Cos’è il NLP Cloud?
Il Natural Language Processing (NLP) è una tecnologia di IA che consente alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Mentre le aziende si affidano sempre più ai dati testuali e vocali per il processo decisionale, la richiesta di capacità NLP avanzate è aumentata. Le soluzioni NLP Cloud consentono alle aziende di eseguire un’analisi di testo e voce su larga scala e in tempo reale.
Cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale?
Il Natural Language Processing (NLP) è una branca specializzata dell'Intelligenza Artificiale che si concentra sull'interazione tra computer e linguaggi umani. Utilizzando tecniche computazionali e linguistiche, il NLP permette alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano in modo significativo e utile. Molte applicazioni quotidiane, come gli assistenti virtuali, i chatbot e gli strumenti di analisi del testo, si basano sul NLP per elaborare e ricavare informazioni da grandi volumi di dati testuali e orali non strutturati.
Come funziona Natural Language Processing?
Il NLP trasforma il testo non strutturato o il linguaggio parlato in una forma strutturata che i computer possono comprendere e su cui possono agire. Agisce attraverso una serie di algoritmi e modelli complessi che elaborano e analizzano il linguaggio umano.
- La token divide il testo in unità più piccole denominate token. Questi token possono essere parole, frasi o anche intere frasi. La digitalizzazione semplifica il testo, facilitando ulteriormente l'analisi e l'elaborazione.
- Il tagging di parte del discorso identifica le parti grammaticali del discorso in un testo, ad esempio sostantivi, verbi, aggettivi e avverbi. Questo passo è fondamentale per comprendere la struttura sintattica del testo, che può essere d’aiuto in analisi più avanzate.
- Il riconoscimento delle entità denominate (NER) identifica e classifica gli elementi critici in un testo, ad esempio i nomi di persone, organizzazioni, ubicazioni, date e altre entità significative. NER consente di estrarre informazioni significative da grandi società di testo.
- L'analisi analizza la struttura grammaticale di una frase per comprenderne il significato. Questo comporta la generazione di una struttura di analisi che rappresenta la struttura sintattica del testo. L'analisi è essenziale per comprendere frasi complesse e le loro interrelazioni.
- L'analisi della valutazione determina il tono emotivo o la valutazione espressa in una parte di testo. Questa tecnica è largamente utilizzata per valutare l'opinione pubblica e il sentimento nel monitoraggio dei social media, nell'analisi del feedback dei clienti e nelle ricerche di mercato.
- La traduzione automatica converte automaticamente il testo da una lingua all'altra. I moderni sistemi di traduzione automatica utilizzano tecniche di NLP avanzate come le reti neurali e il Deep Learning per migliorare l'accuratezza e la fluidità, rendendo possibile la traduzione di testi complessi in tempo reale.
- Il riconoscimento vocale converte la lingua parlata in testo. Questo implica l'analisi dei segnali audio per rilevare i fonemi, combinandoli per formare le parole e comprendendo il contesto per generare trascrizioni accurate.
- La classificazione del testo consente di ordinare il testo in categorie o classi predefinite. Può essere utilizzato per diverse applicazioni, come il rilevamento della posta indesiderata, la categorizzazione degli argomenti e l'analisi delle valutazioni. Gli algoritmi di Machine Learning vengono spesso utilizzati per migliorare l'accuratezza della classificazione del testo.
- Natural Language Generation (NLG) è l'inverso di NLP, in cui i computer generano testi simili a quelli umani sulla base di dati o prompt specifici. NLG viene utilizzato per la generazione di report automatizzati, chatbot e creazione di contenuti.
Quando utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale
La NLP deve essere presa in considerazione ogni qualvolta vi sia la necessità di interagire, analizzare o generare grandi volumi di dati sul linguaggio umano.
Supporto clienti e automazione dei servizi
Se l'organizzazione ha a che fare con un elevato volume di interazioni con i clienti, l'implementazione di NLP può migliorare l'efficienza. I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull’IA di elaborazione del linguaggio naturale possono utilizzare l’automazione per gestire le richieste di routine, elaborare gli ordini e fornire supporto 24/7, riducendo il carico di lavoro sugli agenti umani e migliorando la customer experience complessiva.
Monitoraggio dei social media e analisi delle opinioni
Il NLP è inestimabile per tracciare l'opinione pubblica e la percezione del marchio sulle piattaforme dei social media. Analizza tweet, post e commenti per analizzare le emozioni e le opinioni dei clienti, aiutando le aziende a prendere decisioni tempestive e ad affrontare proattivamente potenziali problemi di PR.
Classificazione e gestione dei documenti
Le aziende devono spesso gestire grandi volumi di documenti, come e-mail, report e contratti legali. Il programma NLP è in grado di classificare e organizzare automaticamente questi documenti, facilitando il recupero delle informazioni, garantendo la conformità e semplificando i flussi di lavoro.
Estrazione di testo e dati
In situazioni in cui le informazioni essenziali sono sepolte all'interno di grandi società di testo, come articoli di ricerca, documenti legali o archivi di notizie, NLP può estrarre dati rilevanti. Gli strumenti di riconoscimento delle entità denominate e di estrazione del testo consentono alle organizzazioni di estrarre nomi, date, posizioni e altre informazioni chiave.
