50 câu hỏi phỏng vấn SAS hàng đầu và câu trả lời (2026)

Bởi: Evelyn Clarke Evelyn Clarke
Hours cập nhật

Những câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn SAS hàng đầu

Việc chuẩn bị cho một buổi phỏng vấn SAS đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng, đặc biệt là khi bạn hiểu rõ những yếu tố thực sự quan trọng trong một buổi phỏng vấn SAS. Những đánh giá này sẽ cho thấy khả năng giải quyết vấn đề sâu sắc, tư duy phân tích và tính ứng dụng thực tế trong môi trường dữ liệu hiện đại.

Cơ hội việc làm tại SAS trải rộng trên nhiều lĩnh vực phân tích, báo cáo và trí tuệ doanh nghiệp, nơi kinh nghiệm kỹ thuật và chuyên môn sâu rộng tạo nên tác động thực sự. Các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực này dựa vào kỹ năng phân tích mạnh mẽ, bộ kỹ năng được trau dồi và sự tự tin được xây dựng thông qua các câu hỏi và câu trả lời phổ biến và nâng cao, giúp ứng viên mới, trung cấp và cao cấp đáp ứng các kỳ vọng kỹ thuật đa dạng. Đọc thêm ...

👉 Tải xuống PDF miễn phí: Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn SAS

Những câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn SAS hàng đầu

1) SAS xử lý bước DỮ LIỆU nội bộ như thế nào và nó trải qua những giai đoạn vòng đời nào?

Bước DATA trong SAS hoạt động theo một vòng đời được xác định rõ ràng, bao gồm hai giai đoạn chính: giai đoạn biên dịch và giai đoạn thực thi. Việc hiểu rõ vòng đời này rất quan trọng vì nó giải thích cách SAS xây dựng tập dữ liệu, phát hiện cú pháp, gán thuộc tính biến và quản lý các lần lặp. Trong quá trình biên dịch, SAS kiểm tra cú pháp, tạo Vector Dữ liệu Chương trình (PDV) và chuẩn bị phần mô tả của tập dữ liệu đầu ra. Trong quá trình thực thi, SAS đọc dữ liệu, điền giá trị PDV, đánh giá các điều kiện và ghi các quan sát vào tập dữ liệu đầu ra.

Các giai đoạn vòng đời:

Giai đoạn Đặc điểm Ví dụ
Compilation Tạo PDV, gán độ dài biến, xác định các biến bị thiếu Thiếu dấu chấm phẩy gây ra lỗi thời gian biên dịch
Thực hiện Thực hiện các câu lệnh theo từng dòng, ghi dữ liệu đầu ra SET sales;
profit = revenue – cost;

Vòng đời này giúp tối ưu hóa việc gỡ lỗi và nâng cao hiệu suất xử lý dữ liệu.

2) Có những cách nào để kết hợp các tập dữ liệu trong SAS và khi nào nên sử dụng từng phương pháp?

SAS cung cấp nhiều kỹ thuật kết hợp tập dữ liệu, và mỗi kỹ thuật đều mang lại những lợi ích riêng tùy thuộc vào cấu trúc dữ liệu, mối quan hệ giữa các tập dữ liệu và yêu cầu hiệu suất. Việc hợp nhất, thêm, nối, xen kẽ và kết nối SQL, mỗi kỹ thuật giải quyết một vấn đề khác nhau. Việc lựa chọn đúng phương pháp sẽ cải thiện độ chính xác và ngăn ngừa trùng lặp ngoài ý muốn.

Các phương pháp chính:

  • MERGE (Bước DỮ LIỆU): Sử dụng khi các tập dữ liệu chia sẻ chung một biến BY. Phù hợp cho mối quan hệ một-một hoặc một-nhiều.
  • SET (Ghép nối): Xếp chồng các tập dữ liệu theo chiều dọc. Sử dụng khi các biến giống nhau nhưng các quan sát lại khác nhau.
  • THỦ TỤC SQL JOIN: Sử dụng để có độ linh hoạt tối đa—nối trái, phải, toàn phần và bên trong.
  • XEN LÊN: Kết hợp nhiều tập dữ liệu trong khi vẫn duy trì thứ tự sắp xếp.

Ví dụ: Việc hợp nhất doanh số bán hàng và khách hàng theo Customer_ID cho phép bạn tạo hồ sơ chi tiết để báo cáo và phân tích.

3) Giải thích sự khác biệt giữa SAS informat và SAS format bằng ví dụ.

Informat và format có vai trò hoàn toàn khác nhau trong SAS. Informat cho SAS biết cách đọc dữ liệu, trong khi định dạng cho SAS biết cách hiển thị dữ liệu. Những đặc điểm này quyết định liệu dữ liệu được diễn giải hay chỉ đơn giản là được trình bày khác nhau. Việc ghi nhớ sự khác biệt này rất quan trọng để xử lý ngày tháng, số thập phân, giá trị tiền tệ và biến ký tự một cách chính xác.

Bảng so sánh:

Tính năng Thông tin Định dạng
Mục đích Đọc dữ liệu bên ngoài Hiển thị dữ liệu nội bộ
Ứng dụng Giai đoạn đầu vào Giai đoạn đầu ra
Ví dụ input date mmddyy10.; format date date9.;

Ví dụ: Nếu dữ liệu chứa 20250114, thông tin yymmdd8. chuyển đổi nó thành giá trị ngày SAS. Định dạng date9. sau đó hiển thị nó như 14JAN2025. Nếu không có thông tin, SAS sẽ đọc sai ngày tháng hoàn toàn.

4) Những yếu tố nào ảnh hưởng đến hiệu suất của SAS và làm thế nào để tối ưu hóa một chương trình chạy chậm?

Hiệu suất trong SAS phụ thuộc vào hiệu quả của mã, tài nguyên phần cứng, kích thước tập dữ liệu và việc sử dụng chỉ mục. Để tối ưu hóa một chương trình chậm, bạn phải đánh giá cả các yếu tố của bước DATA và bước PROC. Việc kết nối không hiệu quả, sắp xếp quá mức, biến không cần thiết hoặc thiếu chỉ mục thường dẫn đến tắc nghẽn.

Chiến lược tối ưu hóa:

  1. Biến giới hạn: Sử dụng KEEP= or DROP= để giảm dung lượng bộ nhớ sử dụng.
  2. Tối ưu hóa các liên kết: Sử dụng biến BY được lập chỉ mục hoặc SQL với phép nối băm.
  3. Tránh sắp xếp không cần thiết: Việc sắp xếp tốn nhiều CPU; chỉ sắp xếp khi cần thiết.
  4. Sử dụng WHERE thay vì IF: WHERE lọc dữ liệu ở giai đoạn đầu của chu trình PDV.
  5. Đòn bẩy đối tượng băm: Hiệu quả hơn khi tra cứu so với MERGE.

Ví dụ: Một tập dữ liệu có 10 triệu hàng có thể xử lý nhanh hơn đáng kể khi được lập chỉ mục, giảm thời gian hợp nhất từ ​​vài phút xuống còn vài giây.

5) Bạn nên sử dụng câu lệnh WHERE của SAS thay cho IF ở đâu và nó mang lại những lợi ích gì?

Câu lệnh WHERE được xử lý trong quá trình truy xuất dữ liệu, trong khi IF hoạt động sau khi dữ liệu đi vào PDV. Điều này có nghĩa là WHERE có thể lọc dữ liệu sớm hơn, giảm I/O và cải thiện hiệu suất. WHERE cũng hỗ trợ lập chỉ mục, cung cấp khả năng phân tập nhanh hơn cho các tập dữ liệu lớn.

Ưu điểm của WHERE:

  • Lọc dữ liệu trước khi tải vào PDV
  • Hỗ trợ các chỉ mục để lựa chọn nhanh hơn
  • Hoạt động ở cả bước DATA và bước PROC
  • Xử lý các toán tử giống SQL

Ví dụ:

set sales(where=(region='EUROPE'));

Phiên bản này chỉ tải các bản ghi châu Âu, trong khi sử dụng IF sẽ tải toàn bộ dữ liệu trước rồi mới lọc, gây lãng phí bộ nhớ và thời gian.

