자격증을 취득할 수 있는 최고의 온라인 코딩 강좌 11가지 (2025)

작성자 : 세라 피나 Nova 세라 피나 Nova
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최고의 코딩 과정

문제 해결 능력은 체계적인 학습에서 시작됩니다. 자격증을 제공하는 코딩 과정은 다양한 언어와 프레임워크를 통해 실제 프로그래밍 기술을 습득할 수 있는 명확하고 실용적인 방법을 제공합니다. 저는 야심 찬 개발자와 숙련된 개발자 모두가 고품질, 저렴한 대안 전통적인 학위에 비해. 본 리뷰는 학습 성과, 검증된 자격증 가치, 그리고 과정의 신뢰성에 중점을 두고 있습니다. 새로운 트렌드는 AI 지원 플랫폼의 증가, 실습 학습 및 적응형 피드백 가속화를 보여줍니다.

100개 이상의 플랫폼을 40시간 이상 평가한 후, 자격증을 포함한 최고의 코딩 강좌 목록을 면밀히 조사하여 정리했습니다. 무료 및 유료 옵션이 모두 포함되어 있으며, 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 적합한 기능을 제공합니다. 한 플랫폼은 복잡한 알고리즘을 시각적인 단계별 학습으로 효과적으로 전환하여 저를 놀라게 했습니다. 신중하게 큐레이팅된 가이드 장단점, 가격, 검증된 자격 증명에 대한 투명한 분석을 통해 편견 없는 최신 권장 사항을 제공합니다. 자세히보기 ...

최고의 온라인 코딩 강좌: 최고의 추천!

코스 명 런닝타임 Provider 수수료 레벨 인증 주요 주제 (링크)
비즈니스 통계 및 분석 대략. 4 주 Coursera 무료 초급 가능 데이터 분석, 선형 회귀 더보기
비즈니스를 위한 Excel 기술 5 주 Coursera 무료 초급 가능 데이터 관리, 데이터 시각화, Excel 매크로 더보기
Google IT 지원 약. 2.5 개월 Coursera 무료 초급 가능 IT 지원 업무, Linux, CMD 더보기
IBM 데이터 과학 2 주 Coursera 무료 초급 가능 데이터 과학자가 사용하는 도구, 언어 및 라이브러리 더보기
Python 모두를 위한 4 주 Coursera 무료 초급 가능 컴퓨터 프로그래밍 더보기

1) 비즈니스 통계 및 분석 (Coursera)

사양 : 평가: 4.8 5점 만점 | 소요 시간 : 5 개월

비즈니스 통계 및 분석 (Coursera) 데이터 분석 도구에 초점을 맞춘 여러 학습 경로를 시도해 보면서 정말 눈에 띄었습니다. 정규 분포나 확률처럼 다른 과정에서는 종종 추상적으로 느껴지는 주제를 이해하는 데 매우 직관적인 방법을 제공했습니다. Excel을 사용하여 주요 통계 함수에 접근할 수 있어서 도움이 되었습니다. 데이터 패턴을 시각화하다 더 명확하게 설명합니다. 이 과정은 비즈니스 전문가와 기술 초보자 모두에게 적합합니다. 제가 조사하는 동안 중심극한정리 모듈이 어려운 주제를 매우 쉽게 이해할 수 있도록 도와준다는 것을 알게 되었습니다. 요즘 마케팅 분석가들은 단순화된 확률 모델을 사용하여 캠페인 예측을 개선하는 데 이 모듈을 활용하고 있습니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • Excel을 사용한 데이터 분석 소개: 피벗 테이블, 차트, 기본 수식 등 데이터 분석에 사용되는 Excel의 필수 기능을 살펴보겠습니다. 이를 통해 데이터 세트를 조작하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 저는 Excel 기법을 적용하여 보고 작업을 간소화했습니다.
  • 통계적인 Descriptors 및 가설 검정: 비즈니스 데이터를 정확하게 평가하기 위한 통계적 측정과 가설 검정을 배우게 됩니다. 이는 최고의 방법 중 하나입니다. 전략적 의사결정을 지원 증거를 활용했습니다. 운영 성과 변화를 검증하기 위해 가설 검정을 사용했습니다.
  • 비즈니스 통계를 위한 선형 회귀: 회귀 모델을 사용하여 추세와 관계를 파악하는 데 능숙해집니다. 과거 데이터를 기반으로 미래 사업 성과를 예측할 때 가장 효과적으로 활용할 수 있습니다. 저는 시장 행동 패턴을 평가하기 위해 회귀 모델을 활용했습니다.
  • 비즈니스 통계 및 분석 캡스톤: 실제 비즈니스 데이터를 활용한 실습 프로젝트를 완료하게 됩니다. 캡스톤 프로젝트는 이론적 지식을 실제 상황에 적용해 볼 수 있는 좋은 기회입니다. 저는 시뮬레이션된 비즈니스 환경에서 매출 동향을 분석하는 것으로 이 과정을 마무리했습니다.

