7 BESTE datastrukturer og Algorithms Kurs (2026)

En senior programvareingeniør får rundt $1,39,724 XNUMX XNUMX årlig i USA. Den eneste måten å nå det nivået på er å forstå datastrukturer og algoritmer godt. Det beste kurset i datastrukturer og algoritmer hjelper deg med å få en godt betalt jobb. Å få jobb i et stort teknologiselskap som Google, Amazoneller Microsoft krever at du kan mye om datastrukturer og algoritmer. Du må ha en god forståelse av DSA for å få jobb som programmerer eller forfremmelse.

Et feil DSA-kurs kan hemme din karrierevekst. Derfor er det fordelaktig å melde seg på det beste DSA-kurset på nettet. Vi har gjort undersøkelsene for deg slik at du ikke trenger det. Vi har kuratert noen av de beste datastrukturene og algoritmekursene for å hjelpe deg.

Beste datastrukturer og Algorithms Kurs

Course Name	Provider	Pris	Varighet	Sentrale emner	link
Algorithms Spesialisering	Coursera	Gratis	4 Måneder	• Søking og sortering • Graf Algorithms & Strukturer	Finn ut mer
Datastrukturer og Algorithms Spesialisering	Coursera	Gratis	8 Måneder	• Grunnleggende algoritmer og teknikker • Mestring av datastrukturer	Finn ut mer
data Science Foundations	Coursera	Gratis	3 måneder	• Manipulering av 2D-lister • Stable og kø	Finn ut mer
Datastrukturer og Algorithms - Python	Udemy	7-dagers gratis prøveperiode	$9.95	• Algorithms på grafer • Genom Assembly Programmeringsutfordring	Finn ut mer
Datastrukturer og Algorithms	EDX	$680	5 Måneder	• ArrayLists • AVL og 2-4 trær	Finn ut mer

1) Algorithms Spesialisering (Coursera)

Vurdering: 4.8 | Varighet: 4 måneder | Sertifikat: Ja | Nivå: Mellom

Algorithms Spesialisering var en som skilte seg ut under min analyse av de BESTE datastrukturene og Algorithms Kurs. Jeg testet innholdet, spesielt delene om heaps og hash-tabeller, og syntes det var usedvanlig relevant for programmerere på mellomnivå. Jeg hadde tilgang til strukturert læring uten å føle meg overveldet. Kurset holder seg praktisk og hjelper deg med å bygge løsninger som kan skaleres. Jeg anbefaler det for utviklere som ønsker en dypere, men håndterbar vei inn i kjernealgoritmisk tenkning.

Hva vil du lære?

• Korteste stier og NP-problemer: Du vil forstå hva NP-Complete-problemer innebærer og hvordan korteste vei-algoritmer hjelper i praktisk beregning. Jeg løste en gang et tidssensitivt vei-problem med Dijkstras metode. Dette er flott for å forbedre problemløsningsmetoden din der tilnærming kan være det eneste alternativet.
• Graph Algorithms & Strukturer: Du vil bygge effektiv graftraverseringslogikk ved hjelp av BFS, DFS og passende datastrukturer som prioritetskøer. Dette kan være nyttig når du analyserer nettverk i den virkelige verden. Det er en fin måte å optimalisere kode for rutefinnings- og anbefalingsmotorer.
• Splitt-og-hersk-teknikker: Du lærer rekursiv problemløsning med eksempler som Merge Sort og Closest Pair-problemer. Disse hjelper deg med å tilnærme deg kompleks logikk i trinn. Jeg brukte rekursjonsbasert del og hersk for å dele data og øke hastigheten på søkeoperasjoner betydelig.
• Optimalisering med Greedy og DP: Du lærer når du skal bruke grådige metoder eller dynamisk programmering basert på strukturen til et problem. Prøv å starte med grådige løsninger for enklere beslutningsscenarioer. Denne metoden brukes vanligvis i toppkodeintervjuer og problemløsningskonkurranser.

Priser:

Gratis å melde seg på

Slik melder du deg på Algorithms Spesialiseringsbevis?

