CourtCorrect

CourtCorrect ist ein Start-up, das bahnbrechende AI-Lösungen zum Klären von Streitigkeiten und Beschwerden zwischen Unternehmen und ihren Kunden entwickelt. Sein zentrales Produkt ist ein AI-gestütztes System für das Beschwerde- und Reklamationsmanagement, das auf der Technologie großer Sprachmodelle wie OpenAIs GPT-4 und Anthropics Claude basiert und darauf ausgelegt ist, Beschwerdedaten zu ordnen, Lösungen vorzuschlagen, rechtliche Prüfungen durchzuführen und Kundenanschreiben zu verfassen. Die Plattform ist inzwischen in ganz Europa und Asien bekannt und verfügt über einen schnell wachsenden Kundenstamm, der große Marken aus den Bereichen Versicherung, Finanzen, Energie und höhere Bildung umfasst.

Das AI-Modell von CourtCorrect verarbeitet große Datenmengen und erfordert daher leistungsstarke Datenbank- und Speicherlösungen. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, arbeitete CourtCorrect mit einem großen, in den USA ansässigen Cloud-Anbieter zusammen. Aufgrund des dort geltenden CLOUD Acts hatte das Start-up jedoch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, denn diese US-Verordnung sieht vor, dass Strafverfolgungsbehörden von in den USA ansässigen Technologieanbietern die Offenlegung von Kundendaten verlangen können, auch wenn sich diese Daten außerhalb der USA befinden. Um die Daten seiner Kunden nicht zu gefährden, benötigte CourtCorrect einen neuen Cloud-Anbieter, der den Datenschutz gewährleisten würde, ohne dass Kompromisse in Sachen Kosten oder Leistung eingegangen werden müssen.

Wir haben uns für OVHcloud entschieden, weil es ein europäisches Unternehmen mit eigenen Rechenzentren in Europa ist und damit die Datensicherheit bietet, die wir brauchen. Für uns als wachsendes Start-up ist es wichtig, dass unsere Tools ihren Zweck ordnungsgemäß erfüllen und kostenoptimiert sind. Die deutlich wettbewerbsfähigeren Preise von OVHcloud waren dementsprechend einer der Hauptgründe für unsere Wahl. Seit dem Wechsel haben wir mit der Sicherheit unserer Daten keine Probleme mehr.

Ludwig Bull, Gründer und CEO, CourtCorrect

Mit OVHcloud hat das Start-up gefunden, wonach es suchte: einen großen europäischen Cloud-Anbieter, der sich der Datensouveränität verschrieben hat und ein wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Mit mehreren europäischen Rechenzentren, die den Datenschutzvorschriften der EU unterliegen, ist OVHcloud einer der wenigen Cloud-Anbieter, der garantieren kann, dass die Daten seiner Kunden vor der staatlichen Überwachung durch die USA geschützt sind. Das ermöglicht es seinen Kunden, Compliance mit Gesetzen wie der DSGVO sicherzustellen und die Anforderungen regulierter Branchen wie im Finanz- oder Gesundheitswesen zu erfüllen.

Um den Betrieb seiner Datenbanken und Speichersysteme zu optimieren, hat sich CourtCorrect für Lösungen aus dem Ökosystem der OVHcloud Public Cloud entschieden. Als Start-up konnte das Unternehmen außerdem am OVHcloud Startup Program teilnehmen, das kleinere Unternehmen beim Aufbau ihrer Cloud-Infrastruktur unterstützt und deren Wachstum durch kostenlose Ressourcen und Guthaben für die Public Cloud vorantreibt. CourtCorrect wurde Mitglied des Programms und gab sein Guthaben für OVHcloud Managed Databases und OVHcloud Object Storage aus.

Managed Databases ist eine vollständig verwaltete DBaaS-Lösung (Database as a Service), mit der Unternehmen ihre Kosten reduzieren und Zeit bei der Datenverarbeitung sparen können. Bei diesem Dienst können Unternehmen aus einer breiten Palette von Datenbank-Engines wählen, um ihre Daten zu hosten, während die technischen Expert:innen von OVHcloud sich um die Wartung z. B. für Backups, Sicherheit und Skalierbarkeit kümmern. Das ist ideal für ohnehin ausgelastete IT-Teams, die somit nicht mehr für das Datenbankmanagement zuständig sind und sich stattdessen auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Für eine optimale Performance entschied sich CourtCorrect für die MongoDB- und PostgresSQL-Datenbankmodule, die die für AI-Modelle nötige Verfügbarkeit sowie die erforderlichen hohen Lese- und Schreibgeschwindigkeiten liefern. Da Managed Databases außerdem in der OVHcloud Public Cloud gehostet wird, war automatisch sichergestellt, dass die Daten von CourtCorrect in Übereinstimmung mit den EU-Vorschriften verarbeitet werden.

Object Storage ist eine Cloud-Speicherlösung zum Speichern unstrukturierter Daten. Daten werden in Einheiten (Objekte) organisiert, die auch Metadaten und eine Kennung für einen einfachen Zugriff und Abruf enthalten. Object Storage bietet unbegrenzten Speicherplatz bei transparenter Pay-as-you-go-Abrechnung und eignet sich daher gut für AI-Anwendungen wie bei CourtCorrect, wo große Datenmengen verarbeitet werden und Kosten ein großes Problem darstellen. Darüber hinaus bietet Object Storage verschiedene Funktionen zur Verbesserung von Datensicherheit, Compliance und Resilienz wie ACL-Management (Access Control List), serverseitige Verschlüsselung (SSE) und Object Lock. Mit diesen Funktionen kann CourtCorrect branchenspezifische Aufbewahrungsfristen einhalten und Kundendaten vor unbefugten Zugriffen, versehentlichem Löschen, Verlust oder Beschädigung schützen.

Dank OVHcloud ist CourtCorrect in der Lage, Compliance und Datenschutz für seine Kunden zu gewährleisten. Da sich die Rechenzentren in Europa befinden, entsprechen OVHcloud Lösungen den EU-Datenvorschriften und bieten eine souveräne Cloud, die gegen äußere Einflüsse abgeschirmt ist. Für Unternehmen wie CourtCorrect, die im AI-Bereich tätig sind, große Datenmengen verarbeiten und lokale Datengesetze einhalten müssen, ist dies unerlässlich. Dank Managed Databases und Object Storage konnte CourtCorrect im Vergleich zu seinem vorherigen Anbieter 20 % an Kosten einsparen und gleichzeitig die Effizienz, Skalierbarkeit und Leistung seiner Datenoperationen steigern. Auch die Teilnahme am OVHcloud Startup Program brachte für CourtCorrect zahlreiche Vorteile mit sich: Das Unternehmen profitierte von kostenlosem Cloud-Guthaben, Zugang zu technischem Fachwissen sowie neuen Networking-Gelegenheiten.

Für die Zukunft plant CourtCorrect das Training eigener grundlegender AI-Modelle und großer Sprachmodelle (LLMs), um die Expansion in neue vertikale Märkte sowie weitere Innovationen im Bereich der AI voranzutreiben.