가격:

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경영통계 및 분석 전문화 자격증에 등록하는 방법은 무엇입니까?

  • 단계 1) 로가요 비즈니스 통계 및 분석 전문화 코스 페이지 Coursera.
  • 단계 2) "무료 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 로그인하거나 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 전문화의 첫 번째 모듈인 기본 데이터로 시작하여 학습 여정을 시작하세요. Descript또는 확률, 통계 분포, 실제 Excel 응용 프로그램 등의 주제를 점진적으로 학습합니다.

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2) 비즈니스를 위한 Excel 기술 (Coursera)

사양 : 평가: 4.8 5점 만점 | 소요 시간 : 6 개월

비즈니스를 위한 Excel 기술 (Coursera) 덕분에 이 강좌가 스프레드시트 사용에 대한 사람들의 익숙함을 얼마나 효과적으로 변화시킬 수 있는지 확인할 수 있었습니다. 실제 데이터를 기반으로 강의를 테스트해 본 결과, Excel UI 교육이 명확하고 실용적이며 적응력이 뛰어납니다. 업무에 필요한 모든 것을 제공합니다. 사실, 비즈니스 데이터를 관리하거나 분석하려는 경우 시작하기 가장 쉬운 도구 중 하나입니다. 다운로드 가능한 Excel 파일 덕분에 바로 연습할 수 있었습니다. 연구에 따르면 많은 HR 팀이 직원 성과 보고서와 채용 데이터 시트를 간소화하기 위해 이 과정을 활용하고 있습니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • Excel 인터페이스 및 데이터 처리: Excel 작업 영역 사용, 셀 서식 지정, 구조화된 데이터 입력에 자신감을 얻게 될 것입니다. 이는 고급 분석을 준비하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다. 입력 내용의 서식 지정 및 구성이 더욱 정확하고 빨라졌습니다.
  • 수식 및 함수 자동화: IF, VLOOKUP, SUM과 같은 함수를 사용하여 프로세스를 자동화하고 동적 결과를 반환합니다. 이러한 함수를 숙지하는 것이 가장 좋습니다. 효율적인 시트를 만드세요. 반복적인 보고를 자동화하는 템플릿을 만들었습니다.
  • 데이터 분석 및 시각화: Excel 차트와 표를 사용하여 데이터를 읽기 쉬운 요약과 명확한 시각화로 변환합니다. 이를 통해 사용자 친화적인 방식으로 통찰력을 제시할 수 있습니다. 저는 그래프를 사용하여 분기별 매출 추세를 명확하게 보여주었습니다.
  • 오류 처리 및 탐색 도구: 데이터 입력 내용을 검증하고 내장된 탐색 도구를 사용하여 대용량 시트를 효과적으로 작업할 수 있습니다. 이를 통해 일반적인 스프레드시트 오류를 ​​방지할 수 있습니다.
  • 스프레드시트 사용성 및 디자인: 더욱 쉬운 협업과 가독성을 지원하는 체계적이고 사용자 친화적인 스프레드시트를 만들게 됩니다. 이는 워크북을 공유할 때 명확성을 확보하고 혼란을 줄이는 좋은 방법입니다. 저는 다른 사람들이 설명서 없이도 주요 섹션에 접근할 수 있도록 워크북을 구성한 적이 있습니다.

가격:

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비즈니스 분야 엑셀 기술 전문화 자격증에 등록하는 방법은 무엇입니까?

  • 단계 1) 로가요 비즈니스 전문화를위한 Excel 기술 코스 페이지 Coursera.
  • 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 탐색, 수식, 서식, 데이터 시각화 등 Excel의 기본 사항부터 학습 경험을 시작하여 과정에 뛰어드세요.

