8 лучших инструментов виртуализации сервисов (с открытым исходным кодом) 2026 г.
Элайджа Холл
Виртуализация сервисов имитирует поведение компонентов программного обеспечения, позволяя разработчикам и тестировщикам тестировать системы на ранних этапах, сокращать зависимости, ускорять разработку, обеспечивать интеграцию и повышать качество, не прибегая к отсутствующим или дорогостоящим ресурсам. Однако случалось ли вам когда-нибудь ощущать, что инструменты, призванные ускорить вашу работу, в итоге тормозят её? Некоторые низкокачественные инструменты виртуализации сервисов замедляют циклы тестирования, что в итоге приводит к росту затрат и неоправданно затрудняет совместную работу. Неудачный выбор также может привести к нестабильной среде, которая разрушается под давлением, частым простоям, дезорганизующим работу команд, и негибким системам, отказывающимся адаптироваться. Со временем эти недостатки приводят к срыву сроков, пробелам в безопасности, чрезмерному обслуживанию и нарастающему разочарованию. Вместо того чтобы способствовать прогрессу, они отнимают энергию и тормозят инновации, в то время как правильные инструменты незаметно устраняют препятствия и обеспечивают бесперебойную работу.
Таким образом, я инвестировал более 125 часа тщательно просматривая 35+ Сервис Инструменты виртуализации для подготовки этого руководства. В результате этого обширного исследования я отобрал 7 лучших инструментов Используя свои знания из первых рук и практический опыт, подтверждённый практическим тестированием. В этой статье я подробно расскажу об их ключевых характеристиках, плюсах и минусах, а также о ценах, чтобы дать вам чёткое представление. Рекомендую прочитать статью полностью, чтобы вы могли с уверенностью выбрать инструмент, соответствующий вашим потребностям. Подробнее ...
лучшие инструменты виртуализации сервисов и API: Top Picks
Вот список лучших инструментов виртуализации услуг с популярными функциями и ссылками для загрузки:
| Имя инструмента | Главные преимущества | Бесплатная пробная версия/гарантия | Официальный сайт |
|---|---|---|---|
| Parasoft Virtualize | Создание виртуальных сервисов на базе искусственного интеллекта, широкая поддержка протоколов и сообщений, комплексная тестовая среда и управление тестовыми данными | 14-дневная пробная версия | Подробнее |
| Маунтбанк | Легкая база Node.js, простые заглушки/заглушки, частые обновления | Бесплатно навсегда | Подробнее |
| Облако журчалки | Готов к использованию в облаке, масштабируется на AWS/Azure/GCP, автоматизированное обеспечение | 14-дневная пробная версия | Подробнее |
| Моделирование данных MicroFocus | Моделирование с помощью мастера изменяет данные/сеть без изменения кода | 30-дневная пробная версия | Подробнее |
| Виртуализация сервисов CA | Корпоративный уровень, поддерживает мэйнфреймы и внешних поставщиков, параллельная разработка | 90-дней | Подробнее |
1) Parasoft Virtualize
Parasoft Virtualize — это зрелая платформа виртуализации корпоративных сервисов, разработанная для устранения ограничений среды и обеспечения непрерывного тестирования даже в сложных распределенных системах. Я обнаружил, что она особенно полезна для моделирования недоступных или труднодоступных сервисов благодаря поддержке всего: от REST API и конечных точек SOAP до JMS, MQ и даже взаимодействия с мэйнфреймами. Однако её отличительной чертой является то, насколько проще стало создавать и управлять виртуальными сервисами благодаря новому помощнику на основе искусственного интеллекта.
Во время тестирования я был впечатлён тем, что могу создать работающий виртуальный сервис, просто описав его в интерфейсе в стиле чата. Например, я мог просто сказать помощнику: «Создай виртуальный сервис для API обработки платежей. Должны быть операции POST и GET. Для этих операций должен быть указан идентификатор учётной записи, а также другие данные, связанные с оплатой». И он создаст готовый к использованию виртуальный RESTful-сервис. Если бы у меня был файл определения сервиса (например, спецификация OpenAPI) или хотя бы просто пара запрос/ответ, я бы мог предоставить их, но тот факт, что мне это не понадобилось, стал настоящим прорывом.
Требования:
- Создание услуг на основе искусственного интеллекта: Эта революционная функция позволяет создавать виртуальные RESTful-сервисы с помощью интуитивно понятных подсказок в стиле чата, использующих естественный язык. Я считаю это особенно ценным при работе с командами QA, не имеющими глубоких знаний API, поскольку это значительно ускоряет настройку тестов и расширяет возможности покрытия. ИИ-помощник принимает определения сервисов, пары «запрос/ответ» или простые диалоговые описания для мгновенного создания готовых к использованию виртуальных сервисов.
