AI und Machine Learning
AI und Machine Learning
Alle können vom Potenzial der künstlichen Intelligenz profitieren: Nutzen Sie Tools, die die Herausforderungen der Unternehmen meistern können, zum Beispiel die prädiktive Analyse ganzer Datensätze. Nutzer:innen jeglicher Profile sollen in der Lage sein, diese Tools zu verwenden.
Warum sollte ich mich für die KI- und Machine-Learning-Lösungen von OVHcloud entscheiden?
Reversibilität
Für OVHcloud spielen die Souveränität und Freiheit personenbezogener Daten eine zentrale Rolle. Sie können Ihre Daten jederzeit mithilfe von Standardprotokollen wiedererlangen.
Open Source
In der Welt der Daten sind Open-Source-Lösungen heute die ausgereiftesten und leistungsfähigsten Angebote. OVHcloud legt Wert darauf, seine Lösungen auf Open-Source-Software wie Apache Spark aufzubauen.
Rechenleistung
Mit Rechenzentren im industriellen Maßstab und automatisierten Deployments bietet OVHcloud für die Datenanalyse eine große Rechenkapazität zum Bestpreis.
Compliance
Als Cloud-Anbieter sind wir verpflichtet, die Vertraulichkeit der Daten zu wahren. Unsere Cloud-Infrastrukturen und -Dienste sind für ein sicheres Hosting zertifiziert.
Entdecken Sie die Produktreihe für KI & Machine Learning
Neuer AI Endpoints-Dienst für Developper
Unsere AI Endpoints Plattform wurde konzipiert, um Ihnen die Arbeit zu erleichtern. Mit ihr können Entwicklungsteams auf allen Ebenen ihre Anwendungen mit APIs auf dem neuesten Stand der Technik verbessern, auch wenn sie nicht über das entsprechende Fachwissen verfügen.
Was spricht für OVHcloud?
Weltweite Verfügbarkeit
Achten Sie beim Hosten auf eine möglichst große Nähe zu Ihren Kunden. Unser Netzwerk aus Rechenzentren und Präsenzpunkten (Points of Presence, PoP) wächst ständig. Wir betreiben jetzt 56 PoP und 44 Rechenzentren an 12 Standorten. Unser weltweites Netzwerk bietet Ihnen einen optimalen Service zwischen Performance und Hochverfügbarkeit.
Unbegrenzte Bandbreite
Bei OVHcloud ist die Bandbreite unbegrenzt und wird nicht gemessen. Sie können beliebig viele Daten übertragen, ohne dass Mehrkosten entstehen. Dies gilt sowohl für eingehenden als auch für ausgehenden Traffic.
Ein zuverlässiges und sicheres Netzwerk
Unser vRack-Netzwerk basiert auf dem privaten Backbone von OVHcloud. Es kann verwendet werden, um Computing-Instanzen mit der Hosted Private Cloud in einem einzigen virtuellen privaten Netzwerk zu verbinden. So verbinden Sie Ihre Dienste untereinander unabhängig von ihrem Standort, während unser privates Netzwerk für Sicherheit sorgt.
Zertifizierte Lösungen
Hosten Sie Ihre Daten und die Ihrer Kunden in einer zertifizierten und regulierten Cloud. Ihre Daten, einschließlich Ihrer Gesundheitsdaten, sind durch vollständige Verschlüsselung und robuste DDoS-Schutzlösungen geschützt.
Nachhaltige Angebote
Seit mehr als 20 Jahren sind wir ständig auf dem neuesten Stand, um Ihnen eine zuverlässige, vertrauenswürdige und nachhaltige Cloud zu bieten. Dank unseres Modells zur Steuerung der Server-Produktionskette und unserer Flüssigkeitskühlung können wir unseren ökologischen Fußabdruck minimieren.
Transparenz geht vor
Von der Abrechnung über Wartungsarbeiten bis hin zum Status von Störungen bemühen uns, Ihnen möglichst transparente Informationen zur Verfügung zu stellen, damit Sie Ihre Aktivitäten vorhersehen können.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Machine Learning as a Service?
Machine Learning as a Service (oder MLaaS) ist eine neue Cloud-Dienstleistung, die auf dem Machine Learning basiert. Dieser Dienst profitiert von der starken Entwicklung der Cloud in den letzten Jahren und gesellt sich nun zu SaaS, PaaS und IaaS. Unternehmen können nun mit verschiedenen Machine-Learning-Tools und Lösungen zur Entwicklung von IT-Produkten das Potential der künstlichen Intelligenz (KI) kostengünstig für sich nutzen. Zu Beginn Ihrer Tätigkeit gewinnen Sie mit dieser Technologie Zeit. Außerdem behalten Sie Ihr Budget unter Kontrolle und sind so in der Lage, alle Anwendungen zu nutzen, für die Machine Learning-Software entwickelt wurde: Risikoabschätzung, Betrugserkennung, Marketingstrategien, Logistikoptimierung usw.
MLaaS wird in vielen Bereichen verwendet, darunter die Sektoren Gesundheit, Finanzen, Einzelhandel, der Großhandel, aber auch Produktionslinien. Widmen Sie sich ganz Ihrem Geschäft: Ihr Anbieter für Cloud Computing kümmert sich um die Bereitstellung Ihrer Infrastruktur.
Wie wähle ich das geeignete Machine-Learning-Tool aus?
Es gibt viele Tools für Machine Learning, von der Deployment-Plattform bis zur Spezialsoftware. Zwei Aspekte gilt es zu berücksichtigen, bevor Sie künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen einsetzen:
- Wofür möchten Sie Machine Learning nutzen? Der Verwendungszweck und die Art der zu verarbeiteten Daten ist wichtig für die Wahl des Tools.
Mit welcher Programmiersprache erstellen Sie Ihre Machine-Learning-Lösung? Je nach Ihren Vorlieben und den Anforderungen Ihrer Branche benötigen Sie ein geeignetes Tool.
Welche KI-Lösungen gibt es?
Die Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) decken ein breites Spektrum von Anwendungen und Technologien ab. Zu den gängigsten gehören virtuelle Assistenten, die natürliche Sprachverarbeitung verwenden, um mit den Benutzern zu interagieren. Empfehlungssysteme analysieren das Nutzerverhalten, um personalisierte Inhalte oder Produkte anzubieten. Prospektive Analysen ermöglichen es Unternehmen auch, auf der Grundlage historischer Daten zukünftige Trends vorherzusagen. Beispielsweise ermöglicht die in selbstfahrenden Autos verwendete Bilderkennung die Detektion und Klassifizierung von Objekten in Bildern oder Videos. Die autonome Robotik kombiniert schließlich verschiedene KI-Technologien, um Roboter zu entwickeln, die in komplexen Umgebungen unabhängig arbeiten können.