Samouczek SSAS: Czym jest kostka SSAS, Architektura i typy

Archistrukturę SSAS

Najpierw w tym samouczku SSAS poznamy architekturę SSAS:

Widok architektoniczny usług analizy serwera SQL opiera się na architekturze trójwarstwowej, która składa się z:

1. RDBMS: Dane z różnych źródeł, takich jak Excel, baza danych, tekst i inne, można pobierać za pomocą Narzędzie ETL do RDBMS.
2. SSAS: Zagregowane dane z RDBMS są wypychane do kostek SSAS przy użyciu projektów usług analitycznych. Kostki SSAS utworzą bazę danych analitycznych, a gdy baza danych analitycznych będzie już gotowa, będzie można ją wykorzystać do wielu celów.
3. Klient: Klienci mogą uzyskać dostęp do danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych, kart wyników, portali itp.

Historia SSAS

Teraz w tym samouczku SSAS omówimy historię SSAS:

• Funkcja MSOLAP po raz pierwszy pojawiła się w programie SQL Server 7.0. Później technologię tę zakupiono od izraelskiej firmy Panorama.
• Wkrótce stanie się najczęściej używanym silnikiem OLAP, ponieważ został dołączony jako część SQL Server.
• SSAS został całkowicie odnowiony wraz z wydaniem Serwer MS-SQL 2005
• Najnowsza wersja oferuje również funkcję „podkostek” z instrukcją Scope. Zwiększyło to funkcjonalność kostek SSAS.
• Wersje SSAS 2008R2 i 2012 dotyczą głównie wydajności zapytań i skalowalności
• In Microsoft Excel 2010 zawiera dodatek o nazwie PowerPivot, który wykorzystuje lokalną instancję usługi analitycznej z nowym silnikiem XVelocity, który zwiększa wydajność zapytań

Ważna terminologia SSAS

Teraz w tym samouczku dotyczącym modelu tabelarycznego SSAS poznamy kilka ważnych terminologii SSAS:

• Źródło danych
• Widok źródła danych
• Kostka
• Tabela wymiarów
• Wymiary
• Poziom
• Tabela faktów
• Zmierzyć
• schemat

Źródło danych

Źródło danych jest rodzajem ciągu połączenia. Ustanawia połączenie pomiędzy bazą danych analitycznych i RDBMS.

Widok źródła danych

Widok źródła danych jest logicznym modelem bazy danych

Kostka

Kostka to podstawowa jednostka przechowywania. Jest to zbiór danych, który został zagregowany, aby umożliwić zapytaniom szybkie zwracanie danych.

MOLAP

MOLAP składa się z sześcianu danych, który zawiera miary i wymiary. Obejmuje wszystkich członków, którzy mogą znajdować się w relacji hierarchicznej.

To konkretny zestaw reguł, który pomaga ustalić, w jaki sposób obliczane są pewne komórki w rzadkim sześcianie i mierzy wartości zebrane w ramach tej hierarchii.

Tabela wymiarów

• Tabela wymiarów zawiera wymiary faktu.
• Są one łączone z tabelą faktów za pomocą klucza obcego.
• Tabele wymiarów są tabelami zdenormalizowanymi.
• Wymiary oferują charakterystykę faktów za pomocą ich atrybutów.
• Nie oferuje limitu ustawionego dla danej liczby wymiarów
• Wymiar zawiera jedną lub więcej relacji hierarchicznych.

Wymiary

Dimension oferuje kontekst otaczający zdarzenie procesu biznesowego. Krótko mówiąc, podają fakt, kto, co, gdzie. W procesie biznesowym sprzedaży, w przypadku numeru sprzedaży, wymiarem będzie nazwa klienta.

• Gdzie – lokalizacja
• Co – nazwa produktu
• Innymi słowy, można powiedzieć, że wymiar jest oknem, w którym można zobaczyć informacje zawarte w faktach.

Poziom

Każdy typ podsumowania, który można uzyskać z pojedynczego wymiaru, nazywany jest etykietą.