- Расширенная поддержка протоколов и интеграции: Вы получаете доступ к полному охвату протокола, включая REST, GraphQL, gRPC, SOAP, JMS, MQ, TCP/IP, JDBC и SQL/NoSQL базы данных. Во время моего тестирования корпоративных систем обмена сообщениями, таких как IBM MQ и ActiveMQ: бесшовная интеграция оказалась бесценной для сложных распределённых архитектур. Поддержка форматов OpenAPI, WSDL, RAML, JSON и XML обеспечивает максимальную совместимость.
- Виртуализация на основе данных без скриптов: Эта функция позволяет создавать и обновлять сервисы без написания скриптов, используя определения сервисов или возможности записи трафика. Мне понравилось, как легко вы можете… определять параметризованные наборы данных, вводить изменчивость ответа, моделировать задержку и вводить ошибки для имитации условий, приближенных к производственным. Автоматическая генерация и маскирование реалистичных тестовых данных обеспечивает полный охват граничных случаев.
- Тестирование производительности и систем ИИ: Вы можете моделировать реалистичные условия нагрузки и производительности для комплексных сценариев стресс-тестирования. Поддержка платформы протокола Model Context Protocol (MCP) позволяет тестировать системы на базе искусственного интеллекта, что, по моему мнению, крайне важно для современных архитектур приложений. Эта функция гарантирует, что ваши виртуальные сервисы смогут обрабатывать запросы промышленного масштаба, сохраняя при этом точность отклика.
- Управление корпоративной средой: Эта возможность обеспечивает бесшовную интеграцию с Parasoft CTP, конвейеры CI/CD, Docker и Kubernetes для автоматизированного предоставления среды. Я использовал это в ходе непрерывного тестирования, и это позволило устранить узкие места благодаря механизмам отказоустойчивости и самообновляющимся виртуальным сервисам. Интеграция обеспечивает согласованность сред тестирования на всех этапах разработки.
- Обеспечение непрерывного тестирования: Вы можете поддерживать темп тестирования благодаря надежным функциям отказоустойчивости и автоматизированным обновлениям сервисов, которые адаптируются к меняющимся требованиям. Эта функция поддерживает ранние сценарии параллельного тестирования, которые сократить затраты на охрану окружающей среды и ускорить сроки поставок. Команды могут добиться полного охвата тестированием, даже если реальные системы неполны или недоступны.
Плюсы
Минусы
Цены
Тарифные планы начинаются с 99 долларов в месяц, для быстрого освоения доступен бесплатный 14-дневный пробный период.
14-дневная бесплатная пробная версия
2) Шутер
Маунтбанк — это инструмент виртуализации сервисов с открытым исходным кодом, построенный на Node.js, который позволяет командам создавать мощные заглушки и фиктивные объекты для различных протоколов, таких как HTTP, HTTPS, TCP и SMTP. Я обнаружил, что он на удивление эффективен для моделирования зависимостей на ранних этапах интеграционного тестирования, особенно в условиях отсутствия производственных сервисов. Его кроссплатформенность и частые обновления делают его надёжным инструментом для сценариев непрерывного тестирования.
В одном случае я использовал Mountebank для одновременной эмуляции поведения электронной почты и веб-сервиса, что помогло изолировать зависимости и обнаружить проблемы интеграции гораздо раньше. гибкость в поддержке протокола делает его ценным инструментом для устранения узких мест, обеспечения более быстрых циклов обратной связи и более плавной оптимизации тестовой среды.
Требования:
- Многопротокольное тестирование: Вы можете имитировать реальные условия, тестирование протоколов SMTP, HTTP, TCP и HTTPS в одном месте. Это особенно полезно для интеграционного тестирования, когда несколько систем взаимодействуют по разным каналам. Рекомендую вам поэкспериментировать с нагрузочными сценариями, так как это помогает оценить производительность под нагрузкой.
- Открытое и неограниченное использование: Этот инструмент предоставляет вам возможности виртуализации сервисов совершенно бесплатно, без ограничений по платформе. Он поддерживает симуляцию и изоляцию зависимостей даже для конвейеров CI/CD корпоративного уровня. Во время тестирования этой функции мне особенно понравилась её лёгкость интеграции в автоматизированные рабочие процессы, что позволяет более быстрый выход на рынок без накладных расходов.
- Зрелые и стабильные обновления: Эта функция гарантирует, что вы работаете с решением, которое постоянно развивается, не нарушая существующие настройки. Я полагался на его регулярные обновления при моделировании поведения системы, и он всегда обеспечивал надёжные результаты. Это надёжный выбор для команд, сосредоточенных на непрерывном тестировании и устранении узких мест.
- Кросс-платформенная поддержка: Эта функция делает Mountebank невероятно универсальным, поскольку его можно использовать в разных операционных системах, не сталкиваясь с проблемами совместимости. Я использовал его и в Linux, и в Windows, и всё прошло гладко. Это обеспечивает стабильность корпоративного уровня и позволяет проводить гибкое тестирование в различных средах.
- API динамического управления заглушками: Эта особенность позволяет добавлять, удалять или перезаписывать заглушки на самозванцах без их перезапуска. Это полезно в таких сценариях, как непрерывное тестирование или тестирование со сдвигом влево, когда требуется корректировать поведение во время тестовых запусков. Используя эту функцию, я заметил, что можно сохранять порядок заглушек (важный для сопоставления предикатов) при динамическом обновлении, не вызывая простоев.
