软件测试的类型（100 个示例）

什么是软件测试类型？

软件测试类型是对不同测试活动进行分类的一种方法，每种类型都有其明确的测试目标、测试策略和测试交付物。测试类型的目标是验证被测应用程序 (AUT) 是否符合定义的测试目标。例如，可访问性测试的目标是验证 AUT 是否对残障人士友好。因此，如果您的软件解决方案必须对残障人士友好，则需要对照可访问性测试用例进行检查。

对于质量保证专业人员、开发人员和项目经理来说，了解不同类型的软件测试至关重要。每种测试类型都针对特定的质量问题，选择正确的组合可以确保应用程序得到全面覆盖。

软件测试的类型

以下是全面的清单 105 种软件测试类型 本书包含详尽的定义，是所有质量保证专业人员的必备参考书。本书涵盖所有软件测试类型，结构清晰，方便您快速查找和理解每种方法。

1. 验收测试： 进行正式测试以确定系统是否满足其验收标准，并让客户决定是否接受该系统。它通常由客户执行。阅读更多 验收测试
2. 可访问性测试： 这种测试旨在确定产品对残障人士（聋人、盲人、智力障碍者等）的可用性。评估过程由残障人士进行。了解更多 无障碍测试
3. 主动测试： 引入测试数据并分析执行结果的测试类型。通常由测试团队进行。
4. 敏捷测试： 遵循敏捷宣言原则的软件测试实践，强调从使用系统的客户的角度进行测试。它通常由 QA 团队执行。阅读更多 敏捷测试
5. 年龄测试： 一种测试，用于评估系统未来的运行能力。评估过程由测试团队进行。
6. 临时测试： 在没有规划和文档的情况下进行测试——测试人员试图通过随机尝试系统功能来“破坏”系统。它由测试团队执行。阅读更多 临时测试
7. 阿尔法测试： Alpha 测试是在开发人员的站点进行的一种软件测试，用于在发布产品进行 Beta 测试之前发现错误、可用性问题和功能缺陷。它涉及内部测试人员，例如开发人员和 QA 团队，有时还会在受控环境中选择最终用户。阅读更多 阿尔法测试
8. 断言测试： 一种测试，用于验证条件是否符合产品要求。由测试团队执行。
9. API测试： 测试技术类似于单元测试，因为它针对代码级别。Api 测试与单元测试的不同之处在于它通常是 QA 任务，而不是开发人员任务。阅读更多 API测试
10. 全对测试： 组合测试方法，测试输入参数的所有可能的离散组合。由测试团队执行。

11. 自动化测试： 使用自动化测试工具来控制环境设置、测试执行和结果报告的测试技术。它由计算机执行，并在测试团队内部使用。阅读更多 自动化测试
12. 基本路径测试： 一种测试机制，它得出程序设计的逻辑复杂性度量，并以此作为定义一组基本执行路径的指南。测试团队在定义测试用例时使用它。阅读更多 基础路径测试
13. 向后兼容性测试： 使用旧版本的测试环境来验证所开发软件的行为的测试方法。由测试团队执行。
14. Beta测试： 在将应用程序发布用于商业用途之前的最终测试。它通常由最终用户或其他人完成。
15. 基准测试： 测试技术使用代表性的程序和数据集来评估给定配置下的计算机硬件和软件的性能。它由测试团队执行。阅读更多 基准测试
16. 大爆炸集成测试： 仅在一切准备就绪后才集成各个程序模块的测试技术。它由测试团队执行。
17. 二进制可移植性测试： 测试可执行应用程序在系统平台和环境中的可移植性（通常测试是否符合 ABI 规范）的技术。由测试团队执行。
18. 边界值测试： 软件测试技术，其中的测试旨在包含边界值的代表。它由 QA 测试团队执行。阅读更多 边界值测试
19. 自下而上的集成测试： 在自下而上的集成测试中，首先开发最低级别的模块，然后逐个集成并测试进入“主”程序的其他模块。它通常由测试团队执行。
20. 分支测试： 程序源代码中的所有分支都至少要测试一次的测试技术。这项工作由开发人员完成。
21. 广度测试： 测试套件，用于测试产品的全部功能，但不测试其详细特性。由测试团队执行。
22. 黑盒测试： 一种软件测试方法，无需了解应用程序的代码/内部结构即可验证应用程序的功能。测试基于需求和功能。它由 QA 团队执行。阅读更多 黑盒测试
23. 代码驱动测试： 使用测试框架（如 xUnit）的测试技术，允许执行单元测试来确定代码的各个部分在不同情况下是否按预期运行。它由开发团队执行。
24. 兼容性测试： 测试技术，用于验证软件在特定硬件/软件/操作系统/网络环境中的性能。它由测试团队执行。阅读更多 兼容性测试
25. 对比测试： 测试技术将产品的优势和劣势与之前的版本或其他类似产品进行比较。可以由测试人员、开发人员、产品经理或产品所有者执行。阅读更多 组件测试
26. 组件测试： 测试技术类似于单元测试，但集成度更高——测试是在应用程序环境中进行的，而不是直接测试特定方法。可以由测试或开发团队执行。
27. 配置测试： 测试技术，用于确定硬件和软件的最小和最佳配置，以及添加或修改内存、磁盘驱动器和 CPU 等资源的影响。通常由性能测试工程师执行。阅读更多 配置测试
28. 条件覆盖测试： 一种软件测试，其中每个条件都通过使其为真和为假来执行，每种方式至少一次。它通常由自动化测试团队进行。
29. 合规性测试： 一种测试，用于检查系统是否按照标准、程序和指南开发。它通常由提供“经认证的 OGC 合规”品牌的外部公司执行。
30. 并发测试： 多用户测试旨在确定访问相同应用程序代码、模块或数据库记录的影响。它通常由性能工程师完成。阅读更多 并发测试
31. 一致性测试： 测试实现是否符合其所基于的规范的过程。它通常由测试团队执行。阅读更多 一致性测试
32. 上下文驱动测试： 一种敏捷测试技术，主张根据所揭示的潜在信息以及该信息在特定时刻对组织的价值，持续且创造性地评估测试机会。它通常由敏捷测试团队执行。

