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伯努利分布是二项分布的一种特例,在该二项分布中进行了一次实验,因此观察次数为1。因此,伯努利分布描述的事件恰好具有两个结果。

无涯教程在numpy库中使用各种函数来数学计算bernoulli分布的值。将创建直方图,在该直方图上绘制概率分布曲线。

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

其输出如下-

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/python-data-science/python-bernoulli-distribution.html

来源:LearnFk无涯教程网

bernoulli.png

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