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3) Google IT 지원 (Coursera)

사양 : 평가: 4.6 5점 만점 | 소요 시간 : 8 및 12 개월

Google IT 지원 (Coursera)는 취업 준비를 위해 제작된 프로그램을 평가하는 동안 현명한 선택이었습니다. 경험이 없는 학습자를 IT 업계의 초급 직종으로 얼마나 효율적으로 안내하는지 평가할 수 있었습니다. 인터랙티브 랩과 실제 비즈니스 문제자동화 및 지원 티켓 관리와 같은 기능을 숙달하는 데 도움이 됩니다. 코딩 없이도 기술 분야에 빠르고 체계적인 접근 방식을 원하는 모든 사람에게 이 과정을 추천합니다. 비영리 단체는 내부 기술 요구 사항을 충족하고 빠듯한 예산으로 시스템을 보호하기 위해 이 프로그램을 통해 교육받은 인력에 의존하는 경우가 많습니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • 기술 지원 기본 사항: 사용자 지원, 기본적인 기술 문제 해결, 시스템 성능 유지 관리 기술을 개발하게 됩니다. 이를 통해 초급 IT 직무에 자신 있게 임할 수 있습니다. 저는 사용자에게 단계별 점검 과정을 안내하여 로그인 문제를 해결했습니다.
  • 네트워킹 Concepts: 네트워크가 어떻게 작동하는지, 그리고 인터넷에서 데이터가 어떻게 이동하는지에 대한 통찰력을 얻게 될 것입니다. 이는 라우터, 스위치, 프로토콜을 이해하는 좋은 방법입니다.
  • 시스템 관리 기본 사항: 시스템 리소스를 관리하고, 작업을 예약하고, 여러 시스템에 소프트웨어 업데이트를 적용합니다. 마스터 관리 역할 대규모 조직의 경우, 다운타임을 줄이기 위해 여러 시스템에 걸쳐 업데이트를 예약했습니다.
  • IT 보안 기본 사항: 디지털 인증서, 방화벽, 비밀번호 정책을 사용하여 시스템을 보호하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 보안 취약점을 식별하고 예방하는 데 매우 유용합니다.
  • 취업 활동을 위한 AI: AI 도구를 활용하여 더욱 스마트한 이력서 작성 및 채용 정보 추적을 통해 구직 활동을 개선할 수 있습니다. 이는 구직 활동을 간소화하는 데에도 도움이 됩니다.

가격:

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Google IT 지원 전문가 자격증에 등록하는 방법?

  • 단계 1) 로가요 Google IT 지원 전문가 인증서 코스 페이지 Coursera.
  • 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 문제 해결, 네트워킹, 시스템 관리, 보안을 포함한 기본적인 IT 기술로 학습 경험을 시작하여 과정에 뛰어드세요.

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4) IBM 데이터 과학 (Coursera)

사양 : 평가: 4.6 5점 만점 | 소요 시간 : 10 개월, 주 4 시간

IBM 데이터 과학 (Coursera)는 미래 데이터 직무를 위한 취업 준비 과정을 테스트했을 때 저에게 강한 인상을 남겼습니다. 조사하는 동안 응용 프로젝트와 Python-기반 작업은 특히 도움이 데이터 과학자를 목표로 하는 분들을 위해, 대시보드, 회귀 모델, 심지어 머신러닝까지 직관적인 형식으로 실습할 수 있습니다. 실무에 바로 투입될 수 있는 역량을 키우는 동시에 전문적인 포트폴리오를 구축하고 싶다면 훌륭한 선택입니다. 오늘날 의료 분석가들은 예측 모델링 도구를 활용하여 환자 데이터 추세를 더욱 효과적으로 관리하기 위해 이 자격증을 활용하고 있습니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • 데이터 과학: 데이터 과학의 정의, 범위, 그리고 프로세스를 살펴보게 됩니다. 이는 데이터가 어떻게 통찰력으로 전환되는지 이해하는 데 필요한 기반을 마련하는 가장 좋은 방법입니다. 이 과정을 통해 데이터 수집, 모델링, 보고와 같은 주요 단계들을 연결했습니다.
  • Python 데이터 과학을 위해: 당신은 코딩 기술을 개발할 것입니다 Python 자동화, 데이터 분석 및 기본 AI 모델에 적용합니다. 이는 구축의 필수 단계입니다. 프로젝트 준비 기술 세트.
  • 데이터 분석 및 시각화: Pandas를 사용하여 분석을 수행하고 Seaborn 및 Matplotlib과 같은 도구를 사용하여 결과를 시각화합니다. 이를 통해 추세와 비교를 명확하게 제시할 수 있습니다. 저는 시각적 대시보드를 통해 제품 판매 변화를 설명했습니다.
  • 머신 러닝 Concepts: 다음을 사용하여 ML 모델을 만들고 평가합니다. Python이 과정은 분류, 군집화, 회귀의 실제 활용법을 배우기에 적합합니다.
  • AI를 활용한 경력 성장: AI 도구가 어떻게 구직 활동을 간소화하고 기술 면접을 준비하는지 알아보세요. 학습에서 취업으로 이어지는 훌륭한 전환점입니다.

