Cloud GPU
Cloud GPU
Für die Verarbeitung von AI und Grafiken sowie Massively Parallel Processing optimierte Cloud-Server
Warum sollte ich mich für die Cloud GPU Instanzen von OVHcloud entscheiden?
Maßgeschneiderte Cloud GPU Lösungen
Profitieren Sie von großer Vielseitigkeit dank unserer umfangreichen Auswahl an GPUs. Die Cloud GPU Instanzen sind für verschiedene Cloud-Umgebungen optimiert, darunter Managed Kubernetes und AI- sowie Machine-Learning-Lösungen.
Transparente und wettbewerbsfähige Preise
Mit transparenten und berechenbaren Preisen behalten Sie die Kontrolle über Ihr Budget. Sie budgetieren Ihre AI-Projekte präzise mit einer wettbewerbsfähigen Preisstruktur und angemessenen Preisen.
Nachhaltigkeit und Effizienz
Unsere Nachhaltigkeitsrichtlinien helfen Ihnen, Ihre Umweltziele zu erreichen. Unsere Cloud GPU Instanzen wurden mit energieeffizienten Technologien entwickelt, die Ihren CO2-Fußabdruck verkleinern.
Datensicherheit und Compliance
Mit unseren Compliance-Verpflichtungen können Sie die Sicherheit und Vertraulichkeit Ihrer Daten gewährleisten. Sie können darauf bauen, dass Ihre sensiblen Daten geschützt sind und die geltenden Vorschriften eingehalten werden.
Nutzungsbeispiele
Inferenz generativer AI-Modelle für Chatbots
Profitieren Sie von hoher Rechenleistung für das schnelle Training komplexer Modelle. Die Cloud GPU Instanzen ermöglichen die parallele Ausführung umfangreicher Rechenoperationen, was die Trainingszeit von Deep Neural Networks reduziert und die Analyse großer Datenmengen deutlich beschleunigt. Das ermöglicht nicht nur schnellere Innovationen, sondern auch die schnellere Implementierung von AI-Lösungen in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor und der Technologiebranche. Beschleunigen Sie das Training Ihrer Chatbots mit den NVIDIA H100-GPUs, die konzipiert sind, um die Entwicklung komplexer Sprachmodelle für immer schnellere und komplexere Antworten zu fördern.
Deep Learning angewendet auf Computer-Vision
Verarbeiten und editieren Sie Ihre Streaming-Videos oder -Dateien und übertragen Sie Ihre Inhalte dann live. Cloud GPU Instanzen beschleunigen die Codierung, Decodierung und Verarbeitung von Videos, was eine umfassendere Bearbeitung und eine effizientere Verteilung auf verschiedene Plattformen ermöglicht. Diese Technologie ist für Content Producer, Sender und Streaming-Dienste von entscheidender Bedeutung. Mit leistungsstarken GPUs für Computer-Vision lassen sich Workloads effizient bewältigen. Sie sind beispielsweise darauf ausgelegt, Überwachungsdaten präzise und in Echtzeit zu interpretieren.
Grafikrendering der nächsten Generation
Durch den Zugriff auf grafikintensive Anwendungen über die Cloud entfällt der Bedarf an teurer Hardware. Diese Workstations bieten eine hohe Leistung für Grafikdesign, 3D-Modellierung und Simulation und unterstützen gleichzeitig Mobilität und Remote-Zusammenarbeit. Greifen Sie jederzeit und überall auf grafikintensive Ressourcen zu. Boosten Sie Ihre 3D-Projekte mit den NVIDIA L40S-GPUs, die Entwickler:innen eine schnelle Iteration und Grafikwiedergabe ermöglichen.
Optimale Zusammenarbeit
OVHcloud und NVIDIA arbeiten eng zusammen, um dedizierte Dienste für Deep Learning, Inferenz und High Performance Computing mit den besten verfügbaren GPUs anzubieten. Mit schwierigeren Aufgaben wie Conversational AI steigt auch die Komplexität von AI-Modellen. Für das Training und die Inferenz wird dann eine enorme Rechenleistung und Skalierbarkeit benötigt.
SPEZIFIKATIONEN
Die technischen Eigenschaften
GPU
1 bis 4 GPUs pro Instanz
Öffentliches Netzwerk
Bis zu 25 Gbit/s inklusive
Leistungsfähiger Storage
Lokaler NVMe bei den meisten Instanzen
Privates Netzwerk
Bis zu 25 Gbit/s inklusive
Automatisierung
Verwaltung über Kundencenter, API oder Befehlszeile
Abgesichert und privat
Verschiedene Zertifizierungen: ISO27001, SOC, Gesundheitsdaten …
Optimiert für AI-Workloads
Diese GPUs bieten die Vielseitigkeit und Rechenleistung, die für hochpräzise Aufgaben wie wissenschaftliche Simulationen oder Training und Inferenz von Machine-Learning-Modellen erforderlich sind.
