Servizio Data Processing
Data Processing
Analizza i tuoi dati in modo rapido e semplice su Apache Spark. OVHcloud si occupa di creare in pochi minuti un cluster Apache Spark dedicato per elaborare le tue richieste.
Perché scegliere Data Processing di OVHcloud?
Parallelizzazione delle elaborazioni
Apache Spark ti permette di utilizzare diversi nodi di calcolo, salvando le operazioni nella RAM. In questo modo sei libero di scegliere in autonomia il livello di parallelizzazione desiderato.
Tu scrivi il codice, noi lo eseguiamo
Per semplificarti la vita, gestiamo il deploy del cluster mentre tu ti concentri sulle tue esigenze aziendali. Una volta generato, il codice Java o Python viene eseguito direttamente sul tuo cluster.
Riduzione dei costi
Crea in pochi minuti un cluster dedicato ogni volta che ne hai bisogno. Ad analisi completata, le risorse del cluster vengono liberate. Così non dovrai più conservare un cluster Apache Spark per operazioni di calcolo occasionali.
Sicurezza e conformità
La sicurezza dei tuoi dati è la nostra priorità. I nostri servizi sono conformi agli standard più rigorosi (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, SOC 2 Tipo 2) in materia di sicurezza e protezione della confidenzialità dei dati.
Esempi di casi d'uso
Report delle performance
Milioni di righe di dati tabulari da elaborare, migliaia di tweet da analizzare, KPI da calcolare... Data Processing permette di aggregare informazioni massive per i tuoi report strategici, utilizzate nel data science o altri ambiti.
Conoscenza dei tuoi clienti
Vuoi individuare con più precisione gli utilizzi dei tuoi clienti europei o i centri di interesse degli utenti? Grazie alla libreria MLib integrata ad Apache Spark, puoi recuperare informazioni utili sui clienti: percorsi, abitudini, distribuzione... tutto è possibile!
Esperienza di acquisto migliorata
Nel settore e-commerce, poter consigliare ai propri clienti potenziali prodotti di loro interesse è fondamentale. Per farlo è però necessario analizzare il carrello degli acquisti per identificare i servizi complementari da proporre durante la navigazione.
SPECIFICHE
Caratteristiche tecniche
Inizializzazione
Carica i tuoi dati e il tuo codice: il servizio crea automaticamente un cluster.
Invio del job
Apache Spark distribuisce il carico nel cluster appena creato.
Recupero del risultato
Una volta eseguiti i calcoli, è sufficiente recuperare il risultato dell’analisi.
Documentazione
Per iniziare
Come iniziare a utilizzare la soluzione Data Processing.
Guide
Tutte le informazioni di cui hai bisogno sui nostri servizi.
Apache Spark
Introduzione al motore del servizio.
Tutorial
Le nostre guide appositamente realizzate per questo servizio.
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Le risposte alle tue domande
Cos'è il Data Processing?
Il Data Processing, o elaborazione di dati, è il processo di analisi dei dati grezzi. Queste grandi quantità di informazioni sono infatti fondamentali per le aziende: una volta elaborate, permettono di comprendere meglio i dati di vendita, l'efficacia di una campagna di marketing e i rischi finanziari. Questa operazione prevede vari step:
- Raccolta di informazioni. La quantità di dati raccolti determina la qualità del risultato. Queste informazioni possono provenire da numerose sorgenti: file cliente, inventari, studi precedenti, etc. Per essere utilizzabili, devono essere affidabili.
- Preparazione delle informazioni. È la fase di "pulizia" dei database. Il suo obiettivo è eliminare gli elementi di bassa qualità e gli errori.
- Importazione dei dati lavorati e inizio dell'elaborazione. L'automatizzazione di questa analisi passa per un algoritmo di Machine Learning.
- Interpretazione dei dati. Questo step permette di ottenere informazioni leggibili e utilizzabili da tutti.
- Archiviazione dei dati. Serve a conservare dati che potranno essere utilizzati per studi futuri.
Ricordiamo che lo storage delle informazioni è vincolata a normative specifiche. Il GDPR, per esempio, richiede una soluzione sicura e conforme per tutti i dati.