High Performance Computing (HPC)

Chiamato High Performance Computing (HPC), il calcolo a elevate prestazioni è utilizzato per esigenze di elaborazione complesse con velocità molto superiori rispetto a quelle di un computer standard. Per la ricerca o l'elaborazione di flussi elevati di dati, un'architettura HPC permette di utilizzare un numero importante di risorse di calcolo. I carichi di lavoro sono così gestiti in tempi ragionevoli e in modo equilibrato. I componenti migliori sono selezionati per le prestazioni fornite e la capacità di supportare ciascuna fase dell’elaborazione: RAM, rete, capacità di storage e di calcolo devono quindi essere perfettamente bilanciate per non rallentare il flusso di lavoro. Per una maggiore flessibilità, una soluzione HPC può essere sviluppata in architettura ibrida associando diversi prodotti, come server dedicati e servizi di Cloud computing. Il tutto in diverse Region.

L'implementazione di una soluzione HPC richiede la creazione di un cluster di server fisici che raggruppi tutte le risorse hardware utilizzate per il calcolo intensivo. In questo modo viene mantenuto l’equilibrio tra le performance e la capacità delle risorse, in base alle esigenze del progetto. Capacità di storage, velocità di elaborazione, flusso di trasferimento tra i server: tutto è calcolato per una resa ottimale. Elemento importante nel tempo, l'agilità offerta dalla scalabilità delle risorse e dei server deve poter seguire le esigenze crescenti di applicazioni, servizi e algoritmi.

I processori AMD EPYC e Intel Xeon sono entrambi eccellenti per le applicazioni HPC, ma presentano caratteristiche differenti. I processori AMD EPYC offrono un alto numero di core e una capacità di memoria importante, ideale per attività che richiedono un parallelismo elevato. I processori Intel Xeon si distinguono per le potenti prestazioni single-core e l'ampia compatibilità con diverse applicazioni aziendali. La scelta tra i due dipende dalle esigenze specifiche del carico di lavoro, che sia per simulazioni complesse, elaborazione di dati o progetti di Machine Learning.

Le GPU NVIDIA migliorano le prestazioni dei server HPC offrendo una potenza di calcolo avanzata per le attività legate all'Intelligenza Artificiale. La GPU L4, basata sull'architettura Ada Lovelace, è progettata per una grande varietà di carichi di lavoro quali grafica, simulazione e analisi dei dati. La GPU L40S, con i suoi Tensor Core di quarta generazione, eccelle nell'addestramento e nell'inferenza IA. Integrando queste GPU, OVHcloud permette alle aziende di usufruire di un'infrastruttura di IA performante, in grado di rispondere alle necessità più esigenti in materia di calcolo ad alte prestazioni.

I dischi NVMe offrono vantaggi significativi rispetto ai dischi SATA o SAS negli ambienti HPC. Il principale punto di forza consiste nella velocità di trasferimento dei dati estremamente rapida, che riduce notevolmente le latenze e aumenta le prestazioni generali del sistema. I dischi NVMe sono in grado di gestire volumi di dati massivi e rispondere alle esigenze di lettura/scrittura intensiva delle applicazioni HPC. Questo si traduce in un'elaborazione più rapida di simulazioni, analisi dei dati e altre attività IT, che consente alle aziende di ottenere il massimo dalla propria infrastruttura HPC.

I server Bare Metal offrono una sicurezza rafforzata per le applicazioni HPC, perché sono dedicati a un singolo utente eliminando così i rischi legati alla coabitazione con altri clienti, come avviene negli ambienti cloud condivisi. Questo permette un controllo totale dell'accesso all'hardware, riducendo le vulnerabilità. I server Bare Metal di OVHcloud integrano inoltre opzioni di sicurezza avanzate, come l'anti-DDoS, per proteggere la soluzione dagli attacchi di tipo denial of service distribuiti. Questo isolamento fisico e le misure di sicurezza integrate assicurano una protezione ottimale dei dati sensibili e delle applicazioni critiche.

La banda passante di rete è fondamentale in un cluster HPC, in quanto determina la velocità e l'efficienza delle comunicazioni tra i nodi. Una banda passante elevata, come i 50 Gbps disponibili sui server High Grade di OVHcloud, permette di ridurre al minimo i colli di bottiglia e garantire un flusso di dati rapido e continuo. Questo è essenziale per le applicazioni HPC che richiedono un intenso scambio di dati, come simulazioni scientifiche e calcoli distribuiti. Una banda passante adeguata garantisce il pieno utilizzo delle risorse di calcolo, migliorando così le prestazioni generali del cluster.