가격:

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등록 방법 IBM Data Science Professional Certificate?

  • 단계 1) 로가요 IBM Data Science Professional Certificate 코스 페이지 Coursera.
  • 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 기초적인 데이터 과학 기술을 포함하여 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드십시오. Python, SQL, 데이터 시각화 및 실제 세계를 활용한 머신 러닝 IBM 연구실과 프로젝트.

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5) Python 모두를 위한 (Coursera)

사양 : 평가: 4.8 5점 만점 | 소요 시간 : 8 개월

Python 모두를 위한 (Coursera) 초보자가 처음부터 프로그래밍을 얼마나 잘 시작할 수 있는지 테스트할 수 있었습니다. 이 과정이 사용자 설치에 어떻게 도움이 되는지 확인했습니다. Python, 변수로 작업하고 실제로 기능하는 프로그램을 구축하다특히 마음에 들었던 부분은 학습 속도였습니다. 각 개념을 완전히 이해할 수 있는 여유를 제공했습니다. 이는 유연하고 이해하기 쉬운 강의 구성을 원하는 학생이나 전문가에게 도움이 될 수 있습니다. 고객 서비스 분야의 비기술직 직원들도 이제 데이터 입력 작업을 자동화하고 대량의 텍스트 입력을 더욱 효율적으로 관리하는 데 이 기능을 활용하고 있습니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • 소개 Python 프로그래밍 : 당신은 글쓰기의 기본을 배울 것입니다 Python 적절한 로직, 흐름 제어, 오류 처리가 적용된 코드입니다. 코딩을 시작하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다. 저는 이러한 기본 사항을 활용하여 짧은 자동화 스크립트를 작성했습니다.
  • 데이터 구조 Python: 목록이나 사전과 같은 데이터 컨테이너를 활용하여 데이터를 정리하는 데 도움을 받습니다. 이러한 컨테이너는 깔끔하고 효율적인 애플리케이션을 구축하는 데 필수적입니다.
  • 웹 데이터 액세스 Python: 당신은 사용할 것입니다 Python 다양한 소스에서 웹 데이터를 가져오고 처리하는 라이브러리입니다. 이는 API 또는 스크래핑과 관련된 프로젝트. 저는 매일 날씨 데이터를 수집하는 스크립트를 만든 적이 있습니다.
  • Python 및 데이터베이스: SQL 쿼리를 실행하는 방법을 배우게 됩니다. Python 데이터베이스 레코드를 프로그래밍 방식으로 처리합니다. 영구 데이터를 관리하고 분석하는 데 유용합니다.
  • 관석: 데이터 통합 ​​프로젝트: 귀하는 귀하의 데이터를 하나로 모으는 최종 프로젝트를 완료하게 됩니다. Python, 데이터 및 시각화 기술을 활용하세요. 이는 포트폴리오를 구축하고 실제 업무에 대한 준비성을 보여주는 데 도움이 될 수 있습니다.

가격:

무료로 등록하십시오

등록 방법 Python 모든 사람을 위한 전문화 자격증?

  • 단계 1) 로가요 Python 모두를 위한 전문화 코스 페이지 Coursera.
  • 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드십시오. Python 모든 사람을 위한 전문화 콘텐츠로, 다음을 소개합니다. Python 프로그래밍의 기본을 배우고 웹 데이터와 데이터베이스를 다루는 능력까지 키웁니다.