6) Giải thích các loại biến SAS khác nhau, bao gồm biến số, biến ký tự, biến tự động và biến tạm thời.

Biến SAS được phân loại dựa trên đặc điểm và cách SAS sử dụng chúng. Biến số và biến ký tự lưu trữ dữ liệu do người dùng định nghĩa, nhưng SAS cũng tạo ra các biến tự động và biến tạm thời để xử lý nội bộ. Hiểu rõ các loại biến này đảm bảo thao tác dữ liệu hiệu quả và cho phép các nhà phát triển gỡ lỗi dễ dàng hơn.

Các loại biến SAS:

  • Số: Lưu trữ số thực; độ dài mặc định là 8 byte.
  • Đặc tính: Lưu trữ chuỗi; độ dài do người dùng xác định hoặc suy ra.
  • Biến tự động: Được tạo bởi SAS, chẳng hạn như _N_ (bộ đếm lặp lại) và _ERROR_.
  • Biến tạm thời: Được tạo bằng LENGTH hoặc RETAIN mà không cần ghi vào tập dữ liệu.

Ví dụ: _N_ thường được sử dụng để xử lý quan sát đầu tiên cho các tác vụ như khởi tạo mảng.

7) Sự khác biệt giữa PROC MEANS và PROC SUMMARY là gì? Hãy đưa ra ví dụ.

Cả hai quy trình đều tính toán thống kê mô tả, nhưng PROC MEANS hiển thị kết quả theo mặc định, trong khi PROC SUMMARY yêu cầu một câu lệnh OUTPUT rõ ràng. Sự khác biệt giữa các hành vi mặc định này khiến PROC SUMMARY phù hợp hơn để tạo các tập dữ liệu không có đầu ra in.

so sánh:

Tính năng PHƯƠNG TIỆN PROC TÓM TẮT QUY TRÌNH
Đầu ra Được in theo mặc định Không có đầu ra in
Trường hợp sử dụng Xem thống kê nhanh Tạo tập dữ liệu tóm tắt

Ví dụ:

  • proc means data=sales; var revenue; run; shows results immediately.
  • proc summary data=sales; var revenue; output out=summary_stats sum=Total; run; chỉ tạo một tập dữ liệu.

8) Chỉ mục SAS hoạt động như thế nào và chúng mang lại lợi ích gì cho các tập dữ liệu lớn?

Chỉ mục trong SAS hoạt động giống như chỉ mục của một cuốn sách - chúng tăng tốc độ truy xuất bằng cách tránh việc quét toàn bộ tập dữ liệu. Chúng lưu trữ các con trỏ được sắp xếp theo thứ tự đến các quan sát dựa trên các biến chính. Chỉ mục đặc biệt hữu ích cho các tập dữ liệu lớn và các tra cứu lặp đi lặp lại.

Lợi ích:

  • Xử lý WHERE nhanh hơn
  • Hiệu suất tham gia được cải thiện
  • Giảm hoạt động I/O
  • Cải thiện các hoạt động MERGE với câu lệnh BY

Ví dụ: Tạo một chỉ mục trên Customer_ID trong một bảng có 15 triệu hàng cho phép SAS truy xuất các bản ghi khách hàng cụ thể gần như ngay lập tức, trong khi nếu không lập chỉ mục, SAS phải đọc toàn bộ tập dữ liệu theo trình tự.

NHỮNG BÀI VIẾT LIÊN QUAN

9) Đối tượng băm trong SAS có lợi thế hơn so với câu lệnh MERGE truyền thống không? Giải thích bằng ví dụ.

Các đối tượng băm cung cấp cơ chế tra cứu trong bộ nhớ, giúp chúng nhanh hơn đáng kể so với MERGE cho tra cứu nhiều-một. Chúng tránh việc sắp xếp, giảm thiểu I/O và xử lý hiệu quả các bảng tra cứu lớn. Vòng đời của chúng chỉ tồn tại trong bước DỮ LIỆU, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các phép nối tạm thời.

Ưu điểm:

  • Không cần sắp xếp dữ liệu
  • Tra cứu nhanh hơn
  • Hiệu quả cho các tập dữ liệu theo kiểu kích thước
  • Dựa trên bộ nhớ, giảm I/O đĩa

Ví dụ: Sử dụng đối tượng băm để so sánh dữ liệu chính của khách hàng (300 nghìn hàng) với các giao dịch (50 triệu hàng) mang lại hiệu suất cải thiện đáng kể so với MERGE, yêu cầu dữ liệu được sắp xếp và thực hiện nhiều lần.

10) Có những loại hàm SAS nào và chúng được sử dụng như thế nào trong các tình huống thực tế?

SAS cung cấp một thư viện hàm phong phú được phân loại theo mục đích sử dụng, chẳng hạn như hàm toán học, hàm ký tự, hàm ngày/giờ, hàm thống kê và hàm đặc biệt. Các hàm này giúp nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu, độ chính xác và khả năng đọc.

Các loại khóa:

  • Chức năng của nhân vật: SCAN, UPCASE, SUBSTR để xử lý văn bản
  • Các hàm ngày tháng: INTNX, INTCK, MDY để thao tác ngày tháng
  • Các hàm toán học: ROUND, SUM, ABS
  • Chức năng thống kê: MEAN, STD, VAR

Ví dụ: Một nhà phân tích kinh doanh có thể tính toán tuổi của khách hàng bằng cách sử dụng các hàm ngày INTCK('year', BirthDate, Today()), đảm bảo phân khúc nhân khẩu học chính xác.

11) Câu lệnh RETAIN trong SAS hoạt động như thế nào và nó mang lại những lợi ích thực tế gì?

Câu lệnh RETAIN hướng dẫn SAS không đặt lại giá trị của biến về trạng thái thiếu khi bắt đầu mỗi lần lặp bước DATA. Thông thường, SAS khởi tạo biến về trạng thái thiếu trong mỗi vòng lặp, nhưng RETAIN giữ nguyên giá trị của lần lặp trước đó. Khả năng này rất cần thiết cho các phép tính tích lũy, đánh số tuần tự và chuyển tiếp giá trị. RETAIN cũng xuất hiện ngầm định khi sử dụng câu lệnh SUM (var + expression).

Lợi ích:

  • Duy trì tổng số đang chạy
  • Giữ nguyên các giá trị không bị mất trước đó
  • Tránh các biến tạm thời không cần thiết
  • Giúp triển khai logic nhìn lại

Ví dụ:

retain Total_Sales 0;
Total_Sales + Sales;

Mã này xây dựng tổng tích lũy trên nhiều quan sát mà không cần vòng lặp bên ngoài.

12) Sự khác biệt giữa bước DATA MERGE và PROC SQL JOIN trong SAS là gì? Hãy nêu các tình huống mà mỗi bước được ưu tiên hơn.

MERGE yêu cầu các tập dữ liệu được sắp xếp trước và hoạt động trên các biến BY, trong khi SQL JOIN không yêu cầu sắp xếp và có thể quản lý các mối quan hệ phức tạp hơn. MERGE hiệu quả cho các mối quan hệ một-một hoặc một-nhiều khi các tập dữ liệu được sắp xếp và làm sạch. SQL JOIN linh hoạt hơn, hỗ trợ các phép nối bên trong, trái, phải và toàn bộ, cùng với các điều kiện, biểu thức và bộ lọc nâng cao trong chính phép nối.

Khi nào nên sử dụng MERGE:

  • Dữ liệu đã được sắp xếp
  • Các biến BY khớp hoàn hảo
  • Muốn hành vi bước SAS DATA xác định

Khi nào sử dụng SQL JOIN:

  • Cần kết nối bên ngoài
  • Các tập dữ liệu chứa các giá trị bị thiếu hoặc không khớp
  • Cần có logic liên kết phức tạp

Ví dụ: Việc làm giàu dữ liệu bán hàng bằng thông tin nhân khẩu học của khách hàng thường sử dụng SQL để thuận tiện và dễ đọc.

13) Biến tự động SAS là gì và chúng như thế nào? N và ERROR thường được sử dụng?

