
As relações numa base de dados relacional são estabelecidas com recurso a chaves. Uma chave primária é um identificador exclusivo para um registo numa tabela, enquanto que uma chave estrangeira é um campo numa tabela que corresponde à chave primária de outra tabela. Estas chaves permitem criar relações entre as tabelas, que podem ser uma-para-uma, uma-para-muitas, muitas-para-uma ou muitas-para-muitas.
O SQL (Structured Query Language) é a linguagem usada para interagir com uma base de dados relacional. Permite aos utilizadores criar, ler, atualizar e eliminar dados da base de dados. O SQL é utilizado para escrever pedidos a fim de extrair dados específicos, juntar tabelas e efetuar cálculos complexos. Também é utilizado para implementar regras de integridade e segurança de dados na base de dados.
O que é uma base de dados não relacional (base de dados NoSQL)?
Uma base de dados não relacional, também conhecida como base de dados NoSQL (não apenas SQL), é um tipo de base de dados que não utiliza a estrutura relacional tradicional baseada em tabelas. Em vez disso, utiliza vários modelos de dados, como chave-valor, documento, coluna-família e gráfico. Isto possibilita uma maior flexibilidade no armazenamento e gestão de dados, especialmente de dados de grande escala, complexos e não estruturados.
Ao contrário das bases de dados relacionais, que armazenam dados em tabelas com linhas e colunas, as bases de dados não relacionais armazenam dados de forma não tabular. Isso pode ser na forma de pares chave-valor, documentos JSON ou como um gráfico composto por arestas e vértices. Os dados contidos nas bases de dados não relacionais não são estruturados no esquema rígido típico das bases de dados relacionais. Esta flexibilidade permite que as bases de dados não relacionais tratem diferentes tipos de dados e grandes volumes de dados, tornando-as adequadas para Big Data e aplicações web em tempo real.
O termo NoSQL significa «Not Only SQL» («não apenas SQL», em português), indicando que estas bases de dados não se baseiam unicamente em SQL (Structured Query Language) para a consulta e manipulação de dados. Embora algumas bases de dados NoSQL suportem linguagens de consulta do tipo SQL, utilizam geralmente as suas próprias linguagens de consulta ou API, que podem variar de um sistema para o outro.
As bases de dados não relacionais são uma boa opção quando é necessário organizar grandes volumes de dados complexos e diversificados. São particularmente úteis para o tratamento de dados que não se enquadram perfeitamente numa tabela, como dados de feeds de redes sociais, dispositivos IoT e dados de jogos em tempo real. Além disso, foram concebidas para serem facilmente escaláveis e poderem lidar com elevadas cargas de utilizador, tornando-as uma boa opção para aplicações de larga escala.
Quando utilizar uma base de dados relacional vs. não relacional
A escolha entre as bases de dados relacionais, também conhecidas como SQL (Structured Query Language), e as não relacionais, conhecidas como bases de dados NoSQL (não apenas SQL), depende das necessidades específicas do seu projeto. Os dois tipos de bases de dados têm as suas vantagens e adequam-se a diferentes tipos de tarefas.
As bases de dados SQL são relacionais, ou seja, organizam os dados em tabelas. Cada tabela tem um esquema predefinido, o que significa que a estrutura (colunas e respetivos tipos) tem de ser definida antes de poder armazenar dados.
Se os seus dados se encaixarem bem numa estrutura de tabelas e não mudarem com frequência, uma base de dados SQL pode ser a escolha certa. As bases de dados SQL suportam as propriedades ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade), tornando-as adaptadas a sistemas em que as transações são complexas e a integridade dos dados é crítica, como é o caso dos sistemas bancários.
As bases de dados relacionais são também uma boa escolha quando a integridade dos dados é uma prioridade: As bases de dados SQL suportam restrições tais como chaves únicas, primárias e estrangeiras, que ajudam a manter a integridade dos dados.
As bases de dados NoSQL são não relacionais, o que significa que não se baseiam numa estrutura de tabelas tradicional nem têm esquemas dinâmicos para dados não estruturados. Podem armazenar dados de várias maneiras: orientada para documentos, orientada para colunas, baseada em gráficos ou em pares chave-valor.
As bases de dados NoSQL são ideais para as situações em que os dados estão desestruturados ou semiestruturados. Se os seus dados não se enquadram bem nas estruturas de tabela ou se a estrutura dos dados muda com frequência, uma base de dados NoSQL pode ser uma boa escolha. As bases de dados NoSQL foram especialmente concebidas para evoluírem ao adicionar mais servidores à rede. Isto torna-as mais adequadas para as necessidades de armazenamento de dados em larga escala.
As bases de dados não relacionais podem oferecer um desempenho mais rápido para casos de uso específicos, como o big data e as aplicações em tempo real.
A necessidade de criar bases de dados NoSQL surgiu principalmente devido às limitações das bases de dados relacionais tradicionais no tratamento das grandes quantidades e tipos de dados gerados por aplicações modernas, particularmente no contexto da Internet e das aplicações web. Com o aumento do volume, da velocidade e da variedade de dados, tornou-se claro que o esquema rígido e as restrições de escalabilidade das bases de dados relacionais não eram adequadas às necessidades de muitos casos de uso contemporâneos.
As bases de dados relacionais, que foram a norma durante décadas, foram concebidas para dados estruturados e tinham um esquema fixo que exigia que os dados fossem armazenados em tabelas com colunas predefinidas. Esta estrutura dificultou o alojamento de dados desestruturados ou semiestruturados, comuns em aplicações de big data, como os dados das redes sociais, dos telemóveis e da Internet dos Objetos (IoT). Além disso, a escala de dados e a necessidade de alta disponibilidade e tolerância a falhas nos sistemas distribuídos colocaram desafios significativos às bases de dados relacionais.