33. 转换测试： 测试用于将现有系统中的数据转换为替代系统使用的程序或过程。通常由 QA 团队执行。
34. 决策覆盖测试： 一种软件测试，其中每个条件/决策都通过将其设置为真/假来执行。它通常由自动化测试团队进行。
35. 破坏性测试： 这种测试类型旨在通过对试样进行测试直至其失效，来了解试样在不同载荷下的结构性能或材料行为。它通常由质量保证团队执行。了解更多 破坏性测试
36. 依赖性测试： 测试类型，检查应用程序对现有软件、初始状态和配置的要求，以保持正常功能。它通常由测试团队执行。
37. 动态测试： 软件工程中用于描述代码动态行为测试的术语。它通常由测试团队执行。阅读更多 动态测试
38. 域测试： 白盒测试技术，用于检查程序是否只接受有效输入。它通常由软件开发团队完成，偶尔也由自动化测试团队完成。
39. 错误处理测试： 软件测试类型，用于确定系统正确处理错误交易的能力。通常由测试团队执行。
40. 端到端测试： 与系统测试类似，涉及在模拟实际使用的情况下测试完整的应用程序环境，例如与数据库交互、使用网络通信或与其他硬件、应用程序或系统交互（如果适用）。它由 QA 团队执行。阅读更多 端到端测试
41. 耐力测试： 检查内存泄漏或长时间执行时可能出现的其他问题的测试类型。它通常由性能工程师执行。阅读更多 耐力测试
42. 探索性测试： 黑盒测试技术无需规划和文档即可执行。它通常由手动测试人员执行。阅读更多 探索性测试
43. 等价划分测试： 软件测试技术将软件单元的输入数据划分为数据分区，从中可以得出测试用例。它通常由 QA 团队执行。阅读更多 等价划分测试
44. 故障注入测试： 综合测试策略的要素，使测试人员能够专注于被测应用程序处理异常的方式。它由 QA 团队执行。
45. 形式验证测试： 使用数学形式化方法证明或反证系统底层算法在特定形式化规范或属性方面的正确性的行为。该行为通常由 QA 团队执行。
46. 功能测试： 一种黑盒测试，其测试用例基于被测软件组件的规格。它由测试团队执行。阅读更多 功能测试
47. 模糊测试： 软件测试技术为程序的输入提供无效、意外或随机数据——突变测试的一个特殊领域。模糊测试由测试团队执行。阅读更多 模糊测试
48. 大猩猩测试： 专注于对某个特定模块进行大量测试的软件测试技术。它通常由质量保证团队在进行全面测试时执行。
49. 灰色 Box 测试： 黑色的组合 Box 和白 Box 测试方法：根据软件规范对软件进行测试，但需要了解其内部工作原理。开发团队或测试团队都可以执行测试。
50. 玻璃盒测试： 类似于白盒测试，基于对应用程序代码内部逻辑的了解。由开发团队执行。
51. GUI 软件测试： 测试使用图形用户界面的产品的过程，以确保其符合书面规范。这通常由测试团队完成。阅读更多 GUI 软件测试
52. 全球化测试： 测试方法使用各种可能的国际输入，检查产品在任何文化/区域设置下是否功能正常。它由测试团队执行。阅读更多 全球化测试
53. 混合集成测试： 结合自上而下和自下而上的集成技术的测试技术，以充分利用此类测试的优势。它通常由测试团队执行。
54. 集成测试： 软件测试的一个阶段，将各个软件模块组合起来并作为一个整体进行测试。它通常由测试团队进行。阅读更多 整合测试
55. 接口测试： 进行测试以评估系统或组件是否正确地将数据和控制传递给彼此。它通常由测试和开发团队执行。阅读更多 接口测试