- Запись-воспроизведение через прокси: Эта функция позволяет Mountebank выступать в качестве прокси-сервера для реальных сервисов, регистрировать взаимодействия, а затем воспроизводить их в виде виртуальных сервисов или заглушек. Это очень полезно, когда у вас ещё нет контроля над нижестоящими системами во время оптимизации тестовой среды. Я использовал эту функцию в бенчмаркинге производительности для записи реального трафика, а затем воспроизвёл его под нагрузкой, чтобы проверить реакцию виртуальных сервисов на стресс. Она поддерживает реалистичные сценарии и изоляцию зависимостей.
Плюсы
Минусы
Цены
Это бесплатно.
3) Облако-журчалка
Облако журчалки Это облачное решение для виртуализации сервисов, разработанное для масштабируемости, интеграции и оптимизации производительности. Его способность предоставлять виртуальные сервисы по требованию произвела на меня впечатление при настройке тестовых сред в сжатые сроки. Я смог без проблем развернуть его на таких платформах, как AWS, Azure или Google Cloud, обеспечивая плавность автоматизации рабочих процессов без усложнения инфраструктуры.
Я когда-то полагался на Hoverfly Cloud, чтобы имитировать зависимости API Во время высоконагрузочного теста производительности он легко масштабировался, сохраняя при этом стабильность. Эта адаптивность делает его идеальным для моделирования сложных систем, оптимизации конвейеров непрерывного тестирования и обеспечения реалистичных откликов при меняющихся требованиях к производительности.
Требования:
- Легко развертывается в нескольких облаках: Эта функция упрощает развертывание виртуализированных служб АМС, Azure и Google Cloud с минимальной настройкой. Лично я использовал эту гибкость для быстрого развертывания тестовых сред, что значительно сократило время настройки. Это решение отлично подходит для гибридных облачных стратегий и обеспечивает гибкость бизнеса.
- Автоматизированное предоставление виртуальных услуг: Вы можете положиться на эту возможность для автоматического предоставления виртуальных сервисов в рамках вашей тестовой конфигурации, устраняя необходимость в повторяющихся ручных операциях. Она гарантирует бесшовная интеграция CI/CD и ускоряет инициативы по тестированию со сдвигом влево. Более того, он предлагает автоматизированное выделение ресурсов, что значительно сокращает узкие места в среде во время интеграционного тестирования.
- Масштабируемость по требованию: Эта функция позволяет масштабировать сервисы в зависимости от требований к производительности, не прерывая текущие циклы тестирования. Я видел, как она особенно хорошо работает во время стресс-тестирования, когда сервисы плавно адаптируются к реальным схемам трафика. Я рекомендую всегда отслеживать использование ресурсов для точной настройки масштабируемости с целью оптимизации затрат и производительности.
- Интегрированная отчетность с существующими инструментами тестирования: Он позволяет вам создавать подробные отчеты об испытаниях с использованием инструментов, которые вы уже используете, таких как JUnit или панели мониторинга Jenkins. Эта функция обеспечивает сквозную прозрачность моделирования поведения системы и позволяет командам быстрее реагировать на полученные данные. Вы заметите, насколько хорошо она интегрируется с конвейерами автоматизации тестирования, обеспечивая беспроблемный процесс внедрения.
- Тестирование производительности: Эта функция позволяет моделировать сбои, увеличивать задержку и реплицировать производственные среды без изменения исходного кода. Я использовал её во время нагрузочного тестирования для оценки устойчивости в условиях пиковой нагрузки. Этот инструмент позволяет запускать лёгкие, многоразовые симуляции, которые легко интегрируются в конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) для оптимизации производительности.
- Функциональное тестирование: Это позволяет обрабатывать зависимости сервисов и непредсказуемые данные, не влияя на работающие системы. Это обеспечивает плавную и надежную функциональную верификацию. Я также заметил, как моделирование API значительно сокращает задержки при интеграционном тестировании и обеспечивает сквозную надежность системы.
Плюсы
Минусы
Цены
Вот планы, предлагаемые Hoverfly Cloud:
| Застройщик | Профессионализм | Предприятие |
|---|---|---|
| $10 | $30 | Индивидуальный план |
Бесплатная пробная версия: 14-дневная пробная версия
Ссылка:https://hoverfly.io/
4) Программное обеспечение для моделирования данных MicroFocus
Программное обеспечение для моделирования данных MicroFocus Обеспечивает виртуализацию сервисов корпоративного уровня для разработчиков и тестировщиков QA, гарантируя соблюдение сроков поставки даже при отсутствии доступа к производственным системам. Мне понравилось, насколько легко это позволяет моделировать поведение сервисов, изменять сетевые условия и эмулировать сценарии обработки данных, не прерывая процесс тестирования. Интеграция с такими инструментами, как LoadRunner и ALM, повышает его эффективность в крупномасштабных тестовых средах.
