Moteurs de données prêts pour l'IA.
Aperçu
Pour transformer votre entreprise, les agents IA ont besoin d'un accès permanent à vos données, ce qui met à rude épreuve une infrastructure de données qui n'est pas conçue pour les boucles de raisonnement agentique.
En accélérant le traitement des données structurées et non structurées avec NVIDIA cuDF et NVIDIA cuVS, les entreprises peuvent répondre aux nouvelles demandes de volume et de vitesse des données liées à l'IA, tout en tirant parti de l'infrastructure de données dans laquelle elles ont investi depuis des années.
Les moteurs de données les plus populaires au monde s'exécutent sur la plateforme de calcul accéléré, ce qui permet aux agents d'accéder à des données structurées sous forme de tableaux et à des données non structurées sous forme de PDF, d'e-mails, d'images et de vidéos à l'échelle de l'entreprise.
La plateforme de calcul accéléré offre une accélération du traitement des données jusqu'à 20 fois, permettant aux entreprises de réagir plus rapidement avec de nouveaux cas d'utilisation.
En exploitant la pile optimisée par NVIDIA, les entreprises ont réalisé des économies de 80 % ou plus, ce qui vous permet de tirer le meilleur parti de votre infrastructure de données avec moins de ressources.
Les moteurs d'analyse et de données vectorielles les plus populaires au monde proposent des accélérateurs prêts à l'emploi pour faciliter leur mise en œuvre, notamment Apache Spark, OpenSearch et bien d'autres encore.
Grâce au contexte fourni par 90 % des données d'entreprise stockées dans des fichiers PDF, des messages et des e-mails avec NVIDIA cuVS, et aux données de référence issues de téraoctets de données structurées traitées en quelques minutes avec NVIDIA cuDF, vos données sont prêtes pour l'IA agentique.
Produits
cuDF et cuVS sont des kits d'outils CUDA-X™, basés sur des primitives CUDA® hautement optimisées, pour accélérer l'écosystème de traitement des données.
Adopteurs
Des requêtes SQL analytiques à la recherche vectorielle, les entreprises adoptent la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA dans leurs plateformes de données existantes pour accélérer les pipelines de préparation pour l'IA.
Pour les entreprises exécutant des charges de travail d'IA agentique à grande échelle, les agents d'IA augmentent considérablement le nombre d'interrogations simultanées et continues à petite échelle de données d'entreprise structurées. NVIDIA Vera dispose d'une bande passante mémoire de 1,2 To/s et d'une structure sur puce à haute vitesse qui offre des performances par cœur, un débit élevé et une prévisibilité sous charge pour prendre en charge le volume et la vitesse accrus des requêtes. Dans le cas du moteur d'analyse Starburst, NVIDIA Vera est parvenu à traiter les requêtes trois fois plus rapidement que les systèmes x86, réduisant ainsi le temps d'exécution des requêtes de plusieurs minutes à quelques secondes, tandis que le moteur de streaming Redpanda a divisé par six son p99 par rapport aux systèmes x86, renforçant ainsi la fiabilité du moteur de données.
PROCHAINEMENT.
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