Tutorial do TensorFlow para iniciantes: aprenda o básico com exemplos
Evelyn Clarke
Resumo do tutorial do TensorFlow
Este tutorial do TensorFlow para iniciantes cobre os fundamentos do TensorFlow para avançar tópicos como regressão linear, classificador, criar, treinar e avaliar uma rede neural como CNN, RNN, codificadores automáticos, etc. com exemplos do TensorFlow. Consulte este tutorial do TensorFlow de aprendizado de máquina, sequencialmente, um após o outro, para obter máxima eficácia no aprendizado do TensorFlow. Aprenda os conceitos básicos do Tensorflow com este tutorial de aprendizado profundo do TensorFlow.
O que é TensorFlow?
O TensorFlow do Google é um software de código aberto e mais popular biblioteca de aprendizagem profunda para pesquisa e produção. TensorFlow em Python é uma biblioteca matemática simbólica que utiliza fluxo de dados e programação diferenciável para realizar diversas tarefas focadas no treinamento e inferência de redes neurais profundas.
Programa do curso TensorFlow
Introdução
| 👉 Lessem 1 | O que é TensorFlow? Como funciona? - Introdução & Archiarquitetura |
| 👉 Lessem 2 | Como baixar e instalar o TensorFLow - Jupyter | Windows/Mac |
| 👉 Lessem 3 | Jupyter Tutorial de caderno - Como instalar e usar Jupyter? |
| 👉 Lessem 4 | Noções básicas do TensorFlow - Tensor, Forma, Tipo, Sessões e Operatoros |
Coisas avançadas
| 👉 Lessem 1 | Tutorial do TensorBoard - Visualização de gráfico do TensorFlow [exemplo] |
| 👉 Lessem 2 | Python Tutorial de pandas — DataFrame, intervalo de datas, uso de Pandas |
| 👉 Lessem 3 | Folha de dicas do pandas - Folha de dicas do Pandas para ciência de dados em Python |
| 👉 Lessem 4 | Importar dados CSV — Importe dados CSV usando Pandas.read_csv() |
| 👉 Lessem 5 | Regressão Linear com TensorFlow - Aprenda com o exemplo |
| 👉 Lessem 6 | Regressão Linear com Faceta e Termo de Interação - Aprenda com o exemplo |
| 👉 Lessem 7 | Classificação binária no TensorFlow - Exemplo de classificador linear |
| 👉 Lessem 8 | Kernel Gaussiano em Aprendizado de Máquina — Exemplos de métodos de kernel |
| 👉 Lessem 9 | Rede Neural Artificial (ANN) - Tutorial de exemplo do TensorFlow |
| 👉 Lessem 10 | Classificação de imagens CNN do TensorFlow - Aprenda com etapas e exemplos |
| 👉 Lessem 11 | Codificador automático TensorFlow - Conjunto de dados com exemplo de aprendizado profundo |
| 👉 Lessem 12 | Tutorial RNN (Rede Neural Recorrente) - Exemplo do TensorFlow |
| 👉 Lessem 13 | PySpark Tutorial para iniciantes - Aprenda com EXEMPLOS |
| 👉 Lessem 14 | Tutorial Scikit-Learn - Como instalar, Python Exemplo do Scikit-Learn |
| 👉 Lessem 15 | Python Tutorial NumPy — np.zeros, np.arange, vstack e hstack |
| 👉 Lessem 16 | Tutorial do PyTorch — Regressão, exemplo de classificação de imagens |
| 👉 Lessem 17 | Transferência PyTorch - Tutorial de aprendizagem de transferência PyTorch com exemplos |
| 👉 Lessem 18 | Tutorial Keras — O que é Keras? Como instalar em Python [Exemplo] |
| 👉 Lessem 19 | TensorFlow versus Keras - TensorFlow versus Keras |
Deve saber!
| 👉 Lessem 1 | Livros do TensorFlow - 10 livros do Melhor TensorFlow |
| 👉 Lessem 2 | PDF do tutorial do Tensorflow - Baixe o PDF do tutorial do Tensorflow para iniciantes |
O que aprenderei neste tutorial do TensorFlow?
Neste tutorial do TensorFlow 2.0, você aprenderá conceitos básicos e avançados do TensorFlow, como introdução ao TensorFlow, arquitetura, como baixar e instalar o TensorFlow, TensorBoard, Python Pandas, regressão linear, métodos Kernel, redes neurais, autoencoder, RNN, etc.
Há algum pré-requisito para este tutorial do TensorFlow?
Este Tensorflow on-line Python O tutorial foi desenvolvido para iniciantes com pouca ou nenhuma experiência no TensorFlow. Embora a compreensão básica Python É necessário.
Para quem é este tutorial do TensorFlow?
Este tutorial de aprendizado profundo do TensorFlow é para iniciantes que querem obter conhecimento sobre TensorFlow, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e conceitos mais avançados. Este tutorial também ajuda Python desenvolvedores para fins de pesquisa e desenvolvimento em Machine Learning e Deep Learning com TensorFlow usando Python.
Por que você deveria aprender o TensorFlow?
TensorFlow é uma estrutura amplamente preferida para aplicativos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo e também permite construir uma base sólida para aprendizado profundo. Além disso, é amplamente utilizado por muitas grandes empresas em todo o mundo, pelo que existe um grande número de oportunidades de emprego disponíveis para candidatos com melhores perspectivas salariais. Portanto, aprender o TensorFlow para conseguir um emprego ou obter conhecimento adicional é benéfico para o candidato.
