DAA チュートリアル: の設計と分析 Algorithms

DAA チュートリアルの概要

この設計と分析は、 Algorithms このチュートリアルは、コーディング経験がほとんどまたはまったくない初心者向けに設計されています。アルゴリズムの設計と分析プロセスの概念について説明します。

アルゴリズムとは何ですか？

アルゴリズムは、特定のタスクのセットを実行するように設計された、明確に定義された命令のセットです。 Algorithms コンピューターサイエンスでは、計算、自動推論、データ処理、計算、問題解決を実行するために使用されます。アルゴリズムはコードを開発する前からロジックを説明するため、プログラムコードを記述する前にアルゴリズムを設計することが重要です。

DAA シラバス

概要

👉 基礎学習	貪欲なアルゴリズム — 貪欲な方法とアプローチと例
👉 基礎学習	循環リンクリスト — C プログラム例の利点
👉 基礎学習	データ構造内の配列 — とは、コンセプト、挿入/削除 Operaン

高度なもの

👉 基礎学習	データ構造の B TREE — 検索、挿入、削除 Opera例
👉 基礎学習	B+ツリー — 検索、挿入、削除 Opera例
👉 基礎学習	幅優先検索アルゴリズム — 例で学ぶ
👉 基礎学習	二分探索木 — 例で学ぶ
👉 基礎学習	二分探索アルゴリズム — 例で学ぶ
👉 基礎学習	線形検索 — 線形探索: Python, C++ 例
👉 基礎学習	Bubbleソートアルゴリズム — 学ぶ Python リストの例を使用する
👉 基礎学習	選択ソート — アルゴリズムの説明 Python コードの例
👉 基礎学習	ヒープソートアルゴリズム - C++, Python 例
👉 基礎学習	データ構造内のハッシュテーブル — 学ぶ Python 例
👉 基礎学習	ツリートラバーサル — ツリートラバーサル (インオーダー、プレオーダー、ポストオーダー): C、 Python, C++ 例
👉 基礎学習	二分木 — データ構造の二分木 (例)
👉 基礎学習	組み合わせアルゴリズム — R \| C のすべての可能な組み合わせを出力します。C++,Python 例
👉 基礎学習	最長共通部分列 — 最長共通部分列: Python, C++ 例
👉 基礎学習	ディジクトラのアルゴリズム — ダイスクトラのアルゴリズム: C++, Python コードの例
👉 基礎学習	ケイデンスのアルゴリズム — Kadence のアルゴリズム: 最大合計連続サブ配列
👉 基礎学習	基数ソートアルゴリズム — 基数ソートアルゴリズム: C++, Python 例
👉 基礎学習	二重リンクリスト — 二重リンクリスト: C++, Python 例
👉 基礎学習	単方向リスト — 単リンクリスト: C++, Python 例
👉 基礎学習	素因数アルゴリズム — C, Python 例
👉 基礎学習	トポロジカルソート - Python, C++ アルゴリズムの例
👉 基礎学習	グラフの種類 — グラフの種類と例
👉 基礎学習	グラフのデータ構造 — グラフのデータ構造 & Algorithms
👉 基礎学習	隣接リスト — グラフの隣接リストと行列表現
👉 基礎学習	ハノイの塔 — ハノイの塔アルゴリズム: Python, C++ Code
👉 基礎学習	巡回セールスマン問題 — 巡回セールスマン問題: Python, C++ アルゴリズム
👉 基礎学習	エラトステネスのふるいアルゴリズム — エラトステネスのふるいアルゴリズム: Python, C++ 例
👉 基礎学習	パスカルの三角形 – 公式、パターン、例
👉 基礎学習	挿入ソート – Cによるアルゴリズム、 C++, Java, Python 例
👉 基礎学習	マジックスクエア – Cと3×3パズルを解く Python 例
👉 基礎学習	ヒープのデータ構造 – ヒープとは何ですか? 最小および最大ヒープ (例)
👉 基礎学習	二分法とは – 二分法の例 C++, Python
👉 基礎学習	シェルソートアルゴリズム – シェルソートアルゴリズムと例
👉 基礎学習	バケットソートアルゴリズム – Java, Python、C/C++ コード例
👉 基礎学習	バックトラッキングアルゴリズム – バックトラッキングアルゴリズムとは何ですか?

知っている必要があります！

👉 基礎学習	BFS 対 DFS — 違いは何ですか？
👉 基礎学習	AVL木 — 回転、挿入、削除 C++ 例
👉 基礎学習	最高のデータ構造と Algorithms 各種コース — 8 つの最高のデータ構造と Algorithms 各種コース
👉 基礎学習	最高のアルゴリズム面接の質問 — トップ 18 アルゴリズムのインタビュー Q&A
👉 基礎学習	DAA チュートリアル PDF — の設計と分析 Algorithms

なぜアルゴリズムの設計と解析を学ぶのか?

アルゴリズムの設計と分析は、コンピュータサイエンスにおけるさまざまな種類の問題を解決するためのアルゴリズムを設計するのに役立ちます。また、プログラムの実際のコードを開発する前に、プログラムがどのように動作するかのロジックを設計および分析するのにも役立ちます。

DAA チュートリアルを学習するための前提条件

この DAA チュートリアルを学習するには、次のことを理解しておく必要があります。基本的なプログラミング数学の概念とデータ構造の概念。アルゴリズムの基礎知識があれば、DAA の概念を簡単かつ迅速に学習して理解するのにも役立ちます。

この設計と分析で何を学ぶか Algorithms チュートリアル？

この設計と分析では、 Algorithms チュートリアルでは、アルゴリズム、貪欲アルゴリズム、リンクリスト、データ構造の配列など、DAAに関する基本的な概念を学びます。また、データ構造のツリー、検索アルゴリズム、ソートアルゴリズム、ハッシュテーブル、および関連する面接の質問などの高度な概念も学びます。 Algorithms.

よろしければ：