56. 安装/卸载测试： 质量保证工作重点是客户需要做什么才能成功安装和设置新软件。它可能涉及完整、部分或升级安装/卸载过程，通常由软件测试工程师与配置经理共同完成。
57. 国际化测试： 确保产品功能不受影响且所有消息在不同语言和地区使用时都能正确外化的过程。它通常由测试团队执行。
58. 系统间测试： 一种测试技术，重点验证应用程序之间的互连是否正常运行。它通常由测试团队执行。
59. 关键字驱动测试： 也称为表驱动测试或动作词测试，是一种用于自动化测试的软件测试方法，它将测试创建过程分为两个不同的阶段：规划阶段和实施阶段。手动或自动化测试团队都可以使用它。阅读更多 关键字驱动测试
60. 负载测试： 测试技术是对系统或设备提出要求并测量其响应。它通常由性能工程师进行。阅读更多 负载测试
61. 本地化测试： 软件测试过程的一部分重点是让全球化应用程序适应特定的文化/地区。这通常由测试团队完成。阅读更多 本地化测试
62. 循环测试： 一种白盒测试技术，用于测试程序循环。它由开发团队执行。阅读更多 回路测试
63. 手动脚本测试： 测试方法中，测试用例由团队在执行前设计和审查。它由手动测试团队完成。
64. 手动支持测试： 测试技术涉及测试人员在准备数据和使用来自自动化系统的这些数据时执行的所有功能。它由测试团队进行。
65. 基于模型的测试： 基于模型的设计用于设计和执行软件测试所需的工件。它通常由测试团队执行。阅读更多 基于模型的测试
66. 突变测试： 软件测试方法，涉及对程序源代码或字节码进行细微修改，以测试在正常测试执行期间很少或从未访问的代码部分。它通常由测试人员进行。阅读更多 突变测试
67. 模块化驱动测试： 软件测试技术需要创建代表被测应用程序的模块、部分和功能的小型独立脚本。它通常由测试团队执行。
68. 非功能测试： 测试技术侧重于测试软件应用程序的非功能性需求。可以由性能工程师或手动测试团队进行。阅读更多 非功能测试
69. 负面测试： 也称为“失败测试”——测试目的是显示组件或系统无法正常工作的测试方法。它由手动或自动化测试人员执行。阅读更多 负面测试
70. Opera国家测试： 测试技术用于评估系统或组件在其运行环境中的表现。通常由测试团队执行。阅读更多 Opera国家测试
71. 正交表测试： 系统、统计的测试方法，可应用于用户界面测试、系统测试、回归测试、配置测试和性能测试。由测试团队执行。阅读更多 正交表测试
72. 配对测试： 一种软件开发技术，其中两名团队成员共同使用一个键盘来测试软件应用程序。一人进行测试，另一人分析或审查测试结果。这可以由一名测试人员和开发人员或业务分析师完成，也可以由两名测试人员轮流操作键盘完成。
73. 被动测试： 测试技术包括监控正在运行的系统结果，而无需引入任何特殊测试数据。它由测试团队执行。
74. 并行测试： 测试技术旨在确保已替换旧版本的新应用程序已安装并正常运行。它由测试团队进行。阅读更多 并行测试
75. 路径测试： 典型的白盒测试旨在满足程序中每条逻辑路径的覆盖标准。它通常由开发团队执行。阅读更多 路径测试
76. 渗透测试： 通过模拟恶意攻击来评估计算机系统或网络安全性的测试方法。通常由专门的渗透测试公司进行。阅读更多 渗透测试
77. 性能测试： 功能测试旨在评估系统或组件是否符合指定的性能要求。它通常由性能工程师进行。阅读更多 性能测试
