Primeiro sistema operacional para IA com computação heterogênea do mundo

Empresa

A MultiCortex criou o primeiro sistema operacional com computação heterogênea do mundo.

Nascida oficialmente em 2003 na Universidade de Hardvard, a computação heterogênea permite o processamento da IA utilizando tanto a GPU quanto a CPU (ou qualquer acelerador disponível) de forma integrada e eficiente. O que gera elevados ganhos de prdutividade.

A MultiCortex conta com bases nos EUA e no Brasil, foi fundada por profissionais com mais de 30 anos de experiência no setor e conta com parceiros como AWS, INTEL, COGNITEC, DAREDE, MAGALU CLOUD entre outros.

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Tecnologia

Tecnologia:
Computação Heterogênea

A computação heterogênea é apontada pela Linux Foundation como o futuro da IA.

Panorama histórico:

O diferencial da computação heterogênea é o processamento da IA utilizando qualquer acelerador disponível, seja GPU, CPU, NPU... de forma integrada.

Exemplo:

Processamento da IA utilizando GPU

(1 vetor de processamento e aceleração)

Processamento da IA utilizando GPU e CPU explorando todo o potencial da máquina

(2 vetores de processamento e aceleração)

A MultiCortex é pioneira global no uso da computação heterogênea e desenvolveu o primeiro sistema operacional com essa tecnologia voltado para inteligência artificial, denominado MultiCortex OS

Imagens Ilustrativas. Fonte: Internet.

Produto

Produto:
Sistema Operacional
MultiCortex OS

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O MultiCortex OS é o primeiro sistema operacional para IA com computação heterogênea do mercado.

Benefícios:

Processamento de IA utilizando tanto a GPU quanto a CPU (ou qualquer acelerador disponível) de forma integrada e eficiente.
Evita o aprisionamento tecnológico.

Interface customizável:

Em junho de 2025, identificamos quatro sistemas operacionais voltados para inteligência artificial em servidores, em todo o mundo:

Entre eles, o MultiCortex OS é o mais avançado e único com computação heterogênea.

Máxima de resposta (output):
Veja a diferença na profundidade das respostas entre um sistema operacional tradicional de mercado versus a MultiCortex nos modelos Gemma 3 e Phi-4 (no comparativo foi utilizado a mesma máquina, prompt e modelos).

Imagens Ilustrativas. Fonte: Internet.

Cases

A MultiCortex opera sob rígidos protocolos de segurança da informação e compliance. Nossos clientes são entidades e empresas de grande porte que, por tratarem a IA como parte vital de sua estratégia competitiva, restringem o compartilhamento de informações.

Seguem abaixo alguns casos de uso do MultiCortex OS:

IA para Banco do Leste Europeu

Special Build para um Banco do Leste Europeu utilizando a computação heterogênea em um parque de GPUs de diferentes fabricantes.

O Banco precisava a velocidade de output de 39 tokens/sec em seu parque de máquinas.

Especialistas de uma BigTech, em dois meses de trabalho, conseguiram 33 tokens/sec.

A MultiCortex, com o MultiCortex OS, conseguiu 43 tokens/sec.

IA privativa (áudio para texto)

Special Build para grande projeto de IA.

Utilização do MultiCortex OS permitiu um ganho de 65% de eficiência na transcrição de áudio para texto.

O que gera significativa redução de custos computacionais e energéticos.

IA privativa para o setor da saúde

Special Build de IA para o setor da saúde.

O MultiCortex OS propiciou uma resposta até 329% mais detalhada frente ao modelo líder de mercado (no caso, Chat-GPT 5 - Versão paga).

Em todos os casos que médicos foram consultados, preferiram a resposta gerada pelo MultiCortex OS.

Destaques sobre a imagem abaixo:

Mesmo prompt
Chat-GPT 5 (versão paga) utilizando uma máquina estimada em R$5 Milhões
IA da MultiCortex do setor da saúde utilizando uma máquina de R$70 mil

Melhora de performance de motor biométrico

A biometria é uma área da IA.