Biến tự động được SAS tạo và quản lý nội bộ trong quá trình thực hiện bước DATA. Chúng không được ghi vào tập dữ liệu mà giúp SAS theo dõi các chu trình xử lý và lỗi. _N_ đếm số lần lặp lại bước DATA, giúp ích cho việc thực thi có điều kiện hoặc gỡ lỗi các hàng cụ thể. _ERROR_ là chỉ báo nhị phân trở thành 1 khi SAS gặp lỗi thực thi.

Trường hợp sử dụng:

  • Chỉ chạy mã khởi tạo cho quan sát đầu tiên: if _N_=1 then put 'Start';
  • Ghi lại các hàng có vấn đề bằng cách sử dụng _ERROR_ để kiểm tra chất lượng.

Ví dụ: _N_ thường được sử dụng để tải một đối tượng băm chỉ một lần, đảm bảo sử dụng bộ nhớ tối ưu.

14) Giải thích các loại mảng SAS khác nhau và cách chúng đơn giản hóa việc chuyển đổi dữ liệu.

Mảng SAS nhóm các biến liên quan dưới một tên duy nhất, cho phép xử lý lặp lại, giảm thiểu mã lặp. Mảng không tạo ra biến mới mà cung cấp một phương thức có cấu trúc để tham chiếu đến các biến hiện có. Các kiểu phổ biến nhất là mảng số, mảng ký tựvà mảng tạm thờiMảng tạm thời chỉ tồn tại trong bước DATA và không xuất hiện trong tập dữ liệu đầu ra.

Lợi ích:

  • Đơn giản hóa việc xử lý các biến lặp lại (ví dụ: giá trị hàng tháng)
  • Cho phép vòng lặp để giảm thiểu sự dư thừa mã
  • Hỗ trợ các phép biến đổi có điều kiện trên các nhóm biến

Ví dụ: Có thể chuyển đổi nhiều điểm thi thành phần trăm bằng cách sử dụng vòng lặp DO trên một mảng thay vì viết 10 câu lệnh riêng biệt.

15) Có những loại giá trị bị thiếu nào trong SAS và SAS xử lý chúng như thế nào trong quá trình sắp xếp và tính toán?

SAS hỗ trợ nhiều loại giá trị bị thiếu: giá trị số bị thiếu chung được biểu diễn dưới dạng dấu “.” và các giá trị số bị thiếu đặc biệt như “.A” đến “.Z”. Tất cả các giá trị ký tự bị thiếu đều được biểu diễn dưới dạng khoảng trống. Các loại giá trị khác nhau này cho phép các nhà phân tích mã hóa các loại giá trị bị thiếu, chẳng hạn như “Không áp dụng” hoặc “Từ chối trả lời”.

Trong quá trình sắp xếp, SAS đặt tất cả các giá trị số bị thiếu trước bất kỳ số thực nào. Trong tính toán, các giá trị bị thiếu thường lan truyền, khiến kết quả bị thiếu trừ khi được xử lý rõ ràng bằng các hàm như SUM() bỏ qua các giá trị bị thiếu.

Ví dụ: Khi phân tích các cuộc khảo sát, .A có thể đại diện cho "Không có phản hồi" trong khi .B có thể biểu thị “Lỗi hệ thống”.

16) Xử lý nhóm BY và biến FIRST./LAST. mang lại những lợi thế gì?

Xử lý theo nhóm BY cho phép SAS xử lý dữ liệu đã sắp xếp thành các phân đoạn được nhóm lại, cho phép thực hiện các thao tác mạnh mẽ và hiệu quả như tóm tắt tích lũy, chuyển đổi cấp nhóm và báo cáo theo phân đoạn cụ thể. FIRST.variable và LAST.variable là các chỉ báo tạm thời được tạo tự động trong quá trình xử lý theo nhóm BY. Chúng xác định các quan sát bắt đầu và kết thúc của mỗi nhóm.

Ưu điểm:

  • Đơn giản hóa việc tính toán tổng nhóm
  • Cho phép xử lý dữ liệu phân cấp
  • Giảm logic thủ công cho các nhóm nhiều hàng
  • Hỗ trợ mã sạch hơn cho các phép chuyển đổi chuỗi thời gian

Kịch bản ví dụ: Để tính tổng doanh thu trên mỗi khách hàng, người ta có thể tích lũy giá trị cho đến khi LAST.Customer_ID kích hoạt việc ghi vào tập dữ liệu tóm tắt.

17) PROC TRANSPOSE hoạt động như thế nào và khi nào nên ưu tiên chuyển vị hơn là tái cấu trúc bằng mảng?

PROC TRANSPOSE định hình lại dữ liệu bằng cách xoay các biến thành các quan sát hoặc ngược lại. Phương pháp này lý tưởng khi dữ liệu cần xoay vòng để phân tích, báo cáo hoặc hợp nhất với các hệ thống khác. Lợi ích chính là tự động hóa—PROC TRANSPOSE xử lý số lượng biến động và hoạt động tốt với các cấu trúc lược đồ chưa biết hoặc đang phát triển.

Sử dụng khi:

  • Cần chuyển đổi dữ liệu rộng sang định dạng dài hoặc ngược lại
  • Số lượng biến đổi lớn hoặc không thể đoán trước
  • Bộ dữ liệu nguồn thay đổi thường xuyên

Mảng sẽ tốt hơn khi tên biến được biết trước và logic chuyển đổi có thể được lặp lại một cách hiệu quả.

Ví dụ: Chuyển đổi các biến doanh số theo quý (Q1, Q2, Q3, Q4) thành cấu trúc dọc để phân tích chuỗi thời gian.

18) Ưu và nhược điểm của việc sử dụng macro SAS là gì? Hãy đưa ra ví dụ thực tế.

Macro SAS tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng cách tạo mã động, cải thiện năng suất và tính nhất quán. Chúng giúp tham số hóa logic, tạo ra nhiều thủ tục và tạo ra các tiện ích có thể tái sử dụng. Tuy nhiên, nếu viết không tốt, macro cũng có thể gây ra sự phức tạp và khó khăn trong việc gỡ lỗi.

Bảng ưu điểm và nhược điểm:

Ưu điểm Nhược điểm
Tự động hóa mã lặp lại Gỡ lỗi có thể khó khăn
Cải thiện khả năng bảo trì Có thể che khuất luồng chương trình
Cho phép tạo logic động Sử dụng quá mức khiến mã không thể đọc được
Giảm lỗi thủ công Yêu cầu học ngôn ngữ macro

Ví dụ: Macro tạo báo cáo hàng tuần cho nhiều khu vực bằng một mẫu duy nhất giúp giảm đáng kể thời gian phát triển.

19) Bạn có thể giải thích sự khác biệt giữa biến macro và biến bước DATA bằng ví dụ không?

Biến macro được giải quyết trong quá trình biên dịch và hoạt động như các công cụ thay thế văn bản, trong khi biến bước DATA tồn tại trong quá trình thực thi bước DATA và lưu giữ các giá trị dữ liệu thực tế. Biến macro không thể tương tác trực tiếp với PDV trừ khi được truyền hoặc tham chiếu rõ ràng.

Sự khác biệt chính:

  • Macro: toàn cục hoặc cục bộ, được đánh giá trước khi thực thi
  • Bước DỮ LIỆU: được tạo theo từng hàng trong quá trình thực thi
  • Biến macro không lưu trữ các kiểu số—chúng lưu trữ văn bản
  • Biến DATA có thể là số hoặc ký tự

Ví dụ:

%let threshold = 100;
if sales > &threshold then flag='High';

Ở đây, biến macro chèn giá trị 100, nhưng quá trình so sánh diễn ra tại thời điểm thực thi.

20) Có những loại liên kết nào trong PROC SQL và chúng khác nhau như thế nào trong thực tế sử dụng?

PROC SQL hỗ trợ nhiều kiểu nối, bao gồm nối bên trong, nối trái, nối phải và nối đầy đủ, mỗi kiểu giải quyết những thách thức xử lý dữ liệu riêng biệt. Nối bên trong giữ lại các bản ghi khớp, trong khi nối bên ngoài giữ lại các hàng không khớp từ một hoặc cả hai tập dữ liệu. FULL JOIN đặc biệt mạnh mẽ trong việc đối chiếu dữ liệu vì nó làm nổi bật các điểm không khớp.