На практике я использовал его для воспроизведения условий высокой задержки в архитектуре микросервисов, что помогло выявить узкие места производительности задолго до релиза. Именно эта способность моделировать реалистичные условия, изолировать зависимости и точно настраивать поведение приложения делает его надёжным решением для масштабируемого непрерывного и интеграционного тестирования.
Требования:
- Моделирование поведения приложения: Эта функция позволяет реплицировать сложное поведение приложений через виртуальные сервисы, обеспечивая раннее тестирование без ожидания реальных зависимостей. Я использовал её в сценариях интеграционного тестирования, и она оказалась бесценной для моделирования поведения реальных систем и раннего обнаружения дефектов. Она повышает уверенность команды, предоставляя реалистичные сценарии даже в меняющихся условиях.
- Гибкие данные и многое другое: Вы можете легко изменять наборы данных, настраивать условия сети и корректировать Модели производительности без использования тестовой среды. При обзоре этой функции мне понравилось, насколько просто она поддерживает контроль задержек при стресс-тестировании и нагрузочном тестировании. Она обеспечивает согласованное моделирование распределенных систем, делая интеграцию CI/CD более плавной.
- Полная интеграция с экосистемой тестирования: Эта функция напрямую связана с LoadRunner, Performance Center, унифицированное функциональное тестирование и ALM. Это обеспечивает сквозную прозрачность и непрерывность всех рабочих процессов функционального и производительного тестирования. Я бы рекомендовал использовать эту интеграцию во время регрессионного тестирования на системном уровне для ускорения поставки и устранения узких мест в тестовых средах корпоративного уровня.
- Устранение зависимостей и моделирование стабильности: Эта функция помогает устранить нестабильные или недоступные зависимости, симулируя API, сервисы и базы данных. Я работал с ней во время циклов непрерывной интеграции, и она предотвращала дорогостоящие задержки, изолируя тестовые условия от ненадежных систем. Она поддерживает стабильность рабочих процессов даже в периоды высокой нагрузки при выпуске обновлений.
- Возможность параллельного и раннего тестирования: Вы можете проводить функциональное и производительное тестирование параллельно, задолго до того, как будут готовы реальные сервисы. Это ускоряет тестирование со сдвигом влево и гарантирует дефекты обнаруживаются на ранней стадии. Пользователи должны включить параллельное моделирование во время разработки на основе спринта, чтобы оптимизировать скорость работы команды и устранить узкие места.
- Пошаговый мастер моделирования услуг: Он предоставляет интуитивно понятный мастер для моделирования функциональных сетей и эмуляции поведения виртуальных сервисов. Я создал API виртуального банка с помощью этого мастера, и пошаговые инструкции сделали изоляцию зависимостей простой и понятной. Инструмент позволяет четко определять параметры, что снижает количество ошибок и ускоряет настройку для команд гибкого тестирования.
Плюсы
Минусы
Цены
Чтобы узнать о тарифных планах MicroFocus, обратитесь в отдел продаж/поддержки. Однако эти тарифные планы предлагают Пробный период 30.
5) Виртуализация служб CA
Виртуализация сервисов CA Имитирует недоступные или сложные системы На протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, обеспечивая более быстрое взаимодействие между командами разработки и контроля качества. Я обнаружил, что возможность оптимизировать изоляцию зависимостей особенно важна, особенно когда критически важные сервисы всё ещё находятся в стадии разработки, но тестирование необходимо продвигать. Платформа поддерживает симуляцию мэйнфреймов, внешних поставщиков и API, обеспечивая раннее и непрерывное тестирование.
В одном из проектов я использовал виртуальные сервисы этой компании для распараллеливания разработки и интеграционного тестирования, что позволило устранить узкие места, вызванные отсутствием тестовых сред. Это не только повысило скорость поставки, но и повысило надёжность и общую оптимизацию тестовых сред. Эффективность обработки заглушек, фиктивных шаблонов и сложных зависимостей сделала весь процесс гораздо более плавным по сравнению с традиционными каскадными моделями.
Требования:
- Упрощенное управление: Эта особенность помогает вам оптимизировать процессы разработки и тестирования без необходимости жонглировать несколькими средами. Это обеспечивает согласованность на протяжении всего жизненного цикла и снижает сложности при работе со сложными зависимостями. Я использовал это, чтобы значительно сократить время настройки среды. Это ощущалось как настоящий рост производительности в конвейерах CI/CD.
- Виртуализация зависимостей: Вы можете легко моделировать недоступные или дорогостоящие системы, такие как мэйнфреймы и сторонние сервисы. Это позволяет командам QA и DevOps проводить тестирование раньше и непрерывно, не дожидаясь реальных сервисов. При использовании этой функции мне понравилось, насколько эффективно она изолирует зависимости, что значительно упростило интеграционное тестирование.
- Возможность параллельной разработки: Эта функция позволяет командам разрабатывать и тестировать проекты параллельно, а не следовать строгой каскадной последовательности. Она обеспечивает гибкость и ускоряет циклы поставки. Однажды я использовал её при развёртывании платёжной системы, и она устранила недели узких мест, связанных с зависимостями, благодаря возможности параллельного спринтерского тестирования.
