SQLite更新数据(UPDATE)

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SQLite UPDATE 查询用于修改表中的现有记录。您可以将WHERE子句与UPDATE查询一起使用来更新选定的行,否则所有行都将被更新。

UPDATE- 语法

以下是带有WHERE子句的UPDATE查询的基本语法。

UPDATE table_name
SET column1=value1, column2=value2...., columnN=valueN
WHERE [condition];

您可以使用AND或OR运算符组合 N 个条件。

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/sqlite/sqlite-update-query.html

来源:LearnFk无涯教程网

UPDATE- 示例

考虑带有以下记录的COMPANY表-

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           Learnfk       24          Houston     10000.0

下面是一个示例,它将为ID为6的客户更新ADDRESS。

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;

现在,COMPANY表将具有以下记录。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          Texas       45000.0
7           Learnfk       24          Houston     10000.0

如果要修改COMPANY表中的所有ADDRESS和SALARY列值,则无需使用WHERE子句,并且UPDATE查询将如下所示-

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;

现在,COMPANY表将具有以下记录-

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          Texas       20000.0
2           Allen       25          Texas       20000.0
3           Teddy       23          Texas       20000.0
4           Mark        25          Texas       20000.0
5           David       27          Texas       20000.0
6           Kim         22          Texas       20000.0
7           Learnfk       24          Texas       20000.0

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