So sánh các loại tham gia:

Loại tham gia Đặc điểm Trường hợp sử dụng mẫu
INNER Chỉ các hàng khớp nhau Khách hàng có giao dịch hợp lệ
LEFT Tất cả bên trái + bên phải phù hợp Giữ chân tất cả khách hàng ngay cả khi không mua hàng
QUYỀN Đúng + đúng trái Lưu giữ tất cả các giao dịch ngay cả khi không có thông tin khách hàng
ĐẦY ĐỦ Tất cả các hàng, khớp hay không Xác thực dữ liệu giữa các hệ thống

Ví dụ: Kiểm toán doanh số giữa CRM và hệ thống thanh toán thường dựa vào FULL JOIN để xác định sự khác biệt.

21) SAS xử lý việc chuyển đổi ký tự sang số và số sang ký tự như thế nào và thường phát sinh những vấn đề gì?

SAS tự động thực hiện chuyển đổi ngầm định khi giá trị số được sử dụng ở nơi cần có ký tự hoặc ngược lại, nhưng điều này có thể dẫn đến cảnh báo hoặc giá trị không chính xác. Chuyển đổi ngầm định bằng cách sử dụng PUT() và INPUT() cung cấp khả năng kiểm soát chính xác và tránh sự mơ hồ. Việc chuyển đổi ký tự sang số yêu cầu thông tin, trong khi việc chuyển đổi số sang ký tự yêu cầu định dạng.

Các vấn đề thường gặp bao gồm độ dài không khớp, thông tin không chính xác và dữ liệu không hợp lệ tạo ra các giá trị bị thiếu. Chuyển đổi ngầm định luôn tạo ra một LƯU Ý trong nhật ký, báo hiệu các vấn đề tiềm ẩn về chất lượng dữ liệu.

Ví dụ:

  • Chuyển đổi char → numeric: num = input(char_date, yymmdd8.);
  • Chuyển đổi số → ký tự: char = put(amount, dollar12.2);

22) Vai trò của Véc-tơ dữ liệu chương trình (PDV) trong quá trình xử lý SAS là gì và việc hiểu nó có thể cải thiện thiết kế chương trình như thế nào?

PDV là một cấu trúc vùng nhớ mà SAS sử dụng để xây dựng các quan sát trong quá trình thực thi bước DATA. Nó lưu trữ các giá trị biến, biến tự động và biến tạm thời cho mỗi lần lặp. PDV được đặt lại vào đầu mỗi vòng lặp trừ khi các biến được giữ lại thông qua các cơ chế như câu lệnh RETAIN hoặc SUM.

Hiểu được hành vi PDV giúp làm rõ lý do tại sao các giá trị bị thiếu xảy ra, cách thức hoạt động của mảng và cách logic FIRST./LAST. kích hoạt. Điều này cũng giúp tối ưu hóa hiệu suất vì các nhà phát triển có thể dự đoán mức sử dụng bộ nhớ và tránh việc tạo biến không cần thiết.

Ví dụ: Việc lưu giữ các giá trị biến không mong muốn thường phát sinh từ việc sử dụng câu lệnh SUM, trong khi SAS ngầm áp dụng RETAIN.

23) Có những loại chỉ số SAS nào và bạn nên lựa chọn giữa chỉ số đơn giản và chỉ số tổng hợp như thế nào?

SAS hỗ trợ đơn giản và tổng hợp Chỉ mục. Chỉ mục đơn giản được tạo trên một biến duy nhất, trong khi chỉ mục tổng hợp kết hợp hai hoặc nhiều biến. Lựa chọn chỉ mục phụ thuộc vào mẫu truy vấn: nếu hầu hết các truy vấn sử dụng một khóa duy nhất như Customer_ID, một chỉ mục đơn giản là đủ. Nếu các truy vấn thường lọc theo nhiều biến như State và Category, khi đó chỉ số tổng hợp sẽ cải thiện hiệu suất.

Bảng so sánh:

Loại chỉ mục Đặc điểm Trường hợp sử dụng tốt nhất
Đơn giản Một biến Tìm kiếm mã định danh duy nhất
hỗn hợp Nhiều biến Bộ lọc WHERE đa điều kiện

Ví dụ: Một chỉ số tổng hợp trên (Region, Product) tăng tốc độ phân tích sản phẩm trên nhiều khu vực.

24) Giải thích những lợi ích khi sử dụng PROC FORMAT và cách các định dạng do người dùng xác định cải thiện khả năng diễn giải.

PROC FORMAT cho phép các nhà phát triển gán nhãn có ý nghĩa cho các giá trị được mã hóa, cải thiện khả năng đọc báo cáo, tính nhất quán giữa các quy trình và khả năng kiểm soát việc diễn giải dữ liệu. Các định dạng do người dùng định nghĩa hoạt động giống như bảng tra cứu và có thể giảm nhu cầu sử dụng phép nối hoặc logic CASE. Các định dạng có thể được tái sử dụng trên nhiều tập dữ liệu và quy trình, giúp tăng cường khả năng bảo trì.

Ví dụ:

Tạo định dạng cho 1=Male và 2=Female cho phép PROC FREQ hoặc PROC REPORT tự động hiển thị nhãn mô tả. Tương tự, phạm vi thu nhập có thể được phân loại bằng định dạng giá trị tùy chỉnh để phân tích phân khúc.

Ưu điểm chính là dữ liệu cơ bản vẫn không thay đổi trong khi dữ liệu hiển thị trở nên dễ hiểu hơn.

25) PROC SORT hoạt động như thế nào ở bên trong và những tùy chọn nào giúp tối ưu hóa việc sắp xếp tập dữ liệu lớn?

PROC SORT sắp xếp lại các quan sát dựa trên một hoặc nhiều biến; tuy nhiên, nó có thể tốn nhiều tài nguyên, đặc biệt là đối với các tập dữ liệu lớn. Về mặt nội bộ, SAS tạo các tệp tiện ích tạm thời, thực hiện hợp nhất các khối đã được sắp xếp và ghi kết quả vào tập dữ liệu đầu ra.

Hiệu suất có thể được cải thiện bằng cách:

  • Sử dụng SORTEDBY= để tối ưu hóa siêu dữ liệu
  • Nộp đơn NODUPKEY or NODUPREC để loại bỏ các bản sao một cách hiệu quả
  • Chỉ sắp xếp các biến cần thiết bằng cách sử dụng KEEP= or DROP=
  • Sử dụng chỉ mục thay vì sắp xếp vật lý cho một số thao tác

Ví dụ: Việc sắp xếp 50 triệu hàng sẽ nhanh hơn khi chỉ đọc 3 biến bắt buộc thay vì tất cả 100 trường trong tập dữ liệu.

26) Tại sao câu lệnh LENGTH lại quan trọng trong SAS và việc gán độ dài không chính xác ảnh hưởng đến dữ liệu như thế nào?

Câu lệnh LENGTH xác định kích thước lưu trữ của các biến ký tự và ảnh hưởng đến mức sử dụng bộ nhớ, nguy cơ bị cắt bớt và độ chính xác của kết quả. SAS mặc định độ dài ký tự dựa trên phép gán đầu tiên gặp phải, điều này có thể gây ra hiện tượng cắt bớt nếu các giá trị dài hơn xuất hiện sau đó. Các câu lệnh LENGTH rõ ràng sẽ ngăn chặn vấn đề này và đảm bảo tính nhất quán giữa các bước DATA.

Độ dài không chính xác có thể dẫn đến chuỗi bị cắt ngắn, danh mục phân loại sai hoặc kết quả không mong muốn khi nối do khóa không khớp.

Ví dụ: Cài đặt length ProductName $50; đảm bảo tên đầy đủ được lưu trữ ngay cả khi giá trị đầu tiên trong tập dữ liệu ngắn hơn.

27) Mục đích của các lệnh biên dịch SAS như %PUT, %EVAL và %SYSFUNC trong xử lý macro là gì?

Chỉ thị biên dịch, còn gọi là hàm macro, tăng cường xử lý macro bằng cách cho phép đánh giá, ghi nhật ký và gọi hàm trong thời gian biên dịch. %PUT ghi tin nhắn vào nhật ký để gỡ lỗi, %EVAL thực hiện phép tính số nguyên trên các biến vĩ mô và %SYSFUNC gọi các hàm bước DATA trong mã macro.

