Plenariniai pranešėjai

Pirmoji 14-ojo LJMS plenarinė pranešėja - Audronė Jakaitienė. Ji yra profesorė ir vyriausoji mokslo darbuotoja Vilniaus universitete (VU). Nuo 2023 m. ji vadovauja VU Tarpdisciplininei statistinių tyrimų grupei. Anksčiau ji ėjo vyresniosios ekonomistės pareigas Lietuvos banke. Ji taip pat dirbo vyresniąja eksperte (ekonomiste) Europos Centriniame Banke. Dr. Jakaitienė yra Lietuvos statistikos draugijos prezidentė ir Lietuvos atstovė Tarptautinėje biometrijos draugijoje. Nuo 2019 m. ji yra Europos statistikos patariamojo komiteto (ESAC) narė. Ji atlieka taikomuosius mokslo tyrimus ekonometrijos, biostatistikos ir švietimo statistikos srityse.

Motiejus Valiūnas baigė matematikos bakalauro ir magistro studijas Cambridge'o universitete, o doktorantūrą apsigynė 2019 m. Southamptono universitete. Nuo to laiko dirba Wrocławo universiteto (Lenkija) Matematikos institute. Motiejų labiausiai domina geometrija ir algebra, o konkrečiau – jų sankirtoje esanti geometrinė grupių teorija, tyrinėjanti įvairių erdvių, dažniausiai su neigiamu kreivumu, simetrijas. Tai nesena (šiuolaikine forma atsiradusi apie 1985 m.), bet plačiai studijuojama matematikos sritis, turinti sąsajų su topologija, matematine logika, geometrine analize, sudėtingumo teorija informatikoje.

Lietuvos Jaunųjų Matematikų Susitikime plenarinį pranešimą skaitys Karolina Armonaitė. Ji apsigynė daktaro disertaciją Uninettuno universitete, bendradarbiaujant su Kognityvinių mokslų ir technologijų institutu Nacionalinėje mokslinių tyrimų taryboje (CNR), Romoje. Jos doktorantūros tyrimai buvo skirti matematinių ir mašininio mokymosi metodų kūrimui ir taikymui siekiant modeliuoti ir charakterizuoti momentinius didelio masto neuroninių tinklų veiklos procesus sveikose ir patologinėse būklėse. Karolina yra pristačiusi savo tyrimus tarptautinėse konferencijose, tokiose kaip SfN, FENS ir COSPAR. Šiuo metu ji dirba Kauno technologijos universitete kaip dėstytoja ir tyrėja. Universitete ji dėsto mašininio mokymosi metodus, dirbtinius neuroninius tinklus ir kitus su duomenų mokslu susijusius modulius, taip pat vadovauja studentams rengiant baigiamuosius darbus. Jos mokslinė veikla yra orientuota į biologinių neuroninių tinklų dinamikos tyrimus, taikant matematinius modelius ir duomenų mokslo metodus signalams analizuoti.

Aidas Medžiūnas matematikos daktaro disertaciją tema „Įvairios stochastinių diferencialinių lygčių klasės: egzistavimas, vienatis ir aproksimacija“ apsigynė Vilniaus universitete. Jo mokslinės veiklos sritys - trupmeninės stochastinės diferencialinės lygtys, atsitiktiniai procesai, mašininis mokymasis. Jis vykdo aktyvią pedagoginę veiklą - paruošė ir dėsto matematinės analizės, diskrečiosios matematikos, atsitiktinių procesų, mašininio mokymosi kursus. Šiuo metu Aidas Medžiūnas VU Matematikos ir informatikos fakultete, kartu su VU Fizikos fakulteto astrofizikais bei kolegomis iš Ispanijos vykdo astrofizikinių didžiųjų duomenų tyrimus statistikos, stochastinių diferencialinių lygčių ir mašininio mokymosi metodais.

Vytenis Šumskas apsigynė matematikos daktaro laipsnį Vilniaus universitete 2022 metais ir nuo to laiko aktyviai užsiima mokslo populiarinimu bei bendradarbiavimu su jaunimo organizacijomis. Vytenis dažnai sutinkamas įvairiose Lietuvos mokyklose, kur veda motyvacines pamokas ir renginius. Už šias veiklas 2024 m. Lietuvos Jaunimo Organizacijų Taryba Vytenį išrinko metų jaunimo influenceriu ir metų jaunimo darbuotoju. Šalia mokslo populiarinimo veiklos, Vytenis yra mokslininkas VU Taikomosios matematikos institute ir dirba diferencialinių lygčių skaitinių metodų srityje. Šiame pranešime Vytenis papasakos apie tai, kaip įgytas žinias taiko kartu su kolegomis spręsdamas įvairius taikomuosius uždavinius skysčių dinamikos, cheminės kinetikos ir neuromokslų srityse.