数据库与数据仓库——它们之间的区别
大卫卡特
数据库和数据仓库之间的主要区别
- 数据库是代表现实世界某些元素的相关数据的集合，而数据仓库是存储来自单个或多个来源的历史和交换数据的信息系统。
- 数据库用于记录数据，而数据仓库用于分析数据。
- 数据库是面向应用程序的数据集合，而数据仓库是面向主题的数据集合。
- 数据库使用联机事务处理 (OLTP)，而数据仓库使用 在线分析处理 (OLAP).
- 数据库表和连接很复杂，因为它们是规范化的，而数据仓库表和连接很容易，因为它们是非规范化的。
- ER 建模 技术用于设计数据库，而数据建模技术用于设计数据仓库。
什么是数据库？
数据库是相关数据的集合，代表现实世界的某些元素。它旨在为特定任务构建和填充数据。它也是数据解决方案的构建块。
什么是数据仓库？
数据仓库是一种存储来自单个或多个来源的历史和交换数据的信息系统。它旨在分析、报告和集成来自不同来源的交易数据。
数据仓库简化了组织的分析和报告流程。它也是组织决策和预测过程的单一事实版本。
为什么要使用数据库？
以下是使用数据库系统的主要原因：
- 它提供数据及其访问的安全性
- 数据库提供多种存储和检索数据的技术。
- 数据库充当有效的处理程序，以平衡使用相同数据的多个应用程序的需求
- DBMS 提供完整性约束以获得高级别的保护，防止访问禁止的数据。
- 数据库允许您以这样的方式访问并发数据：每次只有一个用户可以访问相同的数据。
为什么要使用数据仓库？
以下是使用数据仓库的重要原因：
- 数据仓库帮助业务用户在一个地方访问来自多个来源的关键数据。
- 它提供有关各种跨职能活动的一致信息
- 帮助您整合多种来源的数据源，以减轻生产系统的压力。
- 数据仓库可帮助您减少分析和报告的TAT（总周转时间）。
- 数据仓库可帮助用户在一个地方访问来自不同来源的关键数据，从而节省用户从多个来源检索数据信息的时间。您还可以轻松从云端访问数据。
- 数据仓库允许您存储大量历史数据，以分析不同时期和趋势并做出未来预测。
- 提高运营业务应用程序和客户关系管理系统的价值
- 将分析处理与事务数据库分离，从而提高两个系统的性能
- 利益相关者和用户可能高估了源系统中数据的质量。数据仓库提供了更准确的报告。
数据库的特点
- 提供安全性并消除冗余
- 允许多种数据视图
- 数据库系统遵循 ACID 规范（ Atom一致性、隔离性和持久性）。
- 允许程序和数据之间的隔离
- 数据共享和多用户交易处理
- 关系数据库支持多用户环境
数据仓库的特点
- A 数据仓库 以主题为导向，因为它提供与主题相关的信息，而不是公司正在进行的运营。
- 数据还需要以通用且一致接受的方式存储在数据仓库中。
- 与其他操作系统相比，数据仓库的时间范围相对较广。
- 数据仓库是非易失性的，这意味着当新信息输入其中时，以前的数据不会被删除。
数据库和数据仓库之间的区别
| 参数 | 数据库 | 数据仓库 |
|---|---|---|
| 目的 | 旨在记录 | 旨在分析 |
| 处理方法 | 数据库使用联机事务处理 (OLTP) | 数据仓库使用在线分析处理（OLAP）。 |
| 用法 | 数据库有助于执行您的业务的基本操作 | 数据仓库可让您分析您的业务。 |
| 表和连接 | 数据库的表和连接非常复杂，因为它们是规范化的。 | 数据仓库中的表和连接很简单，因为它们是非规范化的。 |
| 迎新会 | 是面向应用的数据集合 | 它是面向主题的数据集合 |
| 存储限制 | 通常仅限于单个应用程序 | 存储任意数量应用程序的数据 |
| 可用性 | 数据实时可用 | 根据需要从源系统刷新数据 |
| 用法 | ER 建模技术用于设计。 | 数据建模技术用于设计。 |
| 技术 | 捕获数据 | 分析数据 |
| 数据类型 | 数据库中存储的数据是最新的。 | 当前和历史数据存储在数据仓库中。可能不是最新的。 |
| 数据存储 | 数据存储采用平面关系方法。 | 数据仓库使用维度和规范化方法作为数据结构。例如：星型和雪花型模式。 |
| 查询类型 | 使用简单的交易查询。 | 复杂查询用于分析目的。 |
| 数据汇总 | 详细数据存储在数据库中。 | 它存储高度汇总的数据。 |
数据库的应用
| 行业领域 | 用法 |
|---|---|
| 银行业 | 在银行业中用于客户信息、账户相关活动、付款、存款、贷款、信用卡等。 |
| 航空公司 | 用于预订和时间表信息。 |
| 大学合作伙伴 | 存储学生信息、课程注册、学院和成绩。 |
| 电信 | 它有助于存储通话记录、每月账单、余额维护等。 |
| 金融学 | 帮助您存储与股票、股票和债券的销售和购买相关的信息。 |
| 销售与生产 | 用于存储客户、产品和销售详细信息。 |
| 制造业生产环境 | 它用于供应链的数据管理以及跟踪物品的生产、库存状态。 |
| 人力资源管理 | 关于员工工资、扣除、工资单生成等的详细信息。 |
数据仓库的应用
| 行业领域 | 用法 |
|---|---|
| 航空公司 | 它用于航空公司系统管理操作，如机组人员分配、航线分析、乘客的飞行常客计划折扣方案等。 |
| 银行业 | 它用于银行业，以有效地管理柜台上可用的资源。 |
| 医疗保健业 | 数据仓库用于制定策略和预测结果、创建患者的治疗报告等。先进的机器学习、大数据使数据仓库系统能够预测疾病。 |
| 保险业 | 数据仓库广泛用于分析数据模式、客户趋势以及快速跟踪市场动向。 |
| 保留链 | 它可以帮助您跟踪物品，识别客户的购买模式、促销活动，还可用于确定定价政策。 |
| 电信 | 在该领域，数据仓库用于产品促销、销售决策和分销决策。 |
数据库的缺点
- 实施数据库系统的硬件和软件成本很高，这会增加组织的预算。
- 许多 DBMS 系统通常都是复杂的系统，因此需要对用户进行使用 DBMS 的培训。
- DBMS 无法进行复杂的计算
- 与现有系统的兼容性问题
- 数据所有者可能会失去对其数据的控制，从而引发安全、所有权和隐私问题。
数据仓库的缺点
- 添加新的数据源需要时间，并且成本很高。
- 有时与数据仓库相关的问题可能多年都未被发现。
- 数据仓库是高维护系统。提取、加载和清理数据可能非常耗时。
- 数据仓库可能看起来很简单，但实际上，对于普通用户来说它太复杂了。你需要对最终用户进行培训，但最终他们不会使用数据挖掘和仓库。
- 尽管在项目管理上付出了最大的努力，数据仓库的范围仍然会不断增加。
数据库与数据仓库有何不同？
数据库是代表一些现实世界元素的相关数据的集合。相反，数据仓库是存储来自单个或多个来源的历史和交换数据的信息系统。
什么最适合您？
总而言之，我们可以说数据库有助于执行业务的基本操作，而数据仓库则有助于分析业务。您可以根据业务目标选择其中之一。要找到适合您需求的解决方案，请探索这些仓库管理软件选项。