Các công cụ này cải thiện khả năng lập trình động bằng cách cho phép thao tác các biến macro chính xác hơn.

Ví dụ:

%let today = %sysfunc(today(), date9.);
%put Current Date: &today;

Điều này tạo ra một ngày được định dạng tại thời điểm biên dịch macro.

28) SAS xử lý lỗi, cảnh báo và ghi chú như thế nào và tại sao việc theo dõi nhật ký lại cần thiết?

Nhật ký SAS phân loại các vấn đề thành ba loại: lỗi, cảnh báo và ghi chú. Lỗi ngăn cản việc thực thi chương trình hoặc tạo tập dữ liệu, cảnh báo chỉ ra các vấn đề tiềm ẩn, và ghi chú cung cấp thông tin, bao gồm các chuyển đổi ngầm định và các biến chưa được khởi tạo. Giám sát nhật ký đảm bảo tính chính xác của dữ liệu, ngăn ngừa các lỗi âm thầm và xác định các điểm nghẽn hiệu suất.

Việc bỏ qua nhật ký có thể gây ra các lỗi không được chú ý như xử lý dữ liệu không hợp lệ, biến bị cắt bớt hoặc hợp nhất không mong muốn.

Ví dụ: LƯU Ý về “Giá trị ký tự đã được chuyển đổi thành số” báo hiệu một chuyển đổi ngầm định có thể dẫn đến các giá trị bị thiếu.

29) Bạn có thể sử dụng những kỹ thuật nào để xác thực chất lượng dữ liệu trong SAS trước khi phân tích hoặc báo cáo?

Xác thực dữ liệu trong SAS dựa trên các kiểm tra thống kê, kiểm tra cấu trúc và kiểm tra quy tắc nghiệp vụ. Các kỹ thuật bao gồm sử dụng PROC FREQ để phát hiện các danh mục không mong muốn, PROC MEANS để phát hiện các giá trị ngoại lệ, PROC COMPARE để đối chiếu dữ liệu và PROC SQL để truy vấn xác thực. Xác thực tùy chỉnh với logic IF-THEN, kiểm tra FIRST./LAST. hoặc tra cứu băm đảm bảo đánh giá quy tắc sâu hơn.

Các kỹ thuật phổ biến:

  • Kiểm tra phạm vi bằng điều kiện IF
  • Phát hiện trùng lặp với PROC SORT + NODUPKEY
  • Các mẫu giá trị bị thiếu khi sử dụng PROC FREQ
  • Xác thực bảng chéo bằng PROC TABULATE

Ví dụ: Sử dụng PROC COMPARE để xác thực dữ liệu di chuyển giữa các hệ thống đảm bảo tính nhất quán về mặt cấu trúc và giá trị.

30) Khi nào bạn nên sử dụng SAS ODS (Hệ thống phân phối đầu ra) và nó mang lại những lợi ích gì cho việc báo cáo?

ODS kiểm soát định dạng đầu ra, cho phép các quy trình SAS tạo ra kết quả ở định dạng HTML, PDF, Excel, RTF và các định dạng khác. ODS tách biệt việc tạo dữ liệu với việc trình bày, cung cấp khả năng định dạng, tạo mẫu và định tuyến đầu ra. Các nhà phân tích tin tưởng ODS để có được các báo cáo chuyên nghiệp, có thể tùy chỉnh.

Ưu điểm:

  • Hỗ trợ nhiều định dạng đầu ra
  • Cho phép tạo bảng, biểu đồ và mẫu theo kiểu
  • Cho phép thu thập dữ liệu đầu ra bằng ODS OUTPUT
  • Cải thiện tự động hóa cho các báo cáo định kỳ

Ví dụ: Tạo bảng thông tin hiệu suất hàng tuần tự động trong Excel thông qua ODS Excel đơn giản hóa quy trình báo cáo.

31) Câu lệnh INFILE hoạt động như thế nào trong SAS và những tùy chọn nào giúp kiểm soát việc đọc tệp thô?

Câu lệnh INFILE cho SAS biết cách đọc các tệp dữ liệu thô bên ngoài. Nó hoạt động kết hợp với câu lệnh INPUT để ánh xạ văn bản định dạng cố định, phân cách hoặc hỗn hợp vào các tập dữ liệu có cấu trúc. Các tùy chọn INFILE cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết về độ dài bản ghi, xử lý dấu phân cách, dữ liệu bị thiếu và con trỏ dòng.

Các tùy chọn hữu ích bao gồm DLM= đối với các dấu phân cách tùy chỉnh, BỎ LỠ để ngăn SAS đọc vượt quá các trường có sẵn, FIRSTOBS= để chỉ định vạch xuất phát, LRECL= cho các bản ghi dài và TRUNCOVER dành cho các dòng có độ dài thay đổi. Các tùy chọn này đảm bảo việc thu thập dữ liệu nhất quán ngay cả từ các tệp có định dạng kém.

Ví dụ:

infile "sales.txt" dlm="," missover dsd lrecl=300;

Cấu hình này bảo vệ chống lại việc thiếu các trường theo sau và các giá trị được trích dẫn.

32) Có những loại thư viện SAS nào và chúng được sử dụng như thế nào trong môi trường doanh nghiệp?

Thư viện SAS hoạt động như con trỏ đến các vị trí lưu trữ nơi chứa các tập dữ liệu, danh mục và các tệp SAS khác. Thư viện có thể là tạm thời hoặc vĩnh viễn, và lựa chọn này phụ thuộc vào nhu cầu lưu trữ và kiến ​​trúc nền tảng.

Các loại thư viện:

  • Thư viện WORK: Bộ nhớ tạm thời sẽ biến mất khi phiên làm việc kết thúc.
  • Thư viện thường trực: Được tạo bằng cách sử dụng LIBNAME trỏ tới vị trí đĩa hoặc cơ sở dữ liệu.
  • Thư viện dựa trên công cụ: Chẳng hạn như V9, BASE, SPDE và các công cụ cơ sở dữ liệu (ví dụ: ORACLE, TERADATA).
  • Thư viện siêu dữ liệu: Được sử dụng trong môi trường SAS Enterprise Guide và SAS Studio để kiểm soát quyền truy cập.

Ví dụ: Trong các tổ chức lớn, các kết nối LIBNAME thường trỏ trực tiếp đến các kết nối an toàn Oracle hoặc bảng Hadoop, cho phép phân tích liền mạch mà không bị trùng lặp dữ liệu.

33) Mục đích của hàm COMPRESS và tùy chọn COMPRESS= dataset là gì và chúng khác nhau như thế nào?

Mặc dù có chung tên, hàm COMPRESS và tùy chọn COMPRESS= dataset phục vụ các mục đích khác nhau. Hàm COMPRESS loại bỏ các ký tự được chỉ định khỏi chuỗi, giúp làm sạch hoặc chuẩn hóa dữ liệu. Ngược lại, COMPRESS= tùy chọn tập dữ liệu giảm kích thước tập dữ liệu vật lý bằng cách áp dụng thuật toán nén RLE (Mã hóa độ dài chuỗi) hoặc RDC cho các quan sát được lưu trữ.

Bảng so sánh:

Tính năng Hàm COMPRESS COMPRESS= Tùy chọn
Mục đích Xóa ký tự khỏi văn bản Giảm kích thước tập tin
Phạm vi Cấp độ biến đổi Cấp độ tập dữ liệu
Ví dụ name_clean = compress(name,,'kd'); set data(compress=yes);

Ví dụ: Nén một tập dữ liệu có 50 triệu hàng có thể giảm dung lượng lưu trữ xuống 60%, cải thiện hiệu suất I/O.

34) Làm thế nào để gỡ lỗi chương trình SAS hiệu quả và những tính năng nào giúp xác định sự cố?

Gỡ lỗi hiệu quả trong SAS đòi hỏi việc sử dụng thông điệp nhật ký, câu lệnh PUT, ODS TRACE và các tùy chọn chẩn đoán một cách có hệ thống. Nhật ký cung cấp manh mối thông qua các thông báo ERROR, WARNING và NOTE, xác định các vấn đề cú pháp, biến chưa được khởi tạo hoặc không khớp kiểu. Câu lệnh PUTLOG cho phép tùy chỉnh đầu ra gỡ lỗi, giúp theo dõi giá trị biến trong quá trình thực thi.