• Trinn 1) Gå over til Algorithms Spesialisering kursside på Coursera.
• Trinn 2) Trykk på knappen «Registrer deg gratis» og logg inn eller opprett en konto med e-postadressen din.
• Trinn 3) Begynn læringsreisen din med kjerneemner som datastrukturer, grafprimitiver og deres virkelige anvendelser.

Registrer deg nå >>

---

2) Datastrukturer og Algorithms Spesialisering (Coursera)

Vurdering: 4.6 | Varighet: 8 måneder | Sertifikat: Ja | Nivå: Mellom

Datastrukturer og Algorithms Spesialisering (Coursera) er et velstrukturert og engasjerende alternativ som jeg anbefaler for elever som ønsker solide resultater. Under analysen min fant jeg ut at det bringer avanserte emner som minimum spanning trees og korteste vei-algoritmer inn i hverdagskonteksten. Det bidrar virkelig til å få læringen til å feste seg. Jeg fant ut at det å kunne jobbe med to industriprosjekter gjorde kurset mer praktisk enn mange andre. Dette kan hjelpe elevene til å føle seg trygge på å anvende ferdighetene sine i jobbscenarioer eller konkurrerende eksamener. Det er det perfekte kurset hvis du ønsker både akademisk dybde og praktisk anvendelse.

Hva vil du lære?

• Grunnleggende algoritmer og teknikker: Du vil utforske sentrale algoritmiske prinsipper som grådige algoritmer, binært søk og dynamisk programmering. Jeg brukte disse prinsippene i en kodeoppgave der optimalisering var avgjørende. Dette kan hjelpe deg med å løse komplekse beregningsproblemer med letthet og klarhet.
• Graf og streng Algorithms: Du vil lære effektive teknikker for å løse problemer med graftraversering og strengbehandling, inkludert korteste stier og mønstermatching. Disse emnene er viktige for intervjuer og virkelige applikasjoner. Jeg brukte algoritmer for korteste sti da jeg modellerte rutekart i et prosjekt.
• Mestring av datastrukturer: Du vil få dyp forståelse av stabler, køer, hash-tabeller, trær og heaps. Dette er viktige verktøy som hjelper deg med å administrere data effektivt. Jeg implementerte hash-kart for å forbedre oppslagsoperasjoner i mine tidligere kodeutfordringer.
• Genome Assembly Ferdigheter: Du skal jobbe med en programmeringsutfordring der du simulerer genomsekvensering ved hjelp av avanserte algoritmer. Denne utfordringen er flott for å bygge problemløsningsevner. Det er en av de beste måtene å anvende grafalgoritmer i bioinformatikk.
• Avanserte algoritmiske strategier: Du vil ta for deg NP-komplette problemer, approksimasjonsalgoritmer og lineære programmeringsteknikker. Denne delen lar deg tenke kritisk om beregningsbegrensninger og finne omtrentlige løsninger der eksakte løsninger ikke er gjennomførbare.

Priser:

Gratis å melde seg på

Slik registrerer du deg i datastrukturene og Algorithms Spesialiseringsbevis?

• Trinn 1) Gå over til Datastrukturer og Algorithms Spesialisering kursside på Coursera.
• Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og opprett en konto med e-posten din.
• Trinn 3) Fordyp deg i kurset ved å starte læringsopplevelsen din med emner som grafteori, algoritmer for korteste vei og minimumsspenntrær.

Registrer deg nå >>

---

3) data Science Foundations: Datastrukturer og Algorithms Spesialisering (Coursera)

Vurdering: 4.7 | Varighet: 3 måneder på 9 timer i uken | Avgift: Gratis | Sertifikat: Ja | Nivå: Avansert

data Science Foundations er et jeg analyserte i dybden mens jeg lette etter virkelig effektive kurs i kategorien beste DSA-kurs. Jeg fant ut at dette kurset forenkler komplekse emner som indeksering og korteste vei-algoritmer, samtidig som det lar elevene implementere dem i PythonDet ga meg praktisk innsikt og akademisk tilpasning gjennom CU Boulders studiepoengsystem. Under analysen min ble det tydelig at dette ikke bare er enda et datakurs – det er et kraftig verktøy for å forstå komplekse dataproblemer. I disse dager er finansanalytikere avhengige av graftraverseringsalgoritmer fra dette kurset for å oppdage svindelmønstre i massive datasett.