- Снижение требований к окружающей среде: It минимизирует потребность в полномасштабных тестовых средах путем моделирования сервисов по запросу. Это не только снижает затраты на инфраструктуру, но и ускоряет циклы тестирования. Необходимо настроить повторно используемые виртуальные сервисы для повторяющихся сценариев, поскольку это значительно сокращает объем повторяющейся настройки и увеличивает охват тестирования.
- Комплексная поддержка протоколов: Эта функция позволяет эмулировать широкий спектр коммуникационных протоколов, от HTTP/S и MQ до более сложных корпоративных интеграций. Она обеспечивает реалистичную симуляцию поведения системы для интеграционного тестирования. Я использовал её для одновременной валидации API SOAP и REST, что сделало многоканальную верификацию невероятно эффективной.
- Моделирование поведения системы: Вы можете воспроизводить реальные сценарии, такие как задержки, снижение производительности или состояния ошибок. Это позволяет тестировщикам выявлять проблемы с устойчивостью на ранних этапах. Кроме того, это эффективно для моделирования пиковых нагрузок в сети, помогая командам подготовиться к решению задач на уровне производства.
Плюсы
Минусы
Цены
Вы можете узнать цены, обратившись в отдел продаж или поддержки Broadcom. Компания предлагает 90-дневная бесплатная пробная версия для пользователей.
6) ПРОВОЛОЧНЫЙ МАКЕТ
WIREMOCK — это легкий инструмент виртуализации услуг с интуитивно понятным, удобным интерфейсом, разработанный для имитация HTTP-APIМне очень понравилось, насколько легко записывать ответы-заглушки и делиться ими с командой, что сделало совместную работу бесперебойной. Благодаря поддержке тестирования пограничных случаев, режимов сбоев и эмуляции API, инструмент оказался надёжным инструментом для изоляции зависимостей во время интеграционного тестирования.
Во время одного из критически важных циклов релиза я использовал Mocklab для моделирования сценариев ошибок, которые реальный API не мог воспроизвести. Это позволило мне глубже понять потенциальные закономерности сбоев и обеспечило более высокую отказоустойчивость сервисов после того, как стали доступны реальные зависимости. Сочетание простоты и эффективной виртуализации API сделало непрерывное тестирование гораздо более доступным для всей команды.
Требования:
- Повышает производительность: Эта функция гарантирует, что ваши тестовые конвейеры не будут останавливаться, даже если критически важные API отсутствуют или неполны. имитирует реалистичные ответы чтобы разработчики могли продолжить интеграционное тестирование. Я лично убедился, что это эффективно для поддержания скорости спринта на ранних этапах сборки. Это действительно даёт уверенность в гибком тестировании.
- Тестовые граничные случаи и виды отказов: Эта функция упрощает моделирование редких условий, таких как высокая задержка, непредвиденные полезные нагрузки или внезапные сбои сервисов. Она поддерживает изоляцию зависимостей, что позволяет оценивать устойчивость в контролируемых сценариях. Однако я понял, что лучше документировать каждый моделируемый сценарий, поскольку это ускоряет последующие запуски CI/CD и сокращает время отладки.
- Мгновенное распознавание проблем: Это обеспечивает сквозная видимость Благодаря записи всех запросов и ответов в наглядном журнале. Это делает отладку интуитивно понятной и ускоряет моделирование поведения системы. Однажды я использовал это во время сложного тестирования оркестровки API, и обнаружение аномалий стало практически несложным. Вы заметите, насколько быстрее становится сортировка дефектов, когда журналы легкодоступны.
- Тестовые граничные случаи и виды отказов: Он позволяет моделировать реальные проблемы, которые реальный API может никогда не сгенерировать, например, скачки задержек или некорректные данные. Это особенно ценно при тестировании производительности и отказоустойчивости. Вы также можете разрабатывать экстремальные сценарии на ранних этапах спринт-циклов, поскольку это выявляет слабые места интеграции до начала эксплуатации.
- Визуальное ведение журнала запросов для более быстрой отладки: Вы можете положиться на визуальный журнал запросов, чтобы выявить проблемы с несоответствующими заглушками, моделированием поведения системы или имитацией ошибок конфигурации. Я лично использовал его для выявления трудноуловимых проблем в интеграционном тестировании, когда нижестоящие сервисы вели себя непредсказуемо. Он сокращает время решения проблем и поддерживает гибкие методы отладки.
- Удобный обмен данными между командами: Эта функция упрощает совместную работу, позволяя командам, работающим над разными компонентами, совместно использовать сервисы-заглушки. Я участвовал в распределённом проекте, где команды QA, разработчиков и DevOps использовали общие макеты для оптимизации тестирования на системном уровне. Я рекомендую установить соглашения об именовании для общих макетов, поскольку это позволяет избежать путаницы при масштабировании использования несколькими командами в параллельных спринтах.