Các kỹ thuật bổ sung bao gồm sử dụng OPTIONS MPRINT, SYMBOLGENvà MLOGIC để gỡ lỗi macro và sử dụng PROC CONTENTS để kiểm tra các thuộc tính của tập dữ liệu. Đối với bước gỡ lỗi DỮ LIỆU, tương tác Trình gỡ lỗi bước DATA cho phép thực hiện từng bước, điểm dừng và theo dõi biến.

Ví dụ: Kích hoạt MPRINT giúp xác nhận xem mã SQL do macro tạo ra có chính xác hay không.

35) Sự khác biệt giữa PROC REPORT và PROC TABULATE là gì và khi nào nên sử dụng từng loại?

PROC REPORT cung cấp báo cáo tùy chỉnh đa năng với khả năng kiểm soát theo hàng, cho phép tạo các cột ở cấp độ chi tiết, tóm tắt và tính toán. PROC TABULATE tạo ra các bản tóm tắt bảng chéo đa chiều, tập trung vào các bảng biểu định hướng trình bày. Việc hiểu rõ những đặc điểm này giúp các nhà phân tích lựa chọn định dạng dễ đọc và hiệu quả nhất.

so sánh:

Tính năng BÁO CÁO PROC BẢNG TIẾN TRÌNH
Kiểm soát Kiểm soát cao đối với logic hàng Kiểm soát cao đối với các bảng có cấu trúc
Đầu ra Báo cáo dạng văn bản hoặc dạng định dạng Ma trận bảng chéo
Trường hợp sử dụng Bảng thông tin KPI tùy chỉnh Tóm tắt đa chiều

Ví dụ: Bảng thông tin tài chính yêu cầu định dạng có điều kiện thuộc về PROC REPORT, trong khi bản tóm tắt 3-D về doanh số theo khu vực, quý và phân khúc phù hợp với PROC TABULATE.

36) Ý nghĩa của các câu lệnh CLASS và BY trong quy trình SAS là gì và chúng khác nhau như thế nào?

CLASS và BY đều tạo ra các phân tích cấp nhóm nhưng hoạt động khác nhau. CLASS không yêu cầu dữ liệu được sắp xếp trước và được sử dụng trong các quy trình như PROC MEANS, PROC SUMMARY và PROC TABULATE để tạo thống kê theo các biến phân loại. BY yêu cầu dữ liệu được sắp xếp và tạo ra các lần thực thi quy trình riêng biệt cho mỗi nhóm BY, mang lại tính độc lập về quy trình hơn và các khối đầu ra ODS riêng biệt.

Sự khác biệt chính:

  • LỚP: Không cần sắp xếp, hiệu quả hơn trong tổng hợp.
  • BẰNG: Cần sắp xếp, tạo ra kết quả đầu ra độc lập.

Ví dụ: Để tính toán các mô hình hồi quy riêng biệt theo khu vực, nên sử dụng phương pháp BY. Để tóm tắt doanh số theo khu vực trong một bảng duy nhất, nên sử dụng CLASS.

37) SAS xử lý ngày và giờ nội bộ như thế nào và tại sao việc hiểu cấu trúc lưu trữ này lại quan trọng?

SAS lưu trữ ngày tháng theo số ngày kể từ ngày 1 tháng 1 năm 1960, và giá trị ngày giờ theo số giây kể từ ngày đó. Giá trị thời gian biểu diễn số giây tính từ nửa đêm. Các biểu diễn số này cho phép thao tác toán học, chẳng hạn như cộng ngày hoặc tính thời lượng.

Hiểu được cấu trúc này rất quan trọng để báo cáo chính xác, tránh sai sót do nhầm lẫn và đảm bảo sử dụng đúng định dạng và thông tin. Việc tính toán ngày tháng mà không có định dạng phù hợp thường gây khó khăn cho người mới bắt đầu vì các giá trị số thô sẽ xuất hiện thay vì ngày tháng có thể đọc được.

Ví dụ:

difference = intck('day', StartDate, EndDate);

Tính toán này có hiệu quả vì cả hai ngày đều có cơ sở số thống nhất.

38) Các hàm macro SAS như %SCAN, %SUBSTR và %UPCASE mang lại lợi ích gì trong quá trình tạo mã?

Các hàm macro cung cấp thao tác ở cấp độ văn bản trong thời gian biên dịch, cho phép xây dựng động các tên biến, tên tập dữ liệu và các đoạn mã có điều kiện. %SCAN trích xuất các từ từ các biến macro, %SUBSTR cắt các đoạn văn bản và %UPCASE đảm bảo viết hoa thống nhất khi so sánh.

Các hàm này cải thiện khả năng khái quát hóa bằng cách cho phép các macro thích ứng với các tham số do người dùng cung cấp. Ví dụ: tạo tập dữ liệu hàng tháng bằng %substr(&date,1,6) cho phép đặt tên bảng tự động.

Ví dụ:

%let region = north america;
%put %upcase(&region);

Điều này tạo ra BẮC MỸ, đảm bảo sự phù hợp nhất quán trong logic vĩ mô.

39) Bạn nên cân nhắc những yếu tố nào khi lựa chọn giữa bộ dữ liệu SAS và cơ sở dữ liệu bên ngoài để lưu trữ?

Việc lựa chọn giữa bộ dữ liệu SAS và cơ sở dữ liệu bên ngoài phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu, yêu cầu đồng thời, kiểm soát bảo mật và nhu cầu tích hợp. Bộ dữ liệu SAS cung cấp khả năng truy cập tuần tự nhanh chóng và lý tưởng cho quy trình làm việc phân tích nhưng thiếu khả năng đồng thời đa người dùng và kiểm soát giao dịch mạnh mẽ. Các cơ sở dữ liệu bên ngoài như OracleTeradata và SQL Server cung cấp khả năng lập chỉ mục, tuân thủ ACID, khả năng mở rộng và quyền truy cập được kiểm soát.

Các yếu tố bao gồm:

  • Kích thước dữ liệu và mức tăng trưởng dự kiến
  • Truy vấn đồng thời
  • Bảo mật và quyền của người dùng
  • Tích hợp với hệ thống doanh nghiệp
  • Chi phí và chi phí hành chính

Ví dụ: Một nhóm khoa học dữ liệu phân tích 5 triệu hàng mỗi ngày có thể thích bộ dữ liệu SAS, trong khi một CRM doanh nghiệp có 1 tỷ bản ghi lại yêu cầu cơ sở dữ liệu.

40) SAS xác định độ dài và kiểu biến trong giai đoạn biên dịch như thế nào và những vấn đề nào phát sinh từ các nguồn không nhất quán?

Trong quá trình biên dịch, SAS kiểm tra lần xuất hiện đầu tiên của mỗi biến để gán kiểu và độ dài. Đối với các biến ký tự, độ dài mặc định là giá trị dài nhất được gán trong lần xuất hiện đầu tiên đó. Khi các biến xuất hiện trên nhiều tập dữ liệu SET hoặc MERGE, độ dài không nhất quán sẽ gây ra hiện tượng cắt bớt và cảnh báo. Các biến số luôn nhận được 8 byte trừ khi được gán rõ ràng.

Các vấn đề như độ dài ký tự không nhất quán dẫn đến khóa không khớp và hợp nhất không chính xác. Các nhà phát triển thường sử dụng câu lệnh LENGTH trước câu lệnh SET để đảm bảo tính nhất quán.

Ví dụ:

length ID $15;
set data1 data2;

Điều này đảm bảo ID vẫn đồng nhất ở cả hai đầu vào.

41) Mục đích của câu lệnh OUTPUT trong SAS là gì và nó có thể kiểm soát việc tạo tập dữ liệu như thế nào?

Câu lệnh OUTPUT cho SAS biết rõ khi nào cần ghi nội dung hiện tại của Program Data Vector (PDV) vào một hoặc nhiều tập dữ liệu. Nếu không có OUTPUT, SAS sẽ tự động ghi một quan sát cho mỗi lần lặp DATA step. Bằng cách sử dụng OUTPUT một cách có chủ đích, bạn có thể tạo nhiều quan sát từ một lần lặp, ghi các quan sát chọn lọc hoặc định tuyến đầu ra đến các tập dữ liệu khác nhau dựa trên các điều kiện.