78. 资格测试： 针对先前版本的规范进行的测试，通常由开发人员为消费者进行，以证明软件满足其指定的要求。
79. Ramp 测试： 一种测试，持续增加输入信号直至系统崩溃。可以由测试团队或性能工程师进行。
80. 回归测试： 一种软件测试，旨在通过重新测试程序来发现程序更改（例如错误修复或新功能）后的软件错误。它由测试团队执行。阅读更多 迭代测试
81. 恢复测试： 测试技术，用于评估系统从崩溃、硬件故障或其他灾难性问题中恢复的能力。它由测试团队执行。阅读更多 恢复测试
82. 需求测试： 测试技术可验证需求是否正确、完整、明确且逻辑一致，并允许根据这些需求设计一组必要且充分的测试用例。它由 QA 团队执行。
83. 安全测试： 确定信息系统是否保护数据并保持预期功能的过程。它可以由测试团队或专门的安全测试公司执行。阅读更多 安全测试
84. 健全性测试： 测试技术，用于确定新软件版本的性能是否足以接受进行重大测试。它由测试团队执行。阅读更多 健全性测试
85. 场景测试： 测试活动使用基于假设故事的场景来帮助人们思考测试环境中的复杂问题或系统。它由测试团队执行。阅读更多 场景测试
86. 可扩展性测试： 非功能性测试的一部分，用于测试软件应用程序的扩展能力——无论是支持的用户负载、交易数量、数据量等。它由性能工程师进行。阅读更多 可扩展性测试
87. 语句测试： 白盒测试满足程序测试时程序中每条语句至少执行一次的标准。它通常由开发团队执行。
88. 静态测试： 一种软件测试形式，其中软件无需实际使用。它主要检查代码、算法或文档的合理性。它由编写代码的开发人员使用。了解更多 静态测试
89. 稳定性测试： 测试技术试图确定应用程序是否会崩溃。它通常由性能工程师进行。阅读更多 稳定性测试
90. 冒烟测试： 测试技术检查软件系统的所有基本组件以确保它们正常工作。通常，烟雾测试由测试团队在软件构建完成后立即进行。阅读更多 烟雾测试
91. 存储测试： 测试类型，用于验证被测程序是否将数据文件存储在正确的目录中，以及是否保留了足够的空间以防止因空间不足而导致意外终止。它通常由测试团队执行。阅读更多 存储测试
92. 压力测试： 测试技术，用于评估系统或组件是否达到或超出其指定要求的极限。它通常由性能工程师进行。阅读更多 压力测试
93. 结构测试： 白盒测试技术考虑了系统或组件的内部结构，并确保每个程序语句都能执行其预期功能。它通常由软件开发人员执行。
94. 系统测试： 测试集成硬件和软件系统以验证系统是否满足其指定要求的过程。它由开发和目标环境中的测试团队进行。阅读更多 系统测试
95. 系统集成测试： 测试软件系统与其他软件系统共存的测试过程。通常由测试团队执行。阅读更多 系统集成测试
96. 自上而下的集成测试： 测试技术从用户界面的系统层次结构的顶部开始，使用存根从上向下进行测试，直到整个系统都已实现。它由测试团队进行。
97. 线程测试： 自上而下测试技术的一种变体，其中组件的逐步集成遵循需求子集的实现。它通常由测试团队执行。阅读更多 线程测试
98. Upgrade 测试： 测试技术，用于验证使用旧版本创建的资产是否可以正确使用以及用户的学习是否不会受到挑战。它由测试团队执行。
99. 单元测试： 软件验证和确认方法，程序员测试单个源代码单元是否适合使用。它通常由开发团队进行。阅读更多 单元测试
100. 用户界面测试： 执行此类测试是为了检查应用程序的用户友好程度。它由测试团队执行。阅读更多 用户界面测试