Na biometria, os melhores sistemas do mundo possuem uma margem de erro de:

0.003

A otimização de motor biométrico realizada pela IA da MultiCortex conseguiu passar a margem de erro (falso positivo) para:

0.00000000001

Essa diferença reflete, por exemplo, em ter uma mesa antifraude com 30 pessoas, em vez de 600.

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Phi-4 - 14b - Para GPU

Boosted by MultiCortex

Baseado no openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Phi-4 com 14 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite melhorar a qualidade das respostas da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Phi-4:

Phi-4 é um modelo de linguagem de última geração desenvolvido pela Microsoft, destacando-se por sua capacidade de realizar raciocínios complexos, especialmente em áreas como matemática. Com 14 bilhões de parâmetros, o Phi-4 representa um avanço significativo para a Microsoft, entregando resultados de alta qualidade em um tamanho relativamente compacto.

Desempenho e Aplicações:

O Phi-4 supera modelos comparáveis em tarefas relacionadas ao raciocínio matemático, graças aos avanços em seu processo de treinamento e ao uso de dados curados de alta qualidade. Além disso, sua eficiência permite que seja implantado em ambientes com recursos computacionais limitados, possibilitando execução local com latência reduzida e menor custo operacional.

Principais pontos fortes do Phi-4:

Alto desempenho em raciocínio matemático: Supera modelos maiores em tarefas relacionadas à matemática devido ao seu treinamento otimizado.
Eficiência computacional: Pode ser executado em dispositivos locais com custos operacionais menores e baixa latência.
Arquitetura otimizada: Modelo de transformador apenas de decodificador com 14 bilhões de parâmetros e uma janela de contexto de 16.000 tokens.
Segurança e alinhamento aprimorados: Incorpora técnicas modernas para garantir respostas mais seguras e confiáveis.

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LLaMa 3.2 - 1b - Para CPU

Boosted by MultiCortex

Baseado no openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo LLaMa 3.2 com 1 bilhão de parâmetros. O MultiCortex melhora a qualidade das respostas da sua IA. É uma solução plug-and-play, de baixo custo e sem taxas de tokens.

Sobre o LLaMa 3.2:

O LLaMa 3.2 é um modelo de linguagem de larga escala desenvolvido pela Meta AI, lançado em dezembro de 2024. Ele representa um avanço significativo em eficiência e desempenho no campo da inteligência artificial.

Desempenho e Eficiência:
O LLaMa 3.2 entrega resultados robustos com exigências computacionais significativamente menores em comparação com versões anteriores. Isso permite que desenvolvedores e empresas implementem soluções avançadas de IA sem a necessidade de infraestrutura cara e especializada.

Capacidades Multilíngues:
Projetado para atender a um público global, o LLaMa 3.2 suporta diversos idiomas e supera muitos modelos conversacionais existentes em benchmarks padrão da indústria — tornando-o ideal para aplicações que exigem compreensão e geração de texto em várias línguas.

Destaques:

Eficiência computacional – Projetado para rodar em infraestrutura acessível, reduzindo custos operacionais.

Aplicações práticas – Utilizado por empresas para automação, atendimento ao cliente e diversas tarefas baseadas em IA.

Privacidade e controle – Permite a implantação local sem comprometer dados sensíveis dos clientes.

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LLaMa 3.2 - 3b - Para CPU

Boosted by MultiCortex

Baseado no openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo LLaMa 3.2 com 3 bilhões de parâmetros. O MultiCortex eleva a qualidade das respostas da sua IA. É uma solução plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por uso de tokens.

Sobre o LLaMa 3.2:

O LLaMa 3.2 é um modelo de linguagem de larga escala desenvolvido pela Meta AI e lançado em dezembro de 2024. Este modelo representa um avanço significativo em eficiência e desempenho no campo da inteligência artificial.

Desempenho e Eficiência:
O LLaMa 3.2 oferece alto desempenho com exigências computacionais muito menores em comparação com versões anteriores. Isso permite que desenvolvedores e empresas implementem soluções de IA avançadas sem depender de infraestrutura cara ou especializada.

