Managed Databases

Un database cloud, spesso chimato “Database as a Service” o “Cloud database service”, è una soluzione costruita e resa accessibile tramite una piattaforma cloud. Un cloud database permette alle aziende di ospitare database senza dover acquistare un hardware dedicato. I database cloud supportano sia database relazionali (MySQL, PostgreSQL) che NoSQL (MongoDB, Caching, Apache Cassandra).
Anche se gli utenti possono gestire il database in autonomia, i provider cloud spesso associano il motore di database con macchine virtuali o server e lo forniscono come servizio gestito. In questo modo, garantiscono agli sviluppatori di poter lavorare senza preoccuparsi dell'infrastruttura e del software sottostanti. I provider cloud gestiscono installazione, aggiornamenti e manutenzione del servizio di database, offrendo vantaggi aggiuntivi come scalabilità, alta disponibilità, backup e sicurezza. Questo permette di evitare le complesse e lunghe attività di amministrazione dei database, tradizionalmente gestite da un amministratore o DBA. Gli utenti possono accedere al database tramite un'interfaccia Web o un'API messa a disposizione dal fornitore.

I team Professional Services di OVHcloud aiutano gli utenti nell’adozione di DBaaS e nella risoluzione di problemi tecnici specifici. I nostri esperti in infrastrutture dati offrono pacchetti di supporto di un giorno (Basic, Advanced o Custom) o periodi più lunghi. In questo modo è possibile approfondire la conoscenza delle soluzioni di OVHcloud e del relativo ambiente, ricevere consigli sulle architetture e la loro implementazione, ottimizzare le prestazioni e molto altro, usufruendo di un supporto personalizzato per l’utilizzo dei nostri servizi.

La gestione e l’utilizzo dei database richiedono spesso tempo ed esperienza, anche per il numero di motori di database disponibili sul mercato: relazionali, non relazionali, di serie temporali, di cache, di indicizzazione, chiave-valore, etc. Gli sviluppatori si assumono generalmente la responsabilità di gestire queste attività, riuscendo però così a dedicare minor tempo alla programmazione senza l'aiuto costante degli amministratori di database. Un Database as a Service elimina questo onere, consentendo ai team di ingegneria e sviluppo di concentrarsi su compiti essenziali come la creazione di funzionalità software per applicazioni aziendali.

I vantaggi economici del cloud computing, come lo spostamento dei costi infrastrutturali da CAPEX a OPEX, continuano a favorire l’adozione del cloud anche per i servizi di database. La migrazione verso il cloud libera le aziende dalla pianificazione delle capacità necessarie per l’infrastruttura e dagli impegni a lungo termine. Inoltre, permette di risparmiare esternalizzando a esperti le proprie attività IT. I database sono un elemento chiave delle applicazioni e le aziende cercano non solo di ottimizzare i costi, ma anche di migliorare le attività di amministrazione. I database basati sul cloud aiutano a ridurre i costi e a concentrarsi su uno sviluppo più rapido di applicazioni avanzate.

I database definiscono il funzionamento del modello di dati di un’applicazione. I motori di database open source offrono una maggiore flessibilità rispetto ai sistemi di gestione dei database proprietari, in quanto non limitano le applicazioni alla tecnologia di un unico provider che in futuro potrebbe diventare obsoleta. Un database open source aiuta a ridurre i costi e minimizzare i rischi evitando le restrizioni di licenza e il vendor lock-in.

Come tutti i servizi cloud, un database basato sul cloud non si limita a un’unica soluzione: ne esistono diversi tipi, con funzionalità differenti. La scelta del database cloud più adatto dipende esclusivamente dalle proprie esigenze. Per chi ha bisogno di un servizio versatile, scalabile, affidabile, facile da gestire e veloce, MongoDB è un'opzione eccellente.  Se l’obiettivo principale è invece trovare un database cloud conveniente, MySQL potrebbe essere la scelta più adeguata. Prevediamo di ampliare presto la nostra offerta con ulteriori motori di database, tra cui MySQL e PostgreSQL per i database relazionali e Redis per i database in-memory.