High Performance Computing (HPC)

Também conhecido como High Performance Computing (HPC), o cálculo de elevado desempenho é utilizado para necessidades de tratamento complexas, a velocidades muito superiores às de um computador standard. Para a pesquisa ou o tratamento de grandes fluxos de dados, uma arquitetura HPC permite utilizar recursos de cálculo de monta. As cargas de trabalho são assim efetuadas em prazos razoáveis e de forma equilibrada. Os melhores componentes são selecionados pelo desempenho que fornecem e pela sua capacidade de apoiar cada etapa do tratamento. Assim, a memória RAM, a rede, a capacidade de armazenamento e de cálculo devem ser equilibradas para não abrandar o fluxo de trabalho. É possível implementar uma solução HPC numa arquitetura híbrida, com vista a uma melhor flexibilidade; isto associando-lhe diferentes produtos, como servidores dedicados e serviços de cloud computing, em várias regiões.

A implementação de uma solução HPC requer a criação de um cluster de servidores físicos, o qual agrupa todos os recursos de hardware utilizados para o cálculo intensivo. Deve observar-se o equilíbrio entre o desempenho e a capacidade de cada recurso, em função das necessidades do projeto. Capacidade de armazenamento, velocidade de tratamento, fluxo de transferência entre os servidores: tudo é calculado para um rendimento ideal. Elemento importante, a agilidade oferecida pela escalabilidade dos recursos e dos servidores deve acompanhar as necessidades crescentes das aplicações, dos serviços e dos algoritmos.

Os processadores AMD EPYC e Intel Xeon, embora ambos excelentes para as aplicações HPC, apresentam características distintas. Os processadores AMD EPYC oferecem um elevado número de núcleos e uma grande capacidade de memória, o que é ideal para as tarefas que requerem um elevado paralelismo. Quanto aos processadores Intel Xeon, estes oferecem um desempenho robusto em mononúcleo e uma compatibilidade alargada com várias aplicações empresariais. A escolha entre os dois depende das necessidades específicas da sua carga de trabalho, quer seja para simulações complexas, para o tratamento de dados ou para os projetos de machine learning.

Os GPU NVIDIA melhoram os desempenhos dos servidores HPC ao oferecerem uma potência de cálculo avançada para as tarefas ligadas à inteligência artificial. O GPU L4, baseado na arquitetura Ada Lovelace, foi concebido para cargas de trabalho variadas, incluindo gráficos, simulação e análise de dados. O GPU L40S, com o seu Tensor Cores de quarta geração, é um dos melhores em treino e inferência de IA. Ao integrar estas GPU, a OVHcloud permite que as empresas beneficiem de uma infraestrutura de IA de alta performance, capaz de responder às necessidades mais exigentes em matéria de cálculo de elevado desempenho.

Os discos NVMe oferecem vantagens consideráveis relativamente aos discos SATA ou SAS nos ambientes HPC. A sua principal força reside na velocidade de transferência de dados extremamente rápida, reduzindo significativamente as latências e aumentando o desempenho global do sistema. Os discos NVMe são capazes de gerir volumes de dados importantes e de responder às exigências de leitura/escrita intensiva das aplicações HPC. Isto permite um processamento mais rápido das simulações, das análises de dados e de outras tarefas informáticas, o que permite que as empresas tirem o máximo proveito da sua infraestrutura de HPC.

Os servidores Bare Metal oferecem uma segurança reforçada para as aplicações HPC, pois são dedicados a um único utilizador, eliminando os riscos ligados à coabitação com outros clientes, como é o caso dos ambientes cloud partilhados. Isto permite um controlo total do acesso ao hardware, reduzindo as vulnerabilidades. Além disso, os servidores Bare Metal da OVHcloud integram opções de segurança avançadas, como o Anti-DDoS, para proteger a solução contra os ataques distribuídos de negação de serviço. Este isolamento físico e as medidas de segurança integradas asseguram uma proteção ideal dos dados sensíveis e das aplicações críticas.

A largura de banda de rede é crucial num cluster HPC porque determina a velocidade e a eficácia das comunicações entre os nós. Uma largura de banda elevada, tal como os 50 Gbps disponíveis nos servidores High Grade da OVHcloud, permite minimizar os estrangulamentos e assegurar um fluxo de dados rápido e contínuo. Isto é essencial para as aplicações HPC que requerem um intercâmbio intensivo de dados, como as simulações científicas ou os cálculos distribuídos. Uma largura de banda adequada garante que os recursos de cálculo são plenamente explorados, melhorando assim as performances globais do cluster.