Hva vil du lære?

• Teknikker for å finne labyrinter: Du lærer hvordan du designer logikk som finner optimale veier gjennom komplekse labyrinter ved hjelp av ulike søkealgoritmer. Disse konseptene er perfekte for simulering, spill eller robotikk. Jeg implementerte en veifinningsrutine for å veilede en virtuell spiller gjennom en lagdelt labyrint.
• Manipulering av 2D-lister: Du vil få praktisk erfaring med 2D-listedatastrukturen, som er viktig for å representere rutenett, kart og matriser i programmering. Den er best egnet for prosjekter som involverer romlige data, brettspill eller terrengmodellering.
• Stakk og kø Operatjoner: Du vil utforske hvordan stabler og køer fungerer i minnet og hvordan de vanligvis brukes i algoritmedesign. Dette er gode alternativer for å løse rekursive og sekvensielle problemer. Jeg skrev et program som håndterte oppgaver ved hjelp av kølogikk for å opprettholde riktig rekkefølge.
• Graf Søk Algorithms: Du vil forstå hvordan Breadth-First Search (BFS) og A* Search fungerer for å finne de korteste eller mest effektive stiene på tvers av grafer eller rutenett. Dette er de mest effektive verktøyene for stifinning i spill, logistikk og nettverksrutingsapplikasjoner.

Priser:

Gratis å melde seg på

Slik melder du deg på Foundationav datastrukturer og Algorithms Spesialiseringsbevis?

• Trinn 1) Gå over til Foundationav datastrukturer og Algorithms Spesialisering kursside på Coursera.
• Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og opprett en konto med e-posten din.
• Trinn 3) Fordyp deg i kurset ved å starte læringsopplevelsen din med emner som arrayer, hash-tabeller, heaps, trær, grafer og grunnleggende algoritmer for sortering, søking og traversering.

Registrer deg nå >>

---

4) Datastrukturer og Algorithms - Python (Udemy)

Vurdering: 4.7 | Varighet: 8 Hours 2 minutter | Sertifikat: Nei | Nivå: Nybegynner

Datastrukturer og Algorithms - Python (Udemy) tilbyr en forfriskende visuell læringsstil som holdt meg engasjert gjennom hele gjennomgangsprosessen. Jeg sjekket hver modul og la merke til hvor sømløst instruktøren bringer konsepter som lenkede lister og hauger til live. Det hjelper deg å huske det du lærer raskere. Jeg vil anbefale dette kurset til alle som lærer bedre gjennom visuelle elementer og trenger et solid grunnlag før de går videre. Det er perfekt for de som ønsker å unngå frustrasjonen som ofte følger med grunnleggende koding. Utviklere på inngangsnivå som jobber i edtech-oppstartsbedrifter bruker ofte de visuelle teknikkene fra dette kurset for å bedre forstå algoritmeflyten før de bruker den i virkelige prosjekter.

Hva vil du lære?

• Big O og grunnleggende programmering: Du vil mestre grunnleggende programmeringskonsepter som Big O-effektivitet, minnepekere og objektorienterte strukturer. Disse er perfekte for å bygge et solid programmeringsgrunnlag. Jeg brukte en gang pekermanipulering for å optimalisere minnebruken i en rekursiv funksjon.
• Trestrukturer i dybden: Du vil studere trebaserte modeller som binære trær, AVL-trær og N-ære trær, med traverseringsteknikker. Dette kan hjelpe deg med å løse hierarkiske dataproblemer, som vanligvis finnes i parsing eller filstrukturnavigasjon. Trær er et godt alternativ for strukturerte, ikke-lineære data.
• Hash-kart og rask tilgang: Du lærer å designe og bruke hash-tabeller som gir rask tilgang gjennom konstanttidsoperasjoner. Jeg brukte hash-funksjoner for å effektivt forhindre dupliserte dataoppføringer. Dette er den beste måten å lagre og hente uordnede data på.
• Stabler og køer Operatjoner: Du vil forstå hvordan du bruker stabler for LIFO-oppgaver og køer for FIFO-logikk. Disse er viktige for algoritmer som BFS eller angre-redo-funksjoner. Det kan være nyttig å simulere disse virkemåtene for å forstå deres praktiske bruk.
• Grafstrukturer og søk: Du vil bygge grafer og bruke traverseringsteknikker som dybde-først-søk og bredde-først-søk. Disse hjelper deg med å analysere forbindelser, ruter og avhengigheter. Jeg løste et korteste-vei-problem ved hjelp av BFS på en vektet grafstruktur.

