概览
为您的设备量身打造 AI 和 ML
NVIDIA AI Workbench 是一款免费的开发环境管理器，可供数据科学家和开发者在 GPU 系统上创建、定制和协作处理 AI 应用。专注于执行，让 AI Workbench 管理您的容器、环境和配置。
演示
了解 NVIDIA AI Workbench 的实际应用
优势
面向企业开发者的 AI Workbench
AI Workbench 面向 AI、ML 开发与快速原型设计而构建，而且具有高速、敏捷的特性，可在您需要使用的任何系统上的不同环境下使用各种 SDK 和工具包安装和运行。
简化设置过程
在笔记本电脑、工作站、服务器和云中实现标准化的用户友好安装和配置。仅需数分钟即可使用。
随时随地运行项目
轻松地跨平台迁移工作负载、重现代码。在确保一致性的同时优化性能、成本和规模。
让协作更轻松
通过简化的 Git、容器和 GPU 管理，进行本地或远程开发。
管理您的体验
统一控制面板，适用于各种混合、去中心化环境。无需配合基于服务的产品使用。
应用案例
NVIDIA AI Workbench 的具体应用
了解 NVIDIA AI Workbench 在现实世界中加速开发者工作流的相关案例。
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AI 聊天机器人
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模型微调
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自定义图像生成
基于 RAG 的 AI 聊天机器人
借助 AI Workbench 轻松创建、使用和分发由 RAG 提供支持的 AI 聊天机器人。查看：
- 用于快速原型设计的 Hybrid-RAG：使用 NVIDIA NIM™ 或 NVIDIA API 进行本地嵌入，并在本地或云端运行推理。
- 智能体 RAG 提升回复质量：使用 AI 智能体对文档和 Web 搜索进行动态信息检索。使用 NVIDIA NIM 或 NVIDIA API 在云端运行推理。
- 立即开始使用 NIM-Anywhere：使用 NVIDIA NIM 实现原生 RAG 并构建您自己的 AI 赋能工具。
微调各种规模的 LLM
自定义 LLM 并针对特定领域进行定制。从丰富的模型、框架和调优方法中进行选择，并使用自定义数据集进行调优，以增加特定领域的知识。
借助 AI Workbench 简化本地和远程部署中的环境设置和容器配置。
从 NVIDIA 在 GitHub 上的 AI Workbench 示例项目开始，自定义 Llama 3、Mistral、Phi 3 等更多项目。
使用 Stable Diffusion XL (SDXL) 生成自定义图像
AI Workbench 简化了 Stable Diffusion XL 模型的本地部署。可使用它管理环境设置、模型获取和容器配置。AI Workbench 还支持远程工作站运行 Jupyter Notebook，并允许对模型进行针对特定主题的微调，从而提升图像生成效果。
开始选项
NVIDIA AI Workbench 入门
使用合适的工具和技术，跨不同 GPU 系统创建和自定义 AI 应用并进行协作。
下载
免费使用 AI Workbench。您可以通过 NVIDIA AI Enterprise 许可证 获得支持。
下载、安装或使用 NVIDIA AI Workbench 软件，即表示您同意 NVIDIA AI Enterprise 最终用户许可协议条款。
如果您不同意最终用户许可协议 (EULA) 的条款，则无权下载、安装或使用该软件。
在下载和使用 NVIDIA AI Workbench 前，请阅读我们的共享安全模型文档。
从本地到云端的灵活开发
实现经济高效的可扩展性
AI Workbench 是一款经济高效、适用于 GPU 和 AI 模型的解决方案。从本地移动设备或桌面工作站开始，当需要更多算力时，可扩展至云端或数据中心。现在，您可以根据所需的规模、成本和可用性来优化您的开发和计算工作。
资源
NVIDIA AI Workbench 的最新资源
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博客
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会议
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培训
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视频
开始体验
面向开发者
了解开始使用 NVIDIA AI Workbench 进行开发所需的一切，包括最新文档、教程等。
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