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6) 처음부터 윤리적 해킹 배우기 (우 데미)

사양 : 평가: 4.5 5점 만점 | 소요 시간 : 14.5 시간

처음부터 윤리적 해킹 배우기 (Udemy)는 저에게 사이버 보안에 대한 가장 실용적인 입문 과정 중 하나를 제공해 주었습니다. 평가를 진행하는 동안 공격을 시뮬레이션하고 Wi-Fi 네트워크와 웹 애플리케이션의 취약점을 파악하는 데 집중할 수 있었습니다. 이 과정에는 따라 하기 쉬운 데모와 실제 실험실제 생각에 이는 사이버 보안 전문가 지망생들에게 가장 효과적인 진입점 중 하나입니다. 기술 지원팀은 이제 외부 위협이 발생하기 전에 회사 네트워크를 테스트하기 위해 이 기술을 활용하고 있습니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • 실용적인 해킹 도구: Metasploit와 같은 30개 이상의 도구를 탐색하게 됩니다. Aircrack-ng—통제된 환경에서 작업을 자동화하고 잠재적 취약점을 발견하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다. SQLmap을 사용하여 모의 서버에서 데이터베이스 주입 테스트를 실행했습니다.
  • 네트워크 공격 및 방어: WiFi 및 LAN 시스템을 해킹하고 보호하는 방법을 배우게 됩니다. 이를 통해 실제 위협이 어떻게 발생하는지 이해하고 효과적으로 대응하는 방법을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.
  • Windows 착취의 기본: 백도어를 개발하고 해킹하는 방법을 배우게 됩니다. Windows—일반적인 운영 체제의 취약점을 파악하고 공격자의 행동을 시뮬레이션하는 데 유용합니다.
  • 윤리적 해킹 분야 개요: 여러분은 다양한 해킹 도메인과 해커 유형에 대해 배우게 됩니다. 이는 여러분의 관심사나 직업 목표에 맞는 사이버 보안 전문 분야를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • Kali Linux 골자: 설치하고 운영하게 됩니다 Kali Linux—이것은 익숙해지는 좋은 방법입니다. 표준 운영 체제 윤리적 해커와 침투 테스터가 사용합니다.

가격:

코스당 8.16달러

처음부터 윤리적 해킹을 배우는 과정에 등록하는 방법?

  • 단계 1) 로가요 윤리적 해킹을 처음부터 배우세요 Udemy의 코스 페이지입니다.
  • 단계 2) "지금 구매" 또는 "장바구니에 담기" 버튼을 클릭한 다음, 이메일을 사용하여 로그인하거나 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 네트워크 공격에서 웹 애플리케이션 악용까지 윤리적 해킹의 기본 사항을 다루는 학습 경험을 통해 과정에 뛰어들어 보세요. 모든 내용은 실습 예제와 실제 시뮬레이션을 통해 가르쳐집니다.

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7) 완료 Python 부트캠프: 제로에서 히어로로 Python (우 데미)

사양 : 평가: 4.6 5점 만점 | 소요 시간 : 약 21.5 시간 진행

완료 Python 부트캠프: 제로에서 히어로로 Python (Udemy)에서 실용적인 소개를 제안했습니다. Python. 평가를 진행하는 동안 모든 주요 사항을 검토하면서 프로젝트를 구축할 수 있었습니다. Python 개념. 이 온라인 코딩 부트캠프에는 게임, 자동화, 심지어 이메일 스크립팅까지 안내하는 100개 이상의 수업이 포함되어 있습니다. 코드를 배울 때 구조를 갖추세요이 과정은 그 역할을 훌륭하게 수행합니다. 교육 컨설턴트들은 이제 교육 과정에 코딩을 추가하려는 교사와 강사에게 이 과정을 추천합니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • 문제 해결 Python: 신청방법을 이해하게 될 것입니다 Python 일상적인 작업을 해결하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기술적 문제와 워크플로우 문제 모두에 대한 안정적인 솔루션을 만들 수 있습니다. Python 이전 프로젝트에서 보고 업무를 자동화했습니다.
  • 게임 및 앱 제작: 내장된 기능을 사용하여 대화형 프로그램과 게임을 구축합니다. Python 라이브러리는 논리를 배우고 간단한 도구가 어떻게 작동하는지 확인하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 매력적인 애플리케이션을 구축하세요.
  • Python 일일 프로젝트를 위해: 당신은 사용할 수있을 것입니다 Python 직장 관련 문제와 부업 프로젝트를 처리하는 데 적합하며, 프로그래밍 기술을 실용적이고 일관되게 적용하고자 하는 사람에게 적합합니다.
  • Python 버전 마스터리: 당신은 두 가지 모두와 함께 일할 것입니다 Python 2 및 Python 3—이것은 일반적으로 오래된 시스템이나 오픈 소스 프로젝트에 기여하는 개발자에게 필요합니다.
  • 포트폴리오에 바로 적용할 수 있는 프로젝트: 공유 가능한 포트폴리오를 만들 것입니다. Python-기반 프로젝트는 고용주나 고객에게 자신의 기술을 보여주고 싶을 때 좋은 선택입니다.

