SQLite插入数据(INSERT)

SQLite INSERT INTO 语句用于将新的数据行添加到数据库的表中。

以下是INSERT INTO语句的两种基本语法。

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

在这里，column1，column2，... columnN是要在其中插入数据的表中各列的名称。

如果您正在为表的所有列添加值，则可能不需要在SQLite查询中指定列名称。但是，确保值的顺序与表中的列相同。将SQLite插入到语法中如下-

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

例子

考虑您已经在testDB.db中创建了COMPANY表，如下所示:

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

现在，以下语句将在COMPANY表中创建六个记录。

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'Learnfk', 24, 'Houston', 10000.00 );

所有上述陈述都将在公司表中创建以下记录。在下一章中，您将学习如何从表中显示所有这些记录。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           Learnfk       24          Houston     10000.0

使用另一个表填充一个表

您可以通过另一个表格通过SELECT语句填充数据，提供另一个表具有一组字段，这是填充第一个表所需的字段。这是语法-

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] 
   SELECT column1, column2, ...columnN 
   FROM second_table_name
   [WHERE condition];