Optimiert für die Grafikverarbeitung und AI
Diese GPUs bieten erweiterte Rechenleistung und fortschrittliche Grafikfunktionen, sodass eine Vielzahl von Anwendungen beschleunigt werden kann – von der AI-Inferenz bis hin zur 3D-Visualisierung.
NVIDIA Quadro RTX 5000
16 GB GDDR6 – PCIe 3.0
Die Cloud GPU Quadro RTX 5000 ist für Kreativ-Profis und AI-Entwickler:innen konzipiert. Sie eignet sich perfekt für die 3D-Visualisierung, das Rendering, die AI-Inferenz und die komplexe Datenverarbeitung.
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Häufig gestellte Fragen
Welches SLA garantiert OVHcloud für GPU Instanzen?
Das SLA sieht 99,999 % monatliche Verfügbarkeit für GPU Instanzen vor. Weitere Informationen finden Sie in den allgemeinen Verkaufsbedingungen.
Welcher Hypervisor wird für die Virtualisierung der Instanzen verwendet?
Wie alle anderen Instanzen werden auch die GPU Instanzen über den KVM-Hypervisor des Linux-Kernels virtualisiert.
Was ist PCI Passthrough?
Karten mit Grafikprozessoren sind über den PCI-Bus des physischen Servers erreichbar. PCI Passthrough ist eine Hypervisor-Funktion, mit der Sie Hardware einer virtuellen Maschine zuweisen können, indem Sie direkten Zugriff auf den PCI-Bus gewähren, das heißt ohne dazwischenliegende Virtualisierungsschicht.
Kann ich die Größe einer Cloud GPU Instanz ändern?
Cloud GPU Instanzen können nach einem Neustart auf ein höheres Modell umgestellt werden. Es ist jedoch nicht möglich, zu einem niedrigeren Modell zu wechseln.
Verfügen Cloud GPU Instanzen über DDoS-Schutz?
Ja, unser DDoS-Schutz ist bei allen OVHcloud Lösungen inklusive – ohne zusätzliche Kosten.
Kann eine monatlich abgerechnete Instanz auf stündliche Abrechnung umgestellt werden?
Ist die monatliche Abrechnung einmal eingerichtet, können Sie nicht zur stündlichen Abrechnung wechseln. Wählen Sie vor dem Starten der Instanz sorgfältig den für Ihr Projekt am besten geeigneten Abrechnungsmodus aus.
Was ist eine Cloud GPU?
Eine Cloud GPU bezeichnet einen Computing-Dienst in der Cloud, der Grafikprozessoren (GPUs) für die Ausführung von Aufgaben bereitstellt, die eine hohe Rechenleistung erfordern. Zu diesen Aufgaben können grafisches Rendering, maschinelles Lernen, Datenanalysen und wissenschaftliche Simulationen gehören. Im Gegensatz zu On-Premise-GPUs, für die erhebliche Hardwareinvestitionen erforderlich sind, bieten Cloud-GPU-Lösungen eine gewisse Flexibilität und Skalierbarkeit. User können damit on demand auf leistungsstarke Ressourcen zugreifen und zahlen nur für das, was sie verwenden.
Was sind H100- und A100-Server?
Die Server mit NVIDIA H100- und A100-GPU sind für außergewöhnliche Leistung in den Bereichen High Performance Computing (HPC), künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) und Datenanalyse konzipiert.
Was ist NGC?
NVIDIA GPU Cloud (NGC) ist eine von NVIDIA angebotene Cloud-Computing-Plattform. Sie bietet einen umfassenden Katalog an für GPU-Beschleunigung optimierter Software für künstliche Intelligenz (AI), maschinelles Lernen (ML) und High Performance Computing (HPC). NGC zielt darauf ab, die Bereitstellung von AI- und wissenschaftlichen Computing-Anwendungen zu vereinfachen und zu beschleunigen, indem Container, vortrainierte Modelle, SDKs und andere Tools bereitgestellt werden, die allesamt für die Nutzung von NVIDIA-GPUs optimiert sind.
Was spricht für die Verwendung einer Cloud GPU?
Die Verwendung einer Cloud GPU bietet zahlreiche Vorteile, insbesondere für Unternehmen, Forscher:innen und Entwickler:innen in anspruchsvollen Bereichen wie künstliche Intelligenz (AI), grafisches Rendering, maschinelles Lernen (ML) und High Performance Computing (HPC).