가격:

코스당 6.99달러

전체 등록 방법 Python 부트캠프 코스?

  • 단계 1) 로가요 완료 Python 부트 캠프 Udemy의 코스 페이지입니다.
  • 단계 2) "지금 구매" 또는 "장바구니에 담기" 버튼을 클릭한 다음, 계정을 만들거나 이메일로 로그인하세요.
  • 단계 3) 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드세요. Python 3가지 기본 사항을 익히고, 실제 프로젝트, 코딩 연습, 실제 적용을 통해 실력을 키우세요.

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8) 감독 된 기계 학습 (Coursera)

사양 : 평가: 4.9 5점 만점 | 소요 시간 : 54 시간

감독 된 기계 학습 (Coursera)는 AI를 진지하게 배우고 싶은 모든 사람에게 간단하고 흥미로운 방식으로 추천합니다. 리뷰를 진행하면서 이 책이 지식이 전혀 없는 상태에서 기능 모델 구축체계적이고 자격증을 취득할 수 있는 온라인 코딩 강좌를 찾고 있다면 좋은 선택입니다. 실제 상황을 반영하는 프로젝트를 완료하는 것을 잊지 마세요. 재무 분석가들은 대출 채무 불이행 위험을 더욱 정확하게 평가하기 위해 여기에서 가르치는 것과 같은 감독 모델을 사용하는 경우가 많습니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • 머신 러닝 소개: 머신 러닝 개념에 대한 소개를 받게 됩니다. 이는 알고리즘이 패턴을 감지하고 의사 결정을 자동화하는 방식을 이해하는 데 매우 유용합니다. 저는 이 모듈을 통해 머신이 데이터를 통해 어떻게 학습하는지에 대한 기본적인 이해를 쌓았습니다.
  • 다변수 회귀 분석: 여러 입력 변수를 사용하여 회귀 기술을 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이는 복잡한 데이터를 분석하는 데 유용합니다. 정확한 예측을 하다 비즈니스나 연구 모델에서.
  • 분류 Algorithms: 분류 방법을 살펴보겠습니다. 이는 스팸 감지나 의료 진단과 같이 데이터의 범주와 패턴을 식별하는 데 필수적입니다.
  • 지도 학습 모델: 지도 학습 기술을 사용하여 작업하게 됩니다. 이 기술은 일반적으로 예측 분석 작업에 필요한 입력-출력 매핑이 명확하게 정의된 모델을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 모델 평가 지표: 정확도, 정밀도, 재현율과 같은 표준 지표를 사용하여 머신 러닝 모델을 평가하는 방법을 이해하게 됩니다. 이는 다양한 데이터 조건에서 모델이 예상대로 수행되는지 확인하는 가장 좋은 방법입니다.

가격:

무료로 등록하십시오

지도 학습: 회귀 및 분류 과정에 등록하는 방법은 무엇입니까?

  • 단계 1) 로가요 지도 머신 러닝: 회귀 및 분류 코스 페이지 Coursera.
  • 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 실습 모델 구축을 포함한 지도 학습 개념을 통해 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드십시오. Python NumPy나 scikit-learn과 같은 라이브러리.

