Data Processing Dienst
Data Processing
Analysieren Sie Ihre Daten schnell und einfach auf Apache Spark. OVHcloud stellt innerhalb weniger Minuten einen dedizierten Apache Spark-Cluster bereit, um Ihre Anfrage zu bearbeiten.
Was spricht für Data Processing von OVHcloud?
Parallele Verarbeitung
Apache Spark ermöglicht es Ihnen, eine Vielzahl von Computing-Nodes zu nutzen und gleichzeitig die Vorgänge im Arbeitsspeicher zu speichern. So können Sie selbst den gewünschten Parallelitätsgrad auswählen.
Sie programmieren, wir deployen.
Machen Sie sich das Leben leichter! Wir kümmern uns um die Bereitstellung des Clusters, während Sie sich auf Ihre geschäftlichen Anforderungen konzentrieren. Nachdem Sie Ihren Java- oder Python-Code erstellt haben, wird dieser direkt auf Ihrem Cluster ausgeführt.
Kostenreduzierung
Erstellen Sie bei Bedarf innerhalb weniger Minuten einen dedizierten Cluster. Sobald die Analyse abgeschlossen ist, wird der Cluster freigegeben. Sie müssen keinen Apache Spark-Cluster mehr für gelegentliche Rechenoperationen behalten.
Sicherheit und Konformität
Die Sicherheit Ihrer Daten hat für uns höchste Priorität. Unsere Dienste entsprechen den höchsten Standards (ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, SOC 2 Typ 2) für Sicherheit und Datenschutz.
Nutzungsbeispiele
Performance-Reporting
Ganz gleich, ob es um die Verarbeitung von Millionen von Zeilen an Tabellendaten, die Analyse Tausender Tweets oder die Berechnung von KPIs geht: Data Processing ermöglicht es Ihnen, gewaltige Mengen an Informationen für Ihre strategischen Berichte zu aggregieren, zur Verwendung in der Data Science oder in anderen Bereichen.
Kenntnis Ihrer Kund:innen
Sie möchten sich ein besseres Bild von der Arbeitsweise Ihrer europäischen Kund:innen oder von den Interessen Ihrer User machen? Mit der in Apache Spark integrierten MLib Library erfahren Sie mehr über Ihre Kund:innen: Journey, Gewohnheiten, Aufteilung … nichts ist unmöglich.
Verbesserung der Kauferfahrung
Im E-Commerce-Bereich ist es wichtig, Ihren Kund:innen Produkte zu empfehlen, die sie interessieren könnten. Das erfordert eine Analyse aller Warenkörbe, um zusätzliche Dienste zu identifizieren und beim Besuch anzubieten.
SPEZIFIKATIONEN
Die technischen Eigenschaften
Initialisierung
Laden Sie Ihre Daten und Ihren Code hoch, der Dienst erstellt automatisch einen Cluster.
Job übermitteln
Apache Spark verteilt dann den Workload über den neu bereitgestellten Cluster.
Ergebnis abrufen
Nachdem die Berechnungen abgeschlossen sind, rufen Sie einfach das Ergebnis Ihrer Analyse ab.
Dokumentation
Erste Schritte
Informationen zur Nutzung der Data Processing Lösung
Anleitungen
Die erforderlichen Informationen zu unseren Diensten
Apache Spark
Eine Einführung in die Service-Engine
Tutorials
Unsere speziell für diesen Dienst konzipierten Guides
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Häufig gestellte Fragen
Was ist die Datenverarbeitung (Data Processing)?
Data Processing oder Datenverarbeitung bezeichnet den Prozess der Analyse von Rohdaten. Diese enormen Mengen an Informationen sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Einmal verarbeitet, ermöglichen sie ein besseres Verständnis der Verkaufszahlen, der Effektivität einer Marketingkampagne oder auch des finanziellen Risikos. Dieser Vorgang umfasst mehrere Schritte:
- Die Datenerhebung: Die Menge der gesammelten Informationen beeinflusst die Qualität des Ergebnisses. Die Daten können aus verschiedenen Quellen stammen: Kundendateien, Inventare, frühere Studien usw. Damit die Informationen verwendet werden können, müssen sie zuverlässig sein.
- Die Aufbereitung der Informationen: In diesem Schritt werden die Datenbanken „bereinigt“. Das Ziel dabei ist, Elemente schlechter Qualität und/oder Fehler zu beseitigen.
- Den Import der bearbeiteten Daten und Beginn der Verarbeitung: Die Automatisierung dieser Analyse erfolgt über einen Machine-Learning-Algorithmus.
- Die Interpretation der Daten: In diesem Schritt gewinnen Sie Informationen, die für alle lesbar und verwertbar sind.
- Die Speicherung der Daten: Dieser Schritt dient der Aufbewahrung von Daten, die für künftige Zwecke genutzt werden können.
Beachten Sie, dass die Informationsspeicherung bestimmten Vorschriften unterliegt. Die DSGVO fordert zum Beispiel eine sichere und konforme IT-Lösung für alle Ihre Daten.