Matplotlib多图(Multiplots)

在本章中，无涯教程将学习如何在同一画布上创建多个图。

subplot()函数返回给定网格位置处的轴对象 。

plt.subplot(subplot(nrows, ncols, index)

在当前图中，该函数在ncolsaxes在nrows网格的位置索引处创建并返回一个Axes 对象 ，索引从1到nrows * ncols，以行优先顺序递增。如果nrows，ncols和index都小于10，则索引也可以指定为单个，级联的三位数。

如，subplot(2，3，3)和subplot(233)都在当前图形的右上角创建一个Axes，占据图形高度的一半和图形宽度的三分之一。

创建子图将删除与该子图重叠的任何现有子图，而不会共享边界。

import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制一条线，隐式创建一个子图（111）
plt.plot([1,2,3])
# 现在创建一个子图，它表示具有 2 行和 1 列的网格的顶部图。
# 由于此子图将与第一个重叠，因此之前的图（及其轴）
created, will be removed
plt.subplot(211)
plt.plot(range(12))
plt.subplot(212, facecolor='y') # 创建带有黄色背景的第二个子图
plt.plot(range(12))

上面的代码行生成以下输出-

图类的add_subplot()函数不会覆盖现有图-

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot([1,2,3])
ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y')
ax2.plot([1,2,3])

执行以上代码行后，将生成以下输出-

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig=plt.figure()
axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # 主轴
axes2 = fig.add_axes([0.55, 0.55, 0.3, 0.3]) # 插入轴
y = np.sin(x)
axes1.plot(x, y, 'b')
axes2.plot(x,np.cos(x),'r')
axes1.set_title('sine')
axes2.set_title("cosine")
plt.show()

执行以上代码行后，将生成以下输出-