Priser:

$ 9.95 per måned

Slik registrerer du deg i datastrukturene og Algorithms in Python Kurs?

• Trinn 1) Gå over til Datastrukturer og Algorithms in Python kursside på Udemy.
• Trinn 2) Klikk på «Kjøp nå» eller «Legg til i handlekurven» og logg inn eller opprett en konto med e-postadressen din.
• Trinn 3) Fullfør kjøpsprosessen og begynn å lære datastrukturer som lenkede lister, trær, hauger og grafer gjennom praktiske anvendelser.

Registrer deg nå >>

---

5) Datastrukturer og Algorithms (edX)

Vurdering: 4.5 | Varighet: 5 måneder | Avgift: $680 for fullt kurs | Sertifikat: Ja | Nivå: Mellom

Datastrukturer og Algorithms (edX) er et program jeg analyserte for å forstå dets innvirkning på elever som ønsker å forbedre sin algoritmiske tenkning. Kursets omfattende dekning, fra grunnleggende datastrukturer til komplekse algoritmer som Dijkstras og dynamisk programmering, tilbyr en helhetlig læringsopplevelse. Jeg likte spesielt hvordan kurset integrerer teoretisk kunnskap med praktiske anvendelser, noe som sikrer at elevene kan anvende konsepter i virkelige scenarier. Instruktørens ekspertise og klare forklaringer bidrar ytterligere til kursets effektivitet. Gitt dets dybde og praktiske orientering, er dette programmet et utmerket alternativ for de som ønsker å mestre datastrukturer og algoritmer.

Hva vil du lære?

• Avanserte trestrukturer: Du lærer å jobbe med selvbalanserende trær som AVL og 2-4-trær, som er essensielle for å vedlikeholde sorterte data og sikre rask gjenfinning og oppdateringer. Jeg brukte AVL-trær for å opprettholde konsistent ytelse i et program som håndterte store datasett i sanntid.
• Effektiv lagring og tilgang: Du vil mestre bruken av ArrayLists, LinkedLists, Stacks og Queues. Disse strukturene er de mest effektive verktøyene for sekvensiell datalagring og -tilgang. Det er best å forstå forskjellene mellom dem for å velge den rette for hvert brukstilfelle.
• Hashing, heaps og binære trær: Du vil utforske binære trær, heaps, skiplists og hashmaps. Disse er viktige for å optimalisere minnebruk og forbedre kjøretid i ulike applikasjoner. Dette kan hjelpe med oppgaver som planlegging, indeksering og søkeoptimalisering.
• Mønstermatching og graf Algorithms: Du vil få praktisk kunnskap om Dijkstras algoritme, Minimum Spanning Trees og mønstermatching. Dette er flott for å løse rutingsproblemer, optimalisere nettverk og behandle store strenger. Jeg implementerte Dijkstras algoritme i et tidligere prosjekt for å simulere optimal stifinning.

Priser:

$680 for et kurs

Slik registrerer du deg i datastrukturene og Algorithms Profesjonelt sertifikat fra Georgia Tech?

• Trinn 1) Gå over til Datastrukturer og Algorithms Profesjonelt sertifikat kursside på edX.
• Trinn 2) Klikk på knappen «Registrer deg» eller «Registrer deg nå» og logg inn eller opprett en ny edX-konto med e-postadressen din.
• Trinn 3) Begynn læringen ved å lese kursmateriellet og gå gjennom grunnleggende emner innen datastrukturer og algoritmisk problemløsning.