Плюсы
Минусы
Цены:
Для отдельных пользователей предусмотрен бесплатный постоянный план, а предприятия могут обратиться в отдел продаж/поддержки для получения индивидуального плана.
7) Сервер виртуализации Rational Test
IBM Рациональная тестовая виртуализация Сервер от IBM Разработан для ускорения интеграции и непрерывного тестирования путём моделирования сервисов, приложений и технологий промежуточного ПО. Меня впечатлило то, как он позволил нам виртуализировать целые сегменты приложений, значительно сократив задержки, вызванные отсутствием зависимостей. Возможность совместного и повторного использования виртуализированных сред обеспечила более плавный рабочий процесс между группами тестирования.
Однажды я использовал его для эмуляции сложных протоколов корпоративной системы на ранних этапах разработки, что означало, что мне не нужно было ждать полного развертывания рабочей службы. симуляция реального мира Гарантировалось, что интеграционное тестирование можно начинать гораздо раньше, выявляя проблемы на этапе, когда их устранение обходится дешевле и быстрее. Гибкость поддержки эмуляции API и изоляции зависимостей сделала его идеальным решением для крупномасштабного корпоративного тестирования.
Требования:
- Повторное использование и совместное использование виртуализированных сред: Это позволяет командам создавать виртуальные сервисы один раз и затем использовать их повторно в нескольких проектах. Это сокращает количество повторяющихся настроек и усиливает сотрудничество в конвейерах непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD). Я заметил, что когда команды используют общие виртуальные среды при моделировании поведения системы, покрытие тестами значительно улучшается. Это ускоряет интеграционное тестирование и делает его более согласованным.
- Поддержка технологий промежуточного программного обеспечения: Эта функция поддерживает широкий спектр протоколов и промежуточного ПО, что позволяет эмулировать сложные взаимодействия служб в приложениях корпоративного уровня. Тестируя эту функцию, я обнаружил, что она полезна для моделирования систем обмена сообщениями при бенчмаркинге производительности. Рекомендую изучить возможности управления задержками для точной настройки сценариев, имитирующих задержки, характерные для производственной среды. Это гарантирует отказоустойчивость вашей системы в различных условиях.
- Интеграция с другими инструментами: Он легко интегрируется с фреймворками автоматизации, конвейерами оркестровки и инструментами мониторинга. Эта функция особенно ценна при использовании во время тестирования со сдвигом влево для сокращения циклов обратной связи. Вы можете связать это с непрерывным тестированием рабочие процессы, предоставляя тестировщикам сквозная видимость оркестровки услуг.
- Раннее и частое тестирование: Эта функция позволяет перенести тестирование на более раннюю стадию жизненного цикла, что позволяет проверять компоненты задолго до их полной разработки. Я видел, как команды выявляли ошибки интеграции во время обзоров спринта, а не во время релиза. Это экономит затраты, сокращает количество доработок и обеспечивает предсказуемость поставки.
- Виртуализация базы данных: Это позволяет виртуализировать части или целые базы данных, устраняя необходимость ожидания реальных источников данных. Вы можете моделировать сложные сценарии Например, отсутствующие записи или высокообъемные запросы, не влияя на производительность. Инструмент позволяет генерировать контролируемые наборы данных, отражающие реальное поведение, что бесценно для регрессионного тестирования. Это обеспечивает стабильность в изменяющихся условиях.
- Изоляция зависимостей: Эта функция помогает тестировать системы, не полагаясь на недоступные или нестабильные внешние зависимости. Однажды я использовал её для моделирования стороннего платёжного шлюза во время приёмочного пользовательского тестирования (UAT), что позволило команде проверить рабочие процессы без простоев. Она обеспечивает беспроблемное внедрение и повышает отказоустойчивость.
Плюсы
Минусы
Цены
По вопросам, касающимся плана, обращайтесь в службу поддержки.
8) Tricentis Тоска
Tricentis Тоска — это инструмент виртуализации сервисов, который обеспечивает постоянный доступ к зависимым системам, позволяя проводить тесты непрерывно и надежно. Я обнаружил, что его способность моделировать сложные взаимодействия Между развивающимися компонентами особенно эффективно устраняет узкие места интеграции. Инструмент не только эмулирует поведение зависимых систем, но и обеспечивает бесперебойное выполнение тестов в тесно взаимосвязанных приложениях.
В одном из сценариев мне удалось смоделировать недоступные API с помощью Tosca, что позволило моей команде продолжить непрерывное тестирование, не дожидаясь появления активных зависимостей. Такой уровень оптимизации тестовой среды и автоматизированной проверки сообщений значительно упростил цикл интеграционного тестирования, сохранив при этом точность и эффективность.
Требования:
- Поддержка высоко взаимосвязанных систем: Эта функция делает его бесшовные для тестирования большого размера, взаимосвязанные экосистемы где несколько сервисов развиваются параллельно. Это помогает поддерживать надёжность во время интеграционного тестирования, имитируя недоступные зависимости. Я использовал это в конвейерах CI/CD для обеспечения стабильной сквозной проверки без узких мест.
