BioCam

BioCam Sp. z o. o. ist ein Technologieunternehmen, das endoskopische Kapseln für nicht-invasive Diagnosen des gesamten Magen-Darm-Trakts entwickelt. BioCam bietet präzise Diagnosetools, die die Grenzen traditioneller Methoden überwinden und gleichzeitig zum Wohlergehen der Patient:innen beitragen. Untersuchungen können bequem zu Hause erfolgen, da die von den Patient:innen verschluckten endoskopischen Miniaturkapseln Bilder des Verdauungssystems an eine telemedizinische Plattform in der Cloud von OVHcloud senden, wo sie von Spezialist:innen und proprietären AI-Algorithmen analysiert werden können.

Die moderne Medizin hat Schwierigkeiten mit der stetig wachsenden Anzahl an gastrointestinalen Erkrankungen, die oft zu spät diagnostiziert werden, um eine wirklich effektive Behandlung einleiten zu können. Herkömmliche Diagnosemethoden wie die Gastroskopie oder die Koloskopie erfordern nicht nur Spezialausrüstung und geschultes Personal, sondern verursachen oft auch Stress und Unbehagen bei den Patient:innen. Infolgedessen versäumen viele Menschen regelmäßige Screening-Tests, was zu einer verzögerten Erkennung von Krankheiten führt, insbesondere bei Krebsfällen.

BioCam stand vor der Herausforderung, eine Lösung zu entwickeln, die die Diagnosemöglichkeiten erweitert und sie komfortabler und im großen Maßstab verfügbar macht. Eine Schlüsselkomponente war die schnelle und präzise Verarbeitung enormer Mengen an Bilddaten, wofür eine fortschrittliche technologische Infrastruktur erforderlich ist. BioCam benötigte auch eine skalierbare Infrastruktur, um neuronale Netze mit großen Datensätzen trainieren und gleichzeitig erweiterte AI-Algorithmen implementieren zu können. Für diese Prozesse bedarf es hoher Rechenleistung und Flexibilität bei der Datenverwaltung.

OVHcloud stellt BioCam eine skalierbare Cloud-Infrastruktur zur Verfügung. Fortschrittliche OVHcloud Computing-Ressourcen wie H100-GPUs, AI Training und AI Notebooks ermöglichen das mehrstufige Training von AI-Modellen, einschließlich der Verarbeitung von Millionen von Bildern in einem Experiment. Durch die Integration der OVHcloud Lösungen war BioCam in der Lage, einen Cluster für verteiltes Computing aufzubauen, mit dem zahlreiche Forschungsexperimente gleichzeitig ausgeführt und die zum Entwickeln und Implementieren benötigte Zeit deutlich verkürzt werden können. Die experimentellen Ergebnisse sind für die Optimierung des Diagnosesystems von entscheidender Bedeutung.

Die Zusammenarbeit mit OVHcloud hat es BioCam ermöglicht, ein fortschrittliches Diagnosesystem zu entwickeln, das in der Medizin neue Maßstäbe setzt. Die Infrastruktur von OVHcloud bietet nicht nur Zugang zu erweiterten Computing-Ressourcen, sondern garantiert auch die Einhaltung europäischer Vorschriften, einschließlich der DSGVO, was für die Sicherheit medizinischer Daten unerlässlich ist.

BioCam weiß auch die Flexibilität zu schätzen, die OVHcloud durch die Anpassung der Lösungen an die Anforderungen des Unternehmens bietet. Die Expert:innen von OVHcloud unterstützen das Projekt in jeder Phase, indem sie Ratschläge rund um die Technologie geben und optimale Lösungen vorschlagen. So konnte BioCam sich auf die Entwicklung innovativer Technologien konzentrieren – mit der Gewissheit, dass in Sachen Infrastruktur alle Anforderungen erfüllt werden.

– „Eine der größten Errungenschaften war die deutliche Beschleunigung von Rechenprozessen. Ein Experiment, das lokal 55 Tage dauerte, konnte mit OVHcloud in nicht mehr als 5 Tagen abgeschlossen werden“, so Robert Hejda, Data Scientist bei BioCam. – „So können wir für unsere Forschung Datensätze mit mehrere Terrabyte verwenden, die Millionen von medizinischen Bildern umfassen.“

Dank OVHcloud konnten bei BioCam mehrere parallele Forschungsprojekte durchgeführt werden. Lokal ermöglichte eine begrenzte Anzahl an Grafikkarten dem Unternehmen oft nicht mehr als zwei Experimente gleichzeitig, während mit OVHcloud an einem bestimmten Punkt bis zu 10 Modelle gleichzeitig trainiert wurden.

Darüber hinaus konnte BioCam nicht weniger als 1.151.600 endoskopische Aufnahmen effizient und sicher verarbeiten. Die Datensätze, die lokal verarbeitet werden konnten, bestanden dagegen nur aus 50.000 Bildern. Die Verbesserungen in diesem Bereich führten zu den besten Ergebnissen in den öffentlich zugänglichen Kapselendoskopiedaten für das Kvasir-Capsule Dataset.

Der Umfang der OVHcloud Infrastruktur ist ebenfalls von Bedeutung, da BioCam nicht nur AI-Modelle trainieren und Bilder in der Cloud verarbeiten, sondern auch andere Unternehmensanwendungen ausführen kann. Das sorgt neben geringeren Betriebskosten auch für eine insgesamt bessere Infrastruktur.