Registrer deg nå >>

---

6) Enkelt å være avanserte datastrukturer (Udemy)

Vurdering: 4.4 | Varighet: 8 Hours 17 minutter | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Enkelt å være avanserte datastrukturer ble et av mine toppvalg under analysen min av Java-baserte DSA-kurs for nybegynnere. Jeg fikk en klar forståelse av hvordan hvert emne – fra lenkede lister til hauger – forklares med animasjon og kode. I følge forskningen min bidrar denne metoden til å redusere læringsfriksjon for de som er nye innen algoritmer. Kurset er spesielt nyttig for alle som ønsker å gå fra grunnleggende informatikkkunnskap til mer anvendt problemløsning. For eksempel integrerer edtech-veiledere nå leksjoner fra dette kurset for å bygge interaktive klasseromsverktøy.

Hva vil du lære?

• Effektiv matrise Operatjoner: Du vil mestre statiske og dynamiske arrayer for å administrere minne, endre størrelse effektivt og håndtere indeksering. Jeg brukte dynamiske arrayer i en oppgave der minnefleksibilitet var nødvendig for uforutsigbare inputstørrelser.
• Lineære datastrukturer: Du vil jobbe med stabler, køer og lenkede lister, som er essensielle for ordnet prosessering, angrefunksjonalitet og dynamisk innsetting. Dette er en fin måte å bygge grunnleggende ferdigheter for rekursive og sekvensielle applikasjoner.
• Håndtering av tredata: Du vil utforske AVL-trær, binære søketrær og Fenwick-trær, som er nyttige for å strukturere data for rask tilgang og oppdateringer i sanntid. Disse er perfekte for sorterte dataoperasjoner og kumulative områdespørringer.
• Strukturer for rask tilgang: Du vil forstå hvordan du bruker hash-tabeller og sparse-tabeller for å utføre raske oppslag i store samlinger. Disse brukes vanligvis i mellomlagringssystemer, søkemotorer og kompilatorer.
• Teknikker for mengdebaserte grafer: Du vil lære union-find-operasjoner, som er nyttige for å bestemme konnektivitet og sykluser i nettverk. Det er best for scenarier som Kruskals algoritme og sporing av tilkoblede komponenter.

Priser:

$ 9.95 per måned

Hvordan melde seg på det enkle kurset i datastrukturer for avanserte?

• Trinn 1) Gå over til Enkelt å være avanserte datastrukturer kursside på Udemy.
• Trinn 2) Klikk på knappen «Kjøp nå» eller «Legg til i handlekurven» og logg inn eller registrer deg med e-postadressen din.
• Trinn 3) Fullfør utsjekkingsprosessen og begynn å lære datastrukturer med klare forklaringer og eksempler.

Registrer deg nå >>

---

7) Datastrukturer og Algorithms: Dypdykk ved hjelp av Java (Udemy)

Vurdering: 4.4 | Varighet: 15 Hours 59 minutter | Sertifikat: Ja | Nivå: Mellom

Datastrukturer og Algorithms: Dypdykk ved hjelp av Java er en flott måte å mestre på Java-basert problemløsning. Jeg analyserte modulene og fant dem strukturert for virkelige applikasjoner. Kurset skiller seg ut ved å være intuitivt, omfattende og engasjerende gjennomgående. Mens jeg utførte evalueringen min, innså jeg hvor uanstrengt det bryter ned rekursjon, trær og sorteringsalgoritmer. Det er lurt å velge et kurs som både er nybegynnervennlig og har et dyptgående innhold. Jeg anbefaler dette til alle som ønsker å gjøre teoretisk kunnskap om til konkrete ferdigheter raskt.

Hva vil du lære?

• Forstå arrayer og kompleksitet: Du vil jobbe med arrayer mens du lærer Big-O-notasjon for å evaluere kjøretidseffektivitet. Dette kan hjelpe deg med å bestemme den mest effektive algoritmen for en gitt oppgave. Jeg brukte denne metoden mens jeg analyserte sorteringshastighet.
• Grunnleggende lineære strukturer: Du vil studere køer, stabler og lister, som er nødvendige for datahåndtering i spill, simuleringer eller parsere. Disse er viktige verktøy i mange programmeringsmiljøer.
• Sortering og søkeoptimalisering: Du skal eksperimentere med algoritmer for nøkkelsortering og -søk. Disse er perfekte for å forbedre databasespørringer eller ordne brukerdata. Det er lurt å sammenligne algoritmhastighet med ulike inputtyper.
• Effektiv datatilgang: Du vil bruke heaps, trær og hash-tabeller for å implementere indekseringssystemer og prioritetskøer. Dette er toppvalg for å bygge apper som trenger rask datainnhenting eller rangeringssystemer.
• Kildekodebeherskelse: Du vil få praktisk erfaring med å lese og skrive koden bak disse strukturene, noe som gir deg dypere teknisk selvtillit og forståelse.

