Навчальний посібник з Big Data Hadoop
Прафулла Ранадіве
Підсумок навчального посібника Hadoop
Передумови для вивчення підручника Big Data Hadoop?
Цей онлайн-посібник із великих даних для початківців розроблено для абсолютних новачків. Але знання 1) Java 2) Linux допоможе в цьому підручнику з великих даних для початківців. Детальніше ...
👉 Завантажте PDF-підручник з Big Data Hadoop
Навчальний план Big Data Hadoop
Основи Hadoop для початківців
| 👉 Lessна 1 | Що таке BIG DATA? — Вступ, типи, характеристики, приклад |
| 👉 Lessна 2 | Що таке Hadoop? — Вступ, Archiтектура, Екосистема, Компоненти |
| 👉 Lessна 3 | Як завантажити та встановити Hadoop — Увімкнено покрокову конфігурацію Ubuntu |
Розширений матеріал
| 👉 Lessна 1 | Підручник HDFS - Archiтектура, читання та запис Operaвикористанням Java API |
| 👉 Lessна 2 | Що таке MapReduce у Hadoop? - Archiтектура | приклад |
| 👉 Lessна 3 | Приклади Hadoop і Mapreduce — Створити першу програму в Java |
| 👉 Lessна 4 | Приєднання та лічильник Hadoop MapReduce — Вчись на прикладі |
| 👉 Lessна 5 | Підручник Sqoop — Що таке Apache Sqoop? Archiтектура та приклад |
| 👉 Lessна 6 | Підручник Apache Flume - Що, ArchiПриклад tecture & Hadoop |
| 👉 Lessна 7 | Підручник Hadoop Pig — Що таке Apache Pig? Archiтектура, приклад |
| 👉 Lessна 8 | Підручник Apache Oozie — Що таке, робочий процес, приклад — Hadoop |
| 👉 Lessна 9 | Підручник з тестування великих даних — Що таке, Стратегія, Як перевірити Hadoop |
| 👉 Lessна 10 | Підручник Talend — Що таке Talend ETL Tool [Приклад] |
Запитання, інструменти та навчальний посібник у форматі PDF Hadoop
| 👉 Lessна 1 | Питання для співбесіди Talend — Топ-30 питань та відповідей на інтерв’ю Talend |
| 👉 Lessна 2 | Запитання для співбесіди Hadoop — 60 найпопулярніших Hadoop і MapReduce інтерв’ю Q & A |
| 👉 Lessна 3 | Запитання для співбесіди з адміністратором Hadoop — 30 найкращих запитань та відповідей на співбесіді з адміністраторами Hadoop |
| 👉 Lessна 4 | Питання для співбесіди Apache Storm — 30 найкращих запитань та відповідей на інтерв'ю про Apache Storm |
| 👉 Lessна 5 | Найкращі інструменти для великих даних — Топ-15 інструментів і програмного забезпечення для великих даних для аналізу даних |
| 👉 Lessна 6 | Найкращі інструменти аналізу даних — 10 найкращих інструментів аналізу даних для аналізу великих даних |
Що таке великі дані?
Великі дані – це набір даних величезного обсягу, який з часом зростає експоненціально. Це дані такого великого розміру та складності, що жоден із традиційних інструментів керування даними не може їх зберігати чи ефективно обробляти. Великі дані – це також дані, але величезного розміру.
Що таке Hadoop?
Apache Hadoop — це платформа програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом, яка використовується для розробки програм обробки даних, які виконуються в розподіленому обчислювальному середовищі. Програми, створені за допомогою Hadoop, працюють на великих наборах даних, розподілених між кластерами стандартних комп’ютерів. Звичайні комп'ютери дешеві і широко доступні. Вони в основному корисні для досягнення більшої обчислювальної потужності за низької вартості.
Про що ви дізнаєтеся в цьому посібнику з Hadoop?
У цьому підручнику Hadoop для початківців ви дізнаєтеся про основи Hadoop, як-от вступ, архітектура, інсталяція тощо, а також про деякі поглиблені концепції Apache Hadoop, як-от MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie тощо. Цей підручник Big Data Analytics спрямований на ви експерт Hadoop.
Навіщо вивчати Big Data Hadoop?
Оскільки в усьому світі стає все більше компаній і організацій, які використовують великі дані, їм потрібні професіонали для керування операціями з великими даними. У всьому світі є величезні можливості для професіоналів Big Data Hadoop, які мають знання інтерпретації та використання великих даних.