- Моделирование критических взаимодействий: Он позволяет моделировать взаимодействие с реальными системами, необходимое для тестирования рабочих процессов в условиях изоляции зависимостей. Это удобно, когда API или микросервисы всё ещё находятся в стадии разработки. Я также заметил, насколько значительно это сократило задержки во время циклов регрессионного тестирования.
- Автоматическая проверка сообщений: Эта функция автоматически проверяет сообщения между системами, обеспечивая точность в потоках запросов и ответов. Она улучшает непрерывное тестирование путем раннего выявления несоответствующих полезных нагрузок В цикле. Я рекомендую включить подробные журналы для проверки сообщений, так как это даёт более чёткую информацию при устранении неполадок.
- Запись и моделирование виртуальных услуг: Эта функция позволяет вам записывать реальные взаимодействия служб между тестируемой системой (SUT) и зависимыми сервисами, а затем моделировать их как виртуальные сервисы. Это гарантирует, что даже если работающий сервис сломается, недоступен или будет развиваться, вы сможете по-прежнему надёжно проводить интеграционные или сквозные тесты. Это обеспечивает изоляцию зависимостей и уменьшает количество узких мест в тестовой среде. Я обнаружил, что это особенно полезно при регрессионном тестировании нестабильных сторонних API.
- Управление сценариями с сохранением состояния: Он поддерживает сценарии OSV с сохранением состояния, то есть виртуальные сервисы запоминают предыдущие запросы и реагируют соответствующим образом (порядок, контекст, параметры). Это критически важно для моделирования реалистичного поведения в рабочих процессах, зависящих от последовательностей (например, вход в систему → получение профиля → обновление). Вы можете моделировать сеансы или многоэтапные потоки API с правильной последовательностью. Вы также можете заранее настроить подробный сценарий, что экономит время, когда множество пользователей воспроизводят аналогичные потоки. Тесная интеграция: Вы можете прикреплять тестовые наборы данных к сценариям, повторно использовать эти наборы данных в OSV и Tosca TestSuite и даже генерировать новые тестовые примеры из шаблонов сценариев. Это обеспечивает гибкость. создание разнообразных тестовых потоков без переписывания сценариев. Он поддерживает повторное использование, согласованность и помогает тестировщикам избегать дрейфа данных. Я использовал его в конвейере CI/CD для поддержки единого центрального репозитория моделей виртуальных сервисов и тестовых данных.
Плюсы
Минусы
Цены
По всем вопросам, касающимся цен, обращайтесь в службу поддержки.
Как преодолеть распространенные проблемы инструментов виртуализации услуг?
Вот как можно устранить распространенные проблемы при использовании инструментов виртуализации услуг:
- Выпуск: Виртуальная служба не запускается из-за неправильной конфигурации, нехватки ресурсов или проблем с зависимостями.
Решение: Revпросмотрите журналы, проверьте конфигурации, выделите ресурсы и перезапустите систему после исправления зависимостей или освобождения конфликтующих процессов. - Выпуск: Виртуализированные службы возвращают неожиданные или неверные ответы, не соответствующие предполагаемым схемам.
Решение: Перепроверьте сопоставления запросов и ответов, проверьте соответствие схемы и скорректируйте правила для обеспечения точности данных и согласованности формата. - Выпуск: Высокая задержка или отсроченные ответы во время выполнения виртуальной службы влияют на производительность тестирования.
Решение: Оптимизируйте заглушки, уменьшайте размеры полезной нагрузки, настраивайте параметры производительности и отслеживайте узкие места, чтобы поддерживать более быстрое выполнение услуг. - Выпуск: Конфликты портов возникают, когда несколько служб пытаются работать на одном и том же порту.
Решение: Выявляйте конфликтующие процессы, изменяйте назначения портов, обновляйте файлы конфигурации и переназначайте уникальные порты виртуальным службам. - Выпуск: Ошибки аутентификации или авторизации препятствуют нормальному взаимодействию с виртуализированными API.
Решение: Настройте токены, обновите учетные данные, восстановите просроченные сертификаты и приведите политики в соответствие с реальными службами для бесперебойной обработки аутентификации. - Выпуск: Тестовые данные в виртуализированных средах становятся непоследовательными или не синхронизируются должным образом.
Решение: повторное подключение внутренних источников данных, обновление тестовых наборов данных, настройка политик обновления данных и обеспечение соответствия среды реальным системам. - Выпуск: Конвейеры непрерывной интеграции сталкиваются с трудностями при интеграции или развертывании конфигураций виртуализации услуг.
Решение: автоматизируйте сценарии развертывания, настраивайте тестовые перехватчики и используйте утилиты командной строки для эффективного согласования виртуализации с рабочими процессами CI/CD.
Как мы выбрали лучшие инструменты виртуализации услуг?