Ví dụ:

data high low;
  set sales;
  if revenue > 10000 then output high;
  else output low;
run;

Thao tác này tạo ra hai tập dữ liệu từ một bước DATA duy nhất. Việc hiểu rõ OUTPUT rất quan trọng đối với các thao tác dữ liệu nâng cao, chẳng hạn như mở rộng bản ghi hoặc viết nhiều bản tóm tắt.

42) PROC COMPARE hỗ trợ xác thực tập dữ liệu như thế nào và những tùy chọn nào giúp tăng cường độ chính xác của việc so sánh?

PROC COMPARE đánh giá hai tập dữ liệu và làm nổi bật sự khác biệt về cấu trúc, siêu dữ liệu và giá trị dữ liệu thực tế. Nó thường được sử dụng để xác thực di chuyển, kiểm tra chất lượng ETL và kiểm tra hồi quy trong các quy trình phân tích. Các tùy chọn chính như TIÊU CHÍ=, DANH SÁCH TẤT CẢ, IN TỐI ĐA=và NGOÀI TRỜI giúp tạo ra các báo cáo chi tiết hơn và kiểm soát mức độ dung sai cho những sai lệch về số liệu.

Quy trình này xác định các loại biến không khớp, giá trị bị thiếu ngoài mong muốn, sự khác biệt ở cấp độ hàng và các vấn đề về cấu trúc.

Ví dụ: Khi di chuyển từ Oracle đối với SAS, PROC COMPARE đảm bảo tập dữ liệu SAS kết quả khớp với tập dữ liệu nguồn mà không có lỗi cắt bớt hoặc làm tròn.

43) Câu lệnh RETAIN có ý nghĩa gì khi kết hợp với logic FIRST./LAST.?

Sử dụng RETAIN cùng với FIRST./LAST. cho phép tính toán mạnh mẽ ở cấp độ nhóm, đặc biệt là đối với tổng tích lũy, chênh lệch liên tục và cờ phân loại. FIRST.variable chỉ ra điểm bắt đầu của nhóm BY, do đó RETAIN giúp đặt lại hoặc tích lũy giá trị một cách phù hợp.

Ví dụ minh họa:

by Customer_ID
if first.Customer_ID then Total=0;
Total + Amount;
if last.Customer_ID then output;

Logic này tổng hợp tổng số cấp độ khách hàng mà không cần PROC SUMMARY. Nó minh họa tầm quan trọng của RETAIN trong việc bảo toàn giá trị trên các hàng trong một nhóm trong khi thiết lập lại cho mỗi nhóm mới. Hiểu được mô hình này là điều cần thiết để tóm tắt bước DỮ LIỆU hiệu quả.

44) Sự khác biệt giữa PROC FREQ và PROC SUMMARY trong phân tích danh mục là gì?

PROC FREQ tạo bảng tần suất, bảng chéo và các phép kiểm định liên kết như Chi-square, rất lý tưởng cho phân phối danh mục và phân tích dự phòng. PROC SUMMARY tính toán thống kê số trên các nhóm liên tục hoặc rời rạc nhưng không tự động tạo ra số đếm tần suất trừ khi được chỉ định.

Bảng so sánh:

Tính năng Tần số xử lý TÓM TẮT QUY TRÌNH
Đầu ra Bảng tần số Tóm tắt thống kê
lý tưởng cho các Số lượng, tỷ lệ phần trăm, các hiệp hội Trung bình, tổng, phạm vi
Kiểm tra thống kê Chi-square, Fisher's Exact Không có theo mặc định

Ví dụ: Để đánh giá đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng (giới tính, khu vực), PROC FREQ là lựa chọn tốt hơn. Để tính doanh thu trung bình theo từng phân khúc, PROC SUMMARY là lựa chọn phù hợp.

45) Các tùy chọn FIRSTOBS và OBS giúp kiểm soát việc chiết xuất mẫu như thế nào?

FIRSTOBS và OBS là các tùy chọn tập dữ liệu giới hạn phần tập dữ liệu được đọc. FIRSTOBS chỉ định quan sát đầu tiên cần đọc, trong khi OBS chỉ định quan sát cuối cùng. Các tùy chọn này hữu ích cho việc lấy mẫu, gỡ lỗi và kiểm tra hiệu suất vì chúng giảm thời gian xử lý trong quá trình phát triển.

Ví dụ:

set bigdata(firstobs=1 obs=1000);

Thao tác này chỉ trích xuất 1000 hàng đầu tiên, giúp mã chạy nhanh trong các chu kỳ kiểm tra. Các giá trị không làm thay đổi chính tập dữ liệu và chỉ áp dụng trong quá trình thực thi bước DATA hoặc quy trình. Các tùy chọn này nâng cao hiệu quả khi làm việc với các tập dữ liệu rất lớn.

46) Lợi ích của việc sử dụng PROC FORMAT với CNTLIN và CNTLOUT là gì và nó hỗ trợ các định dạng động như thế nào?

CNTLIN cho phép bạn tạo định dạng từ một tập dữ liệu, hỗ trợ các hệ thống gắn nhãn động, dựa trên dữ liệu. CNTLOUT trích xuất các định dạng hiện có vào tập dữ liệu, cho phép sửa đổi, kiểm tra hoặc quản lý phiên bản định dạng. Chức năng này rất hữu ích khi giá trị định dạng thay đổi thường xuyên hoặc bị chi phối bởi các quy tắc nghiệp vụ được lưu trữ trong các bảng cơ sở dữ liệu.

Ví dụ: Một ngân hàng có thể có một tập dữ liệu lưu trữ mã rủi ro và ý nghĩa mô tả của chúng. Sử dụng CNTLIN, SAS tự động tạo định dạng mà không cần viết thủ công các báo cáo giá trị. Phương pháp này tập trung logic định dạng và đơn giản hóa việc bảo trì trên các hệ thống báo cáo lớn.

47) Điểm khác biệt giữa câu lệnh SUM và hàm SUM() trong SAS là gì và khi nào thì nên sử dụng mỗi câu lệnh?

Câu lệnh SUM (x + y;) ngầm giữ lại biến và coi các giá trị bị thiếu là số không, khiến nó trở nên lý tưởng để tính tổng. Hàm SUM() (x = sum(a,b,c);) chỉ đánh giá các đối số trong lần lặp hiện tại và bỏ qua các giá trị bị thiếu trong khi không giữ lại kết quả.

so sánh:

Yếu tố Câu lệnh SUM Hàm SUM ()
Retention Có Không
Giá trị bị mất Được coi là số không Mặc kệ
Trường hợp sử dụng Tổng tích lũy Tổng cấp hàng

Ví dụ: total + amount; tích lũy qua các quan sát, trong khi sum(amount1, amount2) chỉ tính tổng trong cùng một hàng.

48) Mục đích của tùy chọn END= dataset là gì và nó giúp phát hiện hàng cuối cùng trong một tập dữ liệu như thế nào?

Tùy chọn END= dataset gán một biến tạm thời được đặt thành 1 khi SAS đọc quan sát cuối cùng của một tập dữ liệu. Điều này cực kỳ hữu ích khi thực hiện các tác vụ khởi tạo hoặc kết thúc như ghi bản ghi tóm tắt, đóng tệp hoặc hoàn thiện đầu ra của đối tượng băm.

Ví dụ:

set sales end=last;
if last then put "Dataset processing complete.";

Logic này đảm bảo rằng một số hành động nhất định chỉ xảy ra một lần sau tất cả các lần lặp. END= đặc biệt hữu ích trong việc tạo báo cáo theo chương trình và xây dựng các tập dữ liệu tóm tắt tích lũy.

49) Ưu điểm và nhược điểm chính của việc sử dụng SPDE (Công cụ dữ liệu hiệu suất có thể mở rộng) trong SAS là gì?

Công cụ SPDE nâng cao hiệu suất cho môi trường dữ liệu đa luồng lớn. Nó phân phối dữ liệu trên các đơn vị lưu trữ và thực hiện đọc/ghi song song. Công cụ này phù hợp cho phân tích thông lượng cao và khối lượng công việc ETL nặng.

