Tutorial NLTK: in cosa consiste la libreria NLTK Python?

Che cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL)?

Natural Language Processing (NLP) è un processo di manipolazione o comprensione del testo o del parlato mediante qualsiasi software o macchina. Un'analogia è che gli esseri umani interagiscono, comprendono i punti di vista degli altri e rispondono con la risposta appropriata. Nella PNL, questa interazione, comprensione e risposta sono effettuate da un computer anziché da un essere umano.

Cos'è NLTK?

NLTK (kit di strumenti per il linguaggio naturale) Library è una suite che contiene librerie e programmi per l'elaborazione statistica del linguaggio. È una delle librerie NLP più potenti, che contiene pacchetti per far sì che le macchine comprendano il linguaggio umano e rispondano ad esso con una risposta appropriata.

Programma del tutorial NLTK

👉 Esercitazione	Tutorial sull'elaborazione del linguaggio naturale: cos'è la PNL? Esempi
👉 Esercitazione	Come scaricare e installare NLTK su Windows/Mac
👉 Esercitazione	Tokenize NLTK: tokenizzatore di parole e frasi con esempio
👉 Esercitazione	Tagging POS con NLTK e Chunking in NLP [ESEMPI]
👉 Esercitazione	Steming e lemmatizzazione con Python NLTK
👉 Esercitazione	WordNet con NLTK: trovare sinonimi di parole in Python
👉 Esercitazione	Tutorial sull'incorporamento di parole: word2vec utilizzando Gensim [ESEMPIO]
👉 Esercitazione	Modello Seq2seq (da sequenza a sequenza) con PyTorch

Perché imparare il toolkit del linguaggio naturale?

Learning Natural Language Toolkit ti aiuterà ad aggiungere competenze extra e anche a migliorare la tua conoscenza della PNL. La libreria Learning NLTK è utile anche per i professionisti con cui migliorare la propria carriera nell'intelligenza artificiale e nell'elaborazione del linguaggio naturale Python.

Cosa imparerai in questo tutorial NLTK per principianti?

In questo NLTK in Python tutorial, imparerai l'introduzione a NLTK, come installare NLTK, tokenizzare le parole, POS, tokenizzazione, derivazione, lemmatizzazione, punteggiatura, conteggio dei caratteri, conteggio delle parole, WordNet, incorporamento di parole, modello seq2seq, ecc.

Esistono prerequisiti per questo tutorial NLTK?

Prima di imparare questo NLTK Python tutorial, si consiglia agli studenti di avere una conoscenza di base dell'intelligenza artificiale, Python Concetti di programmazione e grammatica inglese.

A chi è rivolto questo tutorial NLTK?

Si Python Il tutorial NLTK è rivolto agli studenti interessati all'apprendimento dell'elaborazione del linguaggio naturale. Questa guida aiuterà anche i professionisti che lavorano a migliorare la loro conoscenza della PNL.

Varie librerie di PNL

Biblioteca della PNL	Descrizione
NLTK	Questa è una delle librerie più utilizzabili e madre di tutte le librerie PNL.
spacy	Si tratta di una libreria completamente ottimizzata e altamente accurata ampiamente utilizzata nel deep learning
Stanford CorePNL Python	Per l'architettura basata su client-server, questa è una buona libreria in NLTK. È scritta in JAVA, ma fornisce modularità per utilizzarla in Python.
TestoBlob	Questa è una libreria PNL che funziona in Pyhton2 e python3. Viene utilizzato per elaborare dati testuali e fornire principalmente tutti i tipi di operazioni sotto forma di API.
Gensim	Genism è un robusto supporto per librerie NLP open source in Python. Questa libreria è altamente efficiente e scalabile.
Cartamodello	È un modulo PNL leggero. Questo viene generalmente utilizzato nel Web mining, nella scansione o in questo tipo di attività di spidering. P
Poliglotta	Per applicazioni multilingue di grandi dimensioni, Polyglot è la libreria NLP più adatta. Estrazione di funzionalità nel percorso su Identità ed Entità.
PyNLPl	PyNLPI era anche conosciuto come "Pineapple" e supporta Python. Fornisce un parser per molti formati di dati come FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Vocabolario	Questa libreria è la migliore per ottenere informazioni sul tipo semantico dal testo specificato.

In questo tutorial NLTK in Python, discuteremo solo di una delle librerie NLP più popolari NLTK.

Potrebbe piacerti: