Usługa Data Processing
Data Processing
Analizuj dane szybko i w prosty sposób dzięki Apache Spark. OVHcloud przetworzy Twoje zapytanie, wdrażając dedykowany klaster Apache Spark w ciągu kilku minut.
Dlaczego warto wybrać Data Processing od OVHcloud?
Przetwarzanie równoległe
Apache Spark umożliwia obsługę wielu węzłów obliczeniowych przy jednoczesnym zapisie operacji w pamięci RAM. Dzięki temu możesz sam wybrać pożądany poziom równoległego przetwarzania.
Ty kodujesz, my wdrażamy
Uprość sobie życie Zarządzamy wdrożeniem klastra, abyś mógł skupić się na realizacji celów biznesowych. Wygenerowany kod Java lub Python jest wykonywany bezpośrednio w Twoim klastrze.
Redukcja kosztów
Utwórz dedykowany klaster za każdym razem, kiedy będziesz tego potrzebował (zajmie to tylko kilka minut). Po zakończeniu analizy klaster jest gotowy do ponownego użycia. Nie musisz na stałe utrzymywać klastra Apache Spark, aby wykonywać okazjonalne operacje obliczeniowe.
Jakość i bezpieczeństwo
Bezpieczeństwo Twoich danych jest naszym priorytetem. Nasze rozwiązania są zgodne z najwyższymi standardami (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, SOC 2 typu 2) w zakresie bezpieczeństwa i ochrony poufności danych.
Przykłady zastosowania
Raporty wydajności
Miliony wierszy danych tabelarycznych, tysiące tweetów czy KPI - Data Processing umożliwia agregowanie ogromnych zbiorów danych i tworzenie z nich raportów strategicznych wykorzystywanych następnie do analizy lub innych celów.
Dokładne poznanie klientów
Chcesz lepiej zrozumieć, w jaki sposób korzystają z Twoich usług europejscy klienci? A może chcesz poznać zainteresowania użytkowników? Dzięki bibliotece MLib wbudowanej w Apache Spark dowiesz się więcej o Twoich klientach: ich ścieżkach zakupowych, zwyczajach, podziale na kategorie, etc.
Poprawa doświadczeń zakupowych
W sektorze e-commerce bardzo ważne jest polecanie klientom produktów, które mogą ich dodatkowo zainteresować. Konieczne jest zatem analizowanie całości koszyka zakupów i wykrywanie usług uzupełniających, które można zaproponować klientowi w czasie jego wizyty w sklepie.
SPECYFIKACJA
Charakterystyka techniczna
Utwórz klaster
Kiedy załadujesz dane i kod, usługa automatycznie utworzy klaster.
Prześlij zadanie
Apache Spark zrównoważy obciążenie w nowo uruchomionym klastrze.
Pobierz wynik
Po wykonaniu obliczeń, pobierz wynik analizy.
Dokumentacja
Pierwsze kroki
Dowiedz się, jak rozpocząć korzystanie z Data Processing
Przewodniki
Zapoznaj się z użytecznymi informacjami na temat naszych usług
Apache Spark
Wprowadzenie do silnika usługi
Dokumentacja
Poznaj przewodniki dotyczące tej usługi
Te produkty mogą Cię zainteresować
Najczęściej zadawane pytania
Co to jest data processing?
Data processing(przetwarzanie danych) oznacza proces analizy surowych danych. Ma ona ogromne znaczenie dla firm, gdyż przetworzone duże zbiory danych pozwalają lepiej zrozumieć wyniki sprzedaży, zmierzyć efektywność kampanii marketingowej czy ocenić ryzyko finansowe. Operacja data processing składa się z kilku etapów:
- Gromadzenie danych Ilość zgromadzonych danych wpływa na jakość wyniku. Informacje mogą pochodzić z różnych źródeł: plików klienta, baz danych, badań, etc. Aby można je było wykorzystać, muszą być wiarygodne.
- Przygotowanie danych Na tym etapie następuje „czyszczenie” baz danych. Ma ono na celu wyeliminowanie elementów złej jakości i/lub lub błędów.
- Import danych poddawanych obróbce i rozpoczęcie przetwarzania Automatyzację analizy umożliwia algorytm machine learning.
- Interpretacja danych Etap ten pozwala na uzyskanie czytelnych i możliwych do wykorzystania przez wszystkie zainteresowane strony informacji.
- Przechowywanie danych Dane mogą być wykorzystywane w przyszłych badaniach.
Pamiętaj, że ich przechowywanie podlega odpowiednim przepisom, takim jak rozporządzenie RODO, zgodnie z którym dane muszą być przechowywane przy użyciu bezpiecznego i zgodnego z wymogami rozwiązania.