Ưu điểm và nhược điểm:

Ưu điểm Nhược điểm
I/O song song cho hiệu suất nhanh hơn Yêu cầu môi trường đa đĩa
Hiệu quả cho các tập dữ liệu lớn Cấu hình phức tạp
Hỗ trợ phân vùng và lập chỉ mục Không lý tưởng cho các tập dữ liệu nhỏ

Ví dụ: Xử lý 300 triệu bản ghi bằng SPDE có thể giảm đáng kể thời gian chạy, đặc biệt là trên các hệ thống có nhiều CPU và đĩa.

50) PROC SQL xử lý các truy vấn phụ như thế nào và chúng mang lại lợi ích gì trong lập trình SAS?

PROC SQL hỗ trợ các truy vấn con tương quan và không tương quan, cho phép lọc sâu hơn, tra cứu có điều kiện và tính toán động. Truy vấn con cho phép SQL tính toán giá trị tức thời, khớp các tập hợp con đã lọc hoặc thực hiện các phép nối có điều kiện mà không cần dữ liệu trung gian.

Ví dụ:

select * from sales
where revenue > (select avg(revenue) from sales);

Điều này xác định các bản ghi hiệu suất cao. Truy vấn phụ giúp giảm nhu cầu sử dụng bộ dữ liệu tạm thời, tăng khả năng đọc và cho phép logic phức tạp hơn trong một câu lệnh SELECT duy nhất. Chúng đặc biệt hữu ích trong các truy vấn siêu dữ liệu và lọc phân tích.

🔍 Những câu hỏi phỏng vấn SAS hàng đầu với các tình huống thực tế và câu trả lời chiến lược

1) Sự khác biệt giữa bước DATA và bước PROC trong SAS là gì?

Mong đợi từ ứng viên: Người phỏng vấn muốn đánh giá sự hiểu biết của bạn về những nguyên tắc cơ bản của SAS và cách bạn xử lý và phân tích dữ liệu.

Câu trả lời ví dụ:

Bước DATA được sử dụng để đọc, thao tác và tạo tập dữ liệu, trong khi bước PROC được sử dụng để phân tích dữ liệu hoặc tạo báo cáo. Bước DATA tập trung vào việc chuẩn bị dữ liệu, còn bước PROC áp dụng các quy trình thống kê hoặc phân tích.

2) Bạn xử lý các giá trị bị thiếu trong SAS như thế nào?

Mong đợi từ ứng viên: Người phỏng vấn muốn biết cách tiếp cận của bạn đối với chất lượng và tính đầy đủ của dữ liệu.

Câu trả lời ví dụ:

“Tôi xử lý các giá trị bị thiếu bằng cách trước tiên xác định chúng thông qua PROC MEANS hoặc PROC FREQ. Sau đó, tôi quyết định nên quy kết, xóa bỏ hay xử lý chúng như một danh mục riêng biệt dựa trên bối cảnh phân tích và tác động lên mô hình.”

3) Bạn có thể giải thích mục đích của câu lệnh MERGE trong SAS không?

Mong đợi từ ứng viên: Người phỏng vấn muốn biết liệu bạn có hiểu về khái niệm hợp nhất dữ liệu và quan hệ hay không.

Câu trả lời ví dụ:

Câu lệnh MERGE được sử dụng để kết hợp các tập dữ liệu dựa trên một biến chung. Nó cho phép bạn kết hợp các tập dữ liệu theo chiều ngang và yêu cầu các tập dữ liệu phải được sắp xếp theo biến BY.

4) Mô tả một dự án SAS đầy thách thức mà bạn đã tham gia và cách bạn quản lý nó.

Mong đợi từ ứng viên: Đánh giá khả năng giải quyết vấn đề, sáng kiến ​​và khả năng mang lại kết quả.

Câu trả lời mẫu (sử dụng cụm từ bắt buộc số 1):

“Trong vai trò trước đây, tôi đã làm việc trong một dự án tích hợp dữ liệu phức tạp liên quan đến nhiều nguồn dữ liệu không nhất quán. Tôi đã tạo các quy tắc xác thực tùy chỉnh, định dạng chuẩn hóa và kiểm tra chất lượng tự động bằng macro SAS. Điều này đảm bảo báo cáo chính xác và giảm thời gian xử lý.”

5) Làm thế nào để tối ưu hóa mã SAS để có hiệu suất tốt hơn?

Mong đợi từ ứng viên: Hiểu biết về hiệu quả, tối ưu hóa và các phương pháp hay nhất của SAS.

Câu trả lời ví dụ:

“Tôi tối ưu hóa mã SAS bằng cách giảm thiểu việc sử dụng các biến không cần thiết, sử dụng WHERE thay vì IF khi phân nhóm, lập chỉ mục các tập dữ liệu lớn và tránh lặp lại các phép tính thông qua các biến macro. Tôi cũng xem xét nhật ký để loại bỏ các điểm kém hiệu quả.”

6) Hãy kể cho tôi nghe về một lần bạn phải hợp tác với một nhóm để giải quyết vấn đề liên quan đến SAS.

Mong đợi từ ứng viên: Teamwork, kỹ năng giao tiếp và giải quyết xung đột.

Câu trả lời mẫu (sử dụng cụm từ bắt buộc số 2):

“Ở vị trí trước đây, tôi đã cộng tác với nhóm kỹ thuật dữ liệu để giải quyết những điểm không nhất quán trong báo cáo đầu ra. Tôi đã hỗ trợ các cuộc thảo luận để hiểu rõ luồng dữ liệu, xác thực tập dữ liệu bằng PROC COMPARE và ghi lại quy trình chung để sử dụng trong tương lai.”

7) Làm thế nào để đảm bảo tính chính xác và toàn vẹn của dữ liệu SAS đầu ra?

Mong đợi từ ứng viên: Chú ý đến chi tiết, đảm bảo chất lượng và phương pháp xác minh.

Câu trả lời ví dụ:

“Tôi đảm bảo tính chính xác bằng cách thực hiện kiểm tra xác thực dữ liệu, sử dụng PROC CONTENTS để xác minh các thuộc tính biến và kiểm tra chéo kết quả bằng các truy vấn độc lập. Tôi cũng duy trì quy trình bình duyệt ngang hàng cho các báo cáo quan trọng.”

8) Hãy mô tả một tình huống mà thời hạn gấp rút nhưng việc phân tích SAS lại phức tạp. Bạn đã xử lý như thế nào?

Mong đợi từ ứng viên: Quản lý thời gian, sắp xếp thứ tự ưu tiên và bình tĩnh dưới áp lực.

Câu trả lời mẫu (sử dụng cụm từ bắt buộc số 3):

“Ở công việc trước đây, tôi phải nộp báo cáo thống kê chi tiết trong thời hạn rất gấp rút. Tôi ưu tiên các phân tích thiết yếu trước, tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng macro SAS và thường xuyên cập nhật trạng thái để quản lý kỳ vọng.”

9) Bạn sử dụng Macro SAS như thế nào và chúng mang lại lợi ích gì?

Mong đợi từ ứng viên: Kiến thức về tự động hóa, khả năng mở rộng và hiệu quả mã hóa.

Câu trả lời ví dụ:

“Tôi sử dụng SAS Macro để tự động hóa các tác vụ lặp lại, giảm lỗi mã hóa và cải thiện khả năng tái sử dụng mã. Chúng giúp duy trì tính nhất quán trong các dự án lớn và đơn giản hóa các phân tích dựa trên tham số.”

10) Giải thích một tình huống thực tế trong đó bạn đã cải thiện một quy trình bằng cách sử dụng SAS.

Mong đợi từ ứng viên: Ứng dụng thực tế, cải thiện hiệu quả và tác động đến doanh nghiệp.

Câu trả lời mẫu (sử dụng cụm từ bắt buộc số 4):

“Trong vai trò trước đây, tôi đã tự động hóa quy trình báo cáo hàng tháng vốn được tạo thủ công. Sử dụng PROC SQL và Macro SAS, tôi đã giảm thời gian xử lý từ vài giờ xuống còn vài phút, giúp cải thiện đáng kể năng suất của nhóm.”

Tóm tắt bài viết này với: