TensorFlow 初学者教程：通过示例学习基础知识
伊芙琳·克拉克
TensorFlow 教程摘要
本 TensorFlow 初学者教程涵盖了从 TensorFlow 基础知识到高级主题，例如线性回归、分类器、创建、训练和评估神经网络（例如 CNN、RNN、自动编码器等），并附有 TensorFlow 示例。请按顺序参考本机器学习 TensorFlow 教程，以最大程度地提高 TensorFlow 学习效率。通过本 TensorFlow 深度学习教程学习 Tensorflow 基本概念。
什么是 TensorFlow？
谷歌的 TensorFlow 是一个开源且最受欢迎的 深度学习库 用于研究和生产。TensorFlow Python 是一个符号数学库，它使用数据流和可微分编程来执行专注于深度神经网络的训练和推理的各种任务。
TensorFlow 课程大纲
介绍
| 👉 Less上1 | 什么是 TensorFlow？它是如何工作的？ - 介绍 ＆ Archi质地 |
| 👉 Less上2 | 如何下载和安装 TensorFLow - Jupyter | Windows/ 苹果电脑 |
| 👉 Less上3 | Jupyter 笔记本教程 — 如何安装和使用 Jupyter? |
| 👉 Less上4 | TensorFlow 基础知识 — 张量、形状、类型、会话和 Opera职权范围 |
进阶的东西
| 👉 Less上1 | TensorBoard 教程 — TensorFlow Graph 可视化 [示例] |
| 👉 Less上2 | Python 熊猫教程 — DataFrame、日期范围、Pandas 的使用 |
| 👉 Less上3 | 熊猫备忘单 — Pandas 数据科学速查表 Python |
| 👉 Less上4 | 导入 CSV 数据 — 使用 Pandas.read_csv() 导入 CSV 数据 |
| 👉 Less上5 | 使用 TensorFlow 进行线性回归 — 通过实例学习 |
| 👉 Less上6 | 具有方面和交互项的线性回归 — 通过实例学习 |
| 👉 Less上7 | TensorFlow 中的二元分类 — 线性分类器示例 |
| 👉 Less上8 | 机器学习中的高斯核 — 核方法示例 |
| 👉 Less上9 | 人工神经网络 (ANN) — TensorFlow 示例教程 |
| 👉 Less上10 | TensorFlow CNN 图像分类 — 通过步骤和示例进行学习 |
| 👉 Less上11 | TensorFlow 自动编码器 — 带有深度学习示例的数据集 |
| 👉 Less上12 | RNN（循环神经网络）教程 — TensorFlow 示例 |
| 👉 Less上13 | PySpark 初学者教程 — 通过示例学习 |
| 👉 Less上14 | Scikit-Learn 教程 — 如何安装， Python Scikit-Learn 示例 |
| 👉 Less上15 | Python NumPy 教程 — np.zeros、np.arange、vstack 和 hstack |
| 👉 Less上16 | PyTorch 教程 — 回归、图像分类示例 |
| 👉 Less上17 | PyTorch 传输 — PyTorch 迁移学习教程及示例 |
| 👉 Less上18 | Keras 教程 — 什么是 Keras？如何安装 Python [例子] |
| 👉 Less上19 | TensorFlow 与 Keras TensorFlow 与 Keras |
必须知道！
| 👉 Less上1 | TensorFlow 书籍 10 本最佳 TensorFlow 书籍 |
| 👉 Less上2 | Tensorflow 教程 PDF — 下载适合初学者的 Tensorflow 教程 PDF |
我将在本 TensorFlow 教程中学习什么？
在本 TensorFlow 2.0 教程中，您将学习 TensorFlow 的基本和高级概念，如 TensorFlow 简介、架构、如何下载和安装 TensorFlow、TensorBoard、 Python Pandas、线性回归、核方法、神经网络、自动编码器、RNN 等。
本 TensorFlow 教程有任何先决条件吗？
这款在线 Tensorflow Python 本教程面向缺乏 TensorFlow 经验的初学者。尽管您对 TensorFlow 有基本的了解， Python 是必须的。
本 TensorFlow 教程适合谁？
本 TensorFlow 深度学习教程适用于想要了解 TensorFlow、机器学习、深度学习和更高级概念的初学者。本教程还有助于 Python 开发人员用于研究和开发目的 机器学习 和 深度学习 使用 TensorFlow Python.
为什么要学习 TensorFlow？
TensorFlow 是机器学习和深度学习应用广泛使用的框架，它还可以为深度学习奠定坚实的基础。此外，它被全球许多大公司广泛使用，因此对于薪资前景较好的求职者来说，有大量的工作机会。因此，学习 TensorFlow 无论是找工作还是获得更多知识，对求职者来说都是有益的。
