Hướng dẫn về Hadoop dữ liệu lớn cho người mới bắt đầu: Tìm hiểu kiến thức cơ bản trong 3 ngày!
Prafulla Ranadive
Tóm tắt hướng dẫn về Hadoop
BigData là từ thông dụng mới nhất trong ngành CNTT. Hadoop của Apache là nền tảng Dữ liệu lớn hàng đầu được các gã khổng lồ CNTT Yahoo, Facebook và Google sử dụng. Khóa học miễn phí hướng dẫn từng bước về Hadoop này nhằm mục đích giúp bạn trở thành Chuyên gia về Hadoop. Hướng dẫn về Apache Hadoop này sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả các khái niệm cơ bản và nâng cao để học về Hadoop.
Điều kiện tiên quyết để học Hướng dẫn về Big Data Hadoop?
Hướng dẫn trực tuyến về Dữ liệu lớn dành cho người mới bắt đầu này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu. Nhưng kiến thức về 1) Java 2) Linux sẽ trợ giúp trong hướng dẫn Dữ liệu lớn dành cho người mới bắt đầu này.
Giáo trình Hadoop dữ liệu lớn
Khái niệm cơ bản về Hadoop cho người mới bắt đầu
| 👉 Lesstrên 1 | DỮ LIỆU LỚN là gì? — Giới thiệu, loại, đặc điểm, ví dụ |
| 👉 Lesstrên 2 | Hadoop là gì? - Giới thiệu, Archikiến trúc, hệ sinh thái, thành phần |
| 👉 Lesstrên 3 | Cách tải xuống và cài đặt Hadoop — Bật cấu hình từng bước Ubuntu |
nội dung nâng cao
| 👉 Lesstrên 1 | Hướng dẫn HDFS - Archikiến trúc, Đọc & Viết Operasử dụng Java API |
| 👉 Lesstrên 2 | MapReduce trong Hadoop là gì? - Archikiến trúc | Ví dụ |
| 👉 Lesstrên 3 | Ví dụ về Hadoop & Mapreduce — Tạo chương trình đầu tiên trong Java |
| 👉 Lesstrên 4 | Hadoop MapReduce Tham gia & truy cập - Học với ví dụ |
| 👉 Lesstrên 5 | Hướng dẫn Sqoop — Apache Sqoop là gì? Archikiến trúc & Ví dụ |
| 👉 Lesstrên 6 | Hướng dẫn về Flume Apache - Là gì, Archikiến trúc & Ví dụ về Hadoop |
| 👉 Lesstrên 7 | Hướng dẫn về lợn Hadoop — Lợn Apache là gì? Archikiến trúc, Ví dụ |
| 👉 Lesstrên 8 | Hướng dẫn về Apache Oozie — Là gì, Quy trình làm việc, Ví dụ – Hadoop |
| 👉 Lesstrên 9 | Hướng dẫn kiểm tra dữ liệu lớn — Là gì, Chiến lược, Cách kiểm tra Hadoop |
| 👉 Lesstrên 10 | Hướng dẫn Talend — Công cụ Talend ETL là gì [Ví dụ] |
Câu hỏi, công cụ và hướng dẫn phỏng vấn Hadoop PDF
| 👉 Lesstrên 1 | Câu hỏi phỏng vấn Talend - Hỏi đáp phỏng vấn Top 30 tài năng |
| 👉 Lesstrên 2 | Câu hỏi phỏng vấn Hadoop - Hỏi và đáp phỏng vấn 60 câu hỏi hàng đầu về Hadoop & MapReduce |
| 👉 Lesstrên 3 | Công cụ dữ liệu lớn tốt nhất - 15 công cụ và phần mềm dữ liệu lớn hàng đầu để phân tích dữ liệu |
| 👉 Lesstrên 4 | Công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất - 10 công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất để phân tích dữ liệu lớn |
| 👉 Lesstrên 5 | Hướng dẫn về Hadoop PDF — Tải xuống bản PDF hướng dẫn về Hadoop cho người mới bắt đầu |
Dữ liệu Lớn là gì?
Dữ liệu lớn là tập hợp dữ liệu có khối lượng khổng lồ nhưng vẫn tăng theo cấp số nhân theo thời gian. Đó là dữ liệu có kích thước lớn và phức tạp đến mức không một công cụ quản lý dữ liệu truyền thống nào có thể lưu trữ hoặc xử lý nó một cách hiệu quả. Big data cũng là một loại dữ liệu nhưng có kích thước rất lớn.
Hadoop là gì?
Apache Hadoop là một khung phần mềm nguồn mở được sử dụng để phát triển các ứng dụng xử lý dữ liệu được thực thi trong môi trường điện toán phân tán. Các ứng dụng được xây dựng bằng Hadoop được chạy trên các tập dữ liệu lớn được phân bổ trên các cụm máy tính thông thường. Máy tính hàng hóa có giá rẻ và có sẵn rộng rãi. Đây chủ yếu là hữu ích để đạt được sức mạnh tính toán lớn hơn với chi phí thấp.
Bạn sẽ học được gì trong Hướng dẫn Hadoop này?
Trong hướng dẫn về Hadoop dành cho người mới bắt đầu này, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản về Hadoop như giới thiệu, kiến trúc, cài đặt, v.v. và một số khái niệm nâng cao về Apache Hadoop như MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie, v.v. Hướng dẫn về Phân tích dữ liệu lớn này hướng đến việc thực hiện bạn là Chuyên gia Hadoop.
Tại sao nên học Big Data Hadoop?
Vì ngày càng có nhiều công ty và tổ chức trên khắp thế giới sử dụng Dữ liệu lớn nên họ yêu cầu các chuyên gia quản lý hoạt động dữ liệu lớn của họ. Có rất nhiều cơ hội trên khắp thế giới dành cho các chuyên gia Big Data Hadoop có kiến thức về diễn giải và sử dụng dữ liệu lớn.
