初心者向け R チュートリアル: R プログラミング言語を学ぶ

なぜ R を学ぶのか?

R は、データ分析のためにデータ サイエンティストや Google、Airbnb、Facebook などの大手企業によって広く使用されているプログラミング言語です。 これは初心者向けの R に関する完全なコースであり、機械学習アルゴリズム、線形回帰、時系列、統計的推論などの基礎から高度なトピックまでカバーします。

何を知っておくべきですか?


統計概念の基礎知識があるとさらに有利です。

Rプログラミングシラバス

概要

👉 基礎学習 R プログラミング言語とは何ですか? — R の概要と基本
👉 基礎学習 Rstudioをダウンロードしてインストールする方法 — アナコンダ・オン Windows/マック
👉 基礎学習 算術と論理 Operaトー — R データ型と例
👉 基礎学習 R行列のチュートリアル — 列の作成、印刷、追加、スライス
👉 基礎学習 R を因数分解する — カテゴリ変数と連続変数

データの準備

👉 基礎学習 R データフレーム — 作成、追加、選択、サブセットする方法
👉 基礎学習 Rのリスト — R リストの作成方法、例による要素の選択
👉 基礎学習 R Order() を使用してデータ フレームを並べ替える — 例で学ぶ
👉 基礎学習 R Dplyr チュートリアル — データ操作(結合)とクリーニング(スプレッド)
👉 基礎学習 R でデータ フレームをマージする — 完全一致および部分一致
👉 基礎学習 R プログラミングの関数 — 例で学ぶ

プログラミング

👉 基礎学習 R の IF、ELSE、ELSE IF ステートメント — 例で学ぶ
👉 基礎学習 R の For ループ — リストと行列の例
👉 基礎学習 R での While ループ — 例で学ぶ
👉 基礎学習 apply()、lapply()、sapply()、tapply() R の関数 — 例で学ぶ
👉 基礎学習 データを R にインポートする — CSV、Excel、SPSS、Stata、SAS ファイルの読み取り
👉 基礎学習 na.省略 & na.rm — R の欠損値 (NA) を置換する方法
👉 基礎学習 R からのデータのエクスポート — R から CSV、Excel にデータをエクスポートする方法
👉 基礎学習 Rの相関 — Pearson & Spearman とマトリックスの例
👉 基礎学習 R 集計関数 — 要約と Group_by() の例
👉 基礎学習 R Select()、Filter()、Arrange()、パイプライン — 例で学ぶ

データ解析

👉 基礎学習 R 散布図 — ggplot2 を使用した R の散布図 (例付き)
👉 基礎学習 R のボックスプロット() — 作り方 Box例で学ぶプロット
👉 基礎学習 Rの棒グラフとヒストグラム — 例で学ぶ
👉 基礎学習 R での T テスト — XNUMX つのサンプルとペア (例付き)
👉 基礎学習 R ANOVA チュートリアル — 一方向と双方向 (例付き)

機械学習

👉 基礎学習 R の回帰と型 — R 単純、多重線形、ステップワイズ回帰
👉 基礎学習 R のデシジョン ツリー — 分類ツリーと R のコードと例
👉 基礎学習 R ランダム フォレストのチュートリアル — 例で学ぶ
👉 基礎学習 RのGLM — 一般化線形モデルと例
👉 基礎学習 K平均 ClusterRで活動中 — 例で学ぶ

知っている必要があります!

👉 基礎学習 R対 Python — 違いは何ですか?
👉 基礎学習 SAS vs R — 違いは何ですか?
👉 基礎学習 ヒストグラムと棒グラフ — 違いを知っておく必要があります
👉 基礎学習 R プログラミングの面接の質問 — トップ 18 R プログラミング インタビュー Q&A
👉 基礎学習 R プログラミング書籍 — ベスト R プログラミング本 17 冊
👉 基礎学習 R プログラミング チュートリアル PDF — 初心者向けの R チュートリアル PDF をダウンロード