Capacidades Multilíngues:
Projetado para atender um público global, o LLaMa 3.2 suporta diversos idiomas e supera muitos modelos conversacionais existentes em benchmarks padrão da indústria. Isso o torna ideal para aplicações que exigem compreensão e geração de texto em múltiplas línguas.

Destaques:

Eficiência computacional – Desenvolvido para operar em infraestrutura acessível, reduzindo os custos operacionais.

Aplicações práticas – Utilizado por empresas para automação, atendimento ao cliente e diversas tarefas com IA.

Privacidade e controle – Permite a implementação local sem comprometer dados sensíveis dos clientes.

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Gemma 3 - 1b - Para CPU

Boosted by MultiCortex

Baseado no openSUSE Linux, este produto oferece uma IA privada utilizando o modelo Gemma 3 com 1 bilhão de parâmetros. O MultiCortex permite turbinar a qualidade de resposta da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Gemma 3:

O Gemma 3 é a mais nova geração de modelos de linguagem abertos desenvolvidos pelo Google (abril de 2025). Projetado para ser eficiente e versátil, o Gemma 3 oferece recursos avançados que atendem a uma ampla gama de aplicações em inteligência artificial.

Principais Características do Gemma 3:

Multimodalidade: O Gemma 3 é capaz de processar entradas de texto, imagens e vídeos curtos, permitindo a criação de aplicações que analisam e interpretam diversos tipos de mídia.

Suporte Multilíngue: Com suporte para mais de 140 idiomas, o Gemma 3 facilita a comunicação global e a adaptação de aplicações para diferentes mercados e públicos.

Janelas de Contexto Ampliadas: O modelo suporta janelas de contexto de até 128.000 tokens, permitindo o processamento de informações mais complexas e a execução de tarefas que exigem compreensão profunda do contexto.

O Gemma 3 foi projetado para operar de forma eficiente em dispositivos com recursos limitados, sendo considerado o modelo de IA mais poderoso capaz de rodar em uma única GPU.

Recursos avançados em matemática, raciocínio e conversação, incluindo saídas estruturadas e chamadas de função — ampliando interação e automação.

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Gemma 3 - 12b - Para CPU

Boosted by MultiCortex

Baseado no openSUSE Linux, este produto oferece uma IA privada utilizando o modelo Gemma 3 com 12 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite turbinar a qualidade de resposta da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Gemma 3:

O Gemma 3 é a mais nova geração de modelos de linguagem abertos desenvolvidos pelo Google (abril de 2025). Projetado para ser eficiente e versátil, o Gemma 3 oferece recursos avançados que atendem a uma ampla gama de aplicações em inteligência artificial.

Principais Características do Gemma 3:

Multimodalidade: O Gemma 3 é capaz de processar entradas de texto, imagens e vídeos curtos, permitindo a criação de aplicações que analisam e interpretam diversos tipos de mídia.

Suporte Multilíngue: Com suporte para mais de 140 idiomas, o Gemma 3 facilita a comunicação global e a adaptação de aplicações para diferentes mercados e públicos.

Janelas de Contexto Ampliadas: O modelo suporta janelas de contexto de até 128.000 tokens, permitindo o processamento de informações mais complexas e a execução de tarefas que exigem compreensão profunda do contexto.

O Gemma 3 foi projetado para operar de forma eficiente em dispositivos com recursos limitados, sendo considerado o modelo de IA mais poderoso capaz de rodar em uma única GPU.

Recursos avançados em matemática, raciocínio e conversação, incluindo saídas estruturadas e chamadas de função — ampliando interação e automação.

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Deepseek R-1 - 1.5b - Para CPU

Boosted by MultiCortex

Construído sobre o openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Deepseek R-1 com 1,5 bilhões de parâmetros. O MultiCortex HPC permite melhorar a qualidade da resposta da sua IA. Trata-se de um produto plug-and-play e de baixo custo, sem taxas de token.

Sobre o Deepseek R1:

DeepSeek R1 é uma iniciativa de modelo de linguagem avançado de código aberto, focada em entregar alto desempenho, eficiência e versatilidade. A linha inclui modelos de diferentes tamanhos e arquiteturas, com um forte enfoque na abordagem moderna Mixture of Experts (Mistura de Especialistas), que suporta um grande comprimento de contexto de entrada.

Por que esta arquitetura é eficiente:

A abordagem Mixture of Experts é poderosa porque permite que apenas uma fração do modelo seja utilizada por vez. Isso resulta em:

Tempo de inferência reduzido. Mesmo com bilhões de parâmetros, a ativação parcial mantém a execução rápida.
Eficiência computacional. O uso seletivo de especialistas reduz o consumo de memória e o poder de processamento.
Especialização aprimorada. Cada especialista pode se concentrar em tipos específicos de tarefas, aumentando a precisão geral.

Casos de uso ideais para o DeepSeek R1:

Interpretação de grandes relatórios ou conjuntos de dados estruturados.

Revisões de literatura e meta-análises.

Chatbots avançados e agentes conversacionais que lidam com diálogos longos e contextos ricos.

Geração e compreensão de código, graças à sua capacidade de processar grandes blocos de texto.

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Deepseek R-1 - 14b - Para GPU

Boosted by MultiCortex

Construído sobre o openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Deepseek R-1 com 14 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite melhorar a qualidade da resposta da sua IA. Trata-se de um produto plug-and-play e de baixo custo, sem taxas de token.

Sobre o Deepseek R1:

DeepSeek R1 é uma iniciativa de modelo de linguagem avançado de código aberto, focada em entregar alto desempenho, eficiência e versatilidade. A linha inclui modelos de diferentes tamanhos e arquiteturas, com um forte enfoque na abordagem moderna Mixture of Experts (Mistura de Especialistas), que suporta um grande comprimento de contexto de entrada.

Por que esta arquitetura é eficiente:

A abordagem Mixture of Experts é poderosa porque permite que apenas uma fração do modelo seja utilizada por vez. Isso resulta em:

Tempo de inferência reduzido. Mesmo com bilhões de parâmetros, a ativação parcial mantém a execução rápida.
Eficiência computacional. O uso seletivo de especialistas reduz o consumo de memória e o poder de processamento.
Especialização aprimorada. Cada especialista pode se concentrar em tipos específicos de tarefas, aumentando a precisão geral.

Casos de uso ideais para o DeepSeek R1:

Interpretação de grandes relatórios ou conjuntos de dados estruturados.

Revisões de literatura e meta-análises.

Chatbots avançados e agentes conversacionais que lidam com diálogos longos e contextos ricos.

Geração e compreensão de código.

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Qwen 2.5 - 14b - Para GPU

Boosted by MultiCortex

Construído sobre o openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Qwen 2.5 com 14 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite melhorar a qualidade das respostas da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Qwen:

Qwen é a série de grandes modelos de linguagem e modelos multimodais da equipe Qwen, do Alibaba Group. Atualmente, os modelos de linguagem foram atualizados para o Qwen 2.5. Tanto os modelos de linguagem quanto os modelos multimodais são pré-treinados em grandes volumes de dados multilíngues e multimodais e pós-treinados com dados de qualidade para alinhamento com preferências humanas.

O Qwen é capaz de compreender linguagem natural, gerar textos, interpretar imagens e áudios, utilizar ferramentas, atuar em simulações, operar como agente de IA, entre outros.

O Qwen 2.5 possui as seguintes características:

Pré-treinado em nosso mais recente conjunto de dados em larga escala, abrangendo até 18 trilhões de tokens.
Grandes avanços em seguir instruções, gerar textos longos (acima de 8 mil tokens), entender dados estruturados (como tabelas) e produzir saídas estruturadas, especialmente em JSON.
Mais robusto frente à diversidade de prompts de sistema, aprimorando a simulação de papéis e o ajuste de condições para chatbots.
Suporte a janelas de contexto de até 128 mil tokens e geração de até 8 mil tokens.
Suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e outros.

