Notre nouvelle solution, Ops4AI, offre des améliorations clés visant à offrir une valeur ajoutée importante aux clients. Notre laboratoire Ops4AI unique comprend les composants Juniper Networks suivants :
Ops4AI accélère le délai de rentabilisation des datacenters d'IA hautes performances, réduit les coûts opérationnels et simplifie les processus.
Le laboratoire d'IA de Juniper utilise plusieurs modèles d'IA, notamment :
- LLAMA2 , LLAMA3
- BERT
- DLRM
- NCCL-TESTS et RCCL-TESTS
- Et les clients apportent souvent leur propre modèle (BYOM)
Les clients peuvent exécuter des modèles standards (BERT, LLAMA, DRLM) pour comparer leurs performances. Ils peuvent également exécuter leurs propres modèles sur les conceptions validées Juniper (JVD) comprenant une topologie Spine-Leaf et une conception « rail-optimized ». Nous testons les modèles MLCommons envoyés dans le laboratoire.
MLCommons est un consortium industriel dédié à l'IA qui prône la collaboration ouverte pour améliorer les systèmes d'IA. Il aide les entreprises et les universités du monde entier à créer de meilleurs systèmes d'IA.
Juniper a été la première entreprise à soumettre à MLCommons des résultats de tests d'inférence Llama2 sur plusieurs nœuds en février/mars et, plus récemment, pour le banc d'essai MLPerf Training 4.0.. Juniper est attaché aux architectures ouvertes qui utilisent Ethernet pour interconnecter les GPU dans les fabrics réseau des datacenters.
Nous respectons la confidentialité des modèles clients et des données de test. En conséquence, nous n'utilisons pas les modèles clients lors de tests avec d'autres clients. Nous publions uniquement les modèles MLPerf. Les modèles des clients ne sont pas partagés.
Consultez la page du centre des partenaires pour soumettre une demande d'accès.