Priser:

$ 9.95 per måned

Slik registrerer du deg i datastrukturene og Algorithms: Dypdykk ved hjelp av Java Kurs?

• Trinn 1) Gå over til Datastrukturer og Algorithms: Dypdykk ved hjelp av Java kursside på Udemy.
• Trinn 2) Klikk på «Kjøp nå» eller «Legg til i handlekurven», og logg inn eller opprett en konto med e-postadressen din.
• Trinn 3) Fordyp deg i kurset ved å starte læringsopplevelsen med dyptgående innhold om Java-baserte datastrukturer og algoritmer.

Registrer deg nå >>

Hvordan valgte vi de BESTE datastrukturene og Algorithms Kurs?

Hos Guru99 er vi forpliktet til å levere nøyaktig, relevant og objektiv informasjon for å støtte informerte beslutninger. Vår redaksjonelle prosess sikrer at hver anbefaling er aktuell, pålitelig og objektivt evaluert. Datastrukturer og Algorithms er essensielle for programvareutvikling, tekniske intervjuer og konkurransedyktig koding. Teamet vårt brukte over 100 timer på å analysere over 40 plattformer for å fremheve praktiske, velstrukturerte kurs som er ideelle for både nybegynnere og erfarne utviklere. Vi tilbyr en transparent oversikt over gratis og betalte alternativer, inkludert verifiserte funksjoner, fordeler, begrensninger og priser. Vi fokuserer på følgende faktorer når vi vurderer et verktøy basert på

• Læreplandybde: Vi valgte basert på inkludering av rekursjon, trær, grafer, sortering og søkeemner for fullstendighet.
• Instruktørkompetanse: Teamet vårt valgte kurs undervist av erfarne ingeniører fra toppuniversiteter eller store teknologiselskaper med dokumentert effekt.
• Praktisk øvelse: Ekspertene i teamet vårt valgte verktøyene basert på kodeplattformer, reelle problemer og prøveintervjuer.
• Kursstruktur: Vi sørget for å velge ut kurs med en balansert blanding av teori, visuelle elementer, spørrekonkurranser og kodeutfordringer.
• Studentresultater: Vi valgte basert på suksessrater, tilbakemeldinger fra elever og karriereoverganger som tidligere studenter konsekvent har delt.
• Plattformpålitelighet: Teamet vårt valgte plattformer som er sikre, ultraresponsive og optimaliserte for effektivitet og brukervennlighet.

Verdict:

I denne anmeldelsen har du blitt kjent med noen av de beste verktøyene for automatiseringstesting. Alle har sine fordeler og ulemper. For å hjelpe deg med å ta den endelige avgjørelsen, har jeg laget denne dommen.

• Algorithms SpesialiseringDette kurset er en fenomenal pensum fra Stanford, og gir deg sterke algoritmiske grunnleggende prinsipper ved hjelp av eksempler fra den virkelige verden. De fagfellevurderte oppgavene og den graderte programmeringen bidrar til å løse dype tekniske tvil effektivt.
• Datastrukturer og Algorithms SpesialiseringDette kurset er en topprangert og omfattende sekvens som tilbys av UC San Diego, og byr på en robust blanding av teori og prosjekter fra den virkelige verden, noe som gjør det til et utmerket valg hvis du velger en pålitelig akademisk struktur.
• data Science FoundationsDette kurset skiller seg ut med sin brukervennlige og visuelt engasjerende gjennomgang av komplekse strukturer som stabler, køer og søkealgoritmer. Det er et ideelt alternativ for elever som ønsker å bygge bro Python med anvendt algoritmisk tenkning.

Spørsmål og svar: