Python卡方检验

卡方检验是一种统计方法，用于确定两个类别变量之间是否具有显着相关性，这些变量都应来自相同的人群，并且应该是分类的，如-是/否，男性/女性，红色/绿色等，如，可以创建关于人们的冰淇淋购买模式的数据集，并尝试进行关联具有他们喜欢的冰淇淋口味的人的性别。

无涯教程使用numpy库中的各种函数来进行卡方检验。

from scipy import stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
fig,ax = plt.subplots(1,1)

linestyles = [':', '--', '-.', '-']
deg_of_freedom = [1, 4, 7, 6]
for df, ls in zip(deg_of_freedom, linestyles):
  ax.plot(x, stats.chi2.pdf(x, df), linestyle=ls)

plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 0.4)

plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Chi-Square Distribution')

plt.legend()
plt.show()