Consigli personalizzati
Quando è necessario migliorare l'esperienza utente fornendo contenuti personalizzati o consigli sui prodotti, i piani di prevenzione della perdita dei dati possono analizzare le preferenze e il comportamento degli utenti. Le piattaforme di e-commerce, i provider di contenuti e i servizi di streaming possono quindi trarre vantaggio dall’elaborazione del linguaggio naturale tramite IA.
SEO (Search Engine Optimization) e funzionalità di ricerca avanzate
Il NLP può migliorare l'efficacia dei motori di ricerca, sia per le ricerche Web pubbliche che per i sistemi interni di gestione della conoscenza. Grazie alla comprensione delle finalità e del contesto degli utenti, il NLP consente di fornire risultati di ricerca più accurati e pertinenti.
Interazione multilingue con i clienti
Le aziende che operano nei mercati globali devono spesso comunicare con i clienti in più lingue. Il NLP può facilitare tutto ciò fornendo servizi di traduzione in tempo reale e supporto multilingue, consentendo alle aziende di interagire con una clientela diversificata.
Applicazioni Healthcare
La NLP può essere utilizzata per analizzare le cartelle cliniche dei pazienti, le note cliniche e la ricerca medica, aiutando gli operatori sanitari a scoprire informazioni, identificare modelli e prendere decisioni consapevoli. Supporta l'analisi predittiva, l'assistenza diagnostica e le applicazioni di codifica medica automatizzata.
Moderazione dei contenuti
Le piattaforme online e i forum delle comunità possono utilizzare il NLP per moderare i contenuti, in modo da individuare e filtrare i contenuti inappropriati, dannosi o indesiderati. Questo garantisce un ambiente più sicuro e inclusivo per gli utenti.
Ricerca e mondo accademico
Il NLP è vantaggioso per la ricerca accademica e scientifica. Può essere utilizzato per analizzare grandi dataset di articoli accademici, identificare tendenze e automatizzare la scoperta di letteratura rilevante.
Miglioramenti dell'accessibilità
Le tecnologie NLP, come il riconoscimento vocale e la sintesi vocale, sono essenziali per la creazione di ambienti digitali accessibili. Queste tecnologie aiutano le persone con disabilità, come ipovedenti o uditive, ad interagire con i contenuti digitali.
Competitive intelligence e ricerche di mercato
Le aziende possono ricorrere al NLP per analizzare le attività della concorrenza, le tendenze di mercato e il feedback dei clienti. Ciò consente una pianificazione strategica e aiuta le aziende a stare al passo con la concorrenza comprendendo le dinamiche di mercato e i comportamenti dei consumatori.
Natural Language Processing (NLP) e OVHcloud
Per migliorare la customer experience, automatizzare i flussi di lavoro o ricavare informazioni importanti da testi e dati vocali, OVHcloud dispone dell’infrastruttura, della sicurezza e del supporto necessari.
Infrastruttura solida e scalabilità
OVHcloud offre un'infrastruttura robusta e scalabile in grado di gestire le numerose richieste di calcolo delle applicazioni NLP. Sia che si tratti di semplici analisi di testo che di complessi modelli di Deep Learning, i servizi flessibili di OVHcloud consentono di aumentare o diminuire le risorse in base alle esigenze, garantendo prestazioni ottimali e ottimo rapporto qualità/prezzo.
Prestazioni e affidabilità:
Prestazioni e affidabilità sono fondamentali quando si elaborano in tempo reale grandi volumi di dati. OVHcloud fornisce istanze di calcolo ad alte prestazioni supportate da hardware all’avanguardia e connettività di rete a bassa latenza, che garantiscono un’esecuzione fluida dei flussi di lavoro NLP per fornire risultati puntuali e precisi.
Una presenza globale
Con datacenter localizzati in tutto il mondo, OVHcloud garantisce un accesso a bassa latenza e l’elaborazione localizzata dei dati. Questa presenza globale consente alle aziende di implementare applicazioni NLP più vicine alla propria base di utenti, migliorando le prestazioni e la user experience.
Ecosistema e integrazione estesi
L’ecosistema OVHcloud supporta l’integrazione con diversi strumenti di NLP, librerie e framework. Sia che utilizzi librerie open source NLP o framework avanzati di Deep Learning, OVHcloud fornisce la compatibilità e il supporto necessari per semplificare i flussi di lavoro.
Ambiente favorevole agli sviluppatori
OVHcloud fornisce un ambiente adatto agli sviluppatori, con API complete, SDK e altri strumenti di sviluppo. In questo modo, gli sviluppatori possono implementare, gestire e scalare più facilmente le applicazioni NLP. Migliora ulteriormente la tua esperienza di sviluppo grazie all'accesso a una documentazione dettagliata e al supporto della community.
Personalizzazione e flessibilità
OVHcloud offre un elevato livello di personalizzazione e flessibilità, che consente di personalizzare l’ambiente Cloud in base alle proprie esigenze. OVHcloud offre opzioni personalizzabili per rispondere alle esigenze specifiche dei progetti NLP, sia che si tratti di configurazioni speciali, server dedicati o soluzioni hybrid Cloud.
Le soluzioni Cloud di NLP di OVHcloud liberano tutto il potenziale dei progetti di elaborazione del linguaggio naturale. Contattaci per scoprire i nostri servizi di NLP Cloud e portare i tuoi progetti al livello successivo.