NLTK 教程：NLTK 库是什么 Python?

什么是自然语言处理 (NLP)？

自然语言处理（NLP） 是通过任何软件或机器操纵或理解文本或语音的过程。类比而言，人类互动并理解彼此的观点，并做出适当的回答。在 NLP 中，这种互动、理解和响应是由计算机而不是人类进行的。

NLTK（自然语言工具包） Library 是一套包含统计语言处理库和程序的套件。它是最强大的 NLP 库之一，其中包含使机器理解人类语言并以适当的响应进行回复的软件包。

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学习自然语言工具包将帮助你增加一项额外的技能，并增强你对 NLP 的了解。学习 NLTK 库也有利于专业人士提升他们在人工智能和自然语言处理方面的职业生涯 Python.

在这个 NLTK 中 Python 教程中，您将了解 NLTK 的介绍、如何安装 NLTK、标记词、POS、标记化、词干提取、词形还原、标点符号、字符数、字数统计、WordNet、词嵌入、seq2seq 模型等。

在学习这个NLTK之前 Python 教程，建议学习者具备人工智能的基本知识， Python 编程概念和英语语法。

本篇 Python NLTK 教程适用于对学习自然语言处理感兴趣的学生。本指南还将帮助在职专业人士增强对 NLP 的了解。

NLP 库	描述
NLTK	这是所有 NLP 库中最实用的一个，也是最核心的库。
空间	这是一个完全优化且高度准确的库，广泛应用于深度学习
斯坦福大学CoreNLP Python	对于基于客户端-服务器的架构，这是 NLTK 中的一个很好的库。它是用 JAVA 编写的，但它提供了模块化功能，可以在 Python.
文本块	这是一个在 Pyhton2 和 python3 中运行的 NLP 库。它用于处理文本数据，并以 API 的形式提供主要所有类型的操作。
金西姆	Genism 是一个强大的开源 NLP 库，支持 Python.这个库效率高，可扩展性强。
模式	它是一个轻量级的NLP模块。这通常用于Web挖掘，爬虫或类似类型的蜘蛛任务。p
多语种	对于大规模多语言应用，Polyglot 是最适合的 NLP 库。以身份和实体的方式进行特征提取。
吡啶	PyNLPI 也被称为“菠萝”，支持 Python。它为许多数据格式（如FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL）提供了解析器。
词汇	这个库最适合从给定的文本中获取语义类型信息。

在此 NLTK 教程中 Python中，我们将只讨论最流行的 NLP 库之一 NLTK。