Tabela faktów

Tabela faktów jest najważniejszą tabelą w modelu wymiarowym. Tabela faktów zawiera pomiary/fakt i Klucz obcy do tabeli wymiarów. Na przykład operacje płacowe.

Zmierzyć

Każda tabela faktów zawiera jedną lub więcej tabel, które należy przeanalizować. Na przykład książka sprzedaje tabelę informacyjną. Może to być zysk lub strata w postaci liczby sprzedanych książek.

schemat

baza danych schemat systemu bazodanowego i jego struktura opisana w języku formalnym. Obsługuje system zarządzania bazami danych. Termin „schemat” oznacza organizację danych jako plan sposobu konstruowania bazy danych.

Typy modeli w SSAS

Teraz nauczymy się typów modeli w SSAS w tym samouczku dotyczącym kostki SSAS:

Wielowymiarowy model danych

Wielowymiarowy model danych, który składa się z kostki danych. Jest to grupa operacji, która umożliwia zapytanie o wartość komórek, używając kostki i elementów wymiaru jako współrzędnych.

Definiuje reguły decydujące o sposobie, w jaki wartości miar są zestawiane w hierarchiach lub w jaki sposób określone wartości są obliczane w rozproszonym sześcianie.

Modelowanie tabelaryczne

Modelowanie tabelaryczne organizuje dane w powiązane tabele. Tabela nie jest określana jako „wymiary” ani „fakty”, a czas opracowania tabeli jest krótszy, ponieważ wszystkie powiązane tabele mogą pełnić obie role.

Model tabelaryczny a model wielowymiarowy

Kluczowe cechy SSAS

Zasadnicze cechy SSAS to:

• Oferuje wsteczną kompatybilność na poziomie API.
• Możesz używać OLEDB dla OLAP dla interfejsu API dostępu klienta i MDX jako języka zapytań.
• SSAS pomaga budować architektury MOLAP, HOLAP i ROLAP
• Umożliwia pracę w trybie klient-serwer lub w trybie offline.
• Możesz używać narzędzia SSAS z różnymi kreatorami i projektantami.
• Tworzenie modelu danych i zarządzanie nim jest elastyczne.
• Dostosuj aplikację dzięki obszernemu wsparciu
• Oferuje dynamiczną strukturę, raport ad hoc, wspólne metadane i funkcje bezpieczeństwa

SSAS kontra PowerPivot

Zalety SSAS

Plusy/korzyści SSAS to:

• Pomaga uniknąć rywalizacji o zasoby z systemem źródłowym
• Jest to idealne narzędzie do analizy numerycznej.
• SSAS umożliwia odkrywanie wzorców danych, które mogą nie być od razu widoczne, dzięki funkcjom eksploracji danych wbudowanym w produkt.
• Oferuje ujednolicony i zintegrowany widok wszystkich danych biznesowych. Raportowanie i analiza kart wyników kluczowych wskaźników wydajności (KPI). Eksploracja danych.
• SSAS oferuje przetwarzanie analityczne online (OLAP) danych z różnych źródeł danych.
• Umożliwia użytkownikom analizowanie danych za pomocą szeregu narzędzi, w tym SSRS i przewyższać.

Wady korzystania z SSAS

• Po wybraniu ścieżki (tabelarycznej lub wielowymiarowej) nie można przeprowadzić migracji do innej wersji bez rozpoczęcia od nowa
• Niedozwolone jest „łączenie” danych pomiędzy kostkami tabelarycznymi i wielowymiarowymi
• Tabelaryczne okazuje się ryzykowne, jeśli wymagania zmieniają się w połowie projektu

Najlepsze praktyki korzystania z SSAS

• Zoptymalizuj projekt kostki i grupy pomiarowej
• Powinieneś zdefiniować przydatne agregacje
• Użyj metody partycji
• Napisz wydajny MDX
• Efektywnie korzystaj z pamięci podręcznej mechanizmu zapytań
• Skaluj w poziomie, gdy nie można już skalować w górę