В Guru99 мы гордимся прозрачностью и тщательным тестированием. Мы потратили более 125 часов на оценку более 35 инструментов виртуализации сервисов, проведение практических испытаний и анализ реальных сценариев. По итогам этого обширного исследования мы тщательно отобрали 7 лучших вариантов, подкрепив каждую рекомендацию опытом, практическим тестированием и чётким пониманием функций, преимуществ, недостатков и цен.
Наши критерии выбора:
- Глубина практического тестирования: Наша исследовательская группа потратила бесчисленное количество часов на тестирование инструментов в моделируемых средах, чтобы гарантировать их надежную и масштабируемую производительность виртуализации услуг.
- Простота использования и обучения: мы отдали предпочтение инструментам, которые, по мнению наших рецензентов, интуитивно понятны, имеют удобные интерфейсы и минимальные барьеры для разработчиков и тестировщиков.
- Возможности интеграции: Эксперты подчеркнули совместимость с конвейерами CI/CD, рабочими процессами DevOps и другими ключевыми платформами разработки/тестирования.
- Производительность и масштабируемость: В ходе наших испытаний мы отобрали инструменты, которые доказали свою устойчивость к высоким нагрузкам и адаптируемость к предприятиям разных размеров.
- Широта возможностей: Наши рецензенты отдали предпочтение решениям, предлагающим надежную виртуализацию API, баз данных, сторонних систем и сложных зависимостей.
- Эффективность затрат: Мы оценили структуры ценообразования, убедившись, что выбранные инструменты обеспечивают высокую ценность без ущерба для основных возможностей.
- Сообщество и поддержка: Команда выделила платформы с отзывчивой поддержкой поставщиков, сильными сообществами пользователей и хорошо документированными ресурсами.
- Гибкость и настройка: Наши эксперты рассмотрели, насколько легко инструменты можно адаптировать к различным требованиям корпоративного тестирования.
- Безопасность и соответствие: Мы проверили, соответствуют ли инструменты лучшим практикам в области безопасности данных, конфиденциальности и отраслевым стандартам соответствия.
- Проверка реальных случаев: Наша исследовательская группа проверила каждый из отобранных инструментов на практике, гарантируя производительность, превосходящую теоретические заявления.
Почему виртуализация услуг важна для Agile и DevOps?
Agile и DevOps процветают скорость и непрерывная доставка. Однако ожидание готовности систем, API или баз данных создаёт узкие места. Виртуализация сервисов устраняет эти препятствия, предоставляя готовые к использованию моделируемые средыКоманды могут разрабатывать и тестировать параллельно, не привязываясь к внешним зависимостям. Это приводит к более быстрые циклы обратной связи, более раннее обнаружение ошибок и более плавные конвейеры CI/CD. Короче говоря, виртуализация сервисов гарантирует, что команды DevOps смогут быстрее доставлять высококачественное программное обеспечение, без замедления из-за недоступных или нестабильных сервисов.
В чем разница между виртуализацией сервисов и имитацией API?
Хотя обе концепции звучат одинаково, они служат разным целям. API-мокинг имеет небольшой размер и фокусируется на моделировании определенных вызовов API, часто во время модульного тестирования. Виртуализация услуг, с другой стороны, гораздо шире. Он может имитировать множество компонентов, сложное поведение, условия производительности и даже недоступные сторонние системы. Макеты обычно статичны, в то время как виртуальные сервисы динамический и настраиваемыйНа практике, насмешки полезны для тестирование на ранней стадии, в то время как виртуализация имеет важное значение для сквозное интеграционное тестирование в больших распределенных приложениях.
Вердикт
Изучая ландшафт инструментов виртуализации сервисов, я обнаружил, что правильный выбор может значительно ускорить тестирование, устранить узкие места и обеспечить более плавную интеграцию. После оценки нескольких вариантов три инструмента выделялись своими уникальными возможностями:Mountebank, Hoverfly Cloud и программное обеспечение для моделирования данных MicroFocus. вот краткое описание того, что мне в них понравилось:
- Parasoft Virtualize: Я рекомендую Parasoft Virtualize корпоративным командам, которым нужна комплексная виртуализация сервисов с возможностями искусственного интеллекта. Расширенная поддержка протоколов, создание сервисов без скриптов и безупречная интеграция с непрерывной разработкой и развертыванием (CI/CD) делают его идеальным решением для организаций, которым требуются надежные среды тестирования и непрерывные рабочие процессы.
- Маунтбанк: Я рекомендую Mountebank за его универсальность и простоту внедрения, особенно тем командам, которым нужно надёжное решение с открытым исходным кодом. Поддержка множества протоколов делает его чрезвычайно гибким, кроссплатформенная совместимость упрощает интеграцию в различные среды, а частые обновления гарантируют его развитие в соответствии с современными требованиями к тестированию.
- Облако журчалки: Это отличный выбор, когда масштабируемость и готовность к облачным вычислениям являются главными приоритетами. Я ценю его способность разворачивать виртуальные сервисы по требованию, бесперебойное развертывание у основных поставщиков облачных услуг и проверенную устойчивость к высоконагруженным сценариям производительности без дополнительных затрат на инфраструктуру.