Por outro lado, as bases de dados NoSQL oferecem modelos de dados flexíveis. Esta flexibilidade permite aos programadores efetuar iterações mais rápidas e gerir uma grande variedade de tipos de dados sem necessidade de transformações complexas.
Além disso, as bases de dados NoSQL foram concebidas para escalar, distribuindo os dados por vários servidores, permitindo lidar com grandes volumes de dados e elevadas cargas de utilizador, mantendo o desempenho. Esta natureza distribuída também contribui para uma maior disponibilidade, uma vez que o sistema pode continuar a funcionar mesmo em caso de falha de alguns nós.
Bases de dados relacionais/SQL populares
O SQL existe há décadas, e muitas das bases de dados relacionais mais populares vêm dessa época. Dito isto, ao longo dos anos, surgiram várias alternativas, incluindo alternativas não comerciais. Atualmente, as bases de dados relacionais populares incluem:
Oracle:
O Oracle é sem dúvida o sistema de gestão de bases de dados comerciais mais popular do mundo. É um sistema de gestão de bases de dados relacionais multi-modelo que suporta uma variedade de modelos de dados, incluindo relacionais, documentos, gráficos, RDF e espaciais. O Oracle é reconhecido pela sua robustez, escalabilidade e pelo seu vasto conjunto de funcionalidades, o que o torna adequado para grandes empresas com requisitos complexos.
MySQL:
O MySQL é um sistema de gestão de bases de dados relacionais open source amplamente utilizado pelas startups e pelas pilhas open source - frequentemente na forma de MySQL as a Service. É reconhecida pela sua facilidade de utilização, rapidez e fiabilidade. O MySQL é igualmente popular nas aplicações web e é um componente da pilha de desenvolvimento web LAMP.
Microsoft SQL Server:
Desenvolvido pela Microsoft, o SQL Server é um sistema de gestão de bases de dados relacionais amplamente utilizado pelas maiores empresas. Suporta uma vasta gama de tipos de dados, incluindo dados primitivos, estruturados, semiestruturados e não estruturados. O SQL Server também está disponível como parte do Microsoft Azure cloud, como Azure SQL Server.
PostgreSQL:
O PostgreSQL, e o Postgresql as a Service, é um sistema open source de gestão de bases de dados relacionais que enfatiza a conformidade e a extensibilidade dos padrões. Suporta tanto pedidos SQL (relacionais) como JSON (não relacionais) e é frequentemente utilizado para aplicações web, móveis, geoespaciais e de análise.
SQLite:
O SQLite é um motor de bases de dados independente, sem servidor nem configuração. Está incorporado no programa final e é popular em ambientes onde a simplicidade e o reduzido espaço ocupado são uma vantagem, como as aplicações móveis e as aplicações de ambiente de trabalho e web de pequena e média dimensão.
Bases de dados não relacionais/noSQL populares
Para muitos casos de uso, um banco de dados não relacional é a melhor opção. Trata-se de uma nova categoria de SGBD, mas muitas das soluções estão estabelecidas e são frequentemente utilizadas em pilhas tecnológicas em todo o mundo. As bases de dados NoSQL mais populares incluem:
MongoDB:
Uma base de dados NoSQL escalável e orientada para objetos, baseada no modelo de armazenamento de documentos. Armazena objetos como diferentes documentos dentro de uma coleção com documentos do tipo JSON e está disponível como MongoDB as a Service.
Redis:
Um armazenamento de estrutura de dados em memória e open-source, utilizado como base de dados, cache e mediador de mensagens. Suporta várias estruturas de dados tais como cadeias, hashes, listas, conjuntos, conjuntos ordenados com consultas de intervalo, bitmaps, logs de hiperlogs e índices geoespaciais com consultas radius.
Cassandra:
Uma base de dados distribuída de alto desempenho e altamente escalável, concebida para tratar grandes quantidades de dados num grande número de servidores de base, oferecendo elevada disponibilidade sem qualquer ponto de falha único.
HBase:
Uma base de dados distribuída, open source e não relacional, modelada segundo a Big Table da Google e escrita em Java. É desenvolvido como parte do projeto Apache Hadoop da Apache Software Foundation e funciona no HDFS (Hadoop Distributed Filesystem), fornecendo capacidades semelhantes à Bigtable para Hadoop.
Neo4j:
Um sistema de gestão de banco de dados gráficos desenvolvido pela Neo4j, Inc. Esta base de dados cumpre a norma ACID e é uma base de dados transacional que oferece armazenamento e tratamento de gráficos nativos.
CouchDB:
Uma base de dados NoSQL open source orientada para documentos que utiliza JSON para armazenar dados, JavaScript como a sua linguagem de consulta utilizando MapReduce, e HTTP para uma API.
OVHcloud e base de dados relacional vs. não relacional
O DBaaS (Database as a Service) oferece inúmeras vantagens às empresas que procuram simplificar a sua gestão e infraestrutura de bases de dados. As empresas DBaaS externalizam a instalação e a manutenção das bases de dados a fornecedores cloud, reduzindo assim a complexidade e o tempo investidos nas tarefas de administração das bases de dados.
Para as organizações que procuram construir uma infraestrutura de base de dados completa, a OVHcloud oferece uma plataforma robusta. As nossas bases de dados Public Cloud respondem a diferentes necessidades num ambiente de bases de dados escalável, seguro e altamente disponível. Descubra como a OVHcloud pode transformar a gestão e a infraestrutura das suas bases de dados.