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9) 기계 학습 AZ: 실습 Python 데이터 과학 분야의 & R (우 데미)

사양 : 평가: 4.5 5점 만점 | 소요 시간 : 44 시간

기계 학습 AZ: 실습 Python 데이터 과학 분야의 & R 머신 러닝에 대해 제가 평가한 가장 완벽한 학습 경로 중 하나를 제공해 주었습니다. 특히 과정의 각 부분이 실제 프로젝트에 직접 적용. 기존 과정이 너무 추상적이라고 생각하는 사람에게 완벽한 솔루션입니다. 실제로, 이 과정은 실습 중심의 특성상 실질적인 통찰력을 빠르게 얻을 수 있도록 도와줍니다. 의료 분석가들은 환자 위험 요소를 효율적으로 파악하고 그에 따라 치료를 조정하기 위해 이러한 견고한 모델을 자주 활용합니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • 교차 언어 학습: 두 가지 모두로 머신 러닝을 마스터하게 됩니다. Python 그리고 R—이것은 다양한 도구를 사용하여 팀에서 원활하게 작업하는 데 도움이 됩니다. 저는 적용했습니다. Python 모델을 구축하고 빠른 통계 요약을 위해 R을 사용했습니다.
  • ML 모델 이해: 여러분은 많은 머신 러닝 모델에 대한 깊은 이해를 얻게 될 것입니다. 이를 통해 여러분은 모델을 선택하고 프로젝트 목표에 따라 미세 조정하세요.
  • 정확한 예측: 예측의 정확도를 높이는 방법을 연습하게 됩니다. 이는 데이터 기반 예측이 성공에 필수적인 사용 사례에 적합합니다.
  • 통찰력 있는 데이터 분석: 증거 기반 지표를 사용하여 비즈니스 전략을 알리는 가장 효과적인 방법인 영향력 있는 데이터 분석을 수행하는 방법을 배우게 됩니다.
  • ML을 통한 비즈니스 가치: 전략적 비즈니스 성과를 달성하기 위해 ML을 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이를 통해 머신 러닝 이니셔티브를 ROI 중심 목표에 맞추는 데 도움이 될 수 있습니다.

가격:

코스당 7.57달러

Machine Learning AZ™에 등록하는 방법: AI, Python & R + ChatGPT 상품 과정?

  • 단계 1) 로가요 머신 러닝 AZ™ 과정 Udemy의 페이지입니다.
  • 단계 2) "지금 구매" 또는 "장바구니에 담기" 버튼을 클릭하고 이메일로 로그인하거나 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 실습 튜토리얼을 통해 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드십시오. Python 또는 R을 사용하여 데이터 전처리부터 딥러닝, 강화 학습, 실제 사례 연구까지 모든 것을 다룹니다.

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10) 완전한 Java스크립트 코스: 초보자부터 전문가까지! (우 데미)

사양 : 평가: 4.6 5점 만점 | 소요 시간 : 28 시간

완전한 Java스크립트 코스 2022: From Zero to Expert!는 제가 테스트해 본 가장 포괄적인 교육 프로그램 중 하나였습니다. 리뷰를 진행하면서 코딩 과제와 실제 개발 시나리오의 균형을 얼마나 잘 맞추는지 확인했습니다. 모든 레이어를 마스터하다 of Java스크립트, 기본부터 고급 비동기 로직까지. 체계적인 수업을 통해 가장 다재다능한 클라이언트 측 스크립팅 언어를 쉽게 익힐 수 있습니다. 스타트업 개발자들은 일반적으로 이 과정을 통해 새로운 앱의 인터랙티브 프로토타입과 MVP(최적화 제품)를 빠르게 개발합니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • Advnaced Java스크립트 기술: 초보자에서 자신감 있는 사람으로 거듭날 수 있습니다. Java스크립트 개발자는 실무에 바로 투입될 수 있는 기술을 습득하고 복잡한 로직을 다루는 방법을 배우는 가장 효과적인 방법입니다. 실제 업계 문제를 반영하는 프로젝트를 진행하면서 자신감을 얻었습니다.
  • 포트폴리오 프로젝트 생성: 잘 디자인된 실제 응용 프로그램 6개를 만들어 보세요. 이를 통해 실무 경험을 입증할 수 있으며, 면접이나 프리랜서 프로필에 적합합니다.
  • 깊은 안마 Java스크립트 통찰력: 당신은 어떻게 탐색할 것입니다 Java스크립트는 실제로 내부에서 작동하여 일반적인 실수를 피하는 데 도움이 됩니다. 더 깨끗하고 최적화된 코드를 작성하세요.
  • 문제 해결 접근법: 실제 개발자처럼 문제를 해결하고 연구하는 방법을 배우게 됩니다. 이는 일반적으로 독립적인 사고가 요구되는 전문적인 환경에서 필요합니다.
  • Java스크립트 및 ES6+ 구문: 화살표 함수, 구조 분해, 선택적 체이닝을 포함한 ES6+ 기능을 처음부터 완벽하게 익힐 수 있습니다. 이는 최신 코딩 표준을 준수하는 데 매우 유용한 방법입니다.

