Node.js vs Python – Quale tecnologia backend scegliere?
James Hartmann
Differenza chiave tra Node.js vs Python
- Node.Js è una piattaforma lato server costruita su Google Chrome Javascript Motore, mentre Python è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti, di alto livello, dinamico e multiuso.
- Node è migliore per le applicazioni web e lo sviluppo di siti web, mentre Python è più adatto per applicazioni back-end, calcoli numerici e apprendimento automatico.
- Utilizzo di Nodej JavaInterpreti di script, mentre Python utilizza CPython come interprete.
- Il linguaggio di programmazione Node è più adatto per la programmazione asincrona, mentre Python non è l'opzione migliore per la programmazione asincrona.
- Node.Js è più adatto per piccoli progetti, mentre Python è più adatto per lo sviluppo di progetti di grandi dimensioni.
- Confronto tra Node.js e Node.js Python, Node è la soluzione migliore per le attività ad alta intensità di memoria, mentre Python non è consigliabile per attività ad alta intensità di memoria.
Cos'è Node.js?
Node.js è una piattaforma lato server costruita su Google Chrome'S JavaScript Engine. Utilizza un modello I/O non bloccante, basato sugli eventi. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni in tempo reale ad alta intensità di dati che vengono eseguite su dispositivi distribuiti. Le sue applicazioni sono scritte in JavaScript. Può essere eseguito su OS X, Microsoft Windowse sistemi operativi Linux. È ampiamente utilizzato per eseguire applicazioni server in tempo reale.
Cosa è Python?
Python è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti, di alto livello, dinamico e multiuso. PythonLa sintassi e la digitazione dinamica di con natura interpretata lo rendono un linguaggio ideale per lo scripting.
Supporta più modelli di programmazione, inclusa la programmazione orientata agli oggetti, la programmazione funzionale o gli stili procedurali. Inoltre, è un linguaggio interpretato, il che significa che non può essere convertito in codice leggibile dal computer prima della sua esecuzione in fase di runtime.
Differenza tra Node.js e Python
Di seguito è riportata la differenza principale tra NodeJS vs Python:
| Node.JS | Python |
|---|---|
| Node.js è più adatto per la programmazione asincrona | Python is non è un esattamente la migliore opzione per la programmazione asincrona. |
| Node.js è puro JavaScript, in modo che le sue basi rimangano semplici da apprendere per gli sviluppatori. | Il più grande vantaggio dell'utilizzo di Python è che gli sviluppatori devono scrivere meno righe di codice. |
| Node.js non dispone degli standard di codifica puliti. Ecco perché non può essere raccomandato per progetti più grandi. | È ideale per un progetto di grandi dimensioni in quanto può fare tutto ciò che può essere fatto utilizzando il codice PHP. |
| Node.js è una piattaforma ideale disponibile adesso per gestire applicazioni web in tempo reale. | Non è una piattaforma ideale per gestire applicazioni web in tempo reale. |
| È più adatto per piccoli progetti per abilitare funzionalità che richiedono meno quantità di script. | Python è adatto per lo sviluppo di progetti più ampi. |
| ideale per attività che richiedono molta memoria. | Non consigliabile per attività ad alta intensità di memoria. |
| Node.js è una scelta migliore se ti concentri sulle applicazioni web e sullo sviluppo di siti web. | Python è una piattaforma ideale per fare molteplici cose: applicazioni web, integrazione con applicazioni back-end, calcoli numerici, apprendimento automatico e programmazione di rete. |
| Node.js utilizza JavaInterprete di script. | Python utilizza CPython come interprete. |
| Node.js supporta il callback. La sua programmazione è basata su eventi/callback che ne velocizzano l'elaborazione. | Supporta i generatori, il che rende il tutto molto più semplice. |
Caratteristiche di Node js
- Utilizza un modello a thread singolo con loop di eventi. Questo tipo di meccanismo di eventi consente al server di rispondere in modo non bloccante.
- È costruito su V8 JavaScript Engine è la libreria per l'esecuzione del codice più veloce.
- In Node.js non esiste alcun buffering poiché le applicazioni generano i dati in più parti.
Caratteristiche principali dell'app Python
- Consente l'inclusione di moduli di basso livello nel file Python interprete. Questi moduli consentono ai programmatori di aggiungere o personalizzare i propri strumenti.
- Fornisce interfacce a tutti i principali database commerciali.
- Supporta metodi di programmazione funzionale e strutturata nonché OOP.
- Offre tipi di dati dinamici di alto livello e supporta il controllo del tipo dinamico.
- Può essere facilmente integrato con C, C++, COM, ActiveX, CORBA e Java.
La selezione di una piattaforma di sviluppo rappresenta un passaggio significativo nella fase di sviluppo dell'app. Nodo JS vs Python è certamente un argomento molto discusso al giorno d'oggi. Vediamo dove possiamo usare Node JS e quando usare python.
Quando utilizzare Node js?
Poiché Node.js è una piattaforma basata su Chrome JavaScript runtime aiuta a sviluppare applicazioni di rete scalabili. Utilizza un modello I/O non bloccante basato sugli eventi che lo rende un'opzione ideale per lo sviluppo di applicazioni in tempo reale ad alta intensità di dati.
Confronto tra nodo e Python, Node.js offre maggiori prestazioni e velocità. È una soluzione ideale per sviluppare applicazioni di messaggistica o chat. È utile anche per lo sviluppo di applicazioni pesanti e siti di e-commerce che dipendono dalla velocità di elaborazione.
App più adatte a Node JS
- Applicazioni legate all'I/O
- Applicazioni di streaming dati
- Applicazioni in tempo reale ad alta intensità di dati (DIRT)
- Applicazioni basate su API JSON
- App a pagina singola
Quando usare Python?
Python ha una libreria di strumenti di analisi dati open source, framework web e strumenti di testing. Pertanto, il suo ecosistema è uno dei più grandi di qualsiasi comunità di programmazione.
Python è un linguaggio molto accessibile per i nuovi programmatori, poiché la comunità fornisce molte risorse introduttive. Il linguaggio è anche insegnato nelle università e utilizzato per lavorare con dispositivi adatti ai principianti come il Raspberry Pi.
Confronto Python rispetto a Node.js, Python presenta coerenza, stabilità e facilità d'uso. È altamente preferito per lo sviluppo di applicazioni scientifiche, soluzioni per big data e progetti governativi.
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