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Mistral Small - 24b - Para GPU

Boosted by MultiCortex

Construído sobre o openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Mistral Small com 24 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite melhorar a qualidade das respostas da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Mistral 0.3:

Mistral 0.3 é um modelo de linguagem de código aberto desenvolvido pela empresa Mistral AI. Ele foi projetado para oferecer alto desempenho, versatilidade e uso prático em uma ampla gama de tarefas de linguagem natural.

Principais características:

Contexto estendido de até 32 mil tokens, permitindo lidar com entradas longas e complexas.
Construído usando uma arquitetura apenas de decodificador, similar aos modelos estilo GPT.
Alto desempenho em tarefas como compreensão de texto, resolução de problemas, perguntas e respostas, e interpretação de código.
Treinado com técnicas modernas de alinhamento, garantindo maior segurança e clareza.

Destaques do Mistral 0.3:

Desempenho competitivo, superando muitos modelos de código aberto de tamanho similar em benchmarks padrão.

Pronto para uso em instruções e chats, adequado para tarefas de conversação, assistentes virtuais, suporte técnico e aplicações interativas.

Ideal para ambientes locais ou empresariais que exigem infraestrutura menos exigente.

Fácil integração em pipelines de IA personalizados, APIs e aplicações comerciais.

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Founders

Founders

Alessandro Faria

Destaques:

Cofundador da MultiCortex, OITI TECHNOLOGIES e da iniciativa global openSUSE Linux INNOVATOR
Pesquisador autodidata e entusiasta de inovação desde 1983 (aos 11 anos)
Usuário dedicado de Linux desde 1998, com foco em biometria e visão computacional
Experiência em biometria facial desde 2003 e desenvolvimento NDK Android desde 2008
Um dos pioneiros do CUDA no Brasil, com atuação em redes neurais artificiais e neurotecnologia desde 2009
Inventor das tecnologias CERTIFACE e da plataforma Linux HPC EXO AI
Mais de 250 palestras realizadas, 14 artigos impressos publicados e mais de 120 artigos no portal Viva o Linux, com mais de 9 milhões de visualizações
Atuações e reconhecimentos:
Mentor do CybersecurityGirls BR
Professor convidado na FIA
Membro oficial e embaixador do openSUSE Linux na América Latina
Líder do capítulo OWASP SP
Colunista técnico, engenheiro openSUSE Linux AWS
Global Intel Innovator e Intel AI Community Council Member
Membro notável da I2AI
Membro do comitê de Dados & IA da ABINC
Conselheiro na ABRIA
Embaixador de Inovação da Credicitrus
Advisor de Inovação na Peck Advogados
Membro fundador do Instituto Fóton+ para Tecnologias Quânticas
Campeão Global Intel Innovator 2024 e 2025

Bruno Ghizoni

Destaques:

Premiado internacionalmente em IA com o título "Distinto Inovador" entregue por meio da curadoria da George Washington University (USA) e BSA (Business Software Alliance - maior conglomerado global de empresas de softwares);

Mais de 20 anos de experiência em inovação e no mercado financeiro;

Conduziu mais de R$150 milhões em investimentos em inovação;

Criador da Majestic - 1a linha de bebidas do mundo desenvolvida com apoio da IA;

Titulação pela ESG e MBA em inovação pela FIA-USP;

Professor de inovação da FIA-USP.

Social

Projeto Social

Em 2024, cerca de 2,6 bilhões de pessoas ainda não têm acesso à internet, segundo dados da União Internacional de Telecomunicações (UIT). A desigualdade digital é mais crítica em regiões da África, Ásia e América Latina.

O projeto social IA PARA TODOS fornece IA privativa, 100% off-line, 100% gratuita, de 3,2 bilhões de parâmetros em pen drives a partir de 4GB, um verdadeiro marco tecnológico.