Service Data Processing
Data Processing
Analyseer uw gegevens snel en eenvoudig op Apache Spark. OVHcloud implementeert binnen enkele minuten een dedicated Apache Spark-cluster om uw opdrachten te verwerken.
Waarom kiezen voor Data Processing van OVHcloud?
Bewerkingen parallelliseren
Met Apache Spark kunt u veel computingnodes gebruiken en tevens de bewerkingen in het werkgeheugen opslaan. Zo kiest u zelf het gewenste parallellisatieniveau.
U codeert, wij implementeren
Maak u het leven gemakkelijker! Wij managen de clusterimplementatie, terwijl u zich concentreert op wat uw bedrijf nodig heeft. Als uw Java- of Python-code gegenereerd is, wordt deze direct op uw cluster uitgevoerd.
Kostenreductie
Creëer in enkele minuten een dedicated cluster op het moment dat u het nodig heeft. Zodra de analyse afgelopen is, wordt de cluster vrijgegeven. U hoeft niet langer een Apache Spark-cluster aan te houden om af en toe berekeningen uit te voeren.
Veiligheid en compliance
De beveiliging van uw gegevens is onze prioriteit. Onze services voldoen aan de strengste standaarden voor beveiliging en bescherming van gegevensvertrouwelijkheid (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, SOC 2 Type 2).
Voorbeelden van praktische toepassingen:
Prestaties rapporteren
Miljoenen regels tabelgegevens verwerken, duizenden tweets analyseren, KPI‘s berekenen... Met Data Processing kunt u massale hoeveelheden gegevens samenbrengen voor uw strategische rapporten, die in data science of op andere gebieden gebruikt worden.
Uw klanten kennen
Wilt u de gewoontes van uw Europese klanten beter begrijpen of de interesses van uw gebruikers? Dankzij de bij Apache Spark geïntegreerde MLib-library komt u meer te weten over uw klanten: parcours, gewoontes, verdeling... alles is mogelijk!
De aankoopervaring verbeteren
In e-commerce is het van wezenlijk belang om uw klanten producten aan te bevelen waarin ze geïnteresseerd zouden kunnen zijn. Daarom is het nodig om alle winkelmandjes te analyseren, zodat u aanvullende services detecteren kunt en deze op het moment van het bezoek aan kunt bieden.
SPECIFICATIES
Technische kenmerken
Initialisatie
Upload uw gegevens en uw code, de service maakt automatisch een cluster.
Dien uw job in
Apache Spark zal de workload over het zojuist geïmplementeerde cluster verdelen.
Haal het resultaat op
Haal gewoon het resultaat van uw analyse op nadat de berekeningen uitgevoerd zijn.
Documentatie
Aan de slag
Ontdek hoe u Data Processing kunt gaan gebruiken
Gebruikershandleidingen
Vind alle informatie die u maar nodig heeft over onze services
Apache Spark
Een inleiding tot de engine van de service
Tutorials
Ontdek onze handleidingen die speciaal voor deze service zijn gemaakt
Deze producten zijn wellicht interessant
Antwoord op uw vragen
Wat is data processing?
Data processing, of gegevensverwerking, is het proces van het analyseren van onbewerkte gegevens. Deze grote hoeveelheden informatie zijn voor ondernemingen buitengewoon belangrijk. Als ze eenmaal verwerkt zijn, kunnen ze een beter inzicht geven in verkoopcijfers, de effectiviteit van een marketingcampagne of een financieel risico. Deze procedure bestaat uit verschillende stappen:
- Gegevens verzamelen. De hoeveelheid verzamelde informatie beïnvloedt de kwaliteit van het resultaat. Ze kunnen afkomstig zijn uit verschillende bronnen: klantenbestanden, voorraden, eerdere studies, enzovoorts. Om bruikbaar te zijn, moeten ze betrouwbaar zijn.
- De data voorbereiden. Dit is een fase waarin uw databases worden "opgeschoond". Het is bedoeld om data van slechte kwaliteit en/of fouten te elimineren.
- Het importeren van opgeschoonde gegevens en het starten van de verwerking. De automatisering van deze analyse verloopt via een machinelearning-algoritme.
- Gegevens interpreteren. Met deze stap ontsluit u leesbare en bruikbare informatie voor iedereen.
- Opslaan van gegevens. Het doel is om gegevens te bewaren die in toekomstige studies kunnen worden gebruikt.
Houd er rekening mee dat het opslaan van informatie aan bepaalde regelgevingen onderworpen is. De AVG (GDPR) vereist bijvoorbeeld een veilige oplossing voor al uw gegevens, die aan deze regelgeving voldoet.