가격:

코스당 7.57달러

The Complete에 등록하는 방법 Java스크립트 코스 2024: 초보부터 전문가까지!

  • 단계 1) 하기에 머리 완전한 Java스크립트 코스 Udemy의 페이지입니다.
  • 단계 2) "지금 구매" 또는 "장바구니에 담기" 버튼을 클릭하고 이메일을 사용하여 로그인하거나 계정을 만드세요.
  • 단계 3) 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드세요. Java스크립트 기본 사항을 배우고, 실제 프로젝트, 고급 개념, 전문가 수준 기술을 익힙니다.

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11) 웹 개발자 부트 캠프 (우 데미)

사양 : 평가: 4.6 5점 만점 | 소요 시간 : 46.5 시간

웹 개발자 부트 캠프 (Udemy)는 제가 개인적으로 개발에 막 입문하는 사람들에게 추천하는 훌륭한 옵션입니다. 특히 Udemy의 방식이 마음에 듭니다. 최신 도구를 안내합니다 처럼 MongoDB, Express, React를 학습하면서 실제 애플리케이션을 구축하려는 분들에게 가장 적합합니다. 이 온라인 코딩 과정을 통해 앱 배포에 필요한 지식과 자신감을 모두 얻을 수 있습니다. 요즘 블로거들은 이러한 기술을 활용하여 콘텐츠, SEO, 그리고 상호작용에 최적화된 포트폴리오 사이트를 구축합니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

  • HTML, CSS 및 Java스크립트: HTML5, CSS3 및 최신 Java스크립트 협업 - 이러한 기본 지식은 랜딩 페이지부터 전체 애플리케이션까지 무엇이든 구축하는 데 필수적입니다. 저는 제품 인터페이스 프로토타입을 제작하면서 이러한 기술을 적용했습니다.
  • 실제 애플리케이션 구축: 최신 기술을 사용하여 실제 웹 애플리케이션을 개발하게 됩니다. 이는 다음을 보여주는 좋은 방법입니다. 생산 수준 준비 그리고 문제 해결 능력.
  • 반응형 및 접근성 있는 디자인: 다양한 화면 크기에 맞춰 아름답고 기능적인 레이아웃을 만들 수 있습니다. 사용자 경험을 개선하고자 하는 디자이너나 개발자에게 매우 유용한 옵션입니다.
  • 웹 보안 필수 사항: 일반적인 취약점을 인식하고 예방하는 방법을 배우게 됩니다. 이는 일반적으로 보안 코드가 우선순위인 역할에 필요합니다.
  • 계속해서 배우는 사고방식: 평생 개발자로 성장할 수 있도록 지원하는 습관과 기술을 도입하도록 권장됩니다. 이는 끊임없이 변화하는 기술 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.

가격:

코스당 6.41달러

웹 개발자 부트캠프 코스에 등록하는 방법은?

  • 단계 1) 하기에 머리 웹 개발자 부트 캠프 Udemy의 코스 페이지입니다.
  • 단계 2) "지금 구매" 또는 "장바구니에 담기" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
  • 단계 3) HTML, CSS와 같은 핵심 웹 개발 기본 사항으로 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드십시오. Java스크립트를 작성한 다음 Node.js, React, 데이터베이스, YelpCamp와 같은 실제 앱 구축을 포함한 풀스택 개발을 진행합니다.

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  • 프로젝트 기반 학습: 저희 팀은 실제 코딩 기술을 빠르게 구축할 수 있는 실습 프로젝트를 제공하는 플랫폼을 선택했습니다.
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평결 :

이 리뷰에서는 가장 인기 있는 온라인 코딩 자격증 몇 가지를 소개해 드렸습니다. 모든 자격증은 실제 업계의 수요를 충족하고 실무 능력 향상에 도움이 됩니다. 최종 결정을 내리는 데 도움을 드리고자, 다음과 같은 결론을 내렸습니다.

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