额外测试类型： 以下五种测试类型是每位质量保证专业人员都应该了解的其他技术。

101. 可用性测试： 测试技术可验证用户学习操作、准备输入和解释系统或组件输出的难易程度。它通常由最终用户执行。阅读更多 可用性测试
102. 容量测试： 测试可确认程序可以容纳任何可能随时间变大的值（例如累积计数、日志和数据文件），并且不会导致程序停止工作或以任何方式降低其运行速度。它通常由性能工程师进行。阅读更多 容量测试
103. 漏洞测试： 一种测试类型，涉及应用程序安全性，目的是防止可能影响应用程序完整性和稳定性的问题。它可以由内部测试团队执行，也可以外包给专业公司。阅读更多 漏洞测试
104. 白盒测试： 基于对应用程序代码内部逻辑的了解的测试技术，包括代码语句、分支、路径、条件的覆盖率等测试。它由软件开发人员执行。阅读更多 白盒测试
105. 工作流测试： 脚本化的端到端测试技术，可复制最终用户预期使用的特定工作流程。它通常由测试团队进行。阅读更多 工作流程测试

如何选择合适的软件测试类型

由于有超过 100 种测试类型可供选择，为项目选择合适的测试方法可能会让人感到不知所措。关键在于使测试策略与项目目标、限制条件和风险承受能力相匹配。

首先是项目需求

首先分析您的应用程序必须实现的功能。如果您的软件处理敏感数据，请尽早优先进行安全测试和渗透测试。对于面向客户的应用程序，可用性测试和可访问性测试应放在首位。具有复杂集成的企业系统需要进行全面的集成测试和系统集成测试。

考虑开发方法

你的开发方法直接影响测试方案的选择。敏捷团队受益于持续测试实践，例如在每个迭代周期内进行自动化测试、回归测试和探索性测试。瀑布式项目通常遵循顺序方法，包含单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等不同的阶段。

评估风险和影响

将测试工作重点放在那些一旦失败就会造成最大损失的地方。金融应用需要进行全面的准确性和安全性验证。医疗保健系统需要严格的合规性测试。电子商务平台需要强大的性能测试和负载测试来应对高峰流量。

平衡手动和自动方法

并非所有测试类型都需要自动化。探索性测试、可用性测试和临时测试依赖于人工判断。回归测试、负载测试和冒烟测试则能从自动化中获益匪浅。最有效的策略是根据可用资源将两种方法结合起来。

人工智能如何变革软件测试

人工智能正在重塑软件测试格局，它能够自动化以往需要大量人工操作的任务。人工智能驱动的测试工具现在可以通过分析应用程序行为、用户模式和代码变更来自动生成测试用例，从而大幅缩短构建完整测试套件所需的时间。

其中最具影响力的应用之一是智能缺陷预测。机器学习模型分析历史缺陷数据和代码复杂度指标，以识别最有可能包含缺陷的模块，从而使团队能够将精力集中在最容易出现问题的地方。

自愈式测试脚本代表了另一项重大进步。传统的自动化测试在用户界面发生变化时经常会失败。而人工智能工具能够检测到这些变化，并自动更新测试选择器和断言，从而显著降低维护成本。

由人工智能驱动的视觉回归测试能够对比不同版本之间的屏幕截图，并智能区分有意为之的设计变更和真正的视觉缺陷。随着人工智能技术的不断成熟，质量保证专业人员应将其视为自身专业知识的补充，而非替代品。

手动测试和自动化测试的主要区别

了解何时使用手动测试以及何时使用自动化测试是一项至关重要的决策，它会影响项目进度、预算和质量结果。以下比较重点介绍了这两种基本方法之间的本质区别。

标准	手动测试	自动化测试
执行	由人工测试人员逐步执行	由脚本和测试工具执行
速度	速度较慢，受限于人类的速度	速度更快，可并行运行测试。
初始投资成本	降低前期投资	由于工具设置和脚本编写，成本较高。
重复性	重复操作容易出现人为错误	运行结果始终稳定可靠
最适合	探索性测试、可用性测试、临时测试	回归测试、负载测试、冒烟测试
灵活性	能快速适应变化	需要更新脚本以进行更改
长期投资回报率	重复性任务随着时间的推移成本更高	对于频繁进行的测试而言，成本效益高

最成功的质量保证团队不会偏袒任何一种方法。相反，他们会构建一种平衡的测试策略，利用手动测试来处理需要人为干预的领域，并利用自动化测试来处理重复性高、数据密集或时间紧迫的验证工作。

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