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Todo lo que se mueve algún día será autónomo. Hoy en día, la demanda de máquinas autónomas y robots habilitados para IA está en su punto más álgido, ya que los sectores buscan mejorar la eficiencia operativa, combatir la escasez de mano de obra, optimizar las tareas repetitivas y gestionar las tareas o entornos más peligrosos.
Con la solución de tres ordenadores de NVIDIA, los robots de IA pueden adaptarse, aprender y realizar tareas complejas con precisión. Esto es posible gracias a los avances en la IA, la computación acelerada, la simulación basada en la física y un vasto ecosistema de sensores y actuadores. .
Los desarrolladores aprovechan sistemas de pila completa acelerados de nube a perímetro, bibliotecas de aceleración y modelos de IA optimizados de NVIDIA Robotics para desarrollar, entrenar, simular, implementar, operar y optimizar sus sistemas y software de robots como nunca lo habían hecho.
NVIDIA Isaac GR00T N1 aporta habilidades y razonamiento generalizados a robots humanoides.
Nueva plataforma de simulación de dispositivos médicos de atención sanitaria NVIDIA Isaac para acelerar el desarrollo de sistemas de imágenes y robótica autónomos
Acelere el desarrollo de la robótica de IA avanzada.
Los robots humanoides de uso general están diseñados para adaptarse rápidamente a los espacios de trabajo urbanos e industriales adaptados para humanos, abordando tareas tediosas, repetitivas o físicamente exigentes. Se utilizan cada vez más en fábricas e instalaciones sanitarias para ayudar a los humanos y aliviar la escasez de mano de obra a través de la automatización.
Entrene políticas de robots en simulación.
Los robots preprogramados tienen dificultades con los cambios inesperados, mientras que los robots impulsados por IA utilizan el aprendizaje basado en simulación para adaptarse a entornos dinámicos. Esto les permite perfeccionar capacidades como el desplazamiento y la manipulación, mejorando el rendimiento en diversos escenarios.
Desarrolle procesos de simulación de sensores físicamente precisos para la robótica.
Los robots con tecnología de IA física necesitan realizar tareas complejas de forma autónoma en entornos dinámicos. Un enfoque de "simulación primero" es esencial, lo que permite a los desarrolladores entrenar y validar estos robots en entornos digitales basados en la física antes de implementarlos.
Utilice esta técnica de aprendizaje de robots para desarrollar aplicaciones robóticas adaptables y eficientes.
A medida que los robots abordan tareas más complejas, la programación tradicional se queda corta. El aprendizaje por refuerzo (RL) aborda esta brecha al entrenar robots en entornos virtuales mediante prueba y error, lo que mejora sus habilidades de control, planificación de rutas y manipulación.
Desarrolle soluciones de fábrica virtual avanzadas habilitadas por IA generativa.
Las instalaciones virtuales, que incluyen fábricas, almacenes, centros de distribución, fábricas de semiconductores y centros de datos, abren nuevas posibilidades para los sectores pesados. Estos entornos virtuales permiten el diseño, la simulación, la operación y la optimización de activos y procesos en un espacio completamente digital.
DGX Spark lleva la potencia de NVIDIA Grace Blackwell™ a los ordenadores de sobremesa de los desarrolladores. El superchip GB10, combinado con 128 GB de memoria de sistema unificada, permite a investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes trabajar con modelos de IA de forma local con hasta 200 000 millones de parámetros.
Obtenga más información sobre la plataforma de robótica de NVIDIA para robótica e IA de visión.
La plataforma de robótica NVIDIA Isaac™ incluye un conjunto completo de sistemas acelerados por NVIDIA® CUDA®, bibliotecas, marcos de aplicaciones y modelos de IA generativa. Esto le ayuda a avanzar en la percepción, manipulación y simulación de IA.
NVIDIA Metropolis es un entorno de trabajo, un conjunto de herramientas de desarrollo y un ecosistema de colaboradores que aglutina datos visuales e IA de forma conjunta. Esto ayuda a incrementar la eficiencia operativa y la seguridad en una amplia gama de sectores.
La simulación física precisa y la generación de datos sintéticos aceleran el desarrollo, las pruebas y la validación de robots de IA. NVIDIA Isaac Sim es un entorno de trabajo totalmente personalizable, desarrollado en Omniverse, que te permite aplicar estas herramientas para simular y probar las habilidades entrenadas de tus robots de IA.
Los flujos de trabajo de desarrollo de robots de IA son complejos y requieren que se organicen muchas cargas de trabajo en varios entornos informáticos. Ahora, los desarrolladores pueden utilizar NVIDIA OSMO para implementar fácilmente cargas de trabajo de varios contenedores en recursos informáticos compartidos y heterogéneos sin necesidad de tener conocimientos especializados.
NVIDIA Isaac ROS está desarrollado a partir del entorno de trabajo de software de código abierto ROS 2™ (Sistema operativo de robótica). Esto significa que los millones de desarrolladores de la comunidad de ROS pueden servirse fácilmente de las bibliotecas aceleradas por NVIDIA y los modelos de IA para acelerar sus flujos de trabajo de desarrollo e implementación de robots de IA.
Descubra una gran comunidad de partners que pueden ayudarle a construir su sistema robótico completo con productos que abarcan desde placas especializadas hasta software de IA, pasando por servicios de diseño de aplicaciones, sensores y herramientas para desarrolladores.
Los modelos de IA física pueden percibir, comprender, interactuar y navegar por el mundo físico utilizando IA generativa.
NVIDIA presentó un conjunto de servicios, modelos y plataformas de computación diseñados para acelerar el desarrollo de robots humanoides en todo el mundo.
Compruebe cómo NVIDIA ha evolucionado desde la creación de hardware y herramientas de simulación avanzadas para vehículos autónomos hasta el desarrollo de IA de vanguardia para robots humanoides.
El entrenamiento de robots humanoides para operar en campos que exigen altos niveles de interacción y adaptabilidad puede ser una tarea desafiante y consumir muchos recursos.
El agarre robótico con destreza permite a los robots manejar tareas complejas con habilidades motoras adaptadas, aumentando significativamente la productividad y la eficiencia.
Programar robots para el éxito en el mundo real implica entrenarlos para adaptarse a condiciones impredecibles y variaciones de objetos. Las simulaciones precisas son cruciales para este entrenamiento.
Conecte con millones de desarrolladores afines y acceda a cientos de contenedores, modelos y SDK acelerados por GPU, es decir, a todas las herramientas necesarias para crear aplicaciones con tecnología NVIDIA con éxito. Todo ello, a través del Programa de desarrolladores de NVIDIA.
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