Motores de datos listos para la IA.
Descripción
Para transformar su empresa, los agentes de IA necesitan acceso continuo a sus datos, lo que sobrecarga la infraestructura de datos no diseñada para bucles de razonamiento de agentes.
Al acelerar el procesamiento de datos estructurados y no estructurados con NVIDIA cuDF y NVIDIA cuVS, las empresas pueden satisfacer las nuevas exigencias de volumen y velocidad de datos de la IA, al tiempo que aprovechan la infraestructura de datos en la que han invertido durante años.
Los motores de datos más populares del mundo se ejecutan en la plataforma de computación acelerada, lo que ayuda a los agentes a acceder a datos estructurados en forma de tablas y datos no estructurados en forma de archivos PDF, correos electrónicos, imágenes y vídeos en toda la empresa.
La plataforma de computación acelerada proporciona una aceleración hasta 20 veces superior para el procesamiento de datos, lo que permite a las empresas actuar con mayor rapidez con nuevos casos de uso.
Al ejecutarse en la pila optimizada de NVIDIA, las organizaciones han ahorrado un 80 % en costes o más, lo que ayuda a su infraestructura de datos a hacer más con menos.
Los motores de análisis y datos vectoriales más populares del mundo tienen aceleradores directos para facilitar la adopción, incluidos Apache Spark, OpenSearch y más.
Con el contexto del 90 % de los datos empresariales almacenados en archivos PDF, mensajes y correos electrónicos con NVIDIA cuVS, y los datos de referencia de terabytes de datos estructurados procesados en minutos con NVIDIA cuDF, sus datos están listos para la IA de agentes.
Productos
cuDF y cuVS son kits de herramientas CUDA-X™ y se basan en primitivas de CUDA® altamente optimizadas para acelerar el ecosistema de procesamiento de datos.
Usuarios
Desde consultas SQL analíticas hasta búsquedas vectoriales, las organizaciones están adoptando la plataforma de computación acelerada de NVIDIA en sus plataformas de datos existentes para acelerar las canalizaciones listas para la IA.
En el caso de las empresas que ejecutan cargas de trabajo de la IA de agentes a escala, los agentes de IA aumentan drásticamente las consultas simultáneas y continuas a pequeña escala de datos empresariales estructurados. NVIDIA Vera tiene 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria y una interconexión de alta velocidad en el chip que proporciona el rendimiento por núcleo, el alto rendimiento y la previsibilidad con carga que admite el mayor volumen y velocidad de las consultas. En el caso del motor de análisis Starburst, NVIDIA Vera procesó las consultas 3 veces más rápido en comparación con x86, lo que redujo la ejecución de las consultas de minutos a segundos, mientras que el motor de transmisión Redpanda experimentó una mejora de 6 veces en p99 en comparación con x86, lo que mejora la fiabilidad del motor de